• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      一種基于路況數(shù)據(jù)的城市道路交叉口擁堵評價(jià)指數(shù)研究

      2020-05-14 07:56:54姚廣錚蔡傳慈趙祿成葉凱豐
      山東科學(xué) 2020年2期
      關(guān)鍵詞:交叉口排隊(duì)路段

      姚廣錚,蔡傳慈,趙祿成,葉凱豐

      (1.南京市城市與交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院股份有限公司北京分公司,北京 100073;2.北京市路政局道路建設(shè)工程項(xiàng)目管理中心,北京 100010)

      城市交通系統(tǒng)包含路段、交叉口和公交線路等基本元素[1]。交叉口作為城市交通系統(tǒng)的重要組成部分、交通擁堵的主要發(fā)生地,是制約城市交通網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的瓶頸。據(jù)統(tǒng)計(jì),城市交通擁堵中80%以上的延誤集中在交叉口[2],因此有必要對交叉口進(jìn)行擁堵評價(jià)。交叉口擁堵評價(jià)基本要素是評價(jià)交叉口構(gòu)成元素運(yùn)行效率及擁堵狀態(tài)的參數(shù),二者是交叉口擁堵評價(jià)指標(biāo)建立的基礎(chǔ)和理論支撐,包括交叉口飽和度、平均延誤時(shí)間、平均排隊(duì)長度和平均等候信號燈個(gè)數(shù)等[3-4]。國內(nèi)外眾多學(xué)者在基本要素基礎(chǔ)上建立了基于路段速度、道路交通密度、交通量的擁堵評價(jià)指標(biāo)[5],但專門針對交叉口進(jìn)行擁堵評價(jià)的指標(biāo)卻很少。在以往的交叉口評價(jià)中主要是采用綜合評價(jià)方法計(jì)算交叉口擁堵指標(biāo),對數(shù)據(jù)調(diào)查的依賴性比較強(qiáng),由于數(shù)據(jù)采集的限制,在實(shí)際應(yīng)用中受到一定程度的限制。近年來,伴隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的蓬勃發(fā)展,高德、百度等大數(shù)據(jù)平臺為交通擁堵評價(jià)提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐。交通領(lǐng)域很多學(xué)者已經(jīng)開始了大數(shù)據(jù)背景下的交通擁堵評價(jià)研究[6-8],但缺乏專門針對交叉口的擁堵評價(jià)。

      因此,本文依托導(dǎo)航軟件,利用交叉口各進(jìn)口道方向道路的路況、排隊(duì)長度和車道數(shù)等數(shù)據(jù),提出了交叉口延誤時(shí)間指數(shù)和單一方向最大延誤時(shí)間指數(shù)兩個(gè)指標(biāo),建立了交叉口交通擁堵評價(jià)指數(shù)模型。該模型依托導(dǎo)航軟件的路況數(shù)據(jù)減少了繁瑣的現(xiàn)場調(diào)研工作,可以實(shí)時(shí)、大規(guī)模地反映交叉口的擁堵水平,極大地提高了交叉口擁堵評價(jià)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度,為交通緩堵工作提供了更有價(jià)值的參考依據(jù)。

      1 交叉口擁堵評價(jià)指數(shù)模型

      1.1 擁堵評價(jià)指數(shù)

      為了更加準(zhǔn)確、高效地評估交叉口的擁堵水平,本文提出了交叉口擁堵評價(jià)指數(shù)(intersection traffic congestion evaluation index,ITCEI)。定義某一時(shí)間段T0內(nèi)交叉口擁堵評價(jià)指數(shù)與其在該時(shí)段的交叉口延誤時(shí)間指數(shù)(intersection delay time index,IDTI)有關(guān),交叉口延誤時(shí)間指數(shù)越大,則擁堵評價(jià)指數(shù)就越大,反之亦然。

      遵循科學(xué)性、現(xiàn)實(shí)性、可測性和可比性的原則,本文選取的交叉口擁堵評價(jià)指數(shù)包括兩個(gè):交叉口總延誤時(shí)間指數(shù)和交叉口單一方向最大延誤時(shí)間指數(shù)。

      延誤時(shí)間作為反映交叉口通暢程度和服務(wù)水平的關(guān)鍵運(yùn)行性能指標(biāo),決定了交叉口延誤時(shí)間指數(shù)的取值。交叉口總延誤時(shí)間指數(shù)為行程時(shí)間比(travel time index,TTI)大于某一閾值時(shí),交叉口各進(jìn)口方向延誤時(shí)間的累加,具有整體性,可以從系統(tǒng)角度綜合地反映交叉口整體的擁堵水平,但卻忽略了交叉口各進(jìn)口方向擁堵水平的不均衡性。

      因此,本文又提出了交叉口單一方向最大延誤時(shí)間指數(shù),充分考慮不同進(jìn)口方向擁堵水平的不均衡性,與交叉口總延誤時(shí)間指數(shù)相輔相成,以使擁堵評價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況更加吻合。

      1.2 建模原理

      已經(jīng)定義某一時(shí)間段T0內(nèi)的交叉口擁堵評價(jià)指數(shù)與其在該時(shí)段的交叉口延誤時(shí)間指數(shù)有關(guān)。交叉口延誤時(shí)間指數(shù)取決于延誤時(shí)間,,其是間斷交通流的一個(gè)關(guān)鍵運(yùn)行性能指標(biāo),可以用于反映交叉口通暢情況和交叉口的服務(wù)水平。延誤時(shí)間由每輛車的延誤時(shí)間和車輛數(shù)決定,每輛車的延誤時(shí)間和車輛數(shù)又可通過行程時(shí)間比、排隊(duì)長度、車流密度和車道數(shù)計(jì)算得出,在此基礎(chǔ)上建立了交叉口擁堵評價(jià)指數(shù)模型,建模原理如圖1所示。

      圖1 建模原理示意圖Fig.1 Illustration of modeling principle

      圖1中,ITT為平均行程時(shí)間與自由流行程時(shí)間的比值,行程時(shí)間比越大表示交通運(yùn)行狀態(tài)越差[9],路段交通狀況等級劃分見表1。排隊(duì)長度可用于評價(jià)交叉口進(jìn)口道設(shè)計(jì)長度選定的合理性、交叉口擁擠阻塞狀況等[10]。車流密度為某一瞬時(shí)一條車道的單位長度上分布的車輛數(shù),可以用于反映車輛分布的集中程度。

      表1 路段交通狀況等級劃分表[11]

      1.3 模型建立

      依據(jù)1.2的建模原理,運(yùn)用微積分理論,交叉口總延誤時(shí)間指數(shù)Tp可用公式(1)表示:

      (1)

      由交通流理論[12]可知:

      Qij=Kij×Vij,

      (2)

      (3)

      (4)

      又已知《城市交通運(yùn)行狀況評價(jià)規(guī)范》[11]中規(guī)定ITT的計(jì)算方法如公式(5)所示:

      (5)

      將公式(2)~(5)代入公式(1)得到交叉口總延誤時(shí)間指數(shù)模型如下所示:

      (6)

      s.t.

      ITTij>γ。

      進(jìn)一步分析得到單一方向最大延誤時(shí)間指數(shù)計(jì)算模型如下所示:

      (7)

      s.t.

      ITTij>γ,

      2 評價(jià)方法

      2.1 數(shù)據(jù)獲取

      以高德平臺提供的路況數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),當(dāng)ITT>γ時(shí),提取該范圍內(nèi)交叉口各進(jìn)口路段的ITT、每一個(gè)ITT值所對應(yīng)的車輛排隊(duì)長度L以及不同排隊(duì)長度路段所對應(yīng)的車道數(shù)N和車流密度K。如圖2所示,紅黃綠顏色顯示了交叉口不同路段的ITT,以及不同ITT值所對應(yīng)的路段的排隊(duì)長度以及車道數(shù)。

      圖2 交叉口延誤時(shí)間指數(shù)影響因素示意圖Fig.2 Illustration of intersection delay time index influence factors

      2.2 擁堵評價(jià)指數(shù)計(jì)算

      假設(shè)將交叉口系統(tǒng)連續(xù)運(yùn)行時(shí)間離散成周期為T0的離散時(shí)間段,當(dāng)路段ITT>γ時(shí),則將該路段納入交叉口擁堵評價(jià)指數(shù)的計(jì)算范圍。由微積分理論可知,當(dāng)把連續(xù)時(shí)間離散化后延誤時(shí)間指數(shù)的計(jì)算公式可以表示如下:

      (8)

      進(jìn)一步可以計(jì)算得到交叉口的總延誤時(shí)間指數(shù)和單一方向最大延誤時(shí)間指數(shù),計(jì)算機(jī)的運(yùn)算流程如下:

      foriin range(1,n)

      forjin range(1,m)

      ifITTpij>γ:

      (9)

      else:

      break

      Tp+=Tpi。

      2.3 交叉口評價(jià)

      根據(jù)交叉口的交通運(yùn)行特點(diǎn),本文中選用可量化的交叉口總延誤時(shí)間指數(shù)和交叉口單一方向最大延誤時(shí)間指數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算和分析,以全面綜合地反映交叉口的擁堵水平。通過將交叉口系統(tǒng)連續(xù)的運(yùn)行時(shí)間離散為以某一間隔為單位的離散時(shí)間段,在導(dǎo)航軟件平臺獲取實(shí)際路況大數(shù)據(jù),計(jì)算交叉口每個(gè)周期、每天的總延誤時(shí)間指數(shù)和單一方向最大延誤時(shí)間指數(shù),進(jìn)一步計(jì)算其每周的總延誤時(shí)間指數(shù)和每周單一方向最大延誤時(shí)間指數(shù),在此基礎(chǔ)上依據(jù)本文提出的兩個(gè)擁堵評價(jià)指數(shù)對所研究的交叉口進(jìn)行綜合排序,最終確定研究范圍內(nèi)所有交叉口的擁堵影響等級。

      3 案例與驗(yàn)證

      為了對本文所提出的交叉口擁堵評價(jià)指數(shù)模型進(jìn)行實(shí)例演算,以及在實(shí)際應(yīng)用層面給出操作性示范,以北京市市屬道路金家村橋交叉口為例對擁堵評價(jià)指數(shù)模型的計(jì)算方法進(jìn)行了實(shí)例演算示范,以金家村橋交叉口、豐益橋交叉口、看丹橋交叉口和洋橋交叉口為例對該評價(jià)模型的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。

      3.1 金家村橋交叉口概況

      金家村橋交叉口為快速路蓮花池西路和主干路萬壽路相交形成的快-主信號交叉口。通過現(xiàn)場調(diào)研,該交叉口由于受立交橋的橋墩影響,橋下空間拓展條件受限,渠化組織難度大,高峰時(shí)段排隊(duì)長度較長,早晚高峰會出現(xiàn)排隊(duì)溢出現(xiàn)象,嚴(yán)重影響主路的通行能力,通行效率較低。

      3.2 評價(jià)結(jié)果

      利用公式(8)計(jì)算得到了南進(jìn)口的延誤時(shí)間指數(shù),計(jì)算過程如下。同理計(jì)算東進(jìn)口、西進(jìn)口、北進(jìn)口的延誤時(shí)間指數(shù),最終得到金家村交叉口一個(gè)周期15 min的總延誤指數(shù)為2 959.2, 24 h(96個(gè)周期)總延誤指數(shù)為45 179.1,一周總延誤時(shí)間指數(shù)為225 895.5。按此方法對金家村橋、豐益橋、看丹橋和洋橋交叉口一周總延誤時(shí)間指數(shù)和單一方向最大延誤時(shí)間指數(shù)進(jìn)行了計(jì)算,如表2所示。

      =15×(180×0.36×2×(1-1/3)+180×0.25×2×(1-1/2)+180×0.61×1×(1-1/2.5))

      =2 959.2。

      (10)

      表2 交叉口總延誤指數(shù)及最大擁堵方向一周延誤時(shí)間指數(shù)

      注:本文所涉及的交叉口均為快-主信號燈控制交叉口

      由表2可見,可以根據(jù)每個(gè)交叉口一周的總延誤時(shí)間指數(shù)和單一方向最大延誤時(shí)間指數(shù)對上述交叉口進(jìn)行擁堵排序。以豐益橋交叉口為例,雖然相比洋橋總延誤時(shí)間指數(shù)排名第三,但由于豐益橋交叉口單一方向最大延誤時(shí)間指數(shù)排名第一,因此考慮交叉口總延誤時(shí)間指數(shù)和單一方向最大延誤時(shí)間指數(shù),豐益橋交叉口的擁堵級別應(yīng)排在洋橋交叉口前面,通過實(shí)際調(diào)研發(fā)現(xiàn)該排序結(jié)果與實(shí)際各交叉口系統(tǒng)運(yùn)行情況相符。建議在實(shí)際的交叉口改造工程中應(yīng)當(dāng)按照看丹橋、豐益橋、洋橋、金家村橋交叉口的順序進(jìn)行改造優(yōu)先級決策。

      4 結(jié)論

      本文依托從導(dǎo)航軟件平臺獲取的交叉口各進(jìn)口道方向道路的路況大數(shù)據(jù)、排隊(duì)長度和車道數(shù)等數(shù)據(jù),建立了交叉口擁堵評價(jià)指數(shù)模型。在此理論基礎(chǔ)上,利用北京交叉口實(shí)例對模型的適用性進(jìn)行了驗(yàn)證,并對所研究的交叉口進(jìn)行了擁堵水平排序,排序結(jié)果與實(shí)際調(diào)研結(jié)果相符。該模型相較于傳統(tǒng)的交叉口評價(jià)方法,充分運(yùn)用了大數(shù)據(jù)平臺,避免了繁瑣的現(xiàn)場調(diào)研工作,可以實(shí)時(shí)、大規(guī)模地反映交叉口的擁堵水平,為城市管理者在交叉口改造決策方面提供更加可靠的理論依據(jù)。

      本文主要是從理論層面建立了交叉口擁堵評價(jià)指數(shù)模型,但在交叉口擁堵評價(jià)方法方面還缺乏深入研究,如何在評價(jià)過程中綜合考慮交叉口總延誤時(shí)間指數(shù)和單一方向最大延誤時(shí)間指數(shù)將成為今后繼續(xù)研究的方向。

      猜你喜歡
      交叉口排隊(duì)路段
      冬奧車道都有哪些相關(guān)路段如何正確通行
      工會博覽(2022年5期)2022-06-30 05:30:18
      部、省、路段監(jiān)測運(yùn)維聯(lián)動協(xié)同探討
      怎樣排隊(duì)
      A Survey of Evolutionary Algorithms for Multi-Objective Optimization Problems With Irregular Pareto Fronts
      基于XGBOOST算法的擁堵路段短時(shí)交通流量預(yù)測
      巧排隊(duì)列
      三角龍排隊(duì)
      信號交叉口延誤參數(shù)獲取綜述
      一種Y型交叉口設(shè)計(jì)方案的選取過程
      考慮黃燈駕駛行為的城市交叉口微觀仿真
      银川市| 天津市| 富锦市| 长子县| 云南省| 贡嘎县| 崇明县| 沙田区| 阜新| 六枝特区| 平山县| 中江县| 宝兴县| 枣强县| 沐川县| 大余县| 深水埗区| 宜春市| 灌云县| 彰化县| 伊春市| 镇平县| 瑞昌市| 忻州市| 嘉鱼县| 自治县| 怀来县| 阳江市| 丰顺县| 绿春县| 东山县| 开平市| 原阳县| 进贤县| 双牌县| 景洪市| 根河市| 肇源县| 铜山县| 霍城县| 汉源县|