2月4日，工信部發(fā)布了《充分發(fā)揮人工智能賦能效用 協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》，其中號(hào)召盡快利用AI技術(shù)補(bǔ)齊疫情管控技術(shù)短板，充分挖掘AI技術(shù)在新型冠狀病毒感染肺炎診療以及疫情防控的應(yīng)用場景。

這可能是歷史上第一篇將AI技術(shù)與抗擊疫情結(jié)合在一起的政府倡議。這場在中國發(fā)生的新型冠狀肺炎全面阻擊，也因時(shí)空關(guān)系的特殊，成為了人類首次將AI技術(shù)應(yīng)用到大規(guī)模公共衛(wèi)生事件。

病毒分析與疫苗開發(fā)

在疫情爆發(fā)之后，各大云計(jì)算廠商率先宣布的一件事，就是面向科研機(jī)構(gòu)與醫(yī)療機(jī)構(gòu)免費(fèi)開放AI算力。當(dāng)時(shí)有很多網(wǎng)友好奇，AI 算力與抗疫有什么關(guān)系？這里就要提到AI計(jì)算的某種本質(zhì)：通過張量計(jì)算來處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的匹配。

在經(jīng)典計(jì)算環(huán)境下，許多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，比如圖像識(shí)別、語音合成、基因匹配、地質(zhì)信息計(jì)算等，無法獲得高效率計(jì)算。AI計(jì)算需要單獨(dú)的計(jì)算芯片和計(jì)算架構(gòu)，從而使得AI算力成為了芯片和云服務(wù)廠商近幾年的關(guān)鍵賽道。

而AI算力的產(chǎn)業(yè)積累，恰好能夠在疫情到來、需要加速醫(yī)學(xué)分析能力時(shí)派上了用場。在今天的醫(yī)學(xué)分析領(lǐng)域，病毒基因測序、蛋白靶標(biāo)篩選、病毒與藥物的研發(fā)歷史數(shù)據(jù)匹配，種種工作都需要AI算力來支撐。同時(shí)，更優(yōu)質(zhì)的相關(guān)算法，可以極大地提高相關(guān)檢測的效率。這些工作，對于認(rèn)識(shí)病毒的本質(zhì)，分析更好的治療方案以及開發(fā)疫苗和針對性藥物，都是極重要的基礎(chǔ)性工作。

雖然AI計(jì)算在病毒分析與疫苗開發(fā)中的作用，僅僅是縮短匹配周期，提高檢測效率，并不能自我完成疫苗開發(fā)，但開放充沛的AI算力，在抗疫戰(zhàn)場爭分奪秒的情況下，同樣十分重要。

目前所見，各大云計(jì)算廠商都面向抗疫需要，免費(fèi)開放了AI算力。一些科技企業(yè)還將基因檢測相關(guān)算法免費(fèi)開放給基因檢測機(jī)構(gòu)、防疫中心與學(xué)術(shù)界，縮短了新型冠狀病毒的基因檢測時(shí)間。

在這次抗疫行動(dòng)中，可以快速分離病毒，完成相關(guān)基因測序，并且民眾能夠看到相關(guān)治療藥物的研究信息很快出來，背后AI 算力與算法的產(chǎn)業(yè)積累起到了不小作用。

診斷輔助

從科研機(jī)構(gòu)與實(shí)驗(yàn)室，走向抗疫戰(zhàn)場的前線， AI 能夠起到的關(guān)鍵作用也很多。其中，對于現(xiàn)階段抗疫最有價(jià)值的，一個(gè)是具有視覺識(shí)別與語音交互能力的機(jī)器人，代替醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行病患護(hù)理。美國使用醫(yī)療機(jī)器人進(jìn)行新型肺炎的治療，前不久也在國內(nèi)引起了討論。但是醫(yī)療機(jī)器人需要相對成熟的產(chǎn)業(yè)支撐，很難快速上馬。國內(nèi)目前已經(jīng)出現(xiàn)了賓館用AI機(jī)器人進(jìn)行改裝，擔(dān)任一部分送藥和醫(yī)療用品傳輸任務(wù)。

在抗疫一線，更有幫助的AI能力是診斷輔助，這一點(diǎn)目前主要集中在醫(yī)療影像+AI分析能力上。疫情剛剛爆發(fā)一周之內(nèi)，國內(nèi)很多AI科技公司的醫(yī)療影像設(shè)備就開始進(jìn)駐各大醫(yī)院，為醫(yī)患提供基于醫(yī)療影像分析的智能化系統(tǒng)。雖然新型肺炎的診斷，主要需要試劑等檢測用品，但患者的肺部影像同時(shí)具有較為強(qiáng)烈的可判斷特征?；贏I技術(shù)，可以將需要數(shù)小時(shí)的傳統(tǒng)檢驗(yàn)，壓縮在幾秒鐘之內(nèi)完成。這一能力有效地輔助了試劑檢測，為快速確診、填補(bǔ)醫(yī)療人員不足提供了幫助。

智能測溫

隨著返程潮的到來，機(jī)場、車站、高速路口等公共場所，變成了防控疫情的關(guān)鍵關(guān)卡。而這些地方排隊(duì)測體溫的漫長隊(duì)伍，也變成了特殊時(shí)期的無奈之舉。但這漫長等待同時(shí)也會(huì)造成大規(guī)模的人群聚集，顯然也為防疫帶來了風(fēng)險(xiǎn)。

最近幾天，眾多地方開啟了不用等候、不用摘口罩的智能體溫檢測，人群可以無感通行。在類似系統(tǒng)中，AI是不可缺失的一環(huán)。

首先，AI需要在不摘口罩的情況下鎖定人臉，準(zhǔn)確進(jìn)行被檢測人與檢測數(shù)據(jù)的匹配;其次，需要人體體型的識(shí)別與追蹤，同傳感器傳輸回來的體溫閾值進(jìn)行比較，對體溫異常者提出預(yù)警。搭配紅外線與可見光傳感器，AI測溫對公共場所的通過效率具有顯著提高。

從目前北京等地上線的相關(guān)產(chǎn)品來看，可以保證單臺(tái)設(shè)備每秒10-20人的檢測通過率，顯然已經(jīng)追平了正常的火車站、機(jī)場、地鐵進(jìn)出口人流通過效率。

在公共場所中，AI對疫情防控的防護(hù)還表現(xiàn)在公共安防領(lǐng)域。比如AI攝像頭可以通過人臉識(shí)別技術(shù)，判斷出一個(gè)人的公共場所活動(dòng)軌跡。這一技術(shù)不僅在這幾年提高了公共安全程度，也在這次防疫中屢次發(fā)揮奇效。比如將僅有十幾秒接觸史，當(dāng)事人完全不清楚的傳染過程追溯到，從而避免病毒在無法預(yù)料的情況下大規(guī)模裂變傳播。

公共衛(wèi)生安全防護(hù)與AI技術(shù)的結(jié)合，正在讓安全與效率之間的平衡點(diǎn)被重新定義。相信疫情時(shí)期的AI應(yīng)用，會(huì)改變此后公共衛(wèi)生安全體系的長期建設(shè)。

智能電話

如果你在疫情期間有過外出經(jīng)歷，那么可能你已經(jīng)接到過AI打給你的電話。它會(huì)詢問你外出的經(jīng)歷、往返時(shí)間地點(diǎn)，以及回到居住地之后的身體狀況，這些數(shù)據(jù)通過AI外呼系統(tǒng)聚集到一起，成為基層防疫管控的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

面對龐大的人口規(guī)模和春運(yùn)出行規(guī)模，社區(qū)和基層的居民普查與防疫通知，在實(shí)際執(zhí)行中面臨巨大挑戰(zhàn)。社區(qū)基層人員往往人數(shù)很少，抗疫事宜又異常繁重復(fù)雜，二十四小時(shí)不間斷打電話顯然并不合適。所以打電話這個(gè)重復(fù)勞動(dòng)，就變成了基層很難承受又必須完成的任務(wù)。在這種情況下，已經(jīng)相對完善的智能客服體系變成了破局的鑰匙。

基于智能呼叫和語音交互的AI客服系統(tǒng)，可以短時(shí)間內(nèi)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芘挪閱T，完成人員排查、回訪、通知等事宜，比人工電話效率提高數(shù)百倍。一些智能電話系統(tǒng)， 還可以完成相對復(fù)雜的防疫排查與回訪任務(wù)，比如隨機(jī)對用戶進(jìn)行排查情況、生活情況的調(diào)查，形成抽樣統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù);再比如對重點(diǎn)人群的持續(xù)跟蹤回訪，形成重點(diǎn)防控系統(tǒng)。同時(shí)，各級(jí)醫(yī)療管理單位、基層單位，也可以基于目前普遍處在免費(fèi)開放狀態(tài)的智能電話能力，自行開發(fā)更具有針對性的智能電話系統(tǒng)，讓AI成為特殊時(shí)期社會(huì)關(guān)懷與社會(huì)紐帶的一部分。

呼 吁

各領(lǐng)域的核心工作層，都可以為AI所覆蓋，這是這次抗疫大考下，能夠幫助社會(huì)對AI技術(shù)形成的先決認(rèn)識(shí)。同時(shí)也要看到，AI技術(shù)的基本能力是提高產(chǎn)業(yè)效率，替代一部分重復(fù)勞動(dòng)，而不是代替人的勞動(dòng)。換言之，抗疫中AI僅僅是輔助，但卻是一種很重要的輔助工具和加速器?？傮w而言，我們可以看到疫情防控場景下，AI在三種條件下能發(fā)揮作用：一是，人工效率較慢，急需提高效率的，比如公共區(qū)域的智能體溫檢測。二是，大規(guī)模重復(fù)性勞動(dòng)的，比如AI電話普查與通知。三是，模糊數(shù)據(jù)，難以用經(jīng)典計(jì)算模式完成的，比如AI病毒基因測序。

目前的形勢，是我們可以看到各大AI公司、云計(jì)算廠商，正在快速調(diào)用AI能力開發(fā)相關(guān)產(chǎn)品，并且免費(fèi)投入到抗疫戰(zhàn)場。但僅僅幾家頭部企業(yè)的覆蓋能力顯然不夠，必須有廣泛開發(fā)者共同參與進(jìn)來，讓AI技術(shù)的價(jià)值最大化，進(jìn)入AI防疫抗疫的2.0階段。目前，AI平臺(tái)型公司也已經(jīng)開始由單體AI能力投入抗疫戰(zhàn)場的同時(shí)，注重向開發(fā)者的賦能，讓大家借助開放技術(shù)模型，一同尋找抗疫場景，解決長尾需求，提高抗疫戰(zhàn)爭的整體效率。

今天很多AI開發(fā)者都在躍躍欲試，但并不清楚醫(yī)療相關(guān)場景的需求、數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)。醫(yī)療工作者更多參與到這場設(shè)計(jì)，同樣也是對抗疫戰(zhàn)場的重要貢獻(xiàn)。