遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的水平測度與效率評價

成麗 魏嵐 邵文武 苗穎

[摘 要]隨著全球經(jīng)濟一體化不斷發(fā)展，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)成為全球經(jīng)濟新的增長點。作為老工業(yè)基地的遼寧省，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)取得了長足發(fā)展，但相對京津冀地區(qū)、長三角地區(qū)以及國外發(fā)達(dá)地區(qū)，遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展相對滯后。首先分析遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，并測算遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚水平，并引入DEAP2.1軟件測算遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的集聚效率。最后從發(fā)揮政府作用、發(fā)展產(chǎn)業(yè)集群、發(fā)揮行業(yè)協(xié)會等方面，提出了促進(jìn)遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的對策建議。

[關(guān)鍵詞]生產(chǎn)性服務(wù)業(yè);集聚效率;遼寧省

[中圖分類號] F719[文獻(xiàn)標(biāo)識碼] A[文章編號] 2095-3283（2020）01-0063-05

Abstract： With the development of global economic integration， service industry， especially producer service industry， has become a new growth point of global economy. As an old industrial base， Liaoning province has made great progress in producer service industry. However， the development of producer services in Liaoning province is relatively lagging behind compared with Beijing-Tianjin-Hebei region， the Yangtze River Delta region and developed areas abroad. Firstly， this paper analyzes the development of producer services in Liaoning province. And then it calculates the agglomeration level and agglomeration efficiency with DEAP 2.1 of producer service industry. Finally， this paper puts forward some countermeasures to promote the development of producer service industry in Liaoning province from giving play to the role of the government， developing industrial clusters， and giving play to industry associations and so on.

Keywords： ?Producer services; Agglomeration efficiency; Liaoning Province

伴隨全球經(jīng)濟一體化和制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，特別是為制造業(yè)提供中間服務(wù)的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)快速發(fā)展，已經(jīng)成為全球經(jīng)濟的新增長點。作為老工業(yè)基地的遼寧省，在國家實施新一輪東北振興發(fā)展，現(xiàn)代服務(wù)業(yè)綜合改革試點的背景下，《遼寧省人民政府關(guān)于加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的實施意見》明確指出重點發(fā)展信息技術(shù)服務(wù)、現(xiàn)代物流、金融服務(wù)、商務(wù)咨詢、服務(wù)外包、電子商務(wù)、研發(fā)設(shè)計等12個領(lǐng)域，以此帶動產(chǎn)業(yè)由生產(chǎn)制造型向生產(chǎn)服務(wù)型升級轉(zhuǎn)變。遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速，但與歐美等發(fā)達(dá)國家、北上廣、長三角和珠三角等地區(qū)相比，發(fā)展相對緩慢。因此，準(zhǔn)確把握遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚現(xiàn)狀，提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚效率，對于實現(xiàn)遼寧省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，實現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，對于加快遼寧省服務(wù)業(yè)乃至全省經(jīng)濟的發(fā)展將具有重要意義。

一、遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

（一）行業(yè)增加值

鑒于數(shù)據(jù)可得性，遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)增加值僅包括交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，金融業(yè)。2006—2017年，批發(fā)和零售業(yè)的增加值從919.43億元，增長至3002.13億元，年均增長11.4%，批發(fā)和零售業(yè)的增加值占遼寧省第三產(chǎn)業(yè)的比重維持在20%左右，是三個生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)中比重最高的行業(yè);交通運輸、倉儲和郵政業(yè)的增加值從2006年的572.26億元，增長至2017年的1310.02億元，年均增長7.8%，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)占第三產(chǎn)業(yè)的比重從2006年的15.1%，持續(xù)下降至2017年的10.6%;金融業(yè)的增加值從2006年的303.41億元，增長至2017年的1964.58億元，年均增長18.5%，是三個生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中增速最快的行業(yè)，也高于同期遼寧省第三產(chǎn)業(yè)的增長速度，金融業(yè)占第三產(chǎn)業(yè)的比重從2006年的8.0%，持續(xù)增長至2017年的16.0%。

（二） 行業(yè)就業(yè)人數(shù)

2006—2017年，遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人數(shù)從93.7萬人，持續(xù)增長到2017年的120.8萬人，年均增長2.3%;而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)就業(yè)人數(shù)占遼寧省城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)從2006年的18.8%，平穩(wěn)增長至2017年的23.3%左右，表明生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)持續(xù)增加，而且生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)已經(jīng)逐漸成為遼寧省吸納就業(yè)的主要行業(yè)，見表1。

從各行業(yè)來看，2017年交通運輸業(yè)城鎮(zhèn)從業(yè)人員最高，占生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)總的城鎮(zhèn)從業(yè)人員29.5%;其次是金融業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)，從業(yè)人員分別占23.4%和16.9%;接下來是信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)和科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，從業(yè)人員分別占10%左右，租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員占比最低，僅占9.5%。

（三） 行業(yè)固定資產(chǎn)投資

2006—2017年，遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資從916.1億元，持續(xù)增長到2015年的2976.7億元，年均增長13.6%，而后由于調(diào)整統(tǒng)計口徑，固定資產(chǎn)投資2016年和2017年，分別為1091.4億元和909.5億元;而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資占遼寧省固定資產(chǎn)投資在15%左右，見表2。

從各行業(yè)來看，2017年交通運輸、倉儲和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資最高，占生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資的66.2%;其次是批發(fā)和零售業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)，固定資產(chǎn)投資分別占10%左右;科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)和信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)的固定資產(chǎn)投資，分別占8.3%和6.8%;金融業(yè)的固定資產(chǎn)投資最低，僅占1.4%。當(dāng)然，固定資產(chǎn)投資額與行業(yè)相關(guān)，交通運輸業(yè)需要較高的固定資產(chǎn)投資作為支撐，而信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，金融業(yè)的固定資產(chǎn)投資需求較小。

二、遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平

本文選用空間基尼系數(shù)對遼寧省的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平進(jìn)行測度?？臻g基尼系數(shù)是由克魯格曼（Krugman）于1991年首先提出，其計算公式是：

從表3計算結(jié)果來看， 2006～2017年遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)有集聚水平比較低。從各行業(yè)來看，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，金融業(yè)集聚效果相對較好。信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)的集聚水平較低，基尼系數(shù)平均值0.00002左右，發(fā)展相對滯后。從各年份來看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平相差不大，總體表現(xiàn)為小幅波動的態(tài)勢。

三、遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚效率

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data Envelopment Analysis， DEA）最早由美國運籌學(xué)家A.Chames和W.W.Cooper（1978）等學(xué)者提出，該方法是以相對效率的概念為基礎(chǔ)、以線性規(guī)劃為工具發(fā)展起來的效率評價方法，系統(tǒng)的構(gòu)建需要各決策單元的投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)。該方法利用客觀數(shù)據(jù)，通過對同一類型各決策單元的相對有效性進(jìn)行評定和排序，來確定決策單元是DEA有效還是DEA無效，也可進(jìn)一步分析各決策單元無效的原因，判斷其投入規(guī)模是否恰當(dāng)，并給出純技術(shù)效率無效時的相關(guān)解決方案。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）有CCR模型和BCC模型，在規(guī)模報酬不變時，適用 CCR模型。當(dāng)規(guī)模報酬可變時，我們將使用BCC模型。該方法下的產(chǎn)業(yè)效率稱為綜合技術(shù)效率，用Crste表示。綜合技術(shù)效率（Crste）=純技術(shù)效率（Vrste）×規(guī)模效率（Scale）。其中，純技術(shù)效率Vrste表示產(chǎn)業(yè)純技術(shù)是否相對有效，規(guī)模效率Scale表示產(chǎn)業(yè)是否達(dá)到最優(yōu)規(guī)模。當(dāng)綜合技術(shù)效率值為 1時，表明產(chǎn)業(yè)效率有效;當(dāng)綜合技術(shù)效率值小于 1 時，表明產(chǎn)業(yè)效率無效，數(shù)值越低，產(chǎn)業(yè)效率越低。irs代表規(guī)模報酬遞增，drs代表規(guī)模報酬遞減。

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析基于含有多個決策單元的的投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)。綜合考慮各項因素，本文使用城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)來衡量勞動投入，用全社會固定資產(chǎn)投資來衡量資本投入，用行業(yè)增加值作為產(chǎn)出指標(biāo)。本文運用DEAP2.1軟件對2006-2017年遼寧省交通運輸、倉儲及郵政業(yè)集聚效率進(jìn)行評價。結(jié)果顯示，2006—2017年，綜合技術(shù)效率從2006年的0.460上漲至2017年的1，表明交通運輸、倉儲及郵政業(yè)的集聚效率在持續(xù)上升。各年份來看，只有2015年和2017年各項效率指標(biāo)都有效，均為1表示不存在投入冗余或產(chǎn)出不足的情況，除2015年和2017年以外的10年綜合效率無效，均存在規(guī)模報酬遞增的情況。除2008年、2011年、2013年、2014年、2016年五年純技術(shù)效率和規(guī)模效率均無效以外，其余2006年、2007年、2009年、2010年、2012年五年純技術(shù)效率數(shù)值為1，表示純技術(shù)效率有效，但是規(guī)模效率無效，進(jìn)而導(dǎo)致綜合效率無效。

從表4和表5可以看出，遼寧省交通運輸、倉儲及郵政業(yè)并不存在產(chǎn)出不足的情況，Input為負(fù)數(shù)表明是投入冗余導(dǎo)致了純技術(shù)效率無效的結(jié)果。因此，在這種情況下遼寧省必須通過降低投入冗余來提高整體效率。勞動投入方面，交通運輸、倉儲及郵政業(yè)是傳統(tǒng)的勞動密集型行業(yè)，城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數(shù)多年穩(wěn)定在35萬人左右，占到遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體的1/3左右，是吸納勞動力的能力最強的行業(yè)，可能是導(dǎo)致遼寧省交通運輸、倉儲及郵政業(yè)投入冗余的原因之一。資本投入方面，交通運輸、倉儲及郵政業(yè)也是傳統(tǒng)的固定資產(chǎn)投資較高的行業(yè)，全社會固定資產(chǎn)投資從2006年571.7億元，持續(xù)增長至2014年1808.5億元，而后降低至2017年602.0億元，占到遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)整體的2/3左右。綜如果能提高綜合效率，固定資產(chǎn)投入將會有較大幅度的節(jié)約。

四、結(jié)論

本文以遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為分析對象，以行業(yè)集聚水平和集聚效率為切入點，對遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)進(jìn)行了綜合分析。

1. 遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)各行業(yè)中，批發(fā)和零售業(yè)的增加值占遼寧省第三產(chǎn)業(yè)的比重維持在20%左右，是三個生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)行業(yè)中比重最高的行業(yè);交通運輸、倉儲和郵政業(yè)占第三產(chǎn)業(yè)的比重10%左右;金融業(yè)則是三個生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中增速最快的行業(yè)。

2.遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平較低。從各行業(yè)來看，交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，金融業(yè)集聚效果相對較好。信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)的集聚水平較低，發(fā)展相對滯后。從各年份來看，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚水平相差不大，總體表現(xiàn)為小幅波動的態(tài)勢。

3.交通運輸、倉儲及郵政業(yè)的集聚效率持續(xù)上升。各年份來看，只有2015年和2017年各項效率指標(biāo)都有效，其余年份均存在投入冗余導(dǎo)致綜合效率不高的情況。

為提升生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚效率，促進(jìn)遼寧省生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，首先政府要制定科學(xué)的發(fā)展規(guī)劃，并為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展加大基礎(chǔ)設(shè)施的投入，并提供必要的政策扶持。其次，以龍頭企業(yè)為依托，圍繞重點項目，推進(jìn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚發(fā)展，延長產(chǎn)業(yè)鏈，發(fā)揮龍頭項目和重大項目的牽引和示范效應(yīng)。最后，有效發(fā)揮行業(yè)協(xié)會的作用，強化行業(yè)協(xié)會在政府部門與企業(yè)的橋梁作用，共同打造生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展的良好環(huán)境與健康發(fā)展。

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（責(zé)任編輯：顧曉濱 馬 琳）