權春鋒,馬利云
1陜西國防工業(yè)職業(yè)技術學院 陜西西安 710300
2呂梁學院礦業(yè)工程系 山西呂梁 033001
我國煤炭資源十分豐富,儲量居世界第三,產量居世界第一,是世界上最大的煤炭消費國[1-3]。煤矸石是煤炭開采與加工過程中含碳量低、灰分高的固態(tài)廢棄物,隨著采煤機械化程度的提高,煤炭中含矸量也隨著增長,煤矸石分選已成為煤礦生產的重要環(huán)節(jié)[4]。為降低原煤中的各種雜質,以滿足不同用戶的要求,減少煤炭對大氣的污染,需要對煤炭進行加工[5-6]。
在當前煤炭行業(yè)產能過剩、供大于求、用戶對產品質量要求更加苛刻的情況下,人工揀矸分選系統(tǒng)配置嚴重制約著企業(yè)經濟效益的提高[7]。針對桑樹坪二號井原煤篩上物塊狀物料的粒度特征,煤、矸占比以及煤、矸各自的物理特性等特征,探索研究一項以技術先進、工藝簡單、分選精度好、效率高而且投資省、見效快、能夠保證產品質量,同時還不污染環(huán)境為總體方案要求的選煤新方法,具有重大的現(xiàn)實意義和經濟價值。
韓城礦業(yè)桑樹坪二號井隸屬于陜西陜煤韓城礦業(yè)有限公司,2015 年上半年完成了生產系統(tǒng)的擴能改造工作,礦井主運輸系統(tǒng)全面實現(xiàn)帶式輸送機運輸,南北采區(qū)的煤炭首先進入井底煤倉,然后通過斜井主運輸送帶及上倉輸送帶進入篩分車間進行篩分,分為+60 mm 篩上物塊煤、矸石及-60 mm 的篩下物混煤。由于篩上物矸石含量達 60%,矸石粒度為 30~300 mm,塊煤粒度為 25~100 mm,為提升產品質量,現(xiàn)有生產系統(tǒng)在篩下設置第一次人工揀選大矸,在塊煤倉上設置第二次人工揀矸,然后將塊煤用汽車倒運至現(xiàn)有儲煤場(混雜煤)進行第三次人工揀矸,最終塊煤產品經過汽車外運銷售,矸石通過汽車排棄。-60 mm 混煤直接由帶式輸送機運至儲煤場存儲后由汽車外運銷售。
桑樹坪二號井人工揀矸場景如圖 1 所示。
圖1 儲煤場人工揀矸
該選矸系統(tǒng)存在的問題:
(1)選矸員工配置較多,人工成本較高;
(2)工況復雜,安全管理壓力大;
(3)工作環(huán)境差,粉塵多,噪聲大,員工容易患職業(yè)?。?/p>
(4)員工勞動強度大,工作時間長,易疲勞,造成漏選或錯選,分選效率低;
(5)員工的熟練程度和技能高低影響分選效果;
(6)經過 3 次人工揀矸,部分塊煤在轉載、轉運、推土機盤煤過程中成為末煤(損失高達 65%),總體經濟效益低。
基于 X 射線識別的煤矸石智能分選系統(tǒng)其主要目標是實現(xiàn)對煤和矸石的識別和分選,提高煤的質量。其基本原理是利用 X 射線對不同密度的物質衰減程度不同,衰減后的 X 射線強度存在明顯區(qū)別[8]。通過接收衰減后的 X 射線信號,將其轉化為電信號,從而形成不同強度的 X 射線圖像,再對所獲得的X射線圖像進行分析處理,提取出煤和矸石的識別閾值,進而實現(xiàn)分選。該分選系統(tǒng)主要由 3 部分組成:檢測部分、識別部分和分選部分,如圖 2 所示。
圖2 煤和矸石智能分選系統(tǒng)結構
檢測部分包括排隊機構、帶式輸送機、X 射線源、探測器卡 X-card、數(shù)據(jù)采集卡 X-DAQ、X 射線源供電電源和數(shù)據(jù)采集卡供電電源。識別部分通過上位機對整個系統(tǒng)進行控制,是整個系統(tǒng)的核心部分。主要功能包括:X 射線源電壓和電流的控制,獲取衰減 X 射線信號,煤和矸石的識別以及通過 PLC 對氣閥進行控制打擊煤或矸石。
基于現(xiàn)代傳感理論,引入雙能 X 射線發(fā)生系統(tǒng),由一個射線源發(fā)出穩(wěn)定射線并由高低能兩組傳感器接收,對任意點同步產生兩組成像數(shù)據(jù),以此反映被照射物質對射線的吸收結果,從而對不同粒級、不同形狀的煤和矸石進行精確成像和分組識別。X 射線對物質的衰減程度[9]
式中:I0為射線束透射物體前的強度;μ為衰減系數(shù),與被照射物質的物理狀態(tài)和化學成分有關。
基于灰度值識別原理及式(1)可知,煤和矸石對 X 射線的衰減程度不同,與物體的高度和密度也有關系。相比于煤炭,矸石中含有大量的 Al2O3、SiO2,另外還含有數(shù)量不等的 Fe2O3、CaO、MgO 等物質。同碳元素相比,Al、Si、Fe 等元素對射線的吸收系數(shù)大,故在雙能 X 射線照射下,煤炭和矸石由于對射線的吸收不同從而形成成像差異。
在煤和矸石的智能識別過程中,首先需要對煤和矸石的圖像進行處理,通過近似計算煤和矸石圖像的面積S,得到煤或者矸石的高度hc和hg,同時采用直方圖[10]得到每塊煤和矸石的像素峰值灰度級fc和fg。因此,X 射線透過煤或者矸石之后的強度Ic和Ig分別為
式中:k1、k2分別為煤和矸石峰值灰度級與透射過的X 射線強度比例關系。
選取一系列煤和矸石進行試驗,擬合得到煤和矸石對 X 射線的衰減曲線[11],如式(4)、(5)所示,進而得出峰值灰度級f和物體高度h的關系。
式中:μc、μg分別為煤和矸石對 X 射線的衰減系數(shù)。
由此筆者提出對煤和矸石識別的判斷式T=f h,并確定煤和矸石的識別閾值T0。
該研究以灰度級的頻率數(shù)和灰度值作為特征點,確定煤和矸石的識別閾值T0。選取桑樹坪二號井的具有代表性的煤塊和矸石,進行單物料分選調試,由分選控制程序記錄每個對象。通過計算機對大量煤和矸石透射后產生的灰度信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,建立煤和矸石分界的數(shù)學模型,如圖 3 所示。其中,分界線代表煤矸分選界限,可以根據(jù)物料特性的不同,調整分選界限,進而調整分選精度。
圖3 雙能 X 射線透射煤和矸識別數(shù)學模型
采用高精度雙能 X 射線傳感器對照射煤和矸石后的 X 射線進行接收,接收到的 X 射線能量以一維數(shù)組的形式傳輸給控制上位機,由于采用雙能射線探測器,使同時獲取任意點的高低能能量信息成為可能,保證了數(shù)據(jù)同步、穩(wěn)定,相對于雙源射線更加具有可操作性。計算機通過 MATLAB 技術對數(shù)字信號進行預處理,得到反映射線能量的色彩信息,從而得出對物料組分屬性R的判斷,同時獲知物料的形狀、大小、位置、速度等信息。最終將符合設定擊打特征的對象信息通過計算機接口發(fā)送給執(zhí)行控制器。
識別機構與執(zhí)行機構如圖 4 所示,二者縱向排列,在自由落體過程中,對正處于自然下落的煤或者矸石施加一個法向外力,使之改變原拋落跡線完成整個識別與分選過程。識別-擊打一體化系統(tǒng)包括:給料系統(tǒng)、布料裝置、識別-執(zhí)行一體化機構 3 大主要系統(tǒng),以及除塵、供風、電控 3 大輔助系統(tǒng)。工藝流程為:物料直接經布料器均勻單層給入智能一體化干選機;物料在自由拋落過程中被雙能 X 射線透射,分選控制系統(tǒng)對射線數(shù)據(jù)進行采集、分析、處理,識別煤塊和矸石;確定待擊打目標,將執(zhí)行命令傳輸給氣動執(zhí)行機構,氣動執(zhí)行機構根據(jù)計算機傳輸?shù)闹噶顖?zhí)行氣動擊打煤或矸石,被擊打者脫離原運動軌跡分離至遠方溜槽中,而未擊打者沿原正常軌跡進入近方溜槽中,從而實現(xiàn)選煤或矸石的高效、精確分離。
圖4 識別-擊打一體化模式系統(tǒng)示意
圖5 高頻臥式氣動噴射機構
結合現(xiàn)場實際情況,根據(jù)干選車間工藝,布置一體化智能干選機、篩分機、布料器等,如圖 6 所示,完成安裝并對設備進行調試。
圖6 干選車間實景
調試分選粒級為 50~150 mm,分別測算選出產品煤中的含矸量以及矸中的帶煤量,結果發(fā)現(xiàn)篩下30~50 mm 的小塊煤含量較多,干法分離回收小塊煤時應將篩板孔下調為 30~150 mm?,F(xiàn)場對塊煤組成分析發(fā)現(xiàn),大于 100 mm 的塊煤中基本全是矸石,這部分物料參與分選意義不大,試驗決定將分選上限調整為 100 mm 繼續(xù)測試,最終確定分選粒級為 30~100 mm。
確定好分選粒徑和雙能 X 射線透射煤矸分離數(shù)學模型后,根據(jù)制定的工藝流程進行工業(yè)試驗。試驗結果表明:單條一體化智能干法選煤系統(tǒng)的處理量為 50 t/h,人工揀選系統(tǒng)處理量為 20 t/h,干法系統(tǒng)可完全替代人工揀選系統(tǒng)(原系統(tǒng)為 2 條生產線);煤中含矸小于 5.0%,最低時達到 1.4%,矸中帶煤小于5.0%,最低時達到 1.1%,煤的分選效率大于 90%,指標良好,超過了預期目標。通過智能干法選煤,不僅降低了工人患職業(yè)病的概率,而且降低了工人的勞動強度,有利于安全管理。
(1)提出了利用雙能 X 射線識別煤與矸石的方法,建立了基于煤矸透射后生產的灰度值數(shù)學模型,該模型可根據(jù)物料特性的不同,調整分選界限來調整分選精度;
(2)在桑樹坪二號井儲煤場開展試驗,生產指標良好,超過了預期目標。該技術有效節(jié)省了噸煤人工加工費用 7 元左右,改善了作業(yè)環(huán)境,降低了勞動強度,提升了安全管理效率。