• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      多重壓力下重點生態(tài)功能區(qū)農(nóng)戶的生計適應(yīng)性研究

      2020-03-30 03:24:44趙雪雁介永慶何小風(fēng)
      中國人口·資源與環(huán)境 2020年1期
      關(guān)鍵詞:農(nóng)戶

      趙雪雁 介永慶 何小風(fēng)

      摘要?重點生態(tài)功能區(qū)對維護國家和區(qū)域生態(tài)安全至關(guān)重要,農(nóng)戶作為該區(qū)最主要的經(jīng)濟活動主體和最基本的生態(tài)環(huán)境保護單元,其對生計壓力的適應(yīng)性直接關(guān)系到重點生態(tài)功能區(qū)主體功能的發(fā)揮。本文以地處青藏高原東緣的甘南黃河水源補給區(qū)為例,基于入戶調(diào)查數(shù)據(jù),分析了農(nóng)戶的生計壓力、適應(yīng)能力及適應(yīng)策略,并利用多元logistic回歸模型探明了影響適應(yīng)策略選擇的關(guān)鍵因素。結(jié)果表明:①甘南黃河水源補給區(qū)有近90%的農(nóng)戶遭受多重生計壓力的沖擊,其中,“自然+社會+經(jīng)濟”型壓力是該區(qū)農(nóng)戶面臨最多的生計壓力組合。②經(jīng)濟示范區(qū)農(nóng)戶的適應(yīng)能力最高,恢復(fù)治理區(qū)次之,重點保護區(qū)最低;遭受“自然+社會”型壓力沖擊的農(nóng)戶適應(yīng)能力最高,遭受“自然+社會+經(jīng)濟+政策”型壓力沖擊的農(nóng)戶適應(yīng)能力最低。③甘南黃河水源補給區(qū)有87.45%的農(nóng)戶采取多種適應(yīng)策略來應(yīng)對生計壓力,其中,選擇“擴張+援助+收縮”型適應(yīng)策略的農(nóng)戶占比最大。④自然資本、人力資本、社會資本、自然壓力的嚴重程度和生計壓力的多樣化程度是影響適應(yīng)策略的關(guān)鍵因素。鑒于此,政府應(yīng)加大生態(tài)環(huán)境保護力度,拓寬農(nóng)戶增收渠道,建立多元化信貸機制,加強偏遠地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),完善社會保障體系,提高農(nóng)戶在面臨生計壓力時的適應(yīng)能力,促進生計可持續(xù)發(fā)展。

      關(guān)鍵詞?多重壓力;生計適應(yīng)性;農(nóng)戶;適應(yīng)策略;甘南黃河水源補給區(qū)

      中圖分類號?X24;K901.2

      文獻標(biāo)識碼?A?文章編號?1002-2104(2020)01-0140-10?DOI:10.12062/cpre.20190823

      進入21世紀以來,不斷惡化的自然環(huán)境和多變的社會環(huán)境不僅加劇了人們的生存壓力,還使人類社會的可持續(xù)發(fā)展面臨嚴峻挑戰(zhàn)。2018年《全球風(fēng)險報告》指出:“極端天氣事件和自然災(zāi)害作為發(fā)生頻率最高的兩大風(fēng)險,已對經(jīng)濟社會和人類健康等造成了嚴重威脅,同時潛在風(fēng)險發(fā)生的可能性仍在加劇”。為了減輕風(fēng)險沖擊帶來的不利影響,世界氣候研究計劃(WCRP)、國際地圈生物圈計劃(IGBP)、國際全球環(huán)境變化人文因素計劃(IHDP)及在此基礎(chǔ)上提出的未來地球計劃(Future Earth)均將科學(xué)地適應(yīng)作為人類社會保持可持續(xù)發(fā)展的重要準(zhǔn)則[1-3]。政府間氣候變化專門委員會(IPCC)歷次評估報告也強調(diào)適應(yīng)是人類應(yīng)對全球環(huán)境變化的核心概念和重要途徑[1]。適應(yīng)已成為全球、國家和地方各級研究政策議程的一個重要方面,在人為引發(fā)的氣候變化和相關(guān)公共政策辯論的背景下,適應(yīng)性研究獲得了廣泛的知名度和活力。

      適應(yīng)作為人類社會應(yīng)對全球環(huán)境變化的必然選擇,也引起了學(xué)術(shù)界與決策層的廣泛關(guān)注。目前,國內(nèi)外學(xué)者針對適應(yīng)性開展了大量研究,主要涉及干旱[4—8]、熱浪[9-12]、洪水[13-14]等氣候變化或極端天氣事件影響下的城市或農(nóng)村社區(qū)適應(yīng)性,以及生態(tài)移民[5-6,15-17]、快速城市化[18]鄉(xiāng)村旅游業(yè)發(fā)展[19-20]等影響下的邊緣社區(qū)或農(nóng)戶適應(yīng)性等領(lǐng)域,且大多研究基于社會-生態(tài)系統(tǒng)適應(yīng)性理論[19-21] 、可持續(xù)生計框架[22-27]等,分析了區(qū)域、家庭或個人層面的適應(yīng)能力、適應(yīng)策略、適應(yīng)行為、適應(yīng)結(jié)果以及適應(yīng)性與脆弱性[13,28]的關(guān)系等??傮w來看,已有研究多關(guān)注外部單一壓力或風(fēng)險沖擊背景下的農(nóng)戶適應(yīng)能力、適應(yīng)行為和適應(yīng)策略等,較少關(guān)注多重壓力沖擊下的農(nóng)戶適應(yīng)性。

      重點生態(tài)功能區(qū)承擔(dān)著重要的生態(tài)功能,對維護全國或較大區(qū)域的生態(tài)安全起著重要作用[29]。甘南黃河水源補給區(qū)作為國家劃定的重點生態(tài)功能區(qū),是青藏高原生態(tài)屏障的重要組成部分,承擔(dān)著涵養(yǎng)水源、保持水土和維護生物多樣性等重要生態(tài)功能。同時,該區(qū)也是典型的氣候變化敏感區(qū)和高寒生態(tài)脆弱區(qū)[30]。農(nóng)戶作為該區(qū)農(nóng)村社會中最基本的生計單位和自然資源利用與生態(tài)保護的最直接主體,經(jīng)常受到自然、社會、經(jīng)濟等多重壓力的沖擊。因此,厘清多重壓力下農(nóng)戶的生計適應(yīng)性特征,可為制定有效的生計適應(yīng)政策提供借鑒。鑒于此,本文基于農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù),在辨明農(nóng)戶生計壓力、適應(yīng)能力和適應(yīng)策略的基礎(chǔ)上,運用多元logistic回歸和線性回歸方法,進一步探明了影響農(nóng)戶適應(yīng)策略選擇的關(guān)鍵因素,旨在為重點生態(tài)功能區(qū)制定有效的生計政策提供借鑒。

      1?研究區(qū)、數(shù)據(jù)來源和研究方法

      1.1?研究區(qū)

      甘南黃河水源補給區(qū)地處青藏高原東緣,是青藏高原“中華水塔”的重要組成部分。同時,該區(qū)又是“三區(qū)三州”深度貧困地區(qū)之一,區(qū)內(nèi)合作市、臨潭縣、卓尼縣和夏河縣為國家扶貧重點縣[31]。2018年該區(qū)農(nóng)村人均可支配收入僅為7 677元,低于甘肅省農(nóng)村人均可支配收入8 804元,并仍有2.16萬人處于貧困狀態(tài)。近年來,在氣候變化與人類活動的交互影響下,該區(qū)出現(xiàn)的草地資源嚴重退化、水土流失加劇、濕地萎縮、生物多樣性損失、水源涵養(yǎng)能力下降等問題,不僅降低了當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能,更嚴重影響到了黃河流域、乃至整個北方地區(qū)的生態(tài)安全。

      依據(jù)《甘肅甘南黃河重要水源補給生態(tài)功能區(qū)生態(tài)保護與建設(shè)規(guī)劃(2006—2020)》將該區(qū)劃分為重點保護區(qū)、恢復(fù)治理區(qū)和經(jīng)濟示范區(qū)三個生態(tài)功能區(qū)。其中,重點保護區(qū)主要功能是涵養(yǎng)水源和維持物種多樣性,禁止一切開發(fā)利用活動,嚴禁人類活動對自然文化遺產(chǎn)的干擾與破壞;恢復(fù)治理區(qū)主要通過實施以草定畜,休牧輪牧等一系列措施減輕人為活動對生態(tài)環(huán)境的破壞,控制過度放牧等不良因素對生態(tài)環(huán)境的影響;經(jīng)濟示范區(qū)主要是在恢復(fù)、保護好現(xiàn)有生態(tài)環(huán)境的基礎(chǔ)上,大力發(fā)展產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟,實現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)良性循環(huán)。

      1.2?數(shù)據(jù)來源

      研究數(shù)據(jù)主要來自于問卷調(diào)查。在正式調(diào)查前,首先在2017年11月進行為期一周的預(yù)調(diào)查。根據(jù)預(yù)調(diào)查結(jié)果,對調(diào)查問卷進行了修改完善,并于2018年1—2月進行正式調(diào)查。課題組采用觀察法、調(diào)查問卷、小型座談會等參與式農(nóng)村評估方法(PRA),獲取研究所需的相關(guān)數(shù)據(jù)和信息。由于語言溝通困難,為確保信息準(zhǔn)確,聘請當(dāng)?shù)卦谛4髮W(xué)生作為語言翻譯,每戶調(diào)查問卷時間約45分鐘。在調(diào)查過程中,運用分層隨機抽樣法選取受訪農(nóng)戶,因人口居住分散,訪談難度較大,最終共調(diào)查農(nóng)戶575戶,得到有效問卷534份,有效率為92.87%。調(diào)查內(nèi)容主要包括:①農(nóng)戶的基本情況:包括年齡、受教育水平、家庭年收入、耕地(草地)面積、房屋情況、牲畜數(shù)量等;②農(nóng)戶面臨的生計壓力:包括自然壓力、經(jīng)濟壓力、社會壓力和政策壓力等;③農(nóng)戶采取的適應(yīng)策略:包括擴張型策略、調(diào)整型策略、收縮型策略和援助型策略等。

      1.3?生計適應(yīng)性分析框架

      適應(yīng)性概念源于進化生態(tài)學(xué),此后在生物物理學(xué)、社會學(xué)、人類學(xué)等領(lǐng)域得到了進一步發(fā)展。全球變化背景下的適應(yīng)性強調(diào)人類社會或生態(tài)系統(tǒng)面對全球變化導(dǎo)致的不利影響時,在不同尺度上進行的自我調(diào)整過程[1]。生計適應(yīng)性通常是指個體通過配置各類生計資產(chǎn)來應(yīng)對內(nèi)外部環(huán)境變化帶來的各種壓力或風(fēng)險沖擊,以減輕其對生計可持續(xù)的不利影響,主要包括適應(yīng)能力、適應(yīng)行為、適應(yīng)策略和適應(yīng)結(jié)果四部分[6,19]?;谝延醒芯?,結(jié)合甘南黃河水源補給區(qū)的獨特性,本文主要從生計壓力、適應(yīng)能力、適應(yīng)策略和適應(yīng)結(jié)果等方面構(gòu)建生計適應(yīng)性分析框架(見圖1)。

      生計壓力是指農(nóng)戶在生產(chǎn)生活中受到的內(nèi)外部風(fēng)險沖擊,它往往會降低個人或家庭的整體福利水平,并影響其生計可持續(xù);適應(yīng)能力反映了農(nóng)戶對生計壓力的響應(yīng)與應(yīng)對能力,以及從壓力造成的不利后果中恢復(fù)的能力,它與自身擁有的資產(chǎn)(自然資本、物質(zhì)資本、人力資本、金融資本、社會資本和心理資本等)密切相關(guān);適應(yīng)策略是指農(nóng)戶為應(yīng)對生計壓力而采取的適應(yīng)措施,適應(yīng)策略的選擇既受農(nóng)戶適應(yīng)能力的影響,也受區(qū)域背景及外部生計壓力等因素的影響;適應(yīng)結(jié)果是指農(nóng)戶采用適應(yīng)策略應(yīng)對生計壓力后產(chǎn)生的效果。農(nóng)戶應(yīng)對風(fēng)險的可用資源不同,其采取的適應(yīng)策略必然不同,進而導(dǎo)致適應(yīng)結(jié)果也存在差異??傮w來看,生計壓力、適應(yīng)策略、適應(yīng)能力和適應(yīng)結(jié)果相互影響,形成了一個完整的適應(yīng)過程。

      1.4?研究方法

      1.4.1?生計壓力測量方法

      國內(nèi)外學(xué)者從不同角度對生計壓力進行了分類。其中,Mcdowell[14]和Nikolic[32]按壓力來源將生計壓力分為社會經(jīng)濟和氣候兩大類;Freduah[33]和Malakar[34]等則將生計壓力分為氣候壓力和非氣候壓力兩類;蘇芳[35]等將生計風(fēng)險分為健康、環(huán)境、金融、社會和信息風(fēng)險等五大類。基于已有研究和甘南黃河水源補給區(qū)實際情況,本文將生計壓力分為自然壓力(例如,自然災(zāi)害、草場退化或耕地退化、農(nóng)作物病蟲害、水土流失、人畜飲水困難、牲畜患病)、經(jīng)濟壓力(例如,農(nóng)牧產(chǎn)品價格下跌、農(nóng)牧產(chǎn)品銷路困難、購買假種子和假農(nóng)藥、子女學(xué)費開支高、子女婚嫁開支高、家人去世開支高、建造新房/改造舊房開支等問題)、社會壓力(例如,自己或家人看病、子女就業(yè)、養(yǎng)老保障困難等問題)和政策壓力(例如,退耕還林、退牧還草、生態(tài)獎補政策)四類。

      為了更好地刻畫不同農(nóng)戶面臨的生計壓力,特引入生計壓力多樣化指數(shù)和嚴重性指數(shù)。其中生計壓力多樣化指數(shù)指農(nóng)戶遭受生計壓力的種類,例如,農(nóng)戶遭受自然壓力和經(jīng)濟壓力兩種生計壓力沖擊,則該農(nóng)戶的生計壓力多樣化指數(shù)為2,然后對不同區(qū)域農(nóng)戶的生計壓力多樣化指數(shù)取平均值得出該區(qū)域的生計壓力多樣化指數(shù);生計壓力嚴重性指生計壓力對農(nóng)戶生計影響的嚴重程度,采用李克特五級量表測量(非常輕微=1;比較輕微=2;一般=3;比較嚴重=4;非常嚴重=5)。

      1.4.2?適應(yīng)能力測量方法

      適應(yīng)能力是適應(yīng)性的核心屬性,也是研究適應(yīng)性的關(guān)鍵。本文借鑒Pandey[25]和Malakar[34]等人的研究,基于可持續(xù)生計框架構(gòu)建了適應(yīng)能力評價指標(biāo)體系,并從自然資本、物質(zhì)資本、人力資本、金融資本、社會資本、心理資本六個維度測量適應(yīng)能力[26-27,36-38](見表2)。

      自然資本體現(xiàn)了農(nóng)戶對自然資源的依賴程度,通過草地質(zhì)量、耕地質(zhì)量、人均草地面積、人均耕地面積來測量;物質(zhì)資本指維持生計的基本生產(chǎn)資料,通過房屋情況、牲畜資產(chǎn)、家庭物質(zhì)資產(chǎn)來測量;人力資本取決于農(nóng)戶家中勞動力的受教育水平及數(shù)量,用高受教育水平勞動力占比和勞動力人口比重來測量;金融資本反映農(nóng)戶為適應(yīng)環(huán)境在生產(chǎn)和消費中的資金積累和流動,通過人均收入和借貸機會來測量;社會資本表示農(nóng)戶利用社會資源應(yīng)對環(huán)境變化的能力,通過社會網(wǎng)絡(luò)、社會聯(lián)結(jié)度和社會活動來測量;心理資本反映了農(nóng)戶在自然和社會環(huán)境變化過程中的所擁有的積極心理資源,通過幸福感指數(shù)和自信指數(shù)來測量。

      1.4.3?適應(yīng)策略多樣化指數(shù)測算方法

      為了更好地分析農(nóng)戶應(yīng)對生計壓力的主要適應(yīng)策略,將其劃分為四類:①擴張型策略,是指通過擴大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資和增加收入來源來應(yīng)對生計壓力,如擴大畜群規(guī)模、外出打工;②調(diào)整型策略,是指通過采取不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐應(yīng)對生計壓力,如調(diào)整畜群結(jié)構(gòu)、采用新技術(shù)、移民搬遷等;③收縮型策略,是指通過減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資,縮減農(nóng)業(yè)規(guī)模應(yīng)對生計壓力,如減少開支、動用儲蓄、孩子輟學(xué)、變賣資產(chǎn)等;④援助型策略,是指依靠外部援助應(yīng)對生計壓力,如向親戚朋友借錢、向銀行/信用社貸款、依靠救濟等。

      適應(yīng)策略多樣化指數(shù)是農(nóng)戶采取的適應(yīng)策略總和。例如,農(nóng)戶采取外出打工和減少開支的兩種適應(yīng)策略,則該農(nóng)戶適應(yīng)策略多樣化指數(shù)為2,然后對不同區(qū)域農(nóng)戶的適應(yīng)策略多樣化指數(shù)取平均值得出該區(qū)域的適應(yīng)策略多樣化指數(shù)。

      2?結(jié)果分析

      2.1?農(nóng)戶的生計壓力

      甘南黃河水源補給區(qū)有89.33%的農(nóng)戶遭受兩種或兩種以上生計壓力沖擊,生計壓力多樣化指數(shù)為2.46。僅有10.67%的農(nóng)戶遭受單一生計壓力沖擊,其中,遭受“自己或家人患病問題”沖擊的農(nóng)戶最多,其次為“子女學(xué)費開支高”,分別占遭受單一生計壓力沖擊農(nóng)戶的34.55%和27.27%。

      經(jīng)濟示范區(qū)、恢復(fù)治理區(qū)、重點保護區(qū)遭受多重生計壓力沖擊的農(nóng)戶分別占受訪戶的93.48%、87.23%、90.77%,生計壓力多樣化指數(shù)分別為2.41、2.46、2.49(見表3)。其中,“自然+社會+經(jīng)濟”型、“社會+經(jīng)濟”型、“自然+社會”型壓力是甘南黃河水源補給區(qū)農(nóng)戶面臨最多的生計壓力組合,遭受上述壓力沖擊的農(nóng)戶分別占受訪戶43.63%、21.35%、8.24%。進一步分析發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟示范區(qū)農(nóng)戶主要遭受“社會+經(jīng)濟”型壓力、“自然+社會+經(jīng)濟”型壓力和“自然+經(jīng)濟”型壓力的沖擊,其中,遭受“社會+經(jīng)濟”型壓力沖擊的農(nóng)戶比例最高,占該區(qū)受訪戶40.47%;恢復(fù)治理區(qū)和重點保護區(qū)農(nóng)戶主要遭受“自然+社會+經(jīng)濟”型壓力、“社會+經(jīng)濟”型壓力的沖擊,其中,遭受“自然+社會+經(jīng)濟”型壓力沖擊的農(nóng)戶比例最高,分別占恢復(fù)治理區(qū)和重點保護區(qū)受訪農(nóng)戶的44.16%和41.53%。

      進一步分析發(fā)現(xiàn)不同生態(tài)功能區(qū)農(nóng)戶面臨的生計壓力嚴重程度存在差異。甘南黃河水源補給區(qū)農(nóng)戶面臨的生計壓力嚴重性指數(shù)為3.34。其中,重點保護區(qū)農(nóng)戶面臨的生計壓力嚴重性程度最高,恢復(fù)治理區(qū)次之,經(jīng)濟示范區(qū)最低,嚴重性指數(shù)分別為3.38、3.35和3.31。從不同功能分區(qū)來看,重點保護區(qū)農(nóng)戶面臨的社會壓力和自然壓力較為嚴重,壓力嚴重性指數(shù)分別為3.46和3.10;恢復(fù)治理區(qū)農(nóng)戶面臨的社會壓力、自然壓力和經(jīng)濟壓力較嚴重,嚴重性指數(shù)分別為3.48、3.4和3.34;而經(jīng)濟示范區(qū)內(nèi)農(nóng)戶面臨的社會壓力和經(jīng)濟壓力較為嚴重,嚴重性指數(shù)分別為3.53和3.47。

      2.2?農(nóng)戶的適應(yīng)能力

      甘南黃河水源補給區(qū)農(nóng)戶的適應(yīng)能力存在差異。其中,經(jīng)濟示范區(qū)農(nóng)戶的適應(yīng)能力最高(1.88),恢復(fù)治理區(qū)次之(1.86),重點保護區(qū)最低(1.80)。調(diào)查結(jié)果顯示,經(jīng)濟示范區(qū)農(nóng)戶擁有的人力資本、金融資本、社會資本和心理資本高于恢復(fù)治理區(qū)和重點保護區(qū)農(nóng)戶;而重點保護區(qū)農(nóng)戶除擁有較高的自然資本外,物質(zhì)資本、人力資本、金融資本、社會資本、心理資本均低于經(jīng)濟示范區(qū)和恢復(fù)治理區(qū)農(nóng)戶。

      進一步分析發(fā)現(xiàn),面臨不同生計壓力的農(nóng)戶,其適應(yīng)能力也存在較大差異。依據(jù)上文農(nóng)戶面臨的生計壓力類型,特選取“社會+經(jīng)濟”“自然+社會”“自然+社會+經(jīng)濟”“自然+社會+經(jīng)濟+政策”四種關(guān)鍵壓力分析不同生計壓力組合下農(nóng)戶的適應(yīng)能力。分析發(fā)現(xiàn),遭受“自然+社會”型壓力沖擊的農(nóng)戶適應(yīng)能力最高,適應(yīng)能力指數(shù)為1.92,而遭受“自然+社會+經(jīng)濟+政策”型壓力沖擊的農(nóng)戶適應(yīng)能力最低,其適應(yīng)能力指數(shù)僅為1.78。調(diào)查中發(fā)現(xiàn),遭受“自然+社會”型壓力沖擊的農(nóng)戶擁有的自然資本、物質(zhì)資本和人力資本高于遭受其他三種組合壓力沖擊的農(nóng)戶。

      2.3?農(nóng)戶的適應(yīng)策略

      甘南黃河水源補給區(qū)已有87.45%的農(nóng)戶采取了多種適應(yīng)策略來應(yīng)對生計壓力,適應(yīng)策略多樣化指數(shù)為2.56。其中,經(jīng)濟示范區(qū)農(nóng)戶的適應(yīng)策略多樣化指數(shù)最高,恢復(fù)治理區(qū)次之,再次是重點保護區(qū),適應(yīng)策略多樣化指數(shù)分別為2.70、2.53和2.55。

      進一步分析發(fā)現(xiàn)(見表4),不同區(qū)域農(nóng)戶在遭受相同生計壓力沖擊時,采取的適應(yīng)策略存在差異。在遭受“社會+經(jīng)濟”型壓力沖擊時,經(jīng)濟示范區(qū)和恢復(fù)治理區(qū)農(nóng)戶選擇最多的是“擴張+援助+收縮”型策略,分別占各區(qū)遭受該類壓力沖擊農(nóng)戶的23.53%、18.18%,而重點保護區(qū)農(nóng)戶選擇最多的是“擴張+調(diào)整+援助”型策略,占遭受該類壓力沖擊農(nóng)戶的20.00%;在遭受“自然+社會+經(jīng)濟”型壓力沖擊時,經(jīng)濟示范區(qū)農(nóng)戶選擇最多的是“調(diào)整+擴張+援助+收縮”型策略,占遭受該類壓力沖擊農(nóng)戶的40.00%,而恢復(fù)治理區(qū)和重點保護區(qū)農(nóng)戶選擇最多的是“擴張+援助+收縮”型策略,分別占各區(qū)遭受該類壓力沖擊農(nóng)戶的23.97%、20.99%;在遭受“自然+社會+經(jīng)濟+政策”型壓力沖擊時,經(jīng)濟示范區(qū)農(nóng)戶選擇最多的是“擴張+援助+收縮”型策略,占遭受該類壓力沖擊農(nóng)戶的50.00%,而恢復(fù)治理區(qū)農(nóng)戶選擇最多的是“擴張+調(diào)整+援助”型策略,占遭受該類壓力沖擊農(nóng)戶的40.00%,重點保護區(qū)農(nóng)戶選擇最多的是“調(diào)整+擴張+援助+收縮”型策略,占遭受該類壓力沖擊農(nóng)戶的31.25%。

      農(nóng)戶擁有的生計資本不同,采取的適應(yīng)策略也存在差異(見圖2)。擁有較高自然資本、物質(zhì)資本的農(nóng)戶,大多采取“擴張+調(diào)整+援助”型策略;擁有較高人力資本的農(nóng)戶更偏向選擇“擴張+收縮”型策略;而擁有較高金融資本的農(nóng)戶更傾向于“擴張+援助+收縮”型策略;擁有較高社會資本的農(nóng)戶則偏向選擇“擴張+調(diào)整”型策略。

      2.4?影響適應(yīng)策略的關(guān)鍵因素

      2.4.1?影響適應(yīng)策略類型的因素

      為了更清晰的辨明影響適應(yīng)策略選擇的因素,選擇農(nóng)戶的生計資本、生計壓力的嚴重程度和多樣化程度作為自變量,引入多元logistic回歸模型,以農(nóng)戶采取較多的四種適應(yīng)策略組合(“擴張+收縮”型策略、“擴張+援助+收縮”型策略、“擴張+調(diào)整+收縮”型策略)作為因變量,并把“擴張+調(diào)整+援助+收縮”型策略作為參照,分析影響農(nóng)戶適應(yīng)策略類型選擇的因素。結(jié)果顯示,模型(1)中對數(shù)似然值為1 115.202,卡方檢驗值為162.230,顯著性水平為0.000(<0.05),模型具有顯著意義(見表5)。

      結(jié)果表明,物質(zhì)資本、社會資本、自然壓力嚴重程度和生計壓力多樣化程度對“擴張+收縮”型策略的選擇具有顯著正向影響。其中,自然壓力嚴重程度是最關(guān)鍵的因素,其Wald值為10.619,其次是社會資本,再次是生計壓力多樣化程度,最后是物質(zhì)資本。具體來看,農(nóng)戶面臨生計壓力種類越多,自然壓力越嚴重,擁有的物質(zhì)資本、社會資本越高,越傾向于選擇“擴張+收縮”型策略。

      自然資本、人力資本、社會資本和自然壓力嚴重程度是影響“擴張+援助+收縮”型策略選擇的顯著因素。其中,自然壓力嚴重程度是最關(guān)鍵的因素,其Wald值為8.810;其次是人力資本;再次是自然資本;最后是社會資本。具體來看,自然資本、社會資本和自然壓力嚴重程度具有顯著的正向影響;人力資本具有顯著的負向影響。可見,農(nóng)戶擁有的自然資本、社會資本越高,面臨的自然壓力越嚴重,農(nóng)戶越傾向于選擇“擴張+援助+收縮”型策略,而擁有人力資本越高的農(nóng)戶,越不愿意選擇該策略。

      人力資本、自然壓力嚴重程度是影響“擴張+調(diào)整+收縮”型策略的顯著因素。其中,自然壓力嚴重程度是最關(guān)鍵的因素,其Wald值為5.215;然后是人力資本。具體來看,人力資本具有顯著的負向影響,而自然壓力嚴重程度具有顯著的正向影響??梢?,農(nóng)戶面臨的自然壓力越嚴重,農(nóng)戶越傾向于選擇“擴張+調(diào)整+收縮”型策略,而擁有人力資本越多的農(nóng)戶,越不愿意選擇該策略。

      2.4.2?影響適應(yīng)策略多樣化的因素

      為了分析影響農(nóng)戶適應(yīng)策略多樣化程度的關(guān)鍵因素,將農(nóng)戶的生計資本、生計壓力嚴重性程度與多樣化程度作為自變量,適應(yīng)策略多樣化指數(shù)作為因變量,引入多元線性回歸模型。結(jié)果如模型(2)所示(見表5),F(xiàn)統(tǒng)計量為10.511,R2為0.175,顯著性水平為0.000,解釋變量與被解釋變量線性關(guān)系顯著,并且共線性檢驗結(jié)果VIF值均小3.200,說明模型中的解釋變量不存在嚴重多重共線性。

      結(jié)果顯示,農(nóng)戶的自然資本、人力資本、金融資本和人力資本均對農(nóng)戶選擇多樣化適應(yīng)策略產(chǎn)生了顯著影響,且都通過了5%水平顯著性檢驗,其中,自然資本、人力資本對農(nóng)戶選擇多樣化適應(yīng)策略有消極影響,而金融資本、社會資本則對其產(chǎn)生積極影響,即農(nóng)戶擁有的自然資本和人力資本越豐富,農(nóng)戶選擇多樣化適應(yīng)策略的可能性越低,而擁有較高金融資本和社會資本的農(nóng)戶則更有可能采取多樣化適應(yīng)策略。此外,生計壓力多樣化程度也對農(nóng)戶選擇多樣化適應(yīng)策略產(chǎn)生了顯著影響,并通過了1%水平顯著性檢驗,表明面臨生計壓力種類越多的農(nóng)戶,越有可能采取多樣化的適應(yīng)策略。

      3?討?論

      3.1?適應(yīng)能力的異質(zhì)性

      適應(yīng)能力往往因生計資本和生計壓力的復(fù)雜性表現(xiàn)出異質(zhì)性特征。Basupi[7]和Pandey[15,25]等人發(fā)現(xiàn)高收入和地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施完善的農(nóng)戶適應(yīng)能力較強,而收入較低、交通不便和信息獲取渠道單一的農(nóng)戶適應(yīng)能力較低。本研究也發(fā)現(xiàn),甘南黃河水源補給區(qū)農(nóng)戶的適應(yīng)能力存在區(qū)域差異,其中,經(jīng)濟示范區(qū)農(nóng)戶的適應(yīng)能力最高,恢復(fù)治理區(qū)次之,重點保護區(qū)最低。究其原因,主要在于經(jīng)濟示范區(qū)內(nèi)城鎮(zhèn)數(shù)量較多,人口集中,勞動力受教育水平高,家中公職人員數(shù)量較多,參加種植、養(yǎng)殖、銷售合作社的機會多,經(jīng)濟競爭力較強,農(nóng)戶人均收入相對較高,因而農(nóng)戶適應(yīng)能力較強;重點保護區(qū)農(nóng)戶居住分散,基礎(chǔ)設(shè)施難以全部覆蓋,經(jīng)濟發(fā)展水平低,農(nóng)戶受教育程度較低,收入渠道單一,故農(nóng)戶的適應(yīng)能力相對較低。此外,Malakara[34]等人還發(fā)現(xiàn)面臨不同生計壓力的漁民適應(yīng)能力存在差異,本研究也發(fā)現(xiàn),甘南黃河水源補給區(qū)的農(nóng)戶在遭受不同生計壓力沖擊時,其適應(yīng)能力也不同。其中,遭受“自然+社會”型壓力沖擊的農(nóng)戶,其適應(yīng)能力最高,遭受“社會+經(jīng)濟”型壓力沖擊的農(nóng)戶次之,而遭受“自然+社會+經(jīng)濟+政策”型壓力沖擊的農(nóng)戶適應(yīng)能力最低。

      3.2?適應(yīng)能力與適應(yīng)策略

      有效的適應(yīng)策略選擇是減緩農(nóng)戶生計壓力,提高農(nóng)戶風(fēng)險抵御能力和促進生計可持續(xù)的關(guān)鍵。Antwi[11]等人發(fā)現(xiàn)不恰當(dāng)?shù)倪m應(yīng)策略往往會產(chǎn)生不良的適應(yīng)結(jié)果,進而加劇農(nóng)戶的生計脆弱性;Pour[23]等人則指出金融、社會和人力資本對農(nóng)戶選擇多樣化生計策略具有積極影響;李廣東[32]等人發(fā)現(xiàn)心理資本對農(nóng)戶的生計策略選擇具有決定性影響。本研究也進一步證實了自然資本、物質(zhì)資本、人力資本和社會資本增加對農(nóng)戶采取多樣化適應(yīng)策略有顯著影響。調(diào)查中發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)耕作或放牧是當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的主要生計,耕地(草場)面積和質(zhì)量一定程度上決定了農(nóng)戶的家庭收入水平,并且耕地(草場)面積大且質(zhì)量好的農(nóng)戶更愿意擴大種植規(guī)?;蛐笕航Y(jié)構(gòu)。然而,農(nóng)戶的適應(yīng)策略選擇除了受單一資本的影響外,還可能受生計資本之間協(xié)同或互補作用的影響,因此,未來應(yīng)進一步探討不同生計資本間的交互作用對農(nóng)戶適應(yīng)策略選擇的影響及作用機理。

      4?結(jié)論與建議

      4.1?結(jié)論

      本文以甘南黃河水源補給區(qū)為研究區(qū),基于入戶調(diào)查數(shù)據(jù),分析了多重壓力下農(nóng)戶的適應(yīng)能力及適應(yīng)策略,并探析了影響適應(yīng)策略選擇的關(guān)鍵因素,得出以下結(jié)論:

      (1)甘南黃河水源補給區(qū)超過89%的農(nóng)戶遭受多重生計壓力的沖擊。其中,經(jīng)濟示范區(qū)農(nóng)戶主要遭受“社會+經(jīng)濟”型壓力沖擊,恢復(fù)治理區(qū)和重點保護區(qū)農(nóng)戶主要受 “自然+社會+經(jīng)濟”型壓力的沖擊。

      (2)不同區(qū)域農(nóng)戶的適應(yīng)能力存在差異,經(jīng)濟示范區(qū)農(nóng)戶適應(yīng)能力最高,恢復(fù)治理區(qū)次之,重點保護區(qū)最低;不同壓力沖擊下農(nóng)戶的適應(yīng)能力也存在差異,其中,遭受 “自然+社會”型壓力沖擊的農(nóng)戶適應(yīng)能力最高,而遭受“自然+社會+經(jīng)濟+政策”型壓力沖擊的農(nóng)戶適應(yīng)能力最低。

      (3)不同區(qū)域農(nóng)戶采取的適應(yīng)策略不同,經(jīng)濟示范區(qū)農(nóng)戶采取最多的是“擴張+調(diào)整+收縮+援助”型策略,恢復(fù)治理區(qū)農(nóng)戶采取最多的是“擴張+援助+收縮”型策略,重點保護區(qū)農(nóng)戶采取最多的是“擴張+調(diào)整+援助”型策略。

      (4)自然資本、人力資本、社會資本、自然壓力的嚴重程度和生計壓力的多樣化程度是影響適應(yīng)策略的關(guān)鍵因素。

      4.2?建議

      基于以上結(jié)論,針對甘南黃河水源補給區(qū)農(nóng)戶主要面臨的生計壓力和適應(yīng)能力提出以下對策建議。首先,應(yīng)加大生態(tài)環(huán)境保護力度,完善地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警體系,在地質(zhì)隱患較大地區(qū)進行定期監(jiān)測,落實地質(zhì)災(zāi)害防治工作,提高災(zāi)害應(yīng)急處理能力;其次,應(yīng)積極拓寬農(nóng)戶增收渠道,推動傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,鼓勵農(nóng)戶提高農(nóng)牧產(chǎn)品商品率,大力發(fā)展旅游、電商扶貧等新型產(chǎn)業(yè),并健全農(nóng)業(yè)保險體系,降低農(nóng)戶因自然災(zāi)害和農(nóng)產(chǎn)品價格波動造成的經(jīng)濟損失,完善農(nóng)村小額信貸政策,降低農(nóng)戶借貸成本,減少農(nóng)戶信貸約束;第三,應(yīng)加強偏遠地區(qū)住房、飲水、道路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),完善醫(yī)療保障、養(yǎng)老保障等基本保障體系,加大教育投入力度,加強勞動人口職業(yè)技能培訓(xùn),積極開展實用技術(shù)與技能培訓(xùn),提升農(nóng)戶非農(nóng)就業(yè)能力,引導(dǎo)農(nóng)戶生計轉(zhuǎn)型;同時,應(yīng)積極培育農(nóng)村合作組織,加強不同組織、群體之間合作交流,拓寬農(nóng)戶社會網(wǎng)絡(luò),提高其風(fēng)險抵御能力;最后,應(yīng)建立和完善信息發(fā)布平臺,及時、準(zhǔn)確發(fā)布農(nóng)牧產(chǎn)品市場信息、就業(yè)信息等,并加強扶貧、脫貧政策等相關(guān)信息的宣傳力度,增強農(nóng)戶自主脫貧意識。

      (編輯:于?杰)

      參考文獻

      [1]崔勝輝,李旋旗,李揚,等.全球變化背景下的適應(yīng)性研究綜述[J].地理科學(xué)進展, 2011, 30(9): 1088-1098.

      [2]BLANCO V, BROWN C, HOLZHAUER S, et al. The importance of socio-ecological system dynamics in understanding adaptation to global change in the forestry sector[J]. Journal of environmental management, 2017, 196(7): 36-47.

      [3]趙雪雁.農(nóng)戶對氣候變化的感知與適應(yīng)研究綜述[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報, 2014, 25(8): 2440-2448.

      [4]KARIMI V, KARAMI E, KESHAVARZ M. Vulnerability and adaptation of livestock producers to climate variability and change[J]. Rangeland ecology & management, 2018, 71(3):175-184.

      [5]SINGH C, RAHMAN A, SRINIVAS A, et al. Risks and responses in rural India: implications for local climate change adaptation action [J]. Climate risk management, 2018, 21: 52–68.

      [6]CHEN J, YIN S, GEBHARDT H, et al. Farmers livelihood adaptation to environmental change in an arid region: a case study of the Minqin Oasis, northwestern China[J]. Ecological indicators, 2018, 93(10): 411–423.

      [7]BASUPI L V, QUINN C, DOUGILL A. Adaptation strategies to environmental and policy change in semi-arid pastoral landscapes: evidence from Ngamiland, Botswana [J]. Journal of arid environments, 2019, 166(7): 17-27.

      [8]ZAHO Z, WANG G F, CHEN J C, et al. Assessment of climate change adaptation measures on the income of herders in a pastoral region[J]. Journal of cleaner production,2019,208(1):72-735.

      [9]WANG Z, MA Q, WANG J, et al. Empirical study on agricultural drought adaptation of typical rainfed areas in shidian County, China[J]. International journal of disaster risk reduction, 2018, 28(6):394-403.

      [10]MASUD M M, AZAM M N, MOHIUDDIM M, et al. Adaptation barriers and strategies towards climate change: challenges in the agricultural sector[J]. Journal of cleaner production, 2017, 156(7): 698-706.

      [11]ANTWI-AGYEI P, DOUGILL A J, STRINNGER L C, et al. Adaptation opportunities and maladaptive outcomes in climate vulnerability hotspots of northern Ghana[J]. Climate risk management, 2018,19: 83–93.

      [12]XU L L, CUI S H, TANG J X, et al. Assessing the adaptive capacity of urban form to climate stress: a case study on an urban heat island[J]. Environmental research letters, 2019, 14: 044013.

      [13]FAHAD S, WANG J. Farmers risk perception, vulnerability, and adaptation to climate change in rural pakistan[J]. Land use policy, 2018, 79(12): 301-309.

      [14]MCDOWELL J Z, HESS J J. Accessing adaptation: multiple stressors on livelihoods in the bolivian highlands under a changing climate[J]. Global environmental change, 2012, 22(2): 342-352.

      [15]PANDEY R, KUMAR P, ARCHIE K M, et al. Climate change adaptation in the western-Himalayas: household level perspectives on impacts and barriers[J]. Ecological indicators, 2018, 84(1):27-37.

      [16]劉偉,徐潔,黎潔.易地扶貧搬遷農(nóng)戶生計適應(yīng)性研究:以陜南移民搬遷為例[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃, 2018, 39(12): 218-223.

      [17]黎潔.陜西安康移民搬遷農(nóng)戶的生計適應(yīng)策略與適應(yīng)力感知[J].中國人口·資源與環(huán)境, 2016, 26(9): 44-52.

      [18]何艷冰,黃曉軍,楊新軍.快速城市化背景下城市邊緣區(qū)失地農(nóng)民適應(yīng)性研究:以西安市為例[J].地理研究, 2017, 36(2):226-240.

      [19]喻忠磊,楊新軍,楊濤.鄉(xiāng)村農(nóng)戶適應(yīng)旅游發(fā)展的模式及影響機制:以秦嶺金絲峽景區(qū)為例[J].地理學(xué)報, 2013, 68(8): 1143-1156.

      [20]吳吉林,劉水良,周春山.鄉(xiāng)村旅游發(fā)展背景下傳統(tǒng)村落農(nóng)戶適應(yīng)性研究:以張家界4個村為例[J].經(jīng)濟地理, 2017, 37(12):232-240.

      [21]BURNHAM M, MA Z. Multi-scalar pathways to smallholder adaptation[J]. World development, 2018, 108(8):249-262.

      [22]PAHL-WOSTL C. A conceptual framework for analyzing adaptive capacity and multi-level learning processes in resource governance regimes[J]. Global environmental change, 2009, 19(3): 354-365.

      [23]POUR M D, BARATI A, AZADI H. Revealing the role of livelihood assets in livelihood strategies: towards enhancing conservation and livelihood development in the Hara Biosphere Reserve, Iran[J]. Ecological indicators, 2018, 94(11): 336-347.

      [24]LI M P, HUO X X, PENG C H. Complementary livelihood capital as a means to enhance adaptive capacity: a case of the Loess Plateau [J]. Global environmental change, 2017, 47(11): 143-152.

      [25]PANDEY R, JHA S K, ALATALO J M, et al. Sustainable livelihood framework-based indicators for assessing climate change vulnerability and adaptation for Himalayan communities[J]. Ecological indicators, 2017, 79(8): 338-346.

      [26]尹莎,陳佳,吳孔森,等.干旱環(huán)境脅迫下農(nóng)戶適應(yīng)性研究:基于民勤綠洲地區(qū)農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)[J].地理科學(xué)進展, 2016, 35(5): 644-654.

      [27]郭秀麗,周立華,陳勇,等.農(nóng)戶對生態(tài)環(huán)境變化的適應(yīng)能力及驅(qū)動因子:以內(nèi)蒙古自治區(qū)杭錦旗為例[J].生態(tài)學(xué)報, 2018, 38(21): 1-9.

      [28]劉永茂,李樹茁.農(nóng)戶生計多樣性發(fā)展階段研究:基于脆弱性與適應(yīng)性維度[J].中國人口·資源與環(huán)境, 2017, 27(7): 147-156.

      [29]徐潔,謝高地,肖玉,等.國家重點生態(tài)功能區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化動態(tài)分析[J].生態(tài)學(xué)報, 2019, 39(9): 1-12.

      [30]王偉軍,趙雪雁,萬文玉,等.甘南黃河水源補給區(qū)農(nóng)戶對極端天氣的適應(yīng)障礙及適應(yīng)意向[J].生態(tài)學(xué)報, 2017, 37(23): 8089-8100.

      [31]趙雪雁,李巍.中國地理學(xué)中的甘南研究[J]. 地理研究, 2019, 38(4):5-21.

      [32]NIKOLIC I. Vulnerability assessment of rural livelihoods under multiple stressors: the case study of Bosnia and Herzegovina[D]. Norwegian: Norwegian University of Life Science, 2018:1-52.

      [33]FREDUAH G, FIDELMAN P, SMITH T F. Mobilising adaptive capacity to multiple stressors: insights from small-scale coastal fisheries in the western region of Ghana[J]. Geoforum, 2018, 91(3):61-72.

      [34]MALAKARA K, MISHRA T, PATWARDHAN A. Perceptions of multi-stresses impacting livelihoods of marine fishermen [J]. Marine policy, 2018, 97(10):41-49.

      [35]張淑敏,張寶雷. 黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟區(qū)生態(tài)經(jīng)濟綜合評價[J]. 經(jīng)濟與管理評論,2016(4):119-123.

      [36]蘇芳,田欣,鄭亞萍.生計風(fēng)險對農(nóng)戶應(yīng)對策略的影響分析[J].中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報, 2018, 23(10): 232-246.

      [37]李廣東,邱道持,王立平,等.生計資產(chǎn)差異對農(nóng)戶耕地保護補償模式選擇的影響:渝西方山丘陵不同地帶樣點村的實證分析[J].地理學(xué)報, 2012, 67(4): 504-515.

      [38]田素妍,陳嘉燁.可持續(xù)生計框架下農(nóng)戶氣候變化適應(yīng)能力研究[J].中國人口·資源與環(huán)境, 2014, 24(5): 31-37.

      [39]斯琴朝克圖,房艷剛,王晗,等.內(nèi)蒙古半農(nóng)半牧區(qū)農(nóng)戶生計資產(chǎn)與生計方式研究:以科右中旗雙榆樹嘎查為例[J].地理科學(xué),2017,37(7):1095-1103.

      猜你喜歡
      農(nóng)戶
      農(nóng)戶存糧,不必大驚小怪
      新麥走出好行情 農(nóng)戶豐產(chǎn)又豐收
      生產(chǎn)專業(yè)化促進農(nóng)戶收益提升
      可食用香水玫瑰成農(nóng)戶致富新選擇
      讓更多小農(nóng)戶對接電商大市場
      關(guān)于小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的銜接探究
      貧困地區(qū)農(nóng)戶的多維貧困測量
      智富時代(2019年2期)2019-04-18 07:44:42
      糧食日 訪農(nóng)戶
      農(nóng)戶存糧調(diào)查
      公司加農(nóng)戶 共同來創(chuàng)富
      额济纳旗| 永胜县| 竹溪县| 三原县| 景东| 华宁县| 乌兰浩特市| 万山特区| 麟游县| 阿瓦提县| 乡宁县| 卓资县| 高碑店市| 凉山| 岳池县| 宝清县| 安西县| 易门县| 汤原县| 麻阳| 兰溪市| 虹口区| 太谷县| 堆龙德庆县| 荔浦县| 横峰县| 介休市| 连江县| 五家渠市| 南陵县| 河间市| 伽师县| 光泽县| 时尚| 英山县| 和静县| 芮城县| 江阴市| 平果县| 竹北市| 新和县|