崔靜 馬鵬

[摘 要]農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率（Green Total Factor Productivity，GTFP）的提升是農(nóng)業(yè)乃至我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展增效的關(guān)鍵。文章運(yùn)用SBM-ML指數(shù)模型，在規(guī)模報(bào)酬可變的條件下對各個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)GTFP進(jìn)行了測算。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探究我國農(nóng)業(yè)GTFP的時(shí)間、空間差異度。研究發(fā)現(xiàn)：一是我國農(nóng)業(yè)GTFP在研究年份總體呈上升趨勢，但在2010—2011年全國農(nóng)業(yè)GTFP出現(xiàn)了下降，也存在少數(shù)省份農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境不協(xié)調(diào)的情況;二是我國農(nóng)業(yè)GTFP存在區(qū)域差異性，增長率按中東西部依次遞減。

[關(guān)鍵詞]綠色農(nóng)業(yè);GTFP區(qū)域差異;SBM-ML指數(shù)模型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.35.006

1 引言

近年來，我國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了迅速增長，但與此同時(shí)，隨著城市化的發(fā)展，傳統(tǒng)的生產(chǎn)發(fā)展模式嚴(yán)重阻礙了我國經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，過去以高投入高消耗高排放為特征的工業(yè)生產(chǎn)模式在維持我國經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定發(fā)展中發(fā)揮了重要作用，但是這種經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式導(dǎo)致巨大的資源消耗并造成了嚴(yán)重的環(huán)境污染[1]。資源和環(huán)境問題正成為制約中國可持續(xù)發(fā)展的重要因素。黨的十九大提出，中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)從高速增長階段轉(zhuǎn)變?yōu)楦哔|(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動(dòng)力的攻關(guān)期。在新階段，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率改革、動(dòng)力變革，提高全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。中國作為傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大國，農(nóng)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)了基礎(chǔ)性的地位，但是在農(nóng)業(yè)發(fā)展的過程中，化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等生產(chǎn)資料粗放使用帶來的環(huán)境污染問題越來越嚴(yán)重，并逐漸引起了黨和國家的高度重視，國家明確指出在堅(jiān)持“質(zhì)量興農(nóng)、綠色興農(nóng)”的前提下提高TFP水平。隨著中國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展和綠色發(fā)展理念的實(shí)施，農(nóng)業(yè)綠色全要素（GTFP）生產(chǎn)率已成為未來經(jīng)濟(jì)增長的主導(dǎo)力量，區(qū)域之間的競爭將演變?yōu)镚TFP之間的競爭，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距將更多地體現(xiàn)在GTFP的增長差距中[2]。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和促進(jìn)高質(zhì)量內(nèi)涵發(fā)展的關(guān)鍵歷史時(shí)期，關(guān)注中國農(nóng)業(yè)GTFP的現(xiàn)狀和趨勢尤為重要。

最早注意到農(nóng)藥、化肥等要素投入對TFP的增長所帶來的負(fù)面影響這個(gè)問題并進(jìn)行相關(guān)性研究是始于國外，Reinhard等把環(huán)境污染作為生產(chǎn)性投入要素納入對荷蘭奶牛農(nóng)場的技術(shù)效率和環(huán)境效率的評(píng)價(jià)中，將綠色與農(nóng)業(yè)TFP結(jié)合起來，分析兩者之間的關(guān)系[3]。結(jié)論表明：農(nóng)業(yè)GTFP可以在一定程度上反映一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，要致力于提高農(nóng)業(yè)GTFP。在我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的道路中，李俊和徐晉濤最早提出GTFP，并用非參數(shù)方法測算農(nóng)業(yè)GTFP，對全國各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量進(jìn)行了重新評(píng)價(jià)，結(jié)果認(rèn)為GTFP的核算可以成為衡量各地區(qū)和全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的一種有效的和低成本的途徑，具有一定的應(yīng)用價(jià)值[4]。此后學(xué)者集中于對中國細(xì)分行業(yè)和省級(jí)區(qū)域的GTFP研究。諸多學(xué)者運(yùn)用不同的方法測算并深入研究了農(nóng)業(yè)GTFP，研究成果豐碩，但是并未得到一致的結(jié)論。因此，在新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換的驅(qū)動(dòng)下，有關(guān)不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)GTFP的測度及分析方面還存在進(jìn)一步的研究空間。本研究在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的時(shí)代背景下，基于SBM-ML指數(shù)法對農(nóng)業(yè)GTFP進(jìn)行測度，并進(jìn)一步考察區(qū)域差距，以期有助于提高經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量和促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

2 中國農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的實(shí)證分析

2.1 測算方法

DEA直接利用線性規(guī)劃方法來度量效率，不需要知道生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，只需要知道投入產(chǎn)出的數(shù)據(jù)[5]。傳統(tǒng)的DEA模型具有可以在徑向方面計(jì)算最優(yōu)距離這一優(yōu)點(diǎn)，但它無法區(qū)分產(chǎn)出的好壞。SBM方向距離模型是對于傳統(tǒng)DEA模型的進(jìn)一步完善，不僅考慮了松弛變量，還可以區(qū)分產(chǎn)出的好壞。因此本研究采用包含非期望產(chǎn)出的SBM-ML指數(shù)模型，在規(guī)模報(bào)酬可變的條件下對中國各省農(nóng)業(yè)GTFP進(jìn)行測度。

假設(shè)存在N個(gè)決策單元，M種投入（x），A1種期望產(chǎn)出（y），A2種非期望產(chǎn)出（b）。投入指標(biāo)矩陣X=[x1，x2，…，xn]，期望產(chǎn)出指標(biāo)矩陣Y=[y1，y2，…，yn]，非期望產(chǎn)出指標(biāo)矩陣B=[b1，b2，…，bn]，在規(guī)模報(bào)酬可變的條件下，第t年每個(gè)省份包含期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出的可能集為Pt（X）={yt，bt}，此時(shí)省份i在t年SBM方向性距離函數(shù)為：

DtV（xti，yti，bti）=ρ︿=min1-1N∑Nn=1Sxnxin1+1A1+A2（∑A1a1=1Sya1yia1）+∑A2a2=1Sba2bia2

∑Ii=1ztiyti，a1-sya1=yti，a1，a1=1，2，…，A1;

∑Ii=1ztixti，n+sxn=xti，n，n=1，2，…，N;

∑Ii=1ztibti，a2+sba2=bti，a2，a2=1，2，…，A2;

∑Ii=1zti=1，zti≥0，sya1≥0，Sxn≥0，Sba2≥0，i=1，2，…，I

其中，ρ︿的分子和分母表示投入與產(chǎn)出距離生產(chǎn)前沿面的平均距離，Sxn，Sya1，Sba2分別表示投入過剩、期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出不足，zti為權(quán)重。

進(jìn)而構(gòu)造t與t+1相鄰兩年的SBM-ML指數(shù)：

（SBM-ML）t+1t=DtV（xt+1，yt+1，bt+1）DtV（xt，yt，bt）×Dt+1V（xt+1，yt+1，bt+1）Dt+1V（xt，yt，bt）1/2

其中，SBM-ML>1表示農(nóng)業(yè)GTFP水平的提高，SBM-ML<1表示農(nóng)業(yè)GTFP水平的降低。

2.2 指標(biāo)選取

2.2.1 投入指標(biāo)

根據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素一般有勞動(dòng)力和資本;在農(nóng)業(yè)GTFP的研究中，資本往往是指土地以及在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中投入的農(nóng)業(yè)物資，如化肥使用量、農(nóng)業(yè)柴油使用量等。因此這里將投入要素分為三類：勞動(dòng)力投入、土地資源投入、農(nóng)業(yè)物資消耗投入三大類。

勞動(dòng)力投入：勞動(dòng)力投入包括勞動(dòng)要素的投入數(shù)量和勞動(dòng)要素的投入質(zhì)量兩個(gè)層面，本文在參考已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上選擇用各省市每年的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量（單位：萬人）代表勞動(dòng)力投入指標(biāo)。

土地資源投入：在土地投入的指標(biāo)選取上，有耕地面積和播種面積兩個(gè)指標(biāo)，但是在實(shí)際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，存在著土地資源利用不充分的情況;由于耕地面積除了包括已經(jīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的土地外，還包括未耕種的荒地等，而播種面積則不包括荒棄的和未使用的土地，同時(shí)，很多省份的耕地面積的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)至今仍處于缺失狀態(tài)，因此選取總播種面積可以更好地反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的情況。所以本文選取各省市每年的農(nóng)作物總播種面積（單位：千公頃）這一指標(biāo)代表。

農(nóng)業(yè)物資消耗投入：此類指標(biāo)較為繁雜，考慮數(shù)據(jù)可得性等因素，本文選取了農(nóng)業(yè)柴油使用量（單位：萬噸）、農(nóng)業(yè)化肥使用量（單位：萬噸）、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（單位：萬千瓦）、農(nóng)業(yè)用水總量（單位：億立方米）作為測算變量。

2.2.2 產(chǎn)出指標(biāo)

傳統(tǒng)的全要素生產(chǎn)率一般都是在以資本和勞動(dòng)力作為投入變量，農(nóng)業(yè)增加值或農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值作為產(chǎn)出變量的基礎(chǔ)上進(jìn)行計(jì)算，往往忽略了環(huán)境因素對于生產(chǎn)率的影響，環(huán)境的污染會(huì)造成農(nóng)業(yè)TFP的下降，所以農(nóng)業(yè)GTFP一般小于農(nóng)業(yè)TFP。本文在此基礎(chǔ)上選取環(huán)境因素作為一種非期望產(chǎn)出構(gòu)建指標(biāo)體系，其中關(guān)于非期望產(chǎn)出指標(biāo)的選取學(xué)者們?nèi)晕葱纬山y(tǒng)一認(rèn)識(shí)。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，農(nóng)膜等生產(chǎn)資料粗放使用會(huì)帶來嚴(yán)重的環(huán)境污染問題，農(nóng)膜成為造成土地污染的一種要素，而在產(chǎn)生的環(huán)境污染物中，氨氮排放量占比較大。因此本文以農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值（單位：億元）作為期望產(chǎn)出，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中氨氮排放量（單位：萬噸）和農(nóng)業(yè)薄膜使用量（單位：萬噸）作為非期望產(chǎn)出對農(nóng)業(yè)GTFP進(jìn)行測算分析。

2.3 測算結(jié)果分析

運(yùn)用DEA軟件，在規(guī)模報(bào)酬可變的條件下運(yùn)用SBM-ML模型計(jì)算出各省各年度的農(nóng)業(yè)GTFP，并將全國分為東、中、西三個(gè)部分分別計(jì)算三個(gè)區(qū)域的農(nóng)業(yè)GTFP。其中東部地區(qū)包括：北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南11個(gè)省市;中部地區(qū)包括：山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北和湖南8個(gè)省份;西部地區(qū)包括：內(nèi)蒙古、廣西、四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆12個(gè)省市。囿于篇幅，這里只列出2004—2018年東中西部農(nóng)業(yè)SBM-ML指數(shù)見表1。

不難發(fā)現(xiàn)，從2004—2018年全國農(nóng)業(yè)GTFP數(shù)據(jù)的增減趨勢來看，2004—2010年SBM-ML指數(shù)都大于1，我國的農(nóng)業(yè)GTFP基本趨于穩(wěn)定增長，這個(gè)階段國家對于農(nóng)業(yè)的扶持力度加大，農(nóng)業(yè)GTFP處于穩(wěn)定增長狀態(tài);之后在2010—2011年，全國三大區(qū)域的SBM-ML指數(shù)都小于1，全國農(nóng)業(yè)GTFP水平下降，這個(gè)階段中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展可能受到多方面的負(fù)效應(yīng)。從內(nèi)因來看，可能因?yàn)檫@個(gè)階段中國環(huán)境治理出現(xiàn)問題;外因可能是歐債危機(jī)、美債危機(jī)對中國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了負(fù)面影響;2011年之后，農(nóng)業(yè)GTFP又持續(xù)提高。

從三大區(qū)域的農(nóng)業(yè)GTFP增長情況來看，中部地區(qū)年平均增長率最高，年均增長率達(dá)到7.5236%，其次是東部地區(qū)，為6.6964%，西部最低。出現(xiàn)這種狀況的可能原因是自2004年以來實(shí)施的中部崛起戰(zhàn)略極大地刺激了中部省份農(nóng)業(yè)GTFP的增長潛力，使中部地區(qū)的增長率最高。東部地區(qū)增幅較中部地區(qū)低的主要原因可能是東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展近年來遇到了瓶頸期，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置不合理的問題日益突出。而西部地區(qū)增長率最低的原因可能是西部地區(qū)的生產(chǎn)條件較差，技術(shù)水平較低，農(nóng)業(yè)的資源與環(huán)境方面形勢都較為嚴(yán)峻。

從農(nóng)業(yè)GTFP的增長率來看，全國年均GTFP增長率為7.1279%，各個(gè)省份之間存在較大差異。增速最快的黑龍江省與最慢的西藏自治區(qū)之間年均增長率相差21%。除此之外，吉林、陜西、河南等省份作為農(nóng)業(yè)大省卻存在農(nóng)業(yè)GTFP的增長遠(yuǎn)低于全國平均水平的情況，可能是這些省份的生產(chǎn)方式較為粗放，這說明在我國很多省份的農(nóng)業(yè)發(fā)展與資源環(huán)境存在不協(xié)調(diào)，這些省份面臨著艱巨的農(nóng)業(yè)增效和環(huán)境保護(hù)的任務(wù)。環(huán)境問題仍是發(fā)展中很大的問題，在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)平衡環(huán)境這條道路上，我國還有很長的路要走。

3 研究結(jié)論與政策建議

3.1 研究結(jié)論

第一，2004—2018年，我國農(nóng)業(yè)GTFP年均增長6.9012%，從總體上來看處于增長狀態(tài)，但是中間出現(xiàn)了幾次波動(dòng)。其中2011年各區(qū)域的農(nóng)業(yè)GTFP同時(shí)達(dá)到最低水平。此后，“十二五”規(guī)劃提出加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的方式，我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展又出現(xiàn)了增勢。

第二，各省市之間的農(nóng)業(yè)GTFP值存在差異，且就年均增長率方面而言，增長率最高和最低的省份之間相差極大。吉林、陜西、河南等省份作為農(nóng)業(yè)大省卻出現(xiàn)了年均農(nóng)業(yè)GTFP增長遠(yuǎn)低于全國平均水平的情況，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境不相協(xié)調(diào)，在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)兼顧自然較困難。

第三，我國農(nóng)業(yè)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效率最高的是中部，其次是東部，最低是西部，區(qū)域間發(fā)展不平衡。

3.2 政策建議

第一，針對區(qū)域間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的情況，對于不同的區(qū)域應(yīng)該實(shí)施針對性的策略，適應(yīng)當(dāng)?shù)厍闆r，進(jìn)行差異化管理。與此同時(shí)，也應(yīng)該加強(qiáng)區(qū)域間的經(jīng)濟(jì)合作。由東部地區(qū)起到經(jīng)濟(jì)示范作用，帶動(dòng)中西部的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高全國總體農(nóng)業(yè)GTFP，縮小地區(qū)差異的同時(shí)提升總體水平。

第二，各省市應(yīng)該制定更為完善的經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展戰(zhàn)略，確保向綠色的、可持續(xù)發(fā)展的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)推進(jìn)。不能有“先發(fā)展、后治理”的錯(cuò)誤觀念，不能以犧牲環(huán)境為代價(jià)去發(fā)展經(jīng)濟(jì)。在農(nóng)業(yè)投入方面，生產(chǎn)者自身應(yīng)該減少農(nóng)用薄膜、柴油、化肥等的使用量，減少農(nóng)業(yè)碳排放。對于政府方面，應(yīng)該提倡科學(xué)農(nóng)業(yè)和綠色農(nóng)業(yè)，推廣綠色清潔能源的使用并從源頭上控制碳排放。對于我國發(fā)展來說，既要金山銀山，更要綠水青山，朝著環(huán)境節(jié)約型、資源友好型經(jīng)濟(jì)道路發(fā)展是可持續(xù)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。

第三，注意科學(xué)技術(shù)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中的作用，生產(chǎn)率的提高主要是技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)。因此在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，要加大科研投入。同時(shí)，通過教育、培訓(xùn)等方式提高生產(chǎn)者的素質(zhì)水平，比如在科學(xué)文化知識(shí)、職業(yè)技術(shù)知識(shí)和技能等方面。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉贏時(shí)，田銀華，羅迎.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)、能源效率與綠色全要素生產(chǎn)率[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2018，39（1）： 118-126.

[2]劉華軍，李超.中國綠色全要素生產(chǎn)率的地區(qū)差距及其結(jié)構(gòu)分解[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2018（6）： 35-47.

[3]ABELSON P.Evaluating major events and avoiding the mercantilist fallacy[J].Economic Papers A Journal of Applied Economics & Policy，2011，30（1）： 48-59.

[4]李俊，徐晉濤.省際綠色全要素生產(chǎn)率增長趨勢的分析——一種非參數(shù)方法的應(yīng)用[J]. 北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2009， 8（4）： 139-146.

[5]張純洪，劉海英.我國區(qū)域衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的投入產(chǎn)出技術(shù)效率測度研究[J].中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)，2009， 28（7）： 11-13.