郭力宇 李雨思 王濤 耿廣坡 郭昭 柳瑩
摘?要:為了研究氣侯變化及人類活動(dòng)對(duì)區(qū)域植被覆蓋變化的內(nèi)在影響,采用2000—2016年MODIS NDVI數(shù)據(jù),通過(guò)像元二分法計(jì)算獲得植被覆蓋度,結(jié)合氣象站點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),利用Mann-Kendall突變檢驗(yàn)、轉(zhuǎn)移矩陣、殘差分析等方法,探討氣候變化和人類活動(dòng)影響下,陜西省2000—2016年植被覆蓋度的時(shí)空變化特征。結(jié)果表明:2000—2016年陜西省年平均氣溫和年降雨量均總體增加。其中,2006—2008年是氣候突變時(shí)期,植被覆蓋度在氣候突變后明顯增加。陜西省平均植被覆蓋度總體增加。其中,陜北地區(qū)植被覆蓋度明顯增加,2000—2016年增加0.33;關(guān)中地區(qū)植被覆蓋度有所下降,2000—2016年降低0.06,以西安周邊地區(qū)為主;陜南地區(qū)植被覆蓋度有小幅降低,2000—2016年植被覆蓋度降低0.02.陜西省人類活動(dòng)對(duì)植被覆蓋度影響具有明顯空間差異。其中,陜北地區(qū)人類活動(dòng)影響力對(duì)植被覆蓋影響力具有正向作用,促進(jìn)植被覆蓋度增加;關(guān)中地區(qū)人類活動(dòng)影響力具有負(fù)向作用,導(dǎo)致植被覆蓋度降低;陜南地區(qū)人類活動(dòng)影響力較低,導(dǎo)致陜南地區(qū)植被覆蓋有小幅度降低。植被覆蓋對(duì)氣候變化響應(yīng)明顯,人類活動(dòng)影響力在持續(xù)增強(qiáng)。關(guān)鍵詞:氣候突變;植被覆蓋度;人類活動(dòng);MODIS NDVI;陜西省中圖分類號(hào):Q 948
文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
文章編號(hào):1672-9315(2020)01-0148-09
DOI:10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2020.0120開(kāi)放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):
Impacts of climate change and human activities on vegetation cover
GUO Li-yu?1,LI Yu-si?1,WANG Tao?1,GENG Guang-po?1,GUO Zhao?2,LIU Ying?1
(1.College of Geomatics,Xian University of Science and Technology,Xian 710054,China;
2.Dongguan Urban Planning and Design Insitute,Dongguan 523001,China)
Abstract:In order to investigate the influences of climate change and human activities on the vegetation cover this research adopted the MODIS NDVI data of 2000—2016 and calculated the vegetation coverage through pixel dichotomy.
Referring to the monitoring data from weather stations,a comparative analysis was made of the impacts of climate change and human activities on vegetation coverage using the triangulation approaches of
the research results are as follows:The annual average air temperature and rainfalls in Shaanxi Province have increased from 2000—2016,during which 2006—2008 is the mutation period,the vegetation coverage has substantial increase.The average vegetation coverage has been increased during the studied time-span.To be specific,the vegetation coverage in Northern part of Shaanxi has obvious increase of 33% during 2000—2016,while it has a decrease of 6% in the Central Plain area of Shaanxi in particular withthe neighboring regions of Xian.Meanwhile,the vegetation coverage in the south part of Shaanxi has a slight decrease of 2% from 2000 to 2016.The human life has a magnificent spatial variance on the impact of vegetation coverage in Shaanxi Province.Among them,the influence of human activities in the northern Shaanxi has the least impact on vegetation cover which promotes the increase of vegetation coverage.The intensity of human activities in Central Shaanxi area is relatively strong,leading to vegetation coveragereduced;the human activities in the Qinling Mountains have the strongest influence,resulting in a small decrease in vegetation coverage in southern Shaanxi.Vegetation cover responds significantly to climate change,and the impact of human activities continues to increase.Key words:climatic change;vegetation coverage;human activity;MODIS NDVI;Shaanxi Province
0?引?言
植被是陸地氣候、地貌、水文、土壤等要素共同作用的結(jié)果,是生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的重要指標(biāo),植被覆蓋度的變化直接響應(yīng)著區(qū)域氣候變化和人類活動(dòng)要素的變化過(guò)程。氣候變化和人類活動(dòng)已經(jīng)成為當(dāng)前陸地生態(tài)系統(tǒng)變化的主要驅(qū)動(dòng)因素,受到國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注[1]。陜西省地處中國(guó)中西部,南北狹長(zhǎng),植被類型多樣,橫跨陜南秦嶺亞熱常綠植被、關(guān)中溫帶夏綠植被過(guò)渡到陜北荒漠草地植被三大植被,是研究氣候變化和人類活動(dòng)與植被生態(tài)環(huán)境變化內(nèi)在關(guān)系的極佳地域,對(duì)客觀認(rèn)識(shí)研究區(qū)植被覆蓋度變化過(guò)程及其生態(tài)環(huán)境保護(hù)具有重要的價(jià)值和意義。
植被覆蓋度(Fractional Vegetation Coverage,F(xiàn)VC)是指單位面積內(nèi),植被地上部分(包括枝、莖、葉)垂直投影所占的面積與統(tǒng)計(jì)區(qū)總面積的比例[2],常利用歸一化植被指數(shù)(Normalized Differential Vegetation Index,NDVI)估算得到[3-5],MODIS NDVI時(shí)空分辨率較好,能夠滿足對(duì)植被生態(tài)研究需求,已得到廣泛應(yīng)用[6]。目前,前人已展開(kāi)了對(duì)植被覆蓋的變化研究,如張敏等對(duì)鄱陽(yáng)湖流域植被覆蓋時(shí)空變化研究[7];趙安周等對(duì)陜甘寧地區(qū)植被覆蓋時(shí)空演變及其對(duì)極端氣候響應(yīng)的研究[8];李軍媛等基于NDVI數(shù)據(jù)研究陜西省NDVI空間分布特征并探討了植被時(shí)空變化對(duì)氣候變化的響應(yīng)[9];張君等研究了陜西省植被覆蓋狀況時(shí)空變化特征及陜西13種類型的植被覆蓋狀況時(shí)空變化特征進(jìn)行綜合分析[10]。前人研究多采用植被指數(shù)分析植被生態(tài)情況,較少采用植被覆蓋度來(lái)反映陜西省植物群落覆蓋地表狀況,而植被覆蓋度最能體現(xiàn)植物生態(tài)變化,鑒于此,筆者以MODIS NDVI為數(shù)據(jù)源,分析陜西省植被覆蓋度的時(shí)空變化特征。
氣候變化影響方面,已有研究探討植被變化與氣溫、降水的相關(guān)關(guān)系,而缺少對(duì)氣候突變[11]前后植被變化特征的關(guān)注。氣候變化具有突變特征,這種突變勢(shì)必會(huì)影響植物生長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)的變化[12],探討生態(tài)環(huán)境中植被覆蓋度對(duì)氣候發(fā)生變化所產(chǎn)生的反應(yīng)并做出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施與解決方案是具有重要意義的。人類活動(dòng)方面影響,主要研究了城市擴(kuò)張對(duì)植被生態(tài)的影響,如劉林等研究了城市擴(kuò)張對(duì)城市化與半城市化區(qū)域植被覆蓋的影響[13];劉英等研究人類活動(dòng)對(duì)植被生態(tài)生長(zhǎng)的影響[14]。
陜西省植被生態(tài)變化具有明顯的區(qū)域特征,為科學(xué)認(rèn)識(shí)這一特征及氣候變化和人類活動(dòng)影響,文中基于2000—2016年MODIS NDVI數(shù)據(jù),通過(guò)像元二分法獲得植被覆蓋度,結(jié)合氣象站點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),利用Mann-Kendall,轉(zhuǎn)移矩陣、殘差等方法分析氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)植被覆蓋度時(shí)變化影響,以期為區(qū)域植被生態(tài)保護(hù)與建設(shè)政策制定與實(shí)施提供科學(xué)支撐。
1?研究區(qū)概況
陜西省位于中國(guó)中西部,地理位置介于105°29′E~111°15′E,31°42′N~39°35′N之間,全省地域狹長(zhǎng),地勢(shì)南北高,中部低,地勢(shì)由西向東傾斜,南北長(zhǎng)約880 km,東西最寬約517.3 km,由南而北分為陜南秦巴山地、關(guān)中平原、陜北黃土高原3個(gè)地貌區(qū)[15]。陜西省跨北溫帶和亞熱帶,整體屬于大陸性季風(fēng)氣候。由于所跨的緯度較大,從而導(dǎo)致境內(nèi)南北氣候差異明顯,多年平均氣溫由南至北逐漸降低,介于7~16 ℃之間,多年平均降水量分布南多北少,介于480~821 mm之間,降水主要集中于夏秋兩季。植被自南而北包括亞熱森林、農(nóng)耕植被、溫帶森林、溫帶草原、溫帶荒漠等類型[16],其中陜南秦巴山地植被覆蓋度較高,其次是關(guān)中平原地區(qū),而處于陜北黃土高原地區(qū)植被覆蓋度較低。
2?數(shù)據(jù)與方法
2.1?數(shù)據(jù)與預(yù)處理
所用數(shù)據(jù)包括MODIS NDVI數(shù)據(jù)和氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù),其中MODIS NDVI數(shù)據(jù)下載自http://ladsweb.nasa.gov,為2000—2016年16d合成的250 m分辨MODIS NDVI 13Q1-Level 3數(shù)據(jù)。利用MRT(MODIS Reprojection Tools)工具對(duì)MODIS NDVI影像進(jìn)行投影轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)拼接、重采樣等處理,并利用最大值合成法(Maximum Value Composition,MVC)獲取2000—2016年陜西省年值數(shù)據(jù)。
氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù)下載自在中國(guó)氣象數(shù)據(jù)共享網(wǎng)(http://data.cma.cn),包括陜西省境內(nèi)的35個(gè)氣象站2000—2016年逐日氣溫、降水?dāng)?shù)據(jù)(圖1)。統(tǒng)計(jì)整理氣象站點(diǎn)逐日觀測(cè)數(shù)據(jù),獲取逐年平均氣溫和年降水量數(shù)據(jù),并利用反距離權(quán)重法進(jìn)行插值計(jì)算,裁切獲得年平均氣溫、年降水量的250 m分辨率空間分布數(shù)據(jù)。
2.2?植被覆蓋度計(jì)算
像元二分法是計(jì)算植被覆蓋度的常用方法之一,其基本原理如下:模型假設(shè)每個(gè)像元的NDVI值均由裸土和植被兩部分混合構(gòu)成
式中?NDVIsoil為純裸土像元的NDVI值;NDVIveg為純植被像元的NDVI值,f為植被覆蓋度。則根據(jù)公式(1),植被覆蓋度f(wàn)為
式中?以多年最大NDVI累計(jì)頻率0.5%和99.5%所對(duì)應(yīng)的NDVI值分別作為NDVIsoil與NDVIveg值[17],進(jìn)而計(jì)算各年份的最大植被覆蓋度。
2.3?突變檢測(cè)
采用
Mann-Kendall(M-K)方法[18]進(jìn)行氣候突變檢測(cè)。M-K方法是一種適用性強(qiáng)同時(shí)計(jì)算也較為方便的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。該方法即可以檢驗(yàn)時(shí)間序列的變化趨勢(shì),還可以檢驗(yàn)時(shí)間序列是否發(fā)生改變。M-K突變檢驗(yàn)原理如下:首先,對(duì)于時(shí)間序列X(含有n個(gè)樣本),構(gòu)造一個(gè)秩序列
秩序列Sk是第i個(gè)時(shí)刻數(shù)值大于j個(gè)時(shí)刻時(shí)數(shù)值個(gè)數(shù)的累加。在時(shí)間序列為隨機(jī)的假設(shè)下,定義統(tǒng)計(jì)量
式中?UF1=0,E(Sk)和Var(Sk)分別為Sk的均值和方差。如果UF和UB這2條曲線出現(xiàn)交點(diǎn),且交點(diǎn)在臨界線之間,那么交點(diǎn)對(duì)應(yīng)的時(shí)刻則是開(kāi)始突變的時(shí)間。
累積距平法來(lái)直觀判斷氣候變化的趨勢(shì)。其數(shù)學(xué)模型表示如下
式中
=1nni=1x,計(jì)算n個(gè)時(shí)刻的累積距平值,繪制累計(jì)距平曲線,進(jìn)行趨勢(shì)分析。累積距平值有正有負(fù),當(dāng)為正值時(shí),對(duì)于氣溫表現(xiàn)為升高趨勢(shì),對(duì)于降水量表現(xiàn)為增加趨勢(shì);反之,對(duì)于平均氣溫表現(xiàn)降低趨勢(shì),對(duì)于降水量表現(xiàn)為減少趨勢(shì);當(dāng)累計(jì)距平值為0時(shí),說(shuō)明氣候變化幅度不大。
2.4?轉(zhuǎn)移矩陣
依據(jù)等間距方法,將植被覆蓋度分為5個(gè)等級(jí),分別是低植被覆蓋度(<10%)、中低植被覆蓋度(10%~30%)、中植被覆蓋度(30%~50%)、中高植被覆蓋度(50%~70%)、高植被覆蓋度(>70%)。利用面積轉(zhuǎn)移矩陣可以具體地描繪出植被覆蓋度的時(shí)空分布特征,進(jìn)而反映出植被覆蓋度變化方向。在一定時(shí)間間隔下,從一種植被覆蓋度到另一種植被覆蓋度面積轉(zhuǎn)移情況,來(lái)反映植被覆蓋的時(shí)空變化特征,其矩陣模型為
式中?Pij為植被覆蓋度轉(zhuǎn)移面積;i為低等級(jí)植被覆蓋度;j為高n等級(jí)的植被覆蓋度;n為植被覆蓋度等級(jí)數(shù)量。
2.5?殘差分析
植被覆蓋度變化受到氣候變化和人類活動(dòng)影響。根據(jù)氣溫、降水與植被覆蓋的相關(guān)關(guān)系,建立二元線性回歸模型,擬合NDVI數(shù)值,將其定義為氣候變化的影響量。在不考慮其他因素影響下,利用NDVI真實(shí)值減去NDVI擬合值得到殘差,從而剔除氣溫、降水對(duì)植被覆蓋的影響量,進(jìn)而得到人類活動(dòng)的影響量。這種方法稱為殘差分析[19-20],公式如下[21]
式中?Tep和Pre分別為氣溫、降水空間分布數(shù)據(jù),氣溫、降水?dāng)?shù)據(jù)采用2000—2016年平均值;a,b為擬合的二元一次方程系數(shù),c為常數(shù);NDVIreal為NDVI真實(shí)值,NDVIpre為NDVI擬合值,ei>0,表明人類活動(dòng)對(duì)植被覆蓋度的影響力持續(xù)增加,具有負(fù)向作用,植被覆蓋度降低;反之,說(shuō)明人類活動(dòng)對(duì)植被覆蓋度的影響力持續(xù)降低,具有正向作用,植被覆蓋度增加;ei=0,說(shuō)明人類活動(dòng)對(duì)植被覆蓋度的影響力不變,植被覆蓋度較無(wú)明顯變化。
3?結(jié)果與討論
3.1?陜西省氣溫與降水變化分析
陜西省年平均氣溫總體呈上升過(guò)程。累積距平曲線結(jié)果表明(圖2(a)),2000—2007年年平均氣溫總體持續(xù)升高,2007年年平均氣溫累積距平值達(dá)到最大值,為0.9 ℃,之后在2008年開(kāi)始降低,2012年累積距平值達(dá)到最小值,為-0.4 ℃,反映出2008—2012年年平均氣溫總體持續(xù)下降,2012—2016年氣溫又出現(xiàn)了小幅回升。M-K突變檢測(cè)表明(圖2(b)),置信區(qū)間內(nèi)UF和UB曲線在2006年相交。結(jié)合2種結(jié)果,表明2006—2008年是年平均氣溫突變的時(shí)間段。
陜西省年降雨量總體上呈現(xiàn)增加過(guò)程。累積距平曲線結(jié)果表明(圖2(c)),2000—2008年年降雨量總體持續(xù)減少,2009年年降水量開(kāi)始增加,其中2008年降雨量累積距平值達(dá)到最小值,為-265.81 mm,2015年降雨量累積距平值達(dá)到最大值,為47.65 mm,反映出2009—2015年年降水量總體持續(xù)增加,2016年降雨量有小幅降低。M-K突變檢測(cè)結(jié)果表明(圖2(d)),在置信水平區(qū)間內(nèi),UF和UB曲線出現(xiàn)了6個(gè)交點(diǎn),交點(diǎn)首次出現(xiàn)是在2007年,此時(shí)降雨量開(kāi)始發(fā)生突變。結(jié)合2種檢測(cè)方法結(jié)果,分析得出,2000—2016年陜西省年降水量由少到多的轉(zhuǎn)變時(shí)間出現(xiàn)在2008年前后。
通過(guò)以上對(duì)陜西省2000—2016年氣候因子突變時(shí)段分析,2006—2008年為氣候因子突變時(shí)期。為此要研究在氣候突變前后,不同等級(jí)植被覆蓋度變化情況,將暫選2007年為氣候突變年,統(tǒng)計(jì)2000—2007年和2008—2016年不同等級(jí)植被覆蓋度分布情況得出結(jié)果(圖3),在氣候突變前后,陜西省年均植被覆蓋度分別為0.65和0.72.從統(tǒng)計(jì)圖發(fā)現(xiàn),低植被覆蓋度所占面積由13%降低到6%,中低植被覆蓋度所占面積由11%降低到7%.中植被覆蓋度所占面積由8%增加到11%,中高植被覆蓋度所占面積由9%增加到13%,高植被覆蓋度所占面積由57%增加到61%.說(shuō)明植被覆蓋度在氣候突變前后有著明顯增加。
3.2?植被覆蓋度空間變化及分布特征
3.2.1?植被覆蓋度空間動(dòng)態(tài)變化
2000—2016年陜西省植被覆蓋度以高植被覆蓋度為主,主要分布在陜南秦巴山地、陜北南部地區(qū)。2000年高植被覆蓋度面積占總面積的52.94%,2007年增加到62.66%,2016年高植被覆蓋度所占比例下降到60.48%.
由表1可知,陜北地區(qū)植被覆蓋度明顯增加。2000—2016年年平均植被覆蓋度增加0.33,增加150%,其中2000年平均植被覆蓋度為0.22,以低植被覆蓋度為主,占陜北地區(qū)總面積的57.30%,主要分布在陜北中部和北部地區(qū)。2007年陜北地區(qū)的植被覆蓋度較2000年有明顯增加,平均植被覆蓋度達(dá)到0.41,低植被覆蓋度大幅降低,中植被覆蓋度增加明顯,占陜北地區(qū)面積的23.40%.2016年,陜北地區(qū)植被覆蓋度持續(xù)增加,植被覆蓋度為0.55,其中低植被覆蓋度持續(xù)減少,中高植被覆蓋度明顯增加。
2000—2016年關(guān)中地區(qū)年平均植被覆蓋度總體增加0.07,增加10.10%.其中2000年平均植被覆蓋度為0.69,以高植被覆蓋度為主,占關(guān)中地區(qū)總面積的54.7%.2007年植被覆蓋度增加到0.82,中低植被覆蓋度和中植被覆蓋度大幅降低,分別降低86.40%和72.90%,高植被覆蓋度明顯增加,增加39.10%,占關(guān)中地區(qū)總面積的76.10%.受城市擴(kuò)張等人類活動(dòng)因素影響,2016年關(guān)中地區(qū)植被覆蓋度降低,植被覆蓋度為0.76,其中,中低植被覆蓋度和中植被覆蓋度大幅增加,分別增加165.60%和123.70%.
陜南地區(qū)年平均植被覆蓋度有小幅波動(dòng),2000—2016年年平均植被覆蓋度增加0.02.其中2000年年平均植被覆蓋度為0.92,以高植被覆蓋度為主,占陜南地區(qū)總面積的96.2%.2007年陜南地區(qū)植被覆蓋度為0.96,其中,中植被覆蓋度增加54.98%,中高植被覆蓋度降低74.70%.2016年植被覆蓋度降低,植被覆蓋度為0.94,其中高植被覆蓋度降低,中低植被覆蓋度大幅增加,增加203.10%,中植被覆蓋度持續(xù)增加了161.70%,中高植被覆蓋度增加168.50%.
3.2.2?植被覆蓋度分布特征
2000—2016年陜西省植被覆蓋度有明顯提高(圖4),主要表現(xiàn)為低等級(jí)植被覆蓋度向高一等級(jí)植被覆蓋度或高兩等級(jí)植被覆蓋度轉(zhuǎn)移(表2)。其中,中低植被覆蓋度有54.68%轉(zhuǎn)向中高植被覆蓋度,中高植被覆蓋度中有62.33%轉(zhuǎn)向高植被覆蓋度。2000—2007年低植被覆蓋度明顯減少,中植被覆蓋度、中高植被覆蓋度以及高植被覆蓋度明顯增加,其中中高植被覆蓋度中有79.16%轉(zhuǎn)向高植被覆蓋度。2007—2016年中高植被覆蓋度增加明顯,中植被覆蓋度中有67.15%轉(zhuǎn)向中高植被覆蓋度,中低植被覆蓋度中有44.69%轉(zhuǎn)向中高植被覆蓋度。
陜北地區(qū)植被覆蓋度總體增加,其中,低植被覆蓋度減少,高植被覆蓋度明顯增加。2000—2016年57.74%中低植被覆蓋度轉(zhuǎn)為中高植被覆蓋度,53.3%中植被覆蓋度轉(zhuǎn)為高植被覆蓋度,中高植被覆蓋度有85%轉(zhuǎn)為高植被覆蓋度。
關(guān)中地區(qū)植被覆蓋度降低主要是由于中植被覆蓋度增加,高植被覆蓋度降低。到2016年,44%低植被覆蓋度轉(zhuǎn)為中低植被覆蓋度,24%中低植被覆蓋度轉(zhuǎn)為中植被覆蓋度,中植被覆蓋度相較2007年增加123%,高植被覆蓋度相較2007年降低29%.
陜南地區(qū)的植被覆蓋度主要向中高植被覆蓋度和高植被覆蓋度轉(zhuǎn)移。到2016年,43.9%中植被覆蓋度轉(zhuǎn)為中高植被覆蓋度,71.1%中高植被覆蓋度轉(zhuǎn)為高植被覆蓋度。2000—2016年陜南植被覆蓋度小波動(dòng)降低,中植被覆蓋度增加,34%中低植被覆蓋度轉(zhuǎn)為中植被覆蓋度。
3.3?人類活動(dòng)對(duì)植被覆蓋度影響趨勢(shì)分析
從圖5可以看出,2000—2016年陜西省人類活動(dòng)對(duì)植被覆蓋度影響變化范圍大致在-0.16~0.16之間,其中負(fù)值所占面積占全省總面積的77.67%,正值所占面積僅占全省總面積的22.33%,主要分布在陜南秦巴山地西南部。說(shuō)明人類活動(dòng)對(duì)植被覆蓋度的影響力降低,具有正向作用,致陜西省植被覆蓋度總體提高。
陜北黃土高原地區(qū),人類活動(dòng)對(duì)植被覆蓋度的影響范圍在-0.14~0.12之間,陜北大部分地區(qū)人類活動(dòng)影響力減弱,負(fù)值所占面積占陜北總面積97.70%,正值所占面積占陜北總面積2.30%.人類活動(dòng)對(duì)植被覆蓋度的影響力減弱致陜北植被覆蓋度在逐年增加。
關(guān)中盆地,人類活動(dòng)對(duì)植被覆蓋度的影響范圍在-0.15~0.15之間,負(fù)值所占面積占關(guān)中總面積的73.80%,正值所占面積占關(guān)中總面積的26.20%,人類活動(dòng)影響力增強(qiáng)的范圍主要聚集在西安及周邊地區(qū),由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和人口不斷增加,城市擴(kuò)張對(duì)植被生態(tài)有消極影響,人類活動(dòng)對(duì)植被覆蓋度的影響力的增強(qiáng)致關(guān)中盆地植被覆蓋度降低。
陜南秦巴山地地區(qū),人類活動(dòng)對(duì)植被覆蓋度的影響范圍在-0.08~0.16之間,負(fù)值所占面積占陜南總面積的69.40%,正值所占面積占陜南總面積的30.6%,人類活動(dòng)影響力增強(qiáng)的范圍主要分布在陜南西南部地區(qū),由于可能受到采礦和開(kāi)墾等因素影響導(dǎo)致2000—2016年間陜南秦巴山地植被覆蓋度有小幅度的降低。
3.4?討論
分析了陜西省2000—2016年氣候因子突變以及人類活動(dòng)對(duì)植被覆蓋度的影響。研究結(jié)果表明,近17年間陜西省植被覆蓋度總體呈現(xiàn)顯著增加的趨勢(shì),其中,陜北地區(qū)植被覆蓋度明顯增加,關(guān)中地區(qū)植被覆蓋度降低。
陜南地區(qū)植被覆蓋度最高,植被覆蓋面積高達(dá)90%以上,而近17 a間陜南植被覆蓋度有小波動(dòng)下降。整個(gè)研究區(qū)范圍內(nèi),部分區(qū)域植被覆蓋度變化受氣候因子變化影響較小,并且土壤類型、風(fēng)速風(fēng)向、海拔等因素也會(huì)對(duì)植被產(chǎn)生影響,而研究中,未考慮這些相關(guān)因子對(duì)植被覆蓋時(shí)空變化的影響研究;此外,人類活動(dòng)頻繁并且活動(dòng)范圍擴(kuò)大,其中包括城市擴(kuò)張,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,退耕還林還草工程等等,都對(duì)植被覆蓋度有著重要影響。因此,該如何認(rèn)定重要的人類活動(dòng)因子,細(xì)化這些人類活動(dòng)的影響,消除消極影響,產(chǎn)生對(duì)植被覆蓋度的積極影響還需要進(jìn)一步研究。
4?結(jié)?論
1)陜西省年平均氣溫在2000—2016年呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì),升溫速率為0.035 ℃/a(P<0.01)。其中,2006年年平均氣溫開(kāi)始發(fā)生突變,陜西省近17年平均降雨量總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。其中,2008年降水量發(fā)生突變。因此2006—2008年是陜西省氣候突變時(shí)期,植被覆蓋度在氣候突變后明顯增加。
2)陜西省植被覆蓋度呈現(xiàn)由南向北遞減的分布規(guī)律。2000—2016年間,植被覆蓋度總體呈現(xiàn)低植被覆蓋度向高等級(jí)植被覆蓋度轉(zhuǎn)移。其中,陜北地區(qū)將這一現(xiàn)象表現(xiàn)最為明顯,陜北地區(qū)80%低植被覆蓋度轉(zhuǎn)向中植被覆蓋度,陜北地區(qū)植被覆蓋度提高了0.33;關(guān)中地區(qū)植被覆蓋度有所降低,中植被覆蓋度增加165%,高植被覆蓋度降低20%;陜南地區(qū)植被覆蓋度最為良好,植被覆蓋度高達(dá)0.94.其中,陜南南部地區(qū)中植被覆蓋度增加,而高植被覆蓋度有小幅度降低。
3)2000—2016年陜西省人類活動(dòng)對(duì)植被覆蓋度有顯著的空間差異,人類活動(dòng)影響范圍在-0.16~0.16.其中,陜北地區(qū)人類活動(dòng)對(duì)植被覆蓋度的影響力最弱,人類活動(dòng)影響力值在-0.01/a左右,植被覆蓋度提高,其主要?jiǎng)恿κ峭烁€林還草、防風(fēng)固沙等工程實(shí)施與保護(hù);關(guān)中地區(qū)人口集中,城市擴(kuò)張嚴(yán)重,人類活動(dòng)對(duì)植被覆蓋度影響力持續(xù)增強(qiáng),導(dǎo)致植被覆蓋度下降;陜南地區(qū)人類活動(dòng)對(duì)植被覆蓋度的影響最強(qiáng),人類活動(dòng)影響力值為0.04/a,可能由于部分地區(qū)周期性砍伐、采礦、開(kāi)墾等人為因素的影響導(dǎo)致陜南地區(qū)植被覆蓋度略有下降。
參考文獻(xiàn)(References):
[1]
楊林山.氣候變化與人類活動(dòng)對(duì)洮河流域水文過(guò)程的影響[D].蘭州:蘭州大學(xué),2015.YANG Lin-shan.Impact of climate change and human activities on hydrological processes in the Tao river basin[D].Lanzhou:Lanzhou University,2015.
[2]Gitelson A A,Kaufman Y J,Stark R,et al.Novel algorithms for remote estimation of vegetation fraction[J].Remote Sensing of Environment,2010,80(1):76-87.
[3]阿?多,趙文吉,宮兆寧,等.1981—2013華北平原氣候時(shí)空變化及其對(duì)植被覆蓋度的影響[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2017,37(2):576-592.A Duo,ZHAO Wen-ji,GONG Zhao-ning,et al.Temporal analysis of climate change and its relationship with vegetation cover on the north China plain from 1981 to 2013[J].Acta Ecologica Sinica,2017,37(2):576-592.
[4]YANG Qiang,QIN Zhi-hao,LI Wen-juan Li,et al.Temporal and spatial variations of vegetation cover in Hulun buir grassland of inner Mongolia,China[J].Arid Soil Research & Rehabilitation,2012,26(4):328-343.
[5]張東海,任志遠(yuǎn),王曉峰,等.基于MODIS的陜西黃土高原植被覆蓋度變化特征及其驅(qū)動(dòng)分析[J].生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學(xué)報(bào),2013,29(1):29-35.ZHANG Dong-hai,REN Zhi-yuan,WANG Xiao-feng,et al.MODIS based analysis of dynamic variation of fractional vegetation coverage of the loess plateau of Shaanxi and its driving force[J].Journal of Ecology and Rural Environment,2013,29(1):29-35.
[6]宋敏敏,張青峰,吳發(fā)啟,等.基于NDVI的延河流域時(shí)空演變分析[J].水土保持研究,2017,24(4):6-11.
SONG Min-min,ZHANG Qing-feng,WU Fa-qi,et al.Spatiomporal variation of NDVI in Yanhe basin[J].Research of Soil and Water Conservation,2017,24(4):6-11.
[7]張?敏.基于MODIS—NDVI時(shí)序數(shù)據(jù)的鄱陽(yáng)湖流域植被覆蓋時(shí)空變化[J].南方農(nóng)機(jī),2018(3):23-27.ZHANG Min.Temporal and spatial variation of vegetation cover in Poyang Lake basin based on MODIS-NDVI time series data[J].South Agricultural Machinery,2018(3):23-27.
[8]趙安周,張安兵,趙延旭,等.基于MODISNDVI數(shù)據(jù)的陜甘寧地區(qū)植被覆蓋時(shí)空變化及其對(duì)極端氣候的響應(yīng)[J].水土保持研究,2018,25(3):224-231.ZHAO An-zhou,ZHANG An-bing,ZHAO Yan-xu,et al.Spatiotemporal changes of vegetation in the Shaanxi-Gansu-Ningxia region and response to climatic extremes based on MODIS NDVI data[J].Research of Soil and Water Conservation,2018,25(3):224-231.
[9]李軍媛,晏利斌,程志剛.陜西省植被時(shí)空演變特征及其對(duì)氣候變化的響應(yīng)[J].中國(guó)水土保持,2011(6):29-32.
LI Jun-yuan,YAN Li-bin,CHENG Zhi-gang.Characteristics of temporal-spatial evolution of vegetation cover in Shaanxi Province and its response to climate change[J].
Soiland Water Conservation in China,2011(6):29-32.
[10]張?君,延軍平.1982—2013年陜西不同植被類型NDVI變化特征分析[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2017,31(4):86-92.
ZHANG Jun,YAN Jun-ping.Characteristics of NDVI changes under the different vegetation types in Shaanxi Province from 1982 to 2013[J].Journal of Arid Land Resources and Environment,2017,31(4):86-92.
[11]Jing X,Yao W Q,Wang J H,et al.A study on the relationship between dynamic change of vegetation coverage and precipition in Beijings mountainous areas during the last 20 years[J].Mathematical and Computer Modelling,2011,54(3/4):1079-1085.
[12]賀?偉,布仁倉(cāng),熊在平,等.1960—2005年?yáng)|北地區(qū)氣溫和降水變化趨勢(shì)[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2013,33(2):519-531.HE Wei,BU Ren-cang,XIONG Zai-ping,et al.Characteristics of temperature and precipitation in Northeastern China from 1961 to 2005[J].Acta Ecologica Sinica,2013,33(2):519-531.
[13]劉?林,馬安青,馬啟敏.濱海半城市化地區(qū)植被覆蓋度的時(shí)空變化—以青島市嶗山區(qū)為例[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù),2012,35(1):184-191.
LIU Lin,MA An-qing,MA Qi-min.Spatial and temporal variations of vegetation coverage in coastal peri-urban area:a case study of Laoshan district,Qingdao[J].Environmental Science & Technology,2012,35(1):184-191.
[14]劉?英,侯恩科,岳?輝.基于MODIS的陜西省植被變化遙感監(jiān)測(cè)分析[J].人民黃河,2017,39(3):90-94.
LIU Ying,HOU En-ke,YUE Hui.Remote sensing monitoring of vegetation changes in Shaanxi based on MODIS[J].Yellow River,2017,39(3):90-94.
[15]汪麗平,魏志成,梁衛(wèi)衛(wèi),等.陜西省植被類型的空間分布[J].家畜生態(tài)學(xué)報(bào),2015,36(7):63-68.WANG Li-ping,WEI Zhi-cheng,LIANG Wei-wei,et al.Vegetation spatial distribution of in Shaanxi Province[J].Acta Ecologiae Animalis Domastici,2015,36(7):63-68.
[16]吳?云,曾?源,趙?炎,等.基于MODIS數(shù)據(jù)的海河流域植被覆蓋度估算及動(dòng)態(tài)變化分析[J].資源科學(xué),2010,32(7):1417-1424.
WU Yun,ZENG Yuan,ZHAO Yan,et al.Monitoring and dynamic analysis of fractional vegetation cover in the Hai river basin based on MODIS data[J].Resources Science,2010,32(7):1417-1424.
[17]王力群,李崇銀,譚言科,等.冬季蒙古高壓的時(shí)空變化和突變特征研究[J].高原氣象,2010,29(1):23-32.WANG Li-qun,LI Chong-yin,TAN Yan-ke,et al.Study on time-spacial changes and sudden characteristic of winter Mongolia high[J].Plateau Meteorology,2010,29(1):23-32.
[18]鐘起海,鐘佳李,王?芳.定安縣近40年氣候變化特征分析[J].氣象研究與應(yīng)用,2010,32(2):8-11.ZHONG Qi-hai,ZHONG Jia-li,WANG Fang.Characteristic of climate change of Dingan in recent 40 years[J].Journal ofMeteorological Research and Application,2010,32(2):8-11.
[19]Evans J,Geerken R.Discrimination between climate and human-induced dryland degradation.[J].Journal of Arid Environments,2004,57(4):535-554.
[20]Herrmann S M,Anyamba A,Tucker C J.Recent trends in vegetation dynamics in the African Sahel and their relationship to climate[J].Global Environmental Change,2017,15(4):394-404.
[21]王?靜,郭?鈮,蔡迪花,等.瑪曲縣草地退牧還草工程效果評(píng)價(jià)[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2009,29(3):1276-1284.WANG Jing,GUO Ni,CAI Di-Hua,et al.The effect evaluation of the program of restoring grazing to grasslands in Maqu county[J].Acta Ecologica Sinica,2009,29(3):1276-1284.
[22]何慧娟,卓?靜,王?娟,等.陜西省退耕還林植被覆蓋度與濕潤(rùn)指數(shù)的變化關(guān)系[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2016,36(2):439-447.HE Hui-juan,ZHUO Jing,WANG Juan,et al.Relationship between fractional vegetation cover and humidity index after returning farmland to forest in Shaanxi Province[J].Acta Ecologica Sinica,2016,36(2):439-447.
[23]李登科,范建忠,權(quán)文婷.陜西省植被退化及其驅(qū)動(dòng)因素分析[J].生態(tài)學(xué)雜志,2015,34(10):2907-2913.LI Deng-ke,F(xiàn)AN Jian-zhong,QUAN Wen-ting.Analysis of vegetation degradation and its driving factors in Shaanxi Province[J].Acta Ecologica Sinica,2015,34(10):2907-2913.
[24]王志杰,蘇?嫄.基于遙感和GIS的陜南地區(qū)近20年土地利用時(shí)空變化特征[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2017(6):164-174.WANG Zhi-jie,SU Yuan.Temporal and spatial characteristics of vegetation cover of southern Shaanxi in recent 20 years based on RS and GIS[J].Journal of Natural Disasters,2017(6):164-174.