大數(shù)據(jù)的視頻智能分析系統(tǒng)的運用探究

閆志揚　張陽　曾志攀

摘要：緊跟中國互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，重視大數(shù)據(jù)背景下的智能視頻分析系統(tǒng)的人們也日益增多。最近幾年，視頻智能體系也不斷被運用到很多行業(yè)與領(lǐng)域內(nèi)，并在其中發(fā)揮了非常重要的功能作用。在此，作者分析與探討了中國大數(shù)據(jù)背景下的視頻智能分析體系，并提出有關(guān)的看法與建議，以達(dá)到大數(shù)據(jù)環(huán)境下的視頻智能分析體系的最佳應(yīng)用價值，因此推動中國大數(shù)據(jù)時代視頻智能分析體系的健康發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);視頻智能分析系統(tǒng);技術(shù)應(yīng)用

中圖分類號：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-9082（2020）04-000-01

引言

在網(wǎng)絡(luò)時代里，移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)和電子商務(wù)的出現(xiàn)，進(jìn)一步擴(kuò)大了網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用的空間。近一時期，安防行業(yè)已經(jīng)獲得了很大的發(fā)展范疇，監(jiān)測設(shè)施的運用范圍逐步擴(kuò)大，它已經(jīng)逐步進(jìn)入到一般居民家庭里[1]。在科學(xué)技術(shù)的指導(dǎo)下，監(jiān)控設(shè)施已經(jīng)從仿真型轉(zhuǎn)化到數(shù)字化，達(dá)到遠(yuǎn)程視頻動態(tài)監(jiān)控的宗旨。進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，不同程度的對社會經(jīng)濟(jì)、政治、文化和個人的生產(chǎn)和生活產(chǎn)生了積極影響，人們也需要逐步加強應(yīng)用大數(shù)據(jù)的能力，這樣才能充分展示大數(shù)據(jù)背景下的視頻智能分析體系的實用功能。

一、大數(shù)據(jù)的視頻智能分析系統(tǒng)概述

在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的視頻智能分析技術(shù)，是專門應(yīng)用計算機(jī)圖像視覺分析技術(shù)，接著又運用將場景中的背景和目標(biāo)二者分離來分析和跟蹤照相機(jī)場景中展現(xiàn)的目標(biāo)，然后通過計算機(jī)構(gòu)建模型識別等技術(shù)的協(xié)助下，可以有效地提取和整合所展現(xiàn)的目標(biāo)信息與視頻數(shù)據(jù)，從而逐步加強視頻分析的智能化和大數(shù)據(jù)分析的完整性。

二、大數(shù)據(jù)視頻智能分析系統(tǒng)相關(guān)功能

現(xiàn)如今，智能分析技術(shù)，可以根據(jù)它的作用發(fā)揮的形式細(xì)化成以下不同的種類：

1. 診斷類智能分析

這種類型的智能分析技術(shù)的作用表現(xiàn)在，對視頻畫面中經(jīng)?？吹降南鄼C(jī)問題、視頻信號干擾以及視頻質(zhì)量劣化，諸如雪花、滾動、看不清、偏色、調(diào)節(jié)失衡、失控、畫面卡頓等開展分析、識別和傳遞預(yù)警信號等環(huán)節(jié)上。

2.辨識類智能分析

這種類型的智能技術(shù)一般適用于分析與處理靜態(tài)場景方面。具體來說，應(yīng)用關(guān)鍵核心技術(shù)，如圖像識別、對比度檢測和模式匹配等，以實現(xiàn)提取和分析個人、車輛等具體對象的相關(guān)數(shù)據(jù)資料[2]。比如對車輛識別過程中，一般使用車牌辨識技術(shù)。

3.行為類智能分析

大部分的行為類型的智能分析技術(shù)運用于開展分析和處理動態(tài)場景。最顯著的作用有下面幾點：①車輛逆行檢測和相關(guān)的交通違規(guī)檢測;②監(jiān)視范圍的入侵檢測;③圍欄翻跳檢測;④行程線交叉檢測;⑤盜竊行為檢測;⑥占道操作檢測與客流量統(tǒng)計。

三、基于大數(shù)據(jù)的視頻智能分析系統(tǒng)運用策略

伴隨中國互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)背景下的視頻智能分析體系，已不斷引入到許多領(lǐng)域與行業(yè)里，且在其中起到了非常重要功能。具體運用有下面幾點：

1. 目標(biāo)行為分析應(yīng)用

對于目標(biāo)行為的分析，能夠理解成把視頻信息輸入服務(wù)器之后，系統(tǒng)自動提取視頻本身和目標(biāo)有關(guān)的重要數(shù)據(jù)信息，重塑基于以上此類信息的視頻數(shù)據(jù)的框架，因此，工作人員能夠在很短的時間內(nèi)，查看某一時期內(nèi)所覆蓋的目標(biāo)，且確定它們所有的行為，實現(xiàn)信息資源的有效篩查的目的。視頻智能分析體系采用智能集成播放作用，它可以根據(jù)用戶的主觀意志自動化控制視頻信息的播放進(jìn)度，慢慢地播放和案件有關(guān)的有效證據(jù)和線索，把用戶不關(guān)心的數(shù)據(jù)信息使用快進(jìn)模式播放。以上模式的使用，大幅度降低了有關(guān)工作者的工作量，大大提升了查看視頻信息的速度。

2.面部檢測應(yīng)用

隨著視頻智能分析技術(shù)的發(fā)展，警方能夠迅速鎖定可疑者的行為模式，這時，偵查干警需要察看嫌疑者的五官特征，并使用面部檢測方法來檢測嫌疑者的五官特征信息，然后結(jié)合時間和服裝等特性，來將犯罪者鎖定下來。

3.車輛信息辨識應(yīng)用

在一個路口配有攝像頭的狀況下，如果有歹徒駕車經(jīng)過這個路口，可警察沒有辦法掌握車輛通過的具體時間段，這會加大警方破案的難度。為了得到和可疑車輛有關(guān)的資料信息，通過分析視頻數(shù)據(jù)，就能夠順利地獲取所找車輛的信息資料，如車身色澤，車牌號，車型等，在此情況下，警方可結(jié)合現(xiàn)有的信息為后續(xù)辦案提供有效參考[3]。

4.具體運用案例

在“1·6”搶劫案件的處理過程中，警方為了得到和案件有關(guān)的資料信息，則應(yīng)用了對案發(fā)地在特定時間段內(nèi)往來行人的動作、神情、五官等方面開展分析的方法繼續(xù)一一排查，如果存在異常行為，將會采用視頻智能分析技術(shù)對他開展解析，比如五官特征;如果是對反常行駛的車輛，將會對其車輛的車牌號、色澤、車輛類型等信息開展分析?？梢钥闯?，隨著視頻智能分析技術(shù)的快速發(fā)展，快速破案的目的將會很快達(dá)到。比如，在處理這個案件的過程中，民警通過?？低曇曨l檢索體系搜索有關(guān)信息，從本質(zhì)上說，即是根據(jù)設(shè)定對象的信息資源，如行為特征、個人的五官特征和車輛信息檢測等，快速定位，分析案發(fā)點出現(xiàn)的人與車輛等信息，給警方提供跟進(jìn)辦案的有效證據(jù)。實際工作過程能夠概括為：將這個城市中的一萬多個攝像頭獲得的2000T視頻信息，根據(jù)自定義的方法存儲在服務(wù)器上，并參考嫌疑人行為特征分析、個人五官特征檢測和車輛信息識別等技術(shù)對信息資料分類開展分析與處理，最終傳遞到視頻智能分析體系。

通過對“1·6”搶劫案件開展分析的模式發(fā)現(xiàn)，在大數(shù)據(jù)背景下的視頻智能分析體系的運用的緊迫性顯而易見，并且?？低曇曨l檢索體系的真正價值得到了認(rèn)可，在這個體系的幫助下，案件調(diào)查人員可以準(zhǔn)確、有效地專注于目標(biāo)上，真正解決了現(xiàn)在視頻數(shù)據(jù)多、信息量大等實際工作中的問題。采取視頻調(diào)查和取證方法，有關(guān)干警的工作時間被大量節(jié)省，工作效率明顯改善，達(dá)到科技強警的目的。

結(jié)語

總而言之，中國現(xiàn)處于大數(shù)據(jù)和信息化的時代中，視頻智能分析體系在大眾日常生活和生產(chǎn)的各個領(lǐng)域均發(fā)揮著非常重要的功能。然而，由于現(xiàn)在視頻智能分析體系仍面臨很多因素的制約，從而造成視頻智能分析體系在現(xiàn)實工作和生活中可能存在某些缺陷和不足。所以，相關(guān)人員必須針對應(yīng)用具體情況開展各個方面的探討，并逐步完善和改革視頻智能分析體系，以預(yù)防或改善其在具體工作中出現(xiàn)缺陷或不足，從而達(dá)到視頻智能分析體系的最佳實用功能，并推動中國視頻智能分析體系的健康良性發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]鹿守杭，王航，金穎，等.基于透平大數(shù)據(jù)的智能分析與自動診斷系統(tǒng)開發(fā)[J].機(jī)電信息，2019（24）.

[2]周永麗.基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的視頻監(jiān)控應(yīng)用探討[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化，2019（5）.

[3]顧友良.AI賦能視頻大數(shù)據(jù)下數(shù)字城市的應(yīng)用研究[J].中國安防，2019（6）.