李迅雷

人口流動(dòng)的趨勢(shì)

中國(guó)人口流向的總體趨勢(shì)，就過去一段時(shí)間而言，整體是由中西部地區(qū)往東南地區(qū)流動(dòng)，我們稱之為“孔雀東南飛”。因?yàn)槟莻€(gè)年代高速公路、高鐵較少，總體流向還是往長(zhǎng)三角和珠三角這兩個(gè)方向流動(dòng)。往長(zhǎng)三角走的是318國(guó)道，往珠三角走的是321國(guó)道。

當(dāng)時(shí)的321國(guó)道集聚了大量的農(nóng)民工。10年前我寫了一篇文章《從國(guó)道到高鐵：一場(chǎng)變遷一場(chǎng)夢(mèng)》，認(rèn)為中國(guó)能夠成為全球制造業(yè)第一大國(guó)，主要是靠本國(guó)農(nóng)村地區(qū)大量的廉價(jià)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。作為中國(guó)大省的廣東，其制造業(yè)得以迅猛發(fā)展的人力資源要素大量來自中西部地區(qū)的農(nóng)村。

321國(guó)道，從成都出發(fā)，經(jīng)過內(nèi)江、瀘州、貴陽、桂林、梧州、肇慶至廣州，跨越4個(gè)省，長(zhǎng)度為2220公里，是一條非常值得紀(jì)念的道路。因?yàn)樗菑奈鞑客ㄏ蛑袊?guó)經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的省份廣東，通向讓中國(guó)成為制造業(yè)大國(guó)的珠江三角洲。

四川是中國(guó)人口第一大?。ㄔ谥貞c沒有設(shè)直轄市之前），是外出農(nóng)民工最多的省份；貴州因地少人多，導(dǎo)致貧困；與321國(guó)道挨得比較近的是湘西，也屬于非常貧困的地區(qū)；而即便是粵西，同樣也比較貧困。外資在珠三角市場(chǎng)需要大量的農(nóng)民工，這種人口的大量流入，使得中國(guó)經(jīng)濟(jì)能夠迅猛發(fā)展，中國(guó)制造業(yè)也逐步發(fā)展起來了。

當(dāng)時(shí)，每逢春節(jié)，大約有十幾萬摩托車大軍沿著321國(guó)道返回廣西、貴州、湖南和四川老家過年，成了春運(yùn)交通線上一道特殊的風(fēng)景。2017年時(shí)，這條返鄉(xiāng)之路還比較繁忙，其峰值可能是在2012年。之后中國(guó)新增農(nóng)民工的數(shù)量不斷減少。321國(guó)道是中國(guó)持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間的一條從西往東的中國(guó)人口流向之路。

這條路這兩年開始稀稀落落了，從2018年開始出現(xiàn)顯著變化，主要是因?yàn)楝F(xiàn)在珠三角的農(nóng)民工人數(shù)已經(jīng)出現(xiàn)了凈流出。國(guó)家統(tǒng)計(jì)局關(guān)于農(nóng)民工統(tǒng)計(jì)調(diào)查報(bào)告顯示，2018年，珠三角農(nóng)民工凈流出就達(dá)186萬，2019年凈流出超過100萬。

總體來講，中國(guó)人口從農(nóng)民工開始，已經(jīng)開始逆向流動(dòng)。農(nóng)民工逆向流動(dòng)的主要原因，一方面是整個(gè)廣東以及全國(guó)的經(jīng)濟(jì)增速都在放緩，低端制造業(yè)有些外遷去了東南亞；另一方面，有些低端制造業(yè)內(nèi)遷，所以農(nóng)民工反流現(xiàn)象就出現(xiàn)了。也就是說，中國(guó)的農(nóng)民工在大致經(jīng)歷了近40年的東移之后，開始陸續(xù)返回老家。

2019年，我們?cè)?jīng)根據(jù)不同地區(qū)的彩票銷量和發(fā)電量增速變化這兩個(gè)維度來尋找農(nóng)民工的遷徙路徑。福利彩票主要的購買者是農(nóng)民工，因?yàn)檗r(nóng)民工是中低收入階層，他們希望能夠改變命運(yùn)。而發(fā)電量的增速可以反映經(jīng)濟(jì)的活躍程度。

通過分析這兩個(gè)維度，可以發(fā)現(xiàn)中西部地區(qū)，如四川、云南和安徽這3個(gè)省份彩票的銷售量相對(duì)增長(zhǎng)較快，發(fā)電量的增速相對(duì)也較高。這也從側(cè)面證明了農(nóng)民工的流向發(fā)生了變化。

另外，從長(zhǎng)三角的農(nóng)民工數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，2018年長(zhǎng)三角的農(nóng)民工還是凈流入，但2019年也已出現(xiàn)凈流出。一方面原因是中國(guó)的人口老齡化，農(nóng)民工的平均年齡已經(jīng)達(dá)到了41歲，他們會(huì)選擇回到離家相對(duì)近的那些城市繼續(xù)工作。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)，2019年我國(guó)東部省份的人口凈流入是150萬，但如果減去農(nóng)民工的流出部分，實(shí)際整個(gè)中高端人才的流入數(shù)量還是較多的。這也是一種新的格局。

因此，中國(guó)的農(nóng)民工開始從長(zhǎng)三角和珠三角這兩個(gè)中國(guó)經(jīng)濟(jì)最熱、體量最大的區(qū)域往外流，流向西部地區(qū)和南部地區(qū)，現(xiàn)在稱之為“孔雀西南飛”。另外一個(gè)變化是非農(nóng)民工人口向南流動(dòng)，現(xiàn)在整體人口流向的格局是從北往南。

2019年的數(shù)據(jù)有顯著的變化。之前，珠三角的人口流入量超過長(zhǎng)三角，因?yàn)榘凑帐》輥肀容^，歷年來廣東的人口凈流入量是全國(guó)第一，排在第二位的是浙江省。所謂的凈流入，其實(shí)是用常住人口的變化減去自然增長(zhǎng)，比如廣東常住人口數(shù)量從1.1億變成1.2億，自然生長(zhǎng)有500萬，實(shí)際凈流入就是500萬。

除了廣東和浙江這兩個(gè)省之外，其他省份的人口凈變動(dòng)非常小。比如，僅次于廣東的第二大經(jīng)濟(jì)體的江蘇省，2019年的人口凈流入只有2萬，說明經(jīng)濟(jì)的活躍度和人口的流動(dòng)性跟廣東相比差很多。

另外一個(gè)奇怪的現(xiàn)象是，浙江的人口基數(shù)大約只有廣東的一半多，但浙江2019年的人口凈流入量卻超過廣東。因?yàn)閺慕?jīng)濟(jì)體量來說，浙江排名第四，廣東排名第一，但仔細(xì)分析可以發(fā)現(xiàn)，這是因?yàn)閺V東的農(nóng)民工流出非常多。

2018年廣東農(nóng)民工流出有185萬，人口凈增長(zhǎng)84萬。人口凈增長(zhǎng)是扣除農(nóng)民工的凈流出后的數(shù)據(jù)，因此實(shí)際凈流入量其實(shí)接近270萬。因此，廣東或者說珠三角的“騰籠換鳥”非常明顯，但對(duì)浙江來說，可能更多的是“筑巢引鳳”。雖然浙江人口凈流入量是第一，但是凈流出量并不多。

人口流動(dòng)反映的中國(guó)經(jīng)濟(jì)格局

研究人口流向的原因，實(shí)際上是想用這個(gè)指標(biāo)來反映中國(guó)的經(jīng)濟(jì)格局。區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局正在發(fā)生深刻的變化。之前有提到長(zhǎng)三角和珠三角，沒有提到京津冀一體化。京津冀的人口基本上是零增長(zhǎng)。上海、深圳、廣州都有很明顯的輻射效應(yīng)，而北京則更多是一個(gè)虹吸效應(yīng)，沒有對(duì)周邊經(jīng)濟(jì)有明顯的帶動(dòng)作用。

人口流動(dòng)本身就是一個(gè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，不管是農(nóng)民工還是一般大學(xué)生，在選擇職業(yè)時(shí)，肯定追求投資回報(bào)率的最大化，這決定了個(gè)人的遷徙行為。

如果一個(gè)地方有大量的人口流入，說明這個(gè)地方有更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，有更好的發(fā)展前景，可以獲得更多的收入，那么這也反映出一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的好壞和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的前景。我在2016年時(shí)寫了篇文章《溫州人的“一帶一路”始于計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代》，講到了溫州人的“一帶一路”。溫州人在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代就已經(jīng)開始了“一帶一路”，因?yàn)闇刂萑硕嗟厣?，人均耕地面積只有0.4畝，而全國(guó)平均為1.4畝。

所以在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，溫州人只有往外走，才能夠有發(fā)展機(jī)會(huì)，他們很早就流向了中西部地區(qū)。在計(jì)劃經(jīng)濟(jì)時(shí)代，東北、西北都屬于8類地區(qū)，也就是工資最高的地區(qū)，需要服務(wù)業(yè)。服務(wù)業(yè)對(duì)于溫州人來說，是賺錢的最初手段，而另一條路徑是出國(guó)。因此，這個(gè)地方的人的行為，受傳統(tǒng)文化的影響比較小，更多的是一種經(jīng)濟(jì)行為。

改革開放以來，中國(guó)經(jīng)濟(jì)經(jīng)過了40多年的發(fā)展，目前這種經(jīng)濟(jì)的存量特征越來越明顯。隨著經(jīng)濟(jì)增速的下降、人口老齡化，中國(guó)經(jīng)濟(jì)更多地體現(xiàn)出一種分化和此消彼長(zhǎng)。所以，我們看到長(zhǎng)三角和珠三角繁華的同時(shí)，也要看到有些地方比較落后，有些地方出現(xiàn)人口凈流出。

從2012年起，勞動(dòng)年齡人口的數(shù)量已經(jīng)開始逐年減少，到目前為止，勞動(dòng)年齡人口的數(shù)量累計(jì)已經(jīng)下降了2800多萬。一方面存量經(jīng)濟(jì)此消彼長(zhǎng)，另一方面勞動(dòng)年齡人口凈減少，中國(guó)的流動(dòng)人口數(shù)量也在不斷減少。這就意味著大部分地方會(huì)出現(xiàn)人口的凈流出，少部分地方會(huì)出現(xiàn)人口的凈流入。

目前統(tǒng)計(jì)來看，中國(guó)三線、四線和五線城市的人口數(shù)量全部都是凈流出。凈流入比較多的地方主要還是一線城市、新一線城市和二線城市。從過去的數(shù)據(jù)來看，山東省屬于人口凈流出最大省份，連續(xù)3年累計(jì)人口凈流出量也排在全國(guó)第一。

雖然山東是人口第二大省、GDP第三大省，但是從目前趨勢(shì)來看，今后5年，浙江的GDP總量大概率會(huì)超過山東。但如果仔細(xì)區(qū)分，其實(shí)山東的一些核心城市，比如說濟(jì)南、青島、煙臺(tái)，人口還是凈流入，這說明這些城市經(jīng)濟(jì)亮點(diǎn)還存在。還有很多中西部省份人口凈流出，只有省會(huì)城市有人口的凈流入，其他地級(jí)市的人口都是凈流出，比較典型的代表是陜西和江西。

中國(guó)在還沒有成為發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體之前，就已經(jīng)面臨人口老齡化，2025年后還會(huì)進(jìn)入深度的人口老齡化。所以，我們必須用兩個(gè)維度來看中國(guó)城市化率的提升空間，而不是僅僅認(rèn)為中國(guó)現(xiàn)在城市化率水平只有60%。這沒有考慮到人口老齡化問題、人口流動(dòng)性放緩的問題。

我認(rèn)可人口的大城市化，因?yàn)榇蟪鞘胁庞懈嗟臋C(jī)會(huì)，未來大城市化率的提升空間還會(huì)有。大城市主要是分布在一線、新一線、二線城市，從2019年的數(shù)據(jù)來看，中國(guó)人口凈流入最多的前10大城市，有8個(gè)是分布在粵港澳大灣區(qū)、杭州灣灣區(qū)、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶這3條線上。

長(zhǎng)三角內(nèi)部也出現(xiàn)了分化：2019年人口凈流入中的90%流向了杭州、寧波和溫州，紹興等其他城市人口基本上沒有流入，人口的流入集中度很高。廣東省內(nèi)部的分化也非常嚴(yán)重：人口大部分都是流向了粵港澳大灣區(qū)，主要還是深圳、廣州和佛山，珠海、東莞和惠州也略有流入，但廣東省大部分城市人口是凈流出。

從人口角度來講，未來的經(jīng)濟(jì)肯定還會(huì)進(jìn)一步下行。2017年，西安出臺(tái) “搶人”政策，結(jié)果全國(guó)大量的人流向了西安。當(dāng)前，各個(gè)地方“搶人”的成本越來越高，但是效果不一定好，因?yàn)榇蠹铱吹牟⒉皇呛?jiǎn)單的政策，而是這個(gè)城市有沒有發(fā)展空間。

區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策和全球經(jīng)濟(jì)格局

現(xiàn)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)政策越來越多，所謂的經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)、高新區(qū)等，遍布全國(guó)。我們有西部大開發(fā)、東北振興、中部崛起，但關(guān)鍵還是要看效果。比如，我國(guó)先后有4大經(jīng)濟(jì)特區(qū)，深圳、廈門、珠海和汕頭。目前，深圳無疑是最成功的，珠海、廈門相對(duì)較好，汕頭相對(duì)較弱。

人口凈流出最典型的是喀什。其實(shí)在2010年喀什就已經(jīng)是經(jīng)濟(jì)特區(qū)，當(dāng)初提出的口號(hào)是“東有深圳，西有喀什”，目標(biāo)是5年內(nèi)喀什的人均GDP達(dá)到全國(guó)平均水平。

到2020年，喀什的人均GDP還只是全國(guó)平均水平的1/3，說明有很多東西理想和現(xiàn)實(shí)差距較遠(yuǎn)，這是值得我們?nèi)ニ伎嫉摹Ｎ业倪壿嬍窃O(shè)立的特區(qū)、自貿(mào)區(qū)、高新技術(shù)開發(fā)區(qū)越多，成功率恐怕就越低。

從投資角度來講，很多人看到政策出臺(tái)，就想這個(gè)地方有投資機(jī)會(huì)，但一定要分析哪些地方的成功率會(huì)比較高，哪些地方成功率可能會(huì)比較低。這主要是看要素，包括勞動(dòng)力要素、技術(shù)要素、土地要素和資本要素。

勞動(dòng)力是一個(gè)非常重要的要素，勞動(dòng)力的背后反映出了資金的流向。很多政策總是帶有美好愿望，實(shí)際結(jié)果使得資金流和人口流反著走。對(duì)于那些資金流和人口流反著走的區(qū)域，我覺得投資的意義恐怕不大，因?yàn)橐刂g要相互協(xié)同。

從全球來看，1820年以后，受益于第一次工業(yè)革命、第二次工業(yè)革命和第三次工業(yè)革命，全球經(jīng)濟(jì)突飛猛進(jìn)，全球勞動(dòng)生產(chǎn)率得到顯著提高，這是人類歷史上的奇跡。但在過去20年，中國(guó)乃至全球整體的勞動(dòng)生產(chǎn)率水平、科技進(jìn)步在放緩，也就是現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可能更多地依賴于人力資源。

為什么科技進(jìn)步在放緩？深圳和廣州更具有活力的原因跟人口年齡結(jié)構(gòu)有關(guān)，上海的人口老齡化率約是15%，深圳的人口老齡化率大概只有4%，廣州7%。這個(gè)角度說明，人口的年輕化有利于科技進(jìn)步，因?yàn)閷＠暾?qǐng)的年齡結(jié)構(gòu)主要集中在年輕人。從全球來看也同樣如此，近年來科技進(jìn)步明顯放緩，勞動(dòng)生產(chǎn)率的增速明顯下降，中國(guó)也不例外。

總結(jié)

最后，表達(dá)一下我的幾個(gè)觀點(diǎn)。

第一，存量經(jīng)濟(jì)時(shí)代是分化的時(shí)代，是此消彼長(zhǎng)的時(shí)代。中國(guó)的人口城鎮(zhèn)化率已經(jīng)到了后期，正在進(jìn)行的是大城市化進(jìn)程，人口往大城市集中。從目前來看，大趨勢(shì)是從北往南。從整體來講，中國(guó)的熱點(diǎn)還是在南部。隨著人口老齡化和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，中國(guó)的農(nóng)民工將往西南方向流動(dòng)，而產(chǎn)業(yè)升級(jí)，中高級(jí)的人才還是往東部流動(dòng)，主要是長(zhǎng)三角和珠三角這兩大區(qū)域。

另一條線是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶，如成都和重慶在西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中心集聚效應(yīng)比較明顯，中部地區(qū)主要是以武漢和長(zhǎng)沙為主。我的預(yù)計(jì)是，未來10年粵港澳大灣區(qū)及長(zhǎng)三角地區(qū)的GDP在全球的份額以及在中國(guó)的份額還會(huì)進(jìn)一步上升，可能會(huì)達(dá)到全國(guó)GDP總額的50%。

第二，很多城市在過去10年、20年也在謀求發(fā)展并且成為一個(gè)中心，但經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的建設(shè)和投入后，仍然沒有建設(shè)起來?，F(xiàn)在再賦予其新的職能、新的功能，給予新的優(yōu)惠政策，要發(fā)展依舊較為困難。這值得反思。

首先，人口的流動(dòng)是一個(gè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，是市場(chǎng)配置資源，要通過行政來重新配置資源難度非常大。

第三，人口及資本的集中度提高仍會(huì)持續(xù)。隨著各方面的成本上升和經(jīng)濟(jì)增速下降，為了追求投資回報(bào)率，會(huì)努力讓資源配置更加合理、交通運(yùn)輸距離進(jìn)一步縮短等，所以集中度的提高是一種必然。

整體而言，效果也是有限的，因?yàn)樵O(shè)立的經(jīng)濟(jì)中心越多，成功率就越低，這是一個(gè)不可避免的現(xiàn)實(shí)。

第四，一定要相信市場(chǎng)的力量、人力資源的力量。人力資源其實(shí)也是以市場(chǎng)為導(dǎo)向，需要追求投資回報(bào)率。全球的人口流動(dòng)是全球化不可阻擋的趨勢(shì)。全球有這么多人希望移民，中國(guó)人在200年前就到了舊金山，就是為了獲得一個(gè)比較好的投資回報(bào)率。墨西哥人來美國(guó)，也是希望提高薪酬水平。全球化的趨勢(shì)沒法改變，這也是因?yàn)橘Y本的力量。

全球如此，一個(gè)國(guó)家也是如此。資本總是會(huì)流向最有希望的地方，使得該地的經(jīng)濟(jì)集中度進(jìn)一步提高，其他的地方會(huì)被冷落，這也是一種均衡。當(dāng)某個(gè)地區(qū)由于資源少、人口外流后，剩余的少數(shù)人就獲得相對(duì)多的資源或者福利。

所以從區(qū)域看，可能區(qū)域經(jīng)濟(jì)不平衡；從人均資源、人均GDP或者人均收入角度來看，人口的流動(dòng)導(dǎo)致各個(gè)區(qū)域之間的人均GDP、人均收入相對(duì)平衡。如果再加上轉(zhuǎn)移支付的話，這種平衡就有可能做得更好。