當(dāng)上古名醫(yī)遇上新冠病毒阿里云智能化系統(tǒng)馳援鄭州“小湯山”醫(yī)院

王賀

岐伯到，疫情除。

“中建七局在疫情最緊迫的時(shí)候，用10天時(shí)間建成了一所擁有800個(gè)床位的鄭州岐伯山醫(yī)院?！?月19日，在河南省政府新聞辦召開河南省新冠肺炎疫情防控專題第三十五場新聞發(fā)布會(huì)上，中建七局交通公司三門峽市國道310五分部團(tuán)支部書記、橋梁工程師韓亞光介紹說。

醫(yī)院為何命名為岐伯山？

岐伯，是中國上古時(shí)期著名的醫(yī)學(xué)家，道家名人，精于醫(yī)術(shù)脈理，名震一時(shí)，后世尊稱為“華夏中醫(yī)始祖”。因《黃帝內(nèi)經(jīng)》為黃帝和岐伯所作，又稱“岐黃家言”，中醫(yī)術(shù)又稱為岐黃之術(shù)，從事中醫(yī)業(yè)者稱為“岐黃傳人”?？梢哉f，岐伯山與鄭州有著很深的歷史淵源，在鄭州航空港區(qū)建成的河南版“小湯山”醫(yī)院，最終以“岐伯山”來命名也就不難理解了。上古名醫(yī)坐診，新冠病毒能否藥到病除？

記者獲悉，全面引入阿里云智能系統(tǒng)的鄭州岐伯山醫(yī)院于2月中旬正式收治患者。該院核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)搭建在阿里云之上，全流程智能化設(shè)計(jì)，引入了CT影像的AI診斷等多項(xiàng)智能化設(shè)施，將提高診斷及救治效率、降低醫(yī)護(hù)人員感染風(fēng)險(xiǎn)。

作為新冠肺炎確診患者定點(diǎn)救治醫(yī)院，這所以上古名醫(yī)“岐伯”命名的醫(yī)院，在實(shí)現(xiàn)滿足醫(yī)院開診所需傳統(tǒng)信息化系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，引入了新冠病毒AI輔診助手、智能體溫監(jiān)測系統(tǒng)、智能配送機(jī)器人等多項(xiàng)智能化設(shè)施，從而提高診斷及救治效率、降低醫(yī)護(hù)人員感染風(fēng)險(xiǎn)。

全面搭載智能化系統(tǒng)

據(jù)了解，鄭州岐伯山醫(yī)院在鄭州市第一人民醫(yī)院港區(qū)醫(yī)院原址上開工改擴(kuò)建。鄭州市一院信息科科長卜暉說，院方與阿里云通力合作，信息科團(tuán)隊(duì)與阿里團(tuán)隊(duì)近100名工程師，高度默契，精密配合，在不到一周的時(shí)間，完成了高標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量的醫(yī)院信息系統(tǒng)建設(shè)，包含HIS、LIS、PACS、手麻、重癥、電子病歷、傳染病管理、院感、移動(dòng)BI等信息系統(tǒng)，以及基于5G技術(shù)的移動(dòng)醫(yī)護(hù)、醫(yī)療廢棄物管理、耗材溯源管理、智能配送機(jī)器人、遠(yuǎn)程會(huì)診系統(tǒng)，基于物聯(lián)網(wǎng)的智能體溫監(jiān)測系統(tǒng)，針對新型冠狀病毒感染的肺炎患者的新冠肺炎科研平臺(tái)和基于AI技術(shù)的達(dá)摩院新冠病毒肺炎AI輔診平臺(tái)。

信息系統(tǒng)共上線了50多個(gè)業(yè)務(wù)子系統(tǒng)，部署了40多大類、共計(jì)700多套各類信息設(shè)備，實(shí)現(xiàn)新冠患者從建檔、診療到康復(fù)的全流程、全業(yè)務(wù)場景的智能化管理，傳統(tǒng)醫(yī)療信息系統(tǒng)結(jié)合5G、物聯(lián)網(wǎng)和AI技術(shù)，醫(yī)療業(yè)務(wù)指標(biāo)實(shí)時(shí)展現(xiàn)、提供精準(zhǔn)高效的數(shù)據(jù)交互和全過程安全監(jiān)測，提高診療效率，為救治新冠患者提供支撐。

首次引入新冠病毒AI輔診算法

在這一整套智能化的系統(tǒng)中，最為引人注目的無疑是“新冠病毒肺炎AI輔診助手”，它可以幫助醫(yī)生快速進(jìn)行疑似病例診斷。

阿里云鄭州岐伯山醫(yī)院信息化建設(shè)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人楊文魁說，鄭州岐伯山醫(yī)院是河南地區(qū)首次引入CT影像AI診斷和新型冠狀病毒肺炎AI輔助診斷算法的定點(diǎn)醫(yī)院，輔助醫(yī)生進(jìn)行疑似確診。

這套算法名為“新冠病毒肺炎AI輔診算法”，是基于國家衛(wèi)生健康委員會(huì)公布的第五版診療方案、多個(gè)權(quán)威團(tuán)隊(duì)發(fā)表的關(guān)于新型冠狀病毒肺炎患者臨床特征的論文，結(jié)合醫(yī)療大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜構(gòu)建出來的一個(gè)智能識(shí)別模型。

該算法已集成在鄭州岐伯山醫(yī)院院內(nèi)的CT影像系統(tǒng)以及電子病歷系統(tǒng)中，在CT影像數(shù)據(jù)出來之后20秒內(nèi)就可以得到AI針對CT影像的判斷結(jié)果。并通過NLP自然語言處理，自動(dòng)解析病人的基本信息、臨床癥狀、流行病史、檢驗(yàn)檢查結(jié)果、放射性影像報(bào)告，并提煉出多維病理特征，在此基礎(chǔ)上通過智能評(píng)分模型，判斷該病人患新型冠狀病毒肺炎的概率，并提供解釋，提示醫(yī)生及時(shí)發(fā)現(xiàn)并區(qū)分新型冠狀病毒的疑似病人。

大幅提升臨床診斷效率

楊文魁介紹說，新冠病毒肺炎AI輔診助手可以快速區(qū)分新冠肺炎、普通病毒性肺炎及健康的影像，根據(jù)紋理特征計(jì)算疑似新冠肺炎的概率，并直接算出病灶部位占比，在回顧性數(shù)據(jù)上其準(zhǔn)確率高達(dá)96%，大幅提升臨床診斷效率，為患者的治療爭取寶貴時(shí)間。尤其對未接診過新冠肺炎病例或低年資醫(yī)生，可提供有效的診斷鑒別提示。

同時(shí)，該診斷平臺(tái)還運(yùn)用了自然語言處理的能力，輔助醫(yī)生高效地書寫病歷，并按規(guī)范要求實(shí)時(shí)提示醫(yī)生，自動(dòng)結(jié)構(gòu)化、識(shí)別、校驗(yàn)醫(yī)生書寫的病人癥狀、檢查檢驗(yàn)、臨床分型、治療方案等。

在未有特效治療方式前，規(guī)范新型肺炎疾病的診療過程，確保患者得到有效的治療。同時(shí)，規(guī)范化結(jié)構(gòu)化的病歷資料，也將有助于醫(yī)療和研究機(jī)構(gòu)后續(xù)的疾病防治、藥物研究。

機(jī)器人看病送餐

此外，鄭州岐伯山醫(yī)院的病房還安裝了智能體溫監(jiān)測系統(tǒng)。物聯(lián)網(wǎng)體溫貼可以實(shí)時(shí)監(jiān)測病患體溫，并傳送至護(hù)士工作系統(tǒng)。

整套系統(tǒng)保障了對患者的有效救治和護(hù)理，也降低了醫(yī)護(hù)人員接觸患者的頻率，從而降低接觸傳染

風(fēng)險(xiǎn)。

更具創(chuàng)新的是，醫(yī)院還引入了智能配送機(jī)器人。通過控制中心智能調(diào)度，機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)自主開關(guān)門、自主搭乘電梯、自主避障、自主充電等功能。機(jī)器人還能夠承擔(dān)送藥、送餐進(jìn)隔離區(qū)及回收被服和醫(yī)療垃圾的工作。