基于工藝過程分布圖分析法的零件批量加工誤差統(tǒng)計分析*

李雙成, 陳興媚

(廣東理工學(xué)院 工業(yè)自動化系,廣東 肇慶 526100)

0 引 言

機械零件在批量生產(chǎn)中由于多方面因素的原因，會給零件的加工精度帶來不利影響，即零件的加工誤差是多方面綜合因素影響的結(jié)果[1]。其中不少因素的作用往往帶有隨機性，概率統(tǒng)計法在解決影響工藝系統(tǒng)受多方面綜合因素作用產(chǎn)生的誤差時，可以很好地與實際誤差相吻合。通過結(jié)果的計算分析，不僅可以客觀地評定工藝過程的加工精度，評定工序能力系數(shù)，還可以用來預(yù)測和控制零件的加工精度[2]。筆者利用工藝過程分布圖分析法，通過小樣本零件工藝過程的分析、計算來判別該批零件加工誤差的性質(zhì)，確定工序能力及其等級，估算出合格與不合格品率，對于改善零件批量生產(chǎn)中的加工精度、提高合格品生產(chǎn)效率均有重要意義。

1 加工誤差的統(tǒng)計性質(zhì)

按一批零件加工誤差出現(xiàn)的規(guī)律性質(zhì)來看，加工誤差可分為兩大類：系統(tǒng)性誤差和隨機性誤差[3]。

1.1 系統(tǒng)性誤差

系統(tǒng)性誤差指連續(xù)加工一批零件時，如果加工誤差的大小和方向保持不變或是按一定規(guī)律變化的誤差；該誤差又可分為兩類：即常值系統(tǒng)性誤差和變值系統(tǒng)性誤差[4]。

1.1.1 常值系統(tǒng)性誤差

常值系統(tǒng)性誤差是指加工誤差的大小和方向保持不變的誤差[5]；如：原理誤差，機床、刀具、夾具的制造誤差、調(diào)整誤差等，它們和加工的順序(或加工時間)沒有關(guān)系，故均為常值系統(tǒng)性誤差。

1.1.2 變值系統(tǒng)性誤差

變值系統(tǒng)性誤差是指加工誤差的大小和方向按一定的規(guī)律變化的誤差[6]。如：機床、刀具的熱變形，刀具的磨損等，都是隨著加工的順序(或加工時間)而有規(guī)律的變化，因此屬于變值系統(tǒng)性誤差。

1.2 隨機性誤差

隨機性誤差是指連續(xù)加工一批零件時，加工誤差的大小和方向都是無規(guī)律地變化的誤差。如：毛坯誤差(余量大小不一、硬度不勻等)的復(fù)映，定位誤差(基準(zhǔn)面尺寸不一、間隙等)，夾緊誤差(夾緊力大小不一)，多次調(diào)整的誤差，內(nèi)應(yīng)力引起的變形誤差等都是隨機性誤差[6-7]。這類誤差產(chǎn)生的原因是隨機的，從表面上來看沒有規(guī)律，無從分析，但是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計的方法可以找出一批工件加工誤差的總體規(guī)律，然后在工藝上采取措施加以控制。

2 工藝過程分布圖法應(yīng)用

例：在自動機床上加工一批尺寸為Φ(10±0.09) mm的工件，機床調(diào)整完后試車50件，測得尺寸列于表1中，試?yán)L制分布曲線圖、直方圖、計算工序能力系數(shù)和廢品率，并分析誤差產(chǎn)生的原因[7～8]。

表1 一批零件加工尺寸結(jié)果 /mm

解：(1)剔除異常數(shù)據(jù)

在測量數(shù)據(jù)時有時會出現(xiàn)個別異常數(shù)據(jù)，在做統(tǒng)計分析之前應(yīng)將其剔除，否則會影響數(shù)據(jù)的統(tǒng)計性質(zhì)，異常數(shù)據(jù)都具有偶然性，它們與測量數(shù)據(jù)均值之間的差值若出現(xiàn)式(1)的情況即為異常數(shù)據(jù)：

≈10.0053 mm

(1)

按式(1)逐一校核得x3=10.129 mm,x31=10.141 mm為異常數(shù)據(jù)，將其剔除。

所以：σ=

≈0.031 7 mm

(2) 確定尺寸分組數(shù)及組距

把50個樣本數(shù)據(jù)分成若干組，一般按照表2來選取。

由于n=48,查表2得k=7，則組距為：

表2 樣本容量n與分組數(shù)關(guān)系

(3) 繪制工件實際分布圖

根據(jù)上述計算的分組數(shù)及組距，統(tǒng)計出各組尺寸的頻數(shù)，列出頻數(shù)分布見表3；并根據(jù)表3中的數(shù)據(jù)繪制出頻數(shù)分布直方圖如圖1所示。

表3 頻數(shù)分布表

(4) 工藝過程分析

圖1 頻數(shù)分布直方圖

② 確定工序能力及等級：工序能力是工序處于穩(wěn)定狀態(tài)時，加工誤差正常波動值的幅度?？砂词?2)來計算：

(2)

工序能力共分五級詳見表4所列。

表4 工序能力等級

③ 調(diào)整機床精度系數(shù)E：機床調(diào)整精度系數(shù)可按式(3)計算：

(3)

ε許=0.5|T-6σ|

(4)

由式(4)可得：ε許=0.5|T-6σ|=0.5×|(0.18-6×0.031 7)|=0.005 1 mm。

而題目中尺寸分布中心相對于公差帶中心的偏移量為：ε=0.000 1 mm。

所以：ε許>ε，故機床調(diào)整精度滿足加工要求。

④ 估算合格與不合格品率：由圖1頻數(shù)分布圖做變量變換得：

對于φ(2.552)根據(jù)表5經(jīng)線性插值可得：

φ(Z)=φ(2.552)

=0.494 58

對于φ(2.495)根據(jù)表5經(jīng)線性插值可得：

φ(Z)=φ(2.495)

=0.493 7

由此可得合格品率為：

H=0.494 58+0.493 7=98.828%

不合格品率為：B=1-98.828%=1.172%

(5) 減少不合品措施

① 提高工序能力 由前述可知工序能力為：

為三級工藝，屬于工藝能力不足范疇，可能少量出現(xiàn)不合格品需要加以改進。改進方法可根據(jù)具體情況而定，如選擇精度較高的機床，調(diào)整工藝裝備、改變工藝參數(shù)或工序安排等，從根本上提高工藝能力[11]。

② 減少常值系統(tǒng)性誤差 由圖1可知尺寸分布中心與公差帶中心存在偏差ε=0.000 1，盡管偏差數(shù)值不大于允許數(shù)值，但若能消除該偏差(如將車刀后退ε/2)，則可明顯減少不合格頻率。

③ 6σ原則 6σ的大小代表了某種加工方法在一定條件下(如毛坯余量、切削用量，正常的機床、夾具、刀具等)下所能達到的加工精度。所以在一般情況下，應(yīng)使所選擇的加工方法的標(biāo)準(zhǔn)差σ與公差帶寬度T之間滿足關(guān)系6σ≤T[12-13]。

表數(shù)值

3 結(jié) 語

用工藝過程分布圖法分析零件加工質(zhì)量有很多優(yōu)勢:它能很好地判斷零件加工誤差的性質(zhì)，并能夠用來確定零件加工中工序能力的等級、估算出合格品或不合品率，針對工藝能力差者予以適當(dāng)改進能有效提升產(chǎn)品的生產(chǎn)效率。分布圖分析法的缺點在于：不能反映誤差的變化趨勢。加工中，由于隨機性誤差和系統(tǒng)性誤差同時存在，在沒有考慮到工件加工先后順序的情況下，很難把隨機性誤差和變值系統(tǒng)性誤差區(qū)分開來。由于在一批工件加工結(jié)束后，才能得出尺寸分布情況，因而不能在加工過程中起到及時控制質(zhì)量的作用。