摘要：當(dāng)今社會已全面步入“互聯(lián)網(wǎng)+”時代，新一代信息技術(shù)在各個生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用與滲透，促進(jìn)了融合型產(chǎn)業(yè)體系的構(gòu)建與發(fā)展。制造業(yè)與現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)跨界融合發(fā)展必將促進(jìn)社會產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，提高經(jīng)濟(jì)運行質(zhì)量。文章采用VAR向量自回歸模型，運用浙江省1988年～2017年時間序列數(shù)據(jù)，分析了浙江制造業(yè)與現(xiàn)代物流業(yè)之間的互動協(xié)同關(guān)系。結(jié)果顯示，現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間互為格蘭杰原因而且存在長期協(xié)整關(guān)系;脈沖響應(yīng)函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差沖擊分析表明浙江省制造業(yè)和現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)之間已經(jīng)具有了持續(xù)性的互動關(guān)聯(lián)效應(yīng)，但是產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)效應(yīng)明顯低于兩種產(chǎn)業(yè)的自我增強(qiáng)效應(yīng);方差分解顯示各內(nèi)生變量對預(yù)測方差的貢獻(xiàn)度方面制造業(yè)產(chǎn)生的影響占主體，要遠(yuǎn)大于現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)。最后為促進(jìn)兩種產(chǎn)業(yè)互動協(xié)同發(fā)展提出了三點建議。

關(guān)鍵詞：“互聯(lián)網(wǎng)+”;制造業(yè);現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè);跨界融合

一、 引言

現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)區(qū)別于傳統(tǒng)物流業(yè)的重要特征在于它是以“互聯(lián)網(wǎng)+”新一代信息技術(shù)作為重要支撐，連結(jié)物流、信息流、資金流，通過提供專業(yè)化、系統(tǒng)化、信息化的物流運輸服務(wù)為現(xiàn)代制造業(yè)和商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展注入新鮮活力。2009年3月國務(wù)院發(fā)布了《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》，文件中將制造業(yè)與物流業(yè)聯(lián)動發(fā)展列為“九大工程”之一。傳統(tǒng)制造業(yè)內(nèi)部物流環(huán)節(jié)隨著產(chǎn)業(yè)分工細(xì)化而向外轉(zhuǎn)為第三方外包，由此產(chǎn)生的需求釋放推動了物流服務(wù)業(yè)的發(fā)展和壯大;而現(xiàn)代物流業(yè)作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的重要組成部分，主要為制造業(yè)的生產(chǎn)過程提供中間服務(wù)，有效促進(jìn)上下游各生產(chǎn)環(huán)節(jié)溝通與銜接，縮短生產(chǎn)要素流轉(zhuǎn)時間，已經(jīng)成為制造業(yè)提高自身核心競爭力的重要影響因素。因此中國政府在《中國制造2025》行動綱領(lǐng)中提出要加快生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展，壯大第三方物流以提高其對制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的支撐能力，提升全要素生產(chǎn)率。

二、 研究綜述

隨著工業(yè)“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，產(chǎn)業(yè)間邊界越來越模糊，跨界融合發(fā)展成為各產(chǎn)業(yè)發(fā)揮比較優(yōu)勢的必然選擇。制造業(yè)與現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)的關(guān)系早已受到國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，搜集整理相關(guān)文獻(xiàn)大多是基于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)視角開展的理論研究和實證分析。理論研究方面國外學(xué)者多從物流外包角度出發(fā)，在20世紀(jì)70年代～90年代德國、美國等發(fā)達(dá)國家就已經(jīng)出現(xiàn)了物流外包服務(wù)影響制造業(yè)經(jīng)濟(jì)效率的研究;Lieb，Bentz（2004）提出美國制造業(yè)企業(yè)在積極參與國際分工時積極選擇物流外包，降低了企業(yè)運輸成本、提高核心競爭力;Egger等（2001;2006）認(rèn)為資本密集型高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的外包服務(wù)對提升制造業(yè)勞動生產(chǎn)率作用更大，即高技術(shù)下的專業(yè)化分工對于提升制造業(yè)生產(chǎn)效率更明顯。楊依杭、鞠頌東（2015）基于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)視角分析德國物流業(yè)與制造業(yè)聯(lián)動發(fā)展對中國的啟示認(rèn)為德國快速發(fā)展的物流業(yè)有效推動了制造業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)流程改造，很好地服務(wù)了德國制造業(yè)，對其制造業(yè)的國際化起到了很好的支持作用。趙胤斐，馮暉（2018）等分析了物流業(yè)與制造業(yè)的物流供需協(xié)同機(jī)制，認(rèn)為物流業(yè)和制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展，能夠促進(jìn)兩業(yè)已有資源的合理配置，使得區(qū)域內(nèi)整個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷轉(zhuǎn)型升級。也有學(xué)者通過實證分析研究兩者的關(guān)系。王健，梁紅艷（2012）運用中國省際層面以及制造業(yè)行業(yè)細(xì)分面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析的結(jié)果表明：樣本期間內(nèi)，我國物流業(yè)的發(fā)展水平是制造業(yè)生產(chǎn)效率提高的一個重要因素。李光明等（2017）利用2006年～2015年我國30個省份（西藏除外）的面板數(shù)據(jù)，基于空間杜賓模型分析物流產(chǎn)業(yè)集聚對我國制造業(yè)勞動生產(chǎn)率的作用及空間溢出效應(yīng)。結(jié)果表明物流產(chǎn)業(yè)集聚與地方財政支出均顯著為正，是制造業(yè)勞動生產(chǎn)率提升的重要源泉。蔡志強(qiáng)、藺繼娟（2019）利用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)考察物流業(yè)與制造業(yè)關(guān)系，得出結(jié)論為物流業(yè)的發(fā)展會顯著地促進(jìn)東部省份制造業(yè)效率的提升。

通過梳理上述文獻(xiàn)可以看出，目前國內(nèi)外關(guān)于物流服務(wù)業(yè)與制造業(yè)關(guān)系的研究更多單方面?zhèn)戎赜谖锪鳂I(yè)對制造業(yè)效率提升的影響，少有研究兩者之間彼此的相互影響。然而隨著國際產(chǎn)業(yè)分工深化，我國經(jīng)濟(jì)由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和物流業(yè)提質(zhì)增效之間是相互促進(jìn)、相互推動的。因此本文以我國制造大省浙江為作為研究對象，將其現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)與制造業(yè)同時作為內(nèi)生變量，運用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)向量自回歸模型VAR，研究兩者之間的互動關(guān)系，為促進(jìn)浙江現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同發(fā)展提供有益的政策建議。

二、 “互聯(lián)網(wǎng)+”制造業(yè)與物流服務(wù)業(yè)互動發(fā)展機(jī)理研究

1. “互聯(lián)網(wǎng)+”物流——價值鏈嵌入，助推制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級。長期以來我國制造業(yè)一直處于全球價值鏈的低端，產(chǎn)品技術(shù)含量低、附加值低。因此“互聯(lián)網(wǎng)+”帶動的新一輪的工業(yè)革中，我國制造業(yè)的發(fā)展目標(biāo)是基于戰(zhàn)略性的結(jié)構(gòu)調(diào)整、轉(zhuǎn)型升級向價值鏈高端攀升。Porter把制造業(yè)價值鏈細(xì)分為技術(shù)研發(fā)、原料采購、生產(chǎn)加工、產(chǎn)品發(fā)運、市場營銷和售后服務(wù)等環(huán)節(jié)。在整個價值鏈上現(xiàn)代運輸服務(wù)業(yè)通過借助“互聯(lián)網(wǎng)+”信息化大數(shù)據(jù)平臺，為制造業(yè)提供專業(yè)化的服務(wù)外包，有效連接原材料采購、流通加工、倉儲配送、成品運輸?shù)雀魃舷掠胃鳝h(huán)節(jié)，不可替代的嵌入到制造業(yè)價值鏈中，不但為制造業(yè)貨物順利流通提供了有效保障，而且實現(xiàn)了整個運輸環(huán)節(jié)時間的縮減和以及空間的拓展，降低了制造企業(yè)的成本，有效提高其生產(chǎn)效率。另外隨著現(xiàn)代運輸服務(wù)業(yè)不斷向技術(shù)密集型和知識密集型的轉(zhuǎn)變，其在制造業(yè)技術(shù)研發(fā)、市場營銷、售后服務(wù)等環(huán)節(jié)也可以提供人力、技術(shù)、資本的支撐與服務(wù)，有效助推制造業(yè)向價值鏈中高端攀升，實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。

2. “互聯(lián)網(wǎng)+”制造——需求釋放，助推物流服務(wù)業(yè)規(guī)?；l(fā)展。傳統(tǒng)制造業(yè)物流運輸環(huán)節(jié)全部由企業(yè)內(nèi)部部門完成，隨著社會產(chǎn)業(yè)分工和“互聯(lián)網(wǎng)+”制造業(yè)升級的發(fā)展，制造企業(yè)將產(chǎn)品研發(fā)、技術(shù)創(chuàng)新作為提升核心競爭力的關(guān)鍵要素，因此將人力、物力、財力等重點放在了提升核心競爭力推動價值鏈攀升上。而將價值鏈上的采購、運輸、倉儲等活動外包出去，形成了第三方外包的市場需求，由此便推動了物流服務(wù)業(yè)的產(chǎn)生和發(fā)展。為了更好的滿足制造企業(yè)對物流服務(wù)水平和質(zhì)量的需求，現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)自身的專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、信息化也在不斷的提高。同時由于制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的不斷釋放，帶動了現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大，逐漸形成產(chǎn)業(yè)集聚，集聚區(qū)內(nèi)的物流企業(yè)通過資源共享、優(yōu)勢互補(bǔ)實現(xiàn)功能的提升，彼此間協(xié)作互助以“一體化”的形式，提供“一站式”物流服務(wù)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間生產(chǎn)效率的提高。

三、 浙江制造業(yè)與物流服務(wù)業(yè)互動發(fā)展實證分析

1. 變量選取與模型設(shè)立。為深入分析浙江省制造業(yè)和現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)之間的融合促進(jìn)發(fā)展關(guān)系，文章選取浙江省1988年～2017年制造業(yè)產(chǎn)值MI（Manufacturing Industry）和物流服務(wù)業(yè)產(chǎn)值LS（Logistics Service Industry）作為統(tǒng)計變量，在實證分析的過程中本文對變量制造業(yè)MI和物流服務(wù)業(yè)LS進(jìn)行自然對數(shù)處理（LnMI制造業(yè)產(chǎn)值的自然對數(shù)、LnLS物流服務(wù)業(yè)產(chǎn)值的自熱對數(shù)）作為統(tǒng)計變量，主要是為消除異方差對統(tǒng)計分析的影響，提高預(yù)測準(zhǔn)確度。

本文運用向量自回歸模型VAR來估計浙江省制造業(yè)（LnMI）與現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)（LnLS）之間的長期動態(tài)均衡關(guān)系。該模型由西姆斯1980年提出，能夠預(yù)測和分析隨機(jī)擾動對系統(tǒng)動態(tài)沖擊的大小、正負(fù)及持續(xù)的時間，是一種動態(tài)非結(jié)構(gòu)性的方程組模型。在一個VAR模型中假如有n個變量，滯后期為k，則VAR模型的一般形式可用下式表示：

Zt=？撞ki=1AiZt-i+Vt

其中，Zt表示t期時間序列構(gòu)成的列向量，Ai為系數(shù)矩陣，Vt是隨機(jī)誤差項。

2. 變量檢驗。

（1）變量平穩(wěn)性ADF根檢驗。利用Eviews10.0對制造業(yè)產(chǎn)值自然對數(shù)LnMI和物流服務(wù)業(yè)產(chǎn)值自然對數(shù)LnLS進(jìn)行ADF單位根檢驗，結(jié)果顯示在5%和10%檢驗水平下LnMI、LnLS均存在單位根，是不平穩(wěn)的;而其一階差分序列DLnMI、DLnLS卻是平穩(wěn)的，因此文章將以一階差分后的DLnMI、DLnLS值進(jìn)行后續(xù)分析。

（2）因果關(guān)系格蘭杰檢驗。為判斷浙江制造業(yè)和現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)之間是否存在因果關(guān)系，文章運用Eviews10.0進(jìn)行格蘭杰檢驗。統(tǒng)計分析結(jié)果證明，在5%的顯著性水平下，變量DLnMI、變量DLnLS互為格蘭杰原因。即DLnMI和DLnLS之間具有顯著的雙向因果關(guān)系，相互具有推動和促進(jìn)作用。

（3）協(xié)整檢驗。在建立VAR模型之前有必要對變量之間的協(xié)整性進(jìn)行檢驗。由于文章選取的制造業(yè)和物流服務(wù)業(yè)一階差分后的序列DLnMI和DLnLS是平穩(wěn)序列，滿足協(xié)整檢驗的前提，本文使用Engle和Granger提出的協(xié)整檢驗方法對變量進(jìn)行檢驗，結(jié)果表明在5%水平下，浙江省制造業(yè)和現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)之間存在兩個協(xié)整方程，即他們之間存在長期協(xié)整關(guān)系。

3. VAR模型實證分析及結(jié)果。

（1）VAR模型構(gòu)建。將1988年～2017年浙江制造業(yè)和服務(wù)業(yè)一階差分后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入Eviews10.0統(tǒng)計分析軟件，運算得出VAR模型內(nèi)的相關(guān)參數(shù)，并帶入矩陣式為：

YtXt=0.508 148 0.416 7850.639 930 0.306 676Yt-1Xt-1+

-0.932 205 0.729 317-0.900 449 0.636 384

Yt-2Xt-20.033 4230.046 436（1）

將Yt=DLnMI和Xt=DLnLS代入矩陣并轉(zhuǎn)換為線性方程組為：

DLnMI=0.508 148DLnMI（-1）+0.416 785DLnLS（-1）-0.932 205DLnMI（-2）+0.729 317DLnLS（-2）+0.033 423

DLnLS=0.639 930DLnMI（-1）+0.306 676DLnLS（-1）-0.900 449DLnMI（-2）+0.636 384DLnLS（-2）+0.046 436（2）

模型內(nèi)相關(guān)系數(shù)所顯示的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)之間的關(guān)系要進(jìn)一步通過脈沖響應(yīng)函數(shù)和方差分解進(jìn)行分析。

（2）VAR模型穩(wěn)定性檢驗。表1和圖1的檢驗結(jié)果顯示所有的單位根的倒數(shù)的模都小于1，而且都落在單位圓之內(nèi)，證明文章上面建立的VAR模型是穩(wěn)定的，可以進(jìn)行下一步的實證結(jié)果分析。

（3）實證結(jié)果分析。

①脈沖函數(shù)：脈沖響應(yīng)函數(shù)分析的是VAR模型中來自內(nèi)生變量的沖擊對自身和其它內(nèi)生變量帶來的影響。圖2中橫軸表示沖擊作用的滯后期數(shù)，縱軸分別表示物流服務(wù)業(yè)和制造業(yè)受到標(biāo)準(zhǔn)差沖擊后的值，實線部分是VAR模型脈沖響應(yīng)函數(shù)，虛線代表標(biāo)準(zhǔn)差偏正負(fù)兩倍的偏離帶。圖2第一幅圖顯示的是來自制造業(yè)自身的標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對其產(chǎn)生的影響，第一期時出現(xiàn)正向響應(yīng)，且達(dá)到最大值約為0.071 604，到第6期時這種響應(yīng)趨向于零，這說明浙江制造業(yè)自我增強(qiáng)效應(yīng)持續(xù)良好;第二幅圖顯示的是來自現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)差沖擊對制造業(yè)的影響，第1期沒有響應(yīng)，之后便開始出現(xiàn)正向的響應(yīng)，一直持續(xù)到第8期，其中第3期最大0.014 848，這說浙江物流服務(wù)業(yè)對制造業(yè)具有持續(xù)正向影響效應(yīng)。第三幅圖表明物流服務(wù)業(yè)對于來自制造業(yè)的一個標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊，在第一期達(dá)到最大值0.013 891，第7期開始，這種響應(yīng)就逐漸的趨于零;第四幅圖中物流服務(wù)業(yè)自身的一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊從第一期開始就有正向響應(yīng)，到第2期達(dá)到最大值約為0.064 852，然后逐漸下降，從第6期開始這種響應(yīng)趨于零。綜上脈沖響應(yīng)函數(shù)圖示說明雖然浙江省制造業(yè)和現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)之間已經(jīng)具有了持續(xù)性的互動關(guān)聯(lián)效應(yīng)，但是這種產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)效應(yīng)明顯低于兩種產(chǎn)業(yè)的自我增強(qiáng)效應(yīng)。

②方差分解。方差分解（Variance Decomposition）是進(jìn)一步評價各內(nèi)生變量對預(yù)測方差的貢獻(xiàn)度。圖3的第一幅圖顯示，在第1期時，由制造業(yè)自身擾動引起的預(yù)測方差為100%。從第4期之后，制造業(yè)的預(yù)測方差96%由自身引起，另外的4%則來自于現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè);從圖3的第二幅圖可以看出，現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)的預(yù)測方差在第1期時只有5%左右是來自于其自身，制造業(yè)引起的部分占到了95%。而后到了第5期開始，現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)的預(yù)測方差94%由制造業(yè)擾動引起，另外的6%則來自于現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)自身。說明在融合互動發(fā)展過程中，制造業(yè)產(chǎn)生的影響占據(jù)了主體地位，而且這種影響是遠(yuǎn)遠(yuǎn)的高于現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)。

四、 結(jié)論與對策

1. 結(jié)論。文章選取1988年～2017年浙江制造業(yè)LnMI和物流服務(wù)業(yè)LnLS作為分析變量，收集整理1988年～2017二產(chǎn)產(chǎn)值的時間序列，首先分析了制造和物流服務(wù)業(yè)融合互動發(fā)展的機(jī)理;其次通過VAR模型、脈沖響應(yīng)函數(shù)、方差分解等計量工具，對兩種產(chǎn)業(yè)間的互動融合關(guān)系進(jìn)行了實證分析，共得出以下幾點結(jié)論：

（1）沖響應(yīng)函數(shù)：浙江制造業(yè)和現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)之間已經(jīng)具有了持續(xù)性的互動關(guān)聯(lián)效應(yīng)，但是產(chǎn)業(yè)間關(guān)聯(lián)效應(yīng)明顯低于兩種產(chǎn)業(yè)的自我增強(qiáng)效應(yīng)。

（2）方差分解：各內(nèi)生變量對預(yù)測方差的貢獻(xiàn)度方面制造業(yè)產(chǎn)生影響占主體，要遠(yuǎn)大于現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)。制造業(yè)對現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)的需求拉動作業(yè)大于物流服務(wù)業(yè)對制造業(yè)的支撐和牽引作用。

2. 對策。

（1）立足制造，加快制造業(yè)物流外包?，F(xiàn)代物流業(yè)的規(guī)?；?、高效化發(fā)展依賴的是制造業(yè)釋放的市場需求，目前我國制造業(yè)和物流業(yè)還存在著有效需求不足和供應(yīng)能力不足并存的矛盾，因此還是要以加快發(fā)展制造業(yè)為基礎(chǔ)。鼓勵和引導(dǎo)制造企業(yè)改造業(yè)務(wù)流程，分離外包物流業(yè)務(wù)，將物流資源內(nèi)部活動轉(zhuǎn)化為市場需求，促進(jìn)物流活動外包的發(fā)展。另外要加強(qiáng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚的物流功能整合，統(tǒng)籌規(guī)劃建立現(xiàn)代化物流服務(wù)體系，為制造業(yè)物流需求釋放提供有效的外部服務(wù)條件。

（2）創(chuàng)新物流，提升專業(yè)化服務(wù)水平。作為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，服務(wù)水平和服務(wù)質(zhì)量直接決定了現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)發(fā)展的高度和廣度。因此現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)應(yīng)以現(xiàn)代信息技術(shù)為支撐，強(qiáng)化服務(wù)意識、創(chuàng)新服務(wù)形式、優(yōu)化服務(wù)內(nèi)容為制造企業(yè)提供多樣化、個性化的物流服務(wù)。同時現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)應(yīng)該構(gòu)建物流服務(wù)質(zhì)量管理、監(jiān)督、評價體系一體化的保障體系，通過不斷提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)與制造業(yè)建立長期穩(wěn)定合作關(guān)系，驅(qū)動制造業(yè)升級。

（3）人才儲備，加強(qiáng)物流專業(yè)人才的培養(yǎng)。隨著現(xiàn)代物流服務(wù)業(yè)智能化、標(biāo)準(zhǔn)化、信息化的快速發(fā)展要求有相關(guān)專業(yè)從業(yè)人員作為支撐，然而相關(guān)數(shù)據(jù)顯示目前物流業(yè)整體就業(yè)隊伍中具有專業(yè)知識背景的人員所占比重還比較小，尤其是掌握智慧物流知識的專業(yè)人員更是少之又少。因此，應(yīng)該鼓勵各物流企業(yè)與各高等學(xué)校尤其是高職院校通過訂單班、定向委培班等形式開展合作育人，根據(jù)物流行業(yè)發(fā)展和企業(yè)人才需求開設(shè)相關(guān)課程;同時物流企業(yè)也要緊跟形勢發(fā)展和行業(yè)需求不斷加強(qiáng)當(dāng)前從業(yè)人員的業(yè)務(wù)知識和技能培訓(xùn)。

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基金項目：2019年度浙江省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃課題“全要素視角下“互聯(lián)網(wǎng)+”促進(jìn)浙江制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級效率研究”（項目號：19NDJC131YB）;2018年浙江省人力資源和社會保障科學(xué)研究課題“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下浙江制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的就業(yè)影響效應(yīng)研究（項目號：2018067）。

作者簡介：魏艷秋（1980-），女，漢族，遼寧省朝陽市人，紹興職業(yè)技術(shù)學(xué)院范蠡商學(xué)院專業(yè)負(fù)責(zé)人，副教授，碩士，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。

收稿日期：2019-11-21。