職業(yè)院校專業(yè)發(fā)展監(jiān)測系統(tǒng)的建設(shè)研究

鄒 堃 高麗麗 劉香菊

（江西省醫(yī)藥技師學(xué)院 江西南昌 330200）

一、系統(tǒng)建設(shè)整體思路

隨著“中國制造2025”、“互聯(lián)網(wǎng)+”等新一輪國家重大戰(zhàn)略提出，我國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展持續(xù)對人才提出更新、更高的要求，肩負(fù)人才培養(yǎng)、經(jīng)濟(jì)與民生多重責(zé)任的職業(yè)教育，正式步入“質(zhì)量主旋律”時代，國家對職業(yè)教育質(zhì)量的評估與建設(shè)要求也不斷提升，近段時間，政府、教育部發(fā)布了一系列關(guān)于質(zhì)量提升的政策文件，約定未來“十三五”期間職業(yè)院校的發(fā)展定位將重點指向質(zhì)量提升。其中專業(yè)評價是職業(yè)教育質(zhì)量評價體系中最重要的一部分，是指導(dǎo)專業(yè)建設(shè)的重要依據(jù)[1]。通過構(gòu)建科學(xué)的專業(yè)發(fā)展監(jiān)測系統(tǒng)來指導(dǎo)專業(yè)發(fā)展和建設(shè)具有重大的意義。目前職業(yè)院校使用的專業(yè)評價體系中多注重選擇優(yōu)勢專業(yè)，忽略其他專業(yè)的建設(shè)。不能滿足國家對職業(yè)教育的培養(yǎng)人才的需要，也無法找出專業(yè)建設(shè)過程中存在具體問題，弱化了對專業(yè)建設(shè)的改良作用，無法通過專業(yè)評價促進(jìn)職業(yè)院校專業(yè)建設(shè)的質(zhì)量提升。同時目前專業(yè)評價體系“重內(nèi)輕外”，如對校內(nèi)課程、師資、實驗實訓(xùn)設(shè)備等容易獲取的數(shù)據(jù)作為高權(quán)重，如對校外社會、企事業(yè)單位對畢業(yè)生的滿意度、學(xué)校人才培養(yǎng)服務(wù)行業(yè)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)的共享程度等較難獲取的數(shù)據(jù)低權(quán)重或忽略。在專業(yè)發(fā)展監(jiān)測系統(tǒng)的建設(shè)時，要注重專業(yè)評價體系的建設(shè)，全面考慮評價指標(biāo)項，要以“以服務(wù)為宗旨、以就業(yè)為導(dǎo)向”為指導(dǎo)去思考。

二、系統(tǒng)建設(shè)模塊分析

專業(yè)發(fā)展監(jiān)測系統(tǒng)整體上可以分為指標(biāo)設(shè)定、數(shù)據(jù)采集、質(zhì)量監(jiān)控、質(zhì)量分析、數(shù)據(jù)駕駛艙五大模塊。指標(biāo)設(shè)定模塊主要用于設(shè)置專業(yè)發(fā)展監(jiān)測的指標(biāo)項和相關(guān)字段。數(shù)據(jù)采集模塊主要是為指標(biāo)系統(tǒng)采集數(shù)據(jù)。質(zhì)量監(jiān)控模塊是根據(jù)預(yù)設(shè)好的警戒點，監(jiān)控數(shù)據(jù)。質(zhì)量分析模塊是呈現(xiàn)明細(xì)數(shù)據(jù)，用于專業(yè)負(fù)責(zé)人具體分析數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)駕駛艙是給領(lǐng)導(dǎo)、部門領(lǐng)導(dǎo)、專業(yè)負(fù)責(zé)人查看專業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

技術(shù)技能人才輸出（50%）直接就業(yè)率（50%） 直接就業(yè)率（%）本地就業(yè)率（50%） 本地就業(yè)率（%）社會服務(wù)能力10%社會培訓(xùn)（50%）培訓(xùn)人次（50%） 技能鑒定人次、培訓(xùn)人次培養(yǎng)企業(yè)技術(shù)人員數(shù)量（50%）培養(yǎng)企業(yè)技術(shù)人員數(shù)量

（一）指標(biāo)設(shè)定模塊包含了預(yù)設(shè)好的指標(biāo)體系，分為合規(guī)性、社會服務(wù)能力、發(fā)展成效、資源條件、合作能力五大方面。需滿足學(xué)校對指標(biāo)體系進(jìn)行個性化的設(shè)置，并對相關(guān)指標(biāo)項的權(quán)重進(jìn)行靈活的調(diào)整。預(yù)設(shè)的指標(biāo)體系雖然符合當(dāng)前的專業(yè)發(fā)展監(jiān)測需求，但是隨著整改的不斷進(jìn)行和技術(shù)不斷進(jìn)步，學(xué)校會產(chǎn)生新的監(jiān)測指標(biāo)和重新調(diào)整權(quán)重的需求。指標(biāo)體系分為3級，例如社會服務(wù)能力為一級指標(biāo)，占整體權(quán)重的10%，下面分技術(shù)技能人才輸出、社會培訓(xùn)等二級指標(biāo)和對應(yīng)的權(quán)重，依次遞進(jìn)。指標(biāo)體系專業(yè)發(fā)展監(jiān)測系統(tǒng)的核心模塊，需要重點關(guān)注和維護(hù)。

（二）數(shù)據(jù)采集模塊在建設(shè)時，可以采用數(shù)據(jù)中心推送、數(shù)據(jù)導(dǎo)入、混合模式。最優(yōu)情況是數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)中心推送，這樣保證了數(shù)據(jù)的及時性、完整性和準(zhǔn)確性。但受限于數(shù)據(jù)中心建設(shè)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)情況，很多指標(biāo)內(nèi)容未在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中體現(xiàn)且業(yè)務(wù)系統(tǒng)二次開發(fā)難度較大，目前很難達(dá)到完全由數(shù)據(jù)中心推送。數(shù)據(jù)導(dǎo)入是系統(tǒng)數(shù)據(jù)由Excel表格導(dǎo)入，這種模式信息化水平等級低，易于普及，但由于過多的人員操作會導(dǎo)致數(shù)據(jù)錯誤、遺漏，同時收集和校驗過程漫長。會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的時效性和準(zhǔn)確性得不到保障，系統(tǒng)運行過程會產(chǎn)生工作量，不建議單獨采用?；旌夏Ｊ桨瑪?shù)據(jù)中心推送、數(shù)據(jù)導(dǎo)入兩種模式并兼任其他數(shù)據(jù)采集模式，系統(tǒng)中校內(nèi)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，如學(xué)生、課程、師資、資產(chǎn)等數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)中心推送，滿意度等數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)導(dǎo)入。同時支持互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集，如分析勞動市場對本專業(yè)的需求情況，可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取主流招聘網(wǎng)站關(guān)于本專業(yè)的招聘數(shù)據(jù)。

（三）質(zhì)量監(jiān)控和質(zhì)量分析模塊主要是面對不同的人員，質(zhì)量監(jiān)控模塊是提供給領(lǐng)導(dǎo)和負(fù)責(zé)人使用，其中包含了對各指標(biāo)預(yù)設(shè)的警戒值，當(dāng)相關(guān)數(shù)據(jù)觸及警戒線時，系統(tǒng)通過郵件、短信、系統(tǒng)內(nèi)通知等方式通知領(lǐng)導(dǎo)，達(dá)到預(yù)警的作用。質(zhì)量分析模塊根據(jù)指標(biāo)體系分值的體現(xiàn)，支持指標(biāo)數(shù)據(jù)的“下鉆”功能，直至原始數(shù)據(jù)。用于專業(yè)負(fù)責(zé)人或相關(guān)人員，分析專業(yè)發(fā)展情況出現(xiàn)問題的原因，診斷問題，找出問題，才能更好的解決問題[2]。

（四）數(shù)據(jù)駕駛艙模塊是面向領(lǐng)導(dǎo)全局掌握專業(yè)發(fā)展情況的模塊，充分運用了數(shù)據(jù)挖掘、大屏可視化技術(shù)，讓學(xué)校決策者們能及時掌握他們關(guān)注的指標(biāo)情況，可以根據(jù)學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)的不同需求和關(guān)注點，自定義不同的看板。同時數(shù)據(jù)駕駛艙支持圖表自定義、數(shù)據(jù)源自定義、數(shù)據(jù)建模等，更靈活的配置數(shù)據(jù)看板，讓領(lǐng)導(dǎo)能直觀的分析背后潛在問題和規(guī)律，提高專業(yè)發(fā)展過程中決策的有效性和科學(xué)性。

三、系統(tǒng)運行與反思

專業(yè)發(fā)展監(jiān)測系統(tǒng)要依托數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中心則依托于各業(yè)務(wù)系統(tǒng)。要保證專業(yè)發(fā)展監(jiān)測系統(tǒng)正常運行，需要各個業(yè)務(wù)部門的通力配合，保持?jǐn)?shù)據(jù)的正確性和實時性。還需要專門的管理人員維護(hù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，如Excel表導(dǎo)入數(shù)據(jù)。所以學(xué)校形成一批數(shù)據(jù)管理人員和數(shù)據(jù)管理制度是非常有必要的。在數(shù)據(jù)運行的過程我們會發(fā)現(xiàn)預(yù)設(shè)的指標(biāo)體系經(jīng)常跟不上實際情況，如指標(biāo)體系過于抽象或宏大，無法有效的采集到數(shù)據(jù)；指標(biāo)體系中需要新增某個內(nèi)容；字段項需要重新設(shè)置等，所以指標(biāo)體系設(shè)定需要有充足的自由度，而且需要方便易用。