周琦
【摘要】隨著科技的發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái),生活中到處都可見(jiàn)到人工智能,越來(lái)越多的工作都可以被人工智能執(zhí)行,人們的工作機(jī)會(huì)越來(lái)越少。所以,人們需要不斷提高自己的能力,以防被這個(gè)快速發(fā)展的時(shí)代所淘汰。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)也是如此,在日新月異的今天,財(cái)會(huì)專業(yè)的學(xué)生如果自身能力不強(qiáng),不能跟上時(shí)代的發(fā)展,那么很容易被這個(gè)時(shí)代淘汰掉。因此,在大數(shù)據(jù)與人工智能高速發(fā)展的今天,財(cái)會(huì)專業(yè)的學(xué)生也面臨著機(jī)遇與挑戰(zhàn),需要不斷提升自我,防止被這個(gè)時(shí)代拋棄。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時(shí)代 ?人工智能 ?財(cái)會(huì)專業(yè)
一、大數(shù)據(jù)人工智能以及財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)發(fā)展現(xiàn)狀
(一)大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀
近年來(lái),大數(shù)據(jù)與人工智能不斷發(fā)展,智能機(jī)器人的計(jì)算及處理數(shù)據(jù)能力,記憶能力都高于人類,例如,圍棋機(jī)器人Alpha Go 在與世界頂級(jí)選手李世石的比賽中,3:0獲得整場(chǎng)比賽的勝利,之后在我國(guó)與柯潔等圍棋天才選手的比賽中,接連獲勝。這從側(cè)面說(shuō)明了基于大數(shù)據(jù)的人工智能的高速發(fā)展,在一些工作方面,人類遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有智能機(jī)器人對(duì)于工作的完成效果好。然而,就目前的情況來(lái)說(shuō),人工智能所取代的僅僅是需要不斷完成重復(fù)性工作的低端人員,而那些做分析,預(yù)測(cè)等的高端人才是不能被取代的。
(二)大數(shù)據(jù)及人工智能背景下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,人工智能普及的今天,各行各業(yè)都有許多工作被取代。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)也是如此,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的會(huì)計(jì)人員,出納人員等一些需要做重復(fù)性極高,數(shù)據(jù)量極大的工作逐漸被人工智能所取代。例如在銀行,可以清晰地看到柜臺(tái)人員的數(shù)量日趨減少,出現(xiàn)許多ATM自動(dòng)存取款機(jī)器,注冊(cè)信息以及辦卡等業(yè)務(wù)都可以通過(guò)機(jī)器來(lái)完成,許多工作都不需要通過(guò)人工來(lái)完成,這樣導(dǎo)致許多人員由于技能水平不強(qiáng),從而失去工作。除此之外,基于大數(shù)據(jù)背景下的財(cái)務(wù)共享高速發(fā)展,許多公司引進(jìn)財(cái)務(wù)共享模式,僅僅需要十幾名工作人員就可以完成上千份財(cái)務(wù)報(bào)表,大大地提高了工作效率,降低了人力成本,為企業(yè)節(jié)省人力物力資源。然而,做財(cái)務(wù)分析,財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)以及管理型財(cái)務(wù)人員是不能被取代的,社會(huì)對(duì)于這方面的人才需求仍然是過(guò)旺的。
二、現(xiàn)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中存在的問(wèn)題
(一)高技能人才緊缺,低端人才過(guò)?,F(xiàn)象
目前社會(huì)上可以做重復(fù)性極強(qiáng)的編制憑證,編制總賬明細(xì)賬,編制財(cái)務(wù)報(bào)表的人員有許多,然而這些人員完成的只是重復(fù)性高的基礎(chǔ)性工作,這些工作財(cái)務(wù)機(jī)器人也可以完成,而且效率以及準(zhǔn)確性較普通的會(huì)計(jì)人員和出納人員都十分高效準(zhǔn)確。然而,可以完成研究分析并做出預(yù)測(cè)決策的高端人才十分緊缺,財(cái)會(huì)從業(yè)人員水平參差不齊,數(shù)量呈金字塔式結(jié)構(gòu),高端人才數(shù)量稀少,低端人才數(shù)量龐大。
(二)財(cái)會(huì)專業(yè)學(xué)生理論以及實(shí)踐能力低下
高校在培養(yǎng)財(cái)會(huì)專業(yè)的人才時(shí),更加注重的是基礎(chǔ)理論的傳授,而對(duì)于深層次的理論傳授以及實(shí)踐能力培養(yǎng)較少,從而導(dǎo)致大學(xué)生畢業(yè)之后所從事的工作即為那些重復(fù)性強(qiáng),效率低的基礎(chǔ)性工作,成為數(shù)量龐大的低端人才。并且這樣的理論知識(shí)不充足,實(shí)踐能力低下的從業(yè)人員是最容易被這個(gè)高速發(fā)展的大數(shù)據(jù)以及人工智能的時(shí)代所淘汰。
三、大數(shù)據(jù)及人工智能背景下財(cái)會(huì)行業(yè)存在的問(wèn)題的原因分析
(一)教育發(fā)展速度緩慢
大數(shù)據(jù)及人工智能是最近幾年興起,然后高速發(fā)展的行業(yè),然而我們國(guó)家的教育更新的不及時(shí),趕不上大數(shù)據(jù)以及人工智能的發(fā)展速度,從而導(dǎo)致培養(yǎng)出來(lái)的人才不被這個(gè)行業(yè)所認(rèn)可,所需要。而且,一些學(xué)校不更新自己的知識(shí)庫(kù),不易接受新鮮事物,按照從前老的、舊的教育理論教育學(xué)生,從而使學(xué)生不了解現(xiàn)在行業(yè)的發(fā)展形勢(shì)。
(二)人工智能發(fā)展速度過(guò)快
大數(shù)據(jù)與人工智能自從出現(xiàn),就高速發(fā)展,僅僅用了短短的幾年時(shí)間,就發(fā)明了許許多多的財(cái)務(wù)機(jī)器人、財(cái)務(wù)軟件、財(cái)務(wù)機(jī)器等一系列可以代替人工的智能設(shè)備,如此高速的發(fā)展,導(dǎo)致國(guó)家教育水平跟不上,從而使社會(huì)上出現(xiàn)金字塔式的人員結(jié)構(gòu)。
四、針對(duì)大數(shù)據(jù)及人工智能背景下財(cái)會(huì)行業(yè)出現(xiàn)的問(wèn)題的應(yīng)對(duì)措施
(一)學(xué)校加強(qiáng)學(xué)生教育
學(xué)校需要緊跟時(shí)代潮流,加強(qiáng)學(xué)生對(duì)理論知識(shí)的理解,注重學(xué)生實(shí)踐能力的培養(yǎng),提高學(xué)生思想道德素質(zhì),提高學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性與主動(dòng)性,提高學(xué)生對(duì)于知識(shí)的理解能力,提高學(xué)生的動(dòng)手操作能力以及實(shí)際工作實(shí)踐能力。
(二)學(xué)校加強(qiáng)學(xué)科教育
當(dāng)今社會(huì),財(cái)會(huì)專業(yè)的發(fā)展不拘于原來(lái)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)學(xué)科的教育,學(xué)校應(yīng)增加關(guān)于財(cái)務(wù)管理、分析、預(yù)測(cè)等學(xué)科的教育以及大數(shù)據(jù)、數(shù)字現(xiàn)代化,人工智能應(yīng)用等學(xué)科的教育,因?yàn)檫@個(gè)時(shí)代缺少的是會(huì)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)的高端型人才以及緊跟時(shí)代潮流、了解發(fā)展趨勢(shì)的技術(shù)型人才。
(三)強(qiáng)化個(gè)人能力
財(cái)會(huì)專業(yè)的學(xué)生要深入了解自己,要注重對(duì)自己能力的培養(yǎng),提高自己的實(shí)踐創(chuàng)新能力,強(qiáng)化自己對(duì)于知識(shí)的理解,課下多查詢相關(guān)資料,遇到問(wèn)題時(shí)及時(shí)向?qū)I(yè)老師請(qǐng)教,多了解現(xiàn)代社會(huì)財(cái)會(huì)專業(yè)的就業(yè)前景以及發(fā)展形勢(shì)。
五、結(jié)語(yǔ)
大數(shù)據(jù)與人工智能的高速發(fā)展,基于大數(shù)據(jù)和人工智能背景下的財(cái)會(huì)行業(yè)發(fā)展勢(shì)頭良好,基于這個(gè)行業(yè)所需要的高端型人才以及技術(shù)型人才,我們不僅要學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)專業(yè)的基礎(chǔ)知識(shí),也要深入學(xué)習(xí)專業(yè)背后的知識(shí),了解財(cái)會(huì)分析預(yù)測(cè)的知識(shí),了解大數(shù)據(jù)及人工智能的知識(shí),提高自己的實(shí)踐創(chuàng)新能力,提高自己的動(dòng)手操作能力,緊跟財(cái)會(huì)行業(yè)發(fā)展潮流。
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