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      面向精準(zhǔn)扶貧的專(zhuān)題地理信息采集方案研究

      2020-04-19 09:28劉影
      寫(xiě)真地理 2020年1期
      關(guān)鍵詞:可視化測(cè)繪貧困戶(hù)

      劉影

      摘?要: 目前我國(guó)科技水平發(fā)展迅速,地理信息采集技術(shù)也有了很大進(jìn)步。針對(duì)傳統(tǒng)測(cè)繪地理信息采集方式投入大、周期長(zhǎng),無(wú)法滿足精準(zhǔn)扶貧地理信息采集需求的問(wèn)題,提出一種測(cè)繪轉(zhuǎn)型升級(jí)環(huán)境下的新型交互式專(zhuān)題地理信息采集方案。該方案基于移動(dòng)GIS技術(shù),通過(guò)簡(jiǎn)單的技術(shù)培訓(xùn),將地理信息采集主體由測(cè)繪專(zhuān)業(yè)人員遷移至非測(cè)繪專(zhuān)業(yè)人員,通過(guò)非測(cè)繪行業(yè)人員的參與協(xié)作,建立一套高效可持續(xù)的海量專(zhuān)題地理信息數(shù)據(jù)的獲取與更新機(jī)制。與傳統(tǒng)模式相比,本方案在采集效率、采集成本等方面優(yōu)勢(shì)明顯。

      關(guān)鍵詞: 精準(zhǔn)扶貧;地理信息;采集方案

      【中圖分類(lèi)號(hào)】P208?????【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A?????【文章編號(hào)】1674-3733(2020)01-0063-01

      引言:貧困問(wèn)題是涉及國(guó)計(jì)民生的大問(wèn)題,是當(dāng)前社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。精準(zhǔn)扶貧政策的提出是基于打贏扶貧攻堅(jiān)戰(zhàn),全面建成小康社會(huì)的目標(biāo)而提出的。隨著云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)嶄露頭角。新時(shí)代,將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到精準(zhǔn)扶貧中來(lái),通過(guò)對(duì)貧困地區(qū)的人口具體情況、區(qū)域經(jīng)濟(jì)狀況、資源儲(chǔ)存和利用等情況進(jìn)行分析,有針對(duì)性地針對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題采取相應(yīng)措施,有利于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化與精準(zhǔn)扶貧的協(xié)同發(fā)展和精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧的長(zhǎng)效發(fā)展。

      1?數(shù)據(jù)采集的現(xiàn)狀

      1.1?傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式

      傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方式由專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)采集人員,依據(jù)測(cè)量?jī)x器或者移動(dòng)采集設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。采用這種數(shù)據(jù)采集模式,需要投入大量的專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)采集人員,效率較低、成本較高,湖北省精準(zhǔn)扶貧大數(shù)據(jù)采集的任務(wù)是在較短的時(shí)間內(nèi),完成約300萬(wàn)貧困戶(hù)的基本信息、多媒體信息及精確地理數(shù)據(jù)的采集,采集任務(wù)重、內(nèi)容多、精度要求高、時(shí)間要求緊,貧困戶(hù)所處地區(qū)以山地地貌居多、分布較散,山高路險(xiǎn)、交通條件較差,所以采用傳統(tǒng)的采集方式很難在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)完成任務(wù)。

      1.2?新型采集方案

      新型方案即“非測(cè)繪人員+智能手機(jī)”的采集方案。鑒于目前帶有衛(wèi)星定位功能的智能手機(jī)普及率高,利用智能手機(jī)可以輕松快速地獲取地理坐標(biāo)并進(jìn)行共享。因此,可由測(cè)繪部門(mén)根據(jù)數(shù)據(jù)需求開(kāi)發(fā)貧困戶(hù)地理信息移動(dòng)端采集系統(tǒng),省扶貧辦公室組織安排采集任務(wù)并下發(fā)該系統(tǒng),當(dāng)?shù)胤鲐毠ぷ魅藛T安裝該系統(tǒng)并接受系統(tǒng)的使用培訓(xùn)。培訓(xùn)完成后,根據(jù)當(dāng)?shù)貙?shí)際采集任務(wù)安排采集人員。在實(shí)地采集時(shí),只需在目標(biāo)位置進(jìn)行簡(jiǎn)單操作即可利用衛(wèi)星定位功能獲取貧困戶(hù)坐標(biāo)信息,自動(dòng)生成貧困戶(hù)信息記錄并通過(guò)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)上傳至服務(wù)器。服務(wù)器接收數(shù)據(jù)后,通過(guò)后臺(tái)的數(shù)據(jù)檢查模塊核實(shí)后自動(dòng)入庫(kù)。

      2?關(guān)鍵技術(shù)

      2.1?基于扶貧大數(shù)據(jù)的地理信息可視化技術(shù)

      數(shù)字技術(shù)極大豐富了地圖表達(dá)方式和手段,整合相關(guān)扶貧業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),將其時(shí)空特征、分布規(guī)律等空間知識(shí)通過(guò)地圖符號(hào)、動(dòng)畫(huà)、3D、虛擬現(xiàn)實(shí)、新媒體等可視化,實(shí)現(xiàn)空間信息形象化展示,將啟發(fā)用戶(hù)更易發(fā)現(xiàn)特征規(guī)律,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧工作“一張圖”管理,為脫貧決戰(zhàn)提供直觀的可視化數(shù)據(jù)依據(jù)。

      扶貧大數(shù)據(jù)在小范圍內(nèi)空間分布不均勻,無(wú)法表現(xiàn)出其空間規(guī)律,只有在大范圍內(nèi)隨著數(shù)據(jù)量增大才會(huì)呈現(xiàn)出原有規(guī)律,本系統(tǒng)采用Echarts動(dòng)態(tài)圖表可視化、熱力圖動(dòng)態(tài)渲染、聚簇圖動(dòng)態(tài)渲染等技術(shù)對(duì)致貧原因統(tǒng)計(jì)、項(xiàng)目類(lèi)型統(tǒng)計(jì)、貧困人口比例統(tǒng)計(jì)、低收入戶(hù)在空間上的分布和變化特征等提供直觀的可視化圖表展示,更好地表達(dá)數(shù)據(jù)在視覺(jué)上的差異變化特點(diǎn),方便數(shù)據(jù)使用者快速分析目標(biāo)區(qū)域的貧困狀況,并解決數(shù)據(jù)量大時(shí)的地圖渲染問(wèn)題。

      2.2?貧困戶(hù)檔案成果與空間數(shù)據(jù)的掛接

      貧困戶(hù)檔案成果由貧困戶(hù)檔案圖像庫(kù)和貧困戶(hù)檔案著錄信息組成,本身不具備直接的地理信息??紤]到入庫(kù)后及系統(tǒng)GIS功能擴(kuò)展,有必要在扶貧檔案信息中掛接空間數(shù)據(jù)屬性。檔案屬性與空間數(shù)據(jù)通過(guò)關(guān)鍵字編碼匹配掛接。關(guān)鍵字應(yīng)為一對(duì)一關(guān)系,所在字段名稱(chēng)不一定相同,但是數(shù)據(jù)類(lèi)型必須一樣,關(guān)鍵字內(nèi)容完全一樣。貧困戶(hù)定位信息收集完成后形成帶貧困戶(hù)屬性信息的點(diǎn)數(shù)據(jù),屬性信息包括貧困戶(hù)戶(hù)主身份證號(hào)、地理坐標(biāo)位置、所屬行政區(qū)代碼等。貧困戶(hù)檔案信息包括貧困戶(hù)身份證、所屬行政區(qū)、檔號(hào)等。利用身份證號(hào)碼的唯一性進(jìn)行關(guān)鍵字編碼匹配,完成貧困戶(hù)檔案成果與空間數(shù)據(jù)的掛接,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)貧困戶(hù)檔案及貧困戶(hù)查找的圖屬聯(lián)動(dòng)查詢(xún)。

      2.3?評(píng)估監(jiān)管中保障政策實(shí)施的有效性

      (1)增加第三方參與扶貧工作。第三方參與扶貧,指的是非政府組織即非營(yíng)利性組織的參與,它們主要以服務(wù)大眾,不以營(yíng)利為目的。政府作為各項(xiàng)事業(yè)的主導(dǎo)者和執(zhí)行者,在工作中難免也會(huì)出現(xiàn)由于經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、人才、設(shè)備的不足,導(dǎo)致決策的偏差。結(jié)合國(guó)外發(fā)展的經(jīng)驗(yàn),我們可以借助于非政府組織的協(xié)助,輔助工作的完成。目前,國(guó)家開(kāi)展的扶貧工作涉及情況復(fù)雜、時(shí)間緊迫、質(zhì)量要求高,需要全社會(huì)的共同努力來(lái)完成。

      (2)完善精準(zhǔn)扶貧的配套制度。

      通過(guò)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)扶貧信息管理平臺(tái)可以將各項(xiàng)扶貧數(shù)據(jù)信息量化,在此基礎(chǔ)上建立一個(gè)包含人口識(shí)別、資源配置標(biāo)準(zhǔn)、貧困人口脫貧標(biāo)準(zhǔn)等指標(biāo)的評(píng)估系統(tǒng),使其能夠真實(shí)反映幫扶群眾當(dāng)前狀態(tài),避免假脫貧。在扶貧部門(mén)內(nèi)部數(shù)據(jù)評(píng)估的同時(shí),還需要引入第三方的評(píng)估監(jiān)督,利用第三方的評(píng)估監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與扶貧部門(mén)的內(nèi)部數(shù)據(jù)相印照,確保扶貧績(jī)效考核數(shù)據(jù)的真實(shí)準(zhǔn)確。

      結(jié)語(yǔ):本文通過(guò)分析精準(zhǔn)扶貧工作中的實(shí)際需求,設(shè)計(jì)完成了貧困信息精準(zhǔn)采集與統(tǒng)計(jì)分析平臺(tái),在貧困信息采集中實(shí)現(xiàn)了批量化的操作應(yīng)用,在提高工作效率的同時(shí)也降低了人工參與的出錯(cuò)率。同時(shí)平臺(tái)提供了數(shù)據(jù)挖掘功能,將各類(lèi)信息進(jìn)行條件整合挖掘,提取有用的統(tǒng)計(jì)信息,為扶貧工作部門(mén)提供工作參考。

      參考文獻(xiàn)

      [1]?邱景忠.精準(zhǔn)扶貧的實(shí)踐與思考[J].統(tǒng)計(jì)與管理.2016(8):83-85.

      [2]?周超,陳連艷.大數(shù)據(jù)時(shí)代精準(zhǔn)扶貧探析[N].牡丹江師范學(xué)院學(xué)報(bào)(哲社版).2018(4):43-45.

      [3]?唐建兵.大數(shù)據(jù)助推精準(zhǔn)扶貧的策略研究[J].溫州大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2018(7):58-60.

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