潘鋒 唐建國 李瑩 陳霞 胡慧敏

2019年是互聯網誕生50周年、萬維網誕生30周年人工智能的發(fā)展給未來的城市精細化管理帶來新的解決方案。本報告以北京市城市精細化管理的發(fā)展現狀和創(chuàng)新需求為切入點，研究人工智能技術在城市精細化管理中的應用，并借鑒國內外城市在制度體系、合作主體、技術應用等方面的城市管理經驗，為北京市運用人工智能支撐城市精細化管理提供新思路。

同時，通過厘清北京市城市管理和公共服務領域的現狀，總結人工智能技術應用于城市精細化管理面臨的諸多挑戰(zhàn)，如政策與市場結合、產業(yè)自身發(fā)展、技術核心要素支撐、應用示范推廣等方面，提出北京市人工智能支撐城市精細化管理的應用建議和政策建議，以期為下一步工作提供參考。

一、北京市城市精細化管理的現狀及創(chuàng)新需求

北京市是中國的政治中心、文化中心、國際交往中心、科技創(chuàng)新中心，也正在步入現代化國際大都市行列。北京市常住人口基數大，資源環(huán)境壓力緊張，隨著經濟的發(fā)展，城市對精細化管理的需求日益緊迫。

（一）北京市城市精細化管理的發(fā)展現狀

2019年初，北京市發(fā)布《關于加強城市精細化管理工作的意見》，提出通過法治化、標準化、智能化、專業(yè)化、社會化提高城市精細化管理水平，構建有效的超大城市治理體系，并形成了北京市城市精細化管理的整體工作思路安排。

隨著京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的實施，以及北京市城市副中心的建設與推進，北京市經濟發(fā)展進入了新常態(tài)。北京市城市管理工作需要從城市總體規(guī)劃的戰(zhàn)略性、全局性角度出發(fā)，構建一個綜合解決方案。在北京市城市發(fā)展和管理中引入新技術和新理念，是保證城市精細化管理和高效健康持續(xù)運行的重要路徑。

人工智能技術近年來取得了長足的進步，結合北京市城市精細化管理的需求，人工智能技術的應用有望推動城市管理從數字化、網絡化階段演化至智能化階段。綜合來看，運用人工智能技術提升城市精細化管理水平勢在必行。

（二）北京市城市精細化管理的創(chuàng)新需求

在快速的城市化進程中，北京市面臨城市管理中的資源過度消耗、環(huán)境污染治理、公共服務不足等一系列問題，迫切需要通過提升城市管理的智能化水平，從而提升城市的空間、人口和生態(tài)容量，突破城市發(fā)展的“天花板”。在此背景下，堅持以人為本的理念，依托人工智能賦能城市管理，加速推進政府治理、惠民服務、資源環(huán)境和基礎設施的智能化水平提升，補足公共服務的“短板”、降低公共服務的“成本”，實現城市服務的供給側結構性改革，使城市能夠更好地滿足市民生活、企業(yè)發(fā)展和政府管理的需求。

人工智能創(chuàng)新北京市城市精細化管理基礎體系。城市精細化管理是一項復雜的系統(tǒng)工程，牽涉政府部門層級廣、委辦局眾多，涉及業(yè)務龐雜，信息平臺及系統(tǒng)數據量巨大且聯通不足。需要在人工智能技術的支撐下聚合分散的資源，結合政府治理向線上線下一體化、多元化、平臺化、系統(tǒng)化發(fā)展路徑，實現跨部門、跨層級、跨區(qū)域的業(yè)務協(xié)同，變被動為主動，形成現代化城市精細化管理體系。

人工智能實現北京市城市精細化管理綜合應用。以人工智能技術推動城市精細化管理從“單一場景”到“綜合應用”的技術創(chuàng)新，解決城市精細化管理的集成性、系統(tǒng)性與交互的復雜性。城市的交通設施、能源設施、地下管網、建筑樓宇等是城市發(fā)展的基礎，需要應用人工智能技術，實現時刻感知、認知城市設施的運行狀態(tài)，為城市的動態(tài)控制、優(yōu)化打下基礎，使城市逐漸具備越來越強的感知、認知、預測和決策能力，實現城市的迭代優(yōu)化。

人工智能構建北京市城市精細化管理協(xié)同系統(tǒng)。城市精細化管理需要引入人工智能技術和應用，更需要構建開放的生態(tài)體系，使公眾、企業(yè)、社會機構廣泛參與城市管理過程中。一方面能及時發(fā)現城市運行中的潛在風險，及時預警、預防，做到事前處理，全面實現網格化、扁平化管理；另一方面搭建政企合作、可持續(xù)運營服務的開放平臺，讓更優(yōu)質的產品和服務可以不斷地融入城市管理各環(huán)節(jié)，形成完整的城市管理生態(tài)體系。

二、人工智能在城市精細化管理中的應用

（一）人工智能技術應用于城市的精細化管理

在城市精細化管理應用領域，計算機視覺、智能語音處理、自然語言處理等人工智能技術應用廣泛。人工智能技術已不再是“單一”領域的應用，在各個應用領域充分體現了人工智能技術的集成與交互。

系列統(tǒng)計學習技術應用于城市精細化管理。機器學習、深度學習、強化學習等統(tǒng)計學習技術，已經應用于城市規(guī)劃、流動商販的監(jiān)管、軌道交通等領域。例如，利用城市中和位置相關的數據，包括興趣點、人的軌跡和車的軌跡等，對城市中具有相似功能的區(qū)域進行劃分；通過深度學習，動態(tài)監(jiān)測流動商販的行為特點，便于對其進行監(jiān)管。

計算機視覺技術應用于城市精細化管理。該技術已經應用于自動駕駛、機器人、智能醫(yī)療等領域。人臉識別系統(tǒng)基于大數據應用以及人工智能的人臉識別、活體檢測、人證比對等多項技術，為公共安全、城市管理提供共性服務能力。例如，將人臉識別技術與自助驗證閘機設備應用在自助驗證環(huán)節(jié)，實現旅客自助安檢查驗的全流程自動化操作，自動完成旅客信息核驗及人證比對。

智能語音技術應用于城市精細化管理。該技術已經應用于智能語音交互、語音控制和生物特征信息驗證等領域。例如，智能語音助手應用在公安安防系統(tǒng)中，通過語音識別轉換以及語音、語義分析監(jiān)控城市輿論、違法信息傳送。

自然語言處理應用于城市精細化管理。該技術已經應用于機器翻譯、輿情監(jiān)測、自動摘要、文本分類、文本語義分析等領域。例如，在醫(yī)療領域，通過語音和自然語言處理技術，以及語音合成技術，內置上萬條醫(yī)學常識問答，與患者進行對話和語義理解，通過聲音、圖像等多種交互方式，提供人機交互服務，進行醫(yī)院業(yè)務咨詢。

無人系統(tǒng)技術應用于城市精細化管理。該技術已經應用于機器人、無人駕駛、無人工廠、無人倉庫與物流、無人零售等領域。例如，在公共安全領域，使用機器人輔助治安巡邏，實現全天候自主行駛、安全避障及軌跡巡邏的功能，在有情況發(fā)生時，可以實時上傳圖像視頻，觸發(fā)報警；在應急救援上，使用無人機輔助救援任務，實現空中監(jiān)視、空中測繪、空中通信、空中喊話、緊急救援、應急照明；在環(huán)境保護領域，使用無人機進行環(huán)境監(jiān)察執(zhí)法。

知識圖譜應用于城市精細化管理。該技術已經應用于語義搜索、百科知識、自動問答、金融風控、公安刑偵、司法輔助等領域。例如，輔助公安刑偵、經偵，進行案件線索偵查和挖掘同伙，銀行和公安經偵監(jiān)控資金賬戶，基于人工智能知識圖譜，通過統(tǒng)計、融合、查詢、布控、挖掘等手段，實現數據間的融合和有效關聯，當一段時間內有大量資金流動并集中到某個賬戶，即對其進行非法集資偵察，可觸發(fā)預警。

虛擬和增強現實技術應用于城市精細化管理。該技術已經應用于醫(yī)學、教育等領域。醫(yī)療領域利用虛擬現實技術可以模擬心、肺疾病病人的各種體征， 在虛擬人身上的相應部位進行觸診、聽診訓練；全國多個高校已經建立虛擬現實課堂，給教學、實訓模式帶來變革。

（二）國內外若干城市的典型應用

從全球城市化進程來看，發(fā)達國家城市化發(fā)展較早，在城市數字化、網絡化、智能化各個方面發(fā)展居于領先地位。為此，重點選取北京市類似特征的特大超大型城市，例如新加坡、紐約、倫敦、東京、上海等對象，通過制度體系、合作主體、技術應用等方面的梳理剖析，參考借鑒其典型應用。

紐約：制度體系融入基于人工智能的信息平臺。紐約針對城市管理制定了詳盡細致、易于實踐的實施細則，明確執(zhí)法主體及其執(zhí)法流程，規(guī)定利益相關人員的權利和義務，并將制度體系融入貫穿于人工智能信息管理系統(tǒng)與平臺。例如紐約警務運行績效管理系統(tǒng)的核心制度是每2周1次的防止犯罪策略會議，保證了信息直接應用于決策。

倫敦：人工智能技術引導公眾參與社會管理體系。通過建立公眾及非政府組織參與城市精細化管理機制，英國政府培養(yǎng)了公眾參與城市管理的能力，提高了社會自我管理水平。比如，倫敦通過Talk London等各類數字化信息渠道、挑戰(zhàn)賽事，并廣泛吸納市民和企業(yè)參與智慧城市規(guī)劃及政策制定，解決政府與服務對象間的信息鴻溝。

東京：政府、企業(yè)和社會組織協(xié)同的人工智能應用體系。東京城市管理強調依靠政府、企業(yè)和社會組織的綜合力量，成立了“人工智能戰(zhàn)略委員會”，積極鼓勵企業(yè)參與制定人工智能產業(yè)的各項政策。在城市公共服務和建設方面，民間資本已經成為建設主體，在零售、服務、教育和醫(yī)療等行業(yè)，采用政府與企業(yè)共同推行的方式，加快人工智能的應用。

新加坡：基于人工智能建立監(jiān)督管理體系。監(jiān)督管理體系使城市精細化管理中的訴求能夠得到快捷反應、迅速實施。政府推出人工智能聊天機器人，指引居民向正確部門舉報社區(qū)問題。明確報告問題的正確機構，并提示他們實時提供強制性案件的詳細信息，收集分析數據，優(yōu)化設施維護周期，為房地產規(guī)劃部門提供建議，以便更好地建造和安置設施滿足居民的需求。

米蘭：建設城市數字運營中心。米蘭專注于架構、服務、數字化技術、數字化教育四大城市創(chuàng)新支柱，設立了智慧城市大數據運營中心，可以感知一年以上的數據，并可以與MI020（米蘭城市數據生態(tài)系統(tǒng)）中的城市開放數據集成，打造城市數字儀表盤，推動城市管理智能化水平提升。

上海：打造“城市大腦”。上海市將大數據、人工智能等先進技術應用到城市精細化管理中，以現有的城市網格化管理系統(tǒng)為基礎，打造城市管理“神經元系統(tǒng)”全覆蓋，推進“城市大腦”建設。例如在靜安區(qū)臨汾路街道，“社區(qū)大腦”通過轄區(qū)內2.1萬個傳感器布點，將非機動車停放管理、電梯檢測、80歲以上獨居老人生命體征監(jiān)測、人員高密度信息警報、河道監(jiān)控等27個應用場景貫聯起來，極大地提升了城市精細化管理的能級。

三、基于人工智能的北京市城市精細化管理的發(fā)展及挑戰(zhàn)

（一）發(fā)展現狀

1.城市管理領域

在創(chuàng)建“特大城市”管理新模式中，北京市主動改變傳統(tǒng)的城市管理思維模式，積極推進人工智能和大數據的運用，致力于提高城市精細化管理水平，優(yōu)化城市管理和公共服務質量。

城區(qū)特色“城市大腦”建設。在城市綜合管理方面，城市大腦基于人工智能和大數據處理技術，依托阿里巴巴現有的飛天操作系統(tǒng)、計算平臺等底層通用技術平臺，構建整套城市數據資源的計算、數據處理、應用服務平臺。為城市安防治理、公共服務和其他各行業(yè)的智能應用構建起開放、多元的生態(tài)體系。其中，通州城市大腦側重生態(tài)環(huán)境綜合管理，朝陽城市大腦側重社會治理和經濟，西城城市大腦側重城管。結合城市管理的重點領域和突出問題，為城市精細化管理賦能。

人工智能應用于網格化管理。北京市東城區(qū)在2004年首創(chuàng)網格化管理模式，目前北京市依托網格構建現代化城市治理數字化、精細化、高效化和系統(tǒng)化的社會服務體系，并通過資源整合、部門聯動陸續(xù)將社會管理、防汛、環(huán)保、無障礙、園林、文物保護、安全生產、視頻監(jiān)控等有關領域納入網格化城市管理，借助大數據、人工智能等手段，進一步提升社會治理效能。

圖像識別技術提升營商環(huán)境。在智慧政務方面，綜合利用圖像識別技術優(yōu)化提升營商環(huán)境，稅務系統(tǒng)將攝像頭采集信息與公安部數據庫對接，實現人證合一驗證，通過辦事人信息與網絡運營商數據比對，實現手機號碼實名制驗證。

智能供熱服務平臺建設及實施。在城市基礎設施服務方面，打造智慧供熱云服務平臺，通過量化指標來衡量供熱企業(yè)客戶服務的能力，并通過采集供熱環(huán)節(jié)關鍵數據降低能源供給和運行安全風險，提升能源效率。通州區(qū)打造的智慧供暖平臺，可實時監(jiān)測4.5萬戶居民家中的水溫、水壓情況，實現了54座熱力站全自動無人值守。

智能視頻巡查保證食品安全。在食品安全方面，通州區(qū)食藥局應用的智能視頻巡查工作站，基于視頻處理、圖像處理、圖像識別等人工智能技術，將明廚亮灶的實時視頻與餐飲業(yè)食品安全規(guī)范緊密結合，為餐飲服務單位和食品生產企業(yè)監(jiān)管部門提供一系列自動化、智能化的違規(guī)行為線索識別、預警和處置，并與監(jiān)管系統(tǒng)對接，實現監(jiān)管應用。

人臉識別技術的多方面應用。在智能安防方面，大興機場應用人臉識別技術的智能旅客安檢系統(tǒng)，在身份安檢過程中，以人臉識別機為核心，能夠自動完成旅客的“人”“票”“證”三合一核驗；在行李安檢區(qū)，以人臉生物特征為身份標簽，結合物聯網和人臉識別技術，對旅客信息、行李及圖像識別實時綁定，避免行李被誤拿，在安檢現場實現了“人防+技防”雙重效果。

2.公共服務領域

基于圖像識別技術抓拍違法行為。在公共安全方面，推廣部署電子交警，運用圖像識別技術抓拍違法行為。例如海淀全區(qū)安裝了9000多個智能高清攝像頭，通過智能深度學習，可以自動識別多種違反法律和城市管理規(guī)定的行為，并自動移交一線的執(zhí)法隊員，便于快速反應，及時抵達現場處置，實現道路、社區(qū)等區(qū)域安防應用。

無人系統(tǒng)技術的應用與推廣。在智慧交通方面，北京經濟技術開發(fā)區(qū)、順義區(qū)、房山區(qū)和海淀區(qū)均開展無人駕駛技術試點，通過車載傳感系統(tǒng)感知路況，自動感知車輛周圍情況，規(guī)劃行車路線；在公交、地鐵出行上，提供更便捷、更智能的出行方式，基于人臉識別技術刷臉進站、大力推廣ETC電子付費等；建設智能信號研判平臺，通過智慧信號燈、智慧停車場等智慧設施，緩解交通壓力。

人工智能提升醫(yī)療診斷水平。在智慧醫(yī)療方面，海淀醫(yī)院基于影像分析的醫(yī)學影像人工智能分析平臺，可以直接調閱影像進行診斷，輔助實現自動、準確、快速地定位檢查出病灶，大大提高診斷效率和準確性。

智能步道建設提升國民體質。在公園景區(qū)便民服務方面，海淀公園百度智能步道，不需要任何隨身攜帶的智能設備，只需掃描二維碼后進行人臉識別，即可在終點看到排行榜，可以顯示熱量消耗、里程、時長、平均速度等數據。相較佩戴智能手環(huán)，智能步道把“科技健身”從資金、操作兩方面降低門檻，其新鮮感為海淀公園增添不少吸引力。

此外，還有智慧養(yǎng)老服務終端、便民智能設備、無人超市、智能配送等一系列相關的智慧公共服務，為公眾帶來更好的生活體驗。

（二）人工智能技術應用的不足及挑戰(zhàn)

當前人工智能技術支撐城市精細化管理工作上仍然存在著一些問題和薄弱環(huán)節(jié)，制約著人工智能對北京市城市精細化管理的支撐能力進一步提升。

1.政策引導和市場有機結合的挑戰(zhàn)

從北京市產業(yè)進程發(fā)展上來看，人工智能技術的發(fā)展走在前面，政府對市場失靈造成的資源配置不合理矯正不足。在推動人工智能與實體經濟深度融合、產業(yè)引導、治理構架和標準制定、立法和監(jiān)管手段建設等方面，政策引導也相對滯后。

目前，在市場主導下，一是企業(yè)自發(fā)的要素配置不合理，政策對市場引導的作用有待加強，應增強資源配置和結構的合理性；二是人工智能與傳統(tǒng)產業(yè)的融合應用中，面臨資質、數據、標準、安全評估等行業(yè)準入壁壘，影響領域拓展應用的進一步深入；三是人工智能融合應用標準體系還不健全，技術標準與業(yè)務標準融合銜接問題仍待研究解決；四是人工智能在數據隱私、倫理方面主要依賴行業(yè)自律，缺乏健全的市場監(jiān)管和法律保障。

2.復合型人工智能平臺構建的需求

北京市人工智能產業(yè)的人才保有量和人才學歷層次優(yōu)勢明顯，有利于人工智能與相關領域的應用融合與研究。但在分布結構上，人才、技術及資本投入主要集中于應用層和技術層?；A層人才比例偏低，源頭創(chuàng)新人才缺乏，制約底層基礎理論研究及重大科技創(chuàng)新。在市場需求上，人工智能項目及產品推廣落地需要既了解項目技術背景，又能摸清、突破需求方業(yè)務痛點難點的復合型人才。人才分布不均衡和復合型人才缺乏的現狀，不利于人工智能的應用落地和閉環(huán)建立。因此，構建能夠承載人才建設、技術創(chuàng)新、產業(yè)集聚、應用示范的復合型平臺勢在必行。

同時，人工智能的發(fā)展依賴于產業(yè)生態(tài)的共同推進，通過上游計算芯片提供算力保障，中游人工智能廠商著力研發(fā)算法模型，下游應用領域提供落地場景。當下北京市城市精細化管理應用領域中，一方面需形成以城市管理需求為引導的產業(yè)生態(tài)，并帶動中游算法技術研發(fā)、上游算力基礎提升；另一方面為產業(yè)提供并開放多種類型的人工智能海量訓練資源庫、標準測試數據集和云服務平臺等基礎支撐。

3.超大規(guī)模算力資源的構建與挑戰(zhàn)

從支撐人工智能發(fā)展的核心要素來看，人工智能技術發(fā)展及模型研發(fā)需要強大的數據基礎和算力支撐。在數據基礎方面，北京市近年來加大推動政務信息資源共享機制，建立了市級大數據平臺、移動公共服務平臺，并通過公共數據開放促進人工智能產業(yè)發(fā)展，為城市精細化管理、城市治理工作提供了豐富的數據基礎和平臺資源。但在算力支撐方面，由于人工智能技術應用需要大量的計算資源支持，導致企業(yè)將較多資本投入算力開發(fā)和建設計算中心，特別是給中小型人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)造成了極大的成本投入壓力。

4.協(xié)同推動應用示范的需求與挑戰(zhàn)

在應用示范推廣方面，現有圖像、語音識別方面技術融通不足。首先，場景數據信息碎片化導致應用落地場景有限；其次，企業(yè)間技術分割明顯，導致在缺乏法律制度保障及合作機制的情況下，不利于企業(yè)在關鍵技術上開展合作。再次，在市場應用中，面臨資質、數據、標準、安全評估等市場準入門檻，各技術領域還多處于專用階段，如人臉識別、視頻監(jiān)控、語音識別等覆蓋范圍較為有限，市場化和產業(yè)化程度有待提高。

四、發(fā)展建議及對策

（一）政策層面

1.人工智能應用于北京市城市精細化管理的頂層設計

構建人工智能+城市精細化管理的總體架構。人工智能+城市精細化管理是以城市管理和公共服務效益提升為目標的系統(tǒng)工程，其頂層設計應當在調研梳理城市和區(qū)域現狀、發(fā)現痛點的基礎上，結合人工智能等新一代信息技術的發(fā)展與趨勢，制定出符合北京市發(fā)展需求的城市精細化管理總體架構設計。

建立城市精細化管理政策機制保障。高度重視政策供給、制度機制在城市管理和服務中的作用，建立健全法律法規(guī)、標準規(guī)范及制度體系，通過頂層設計和細化實施政策使城市管理資源共享、管理服務規(guī)范、技術應用及業(yè)務有標準可依，從而實現對城市精細化管理和服務的引領規(guī)范。

組建人工智能+城市精細化管理專項工作組。建議建立技術與管理融合的主管部門，通過平臺搭建、資源整合，加強統(tǒng)籌協(xié)調，理順條塊關系，深入做好業(yè)務指導、指揮調度、專項整治和檢查評價等工作，切實發(fā)揮人工智能對城市精細化管理的支撐作用。

2.人工智能應用于北京市城市精細化管理的標準設計

厘清人工智能的標準體系，建立共性基礎參照。目前有關人工智能的硬件與技術仍存在發(fā)展水平、處理速度層次參差不齊等問題。在人工智能技術發(fā)展日益成熟的趨勢下，明確規(guī)范的行業(yè)標準，將為人工智能的發(fā)展提供“智能化”的支撐。未來人工智能技術標準化建設的主要趨勢是統(tǒng)一技術、數據使用及安全等標準化建設。

構建重點領域融合標準和示范。在當前政府數據開放的前提和基礎上，有必要針對城市管理、社區(qū)治理、醫(yī)療健康、交通環(huán)保、能源基建、產業(yè)金融等重要且密切關聯社會經濟整體運行的領域逐步構建人工智能與城市精細化管理融合標準和應用示范。

（二）平臺層面

1.資源協(xié)同平臺建設

構筑政、產、學、研、用資源協(xié)同平臺。立足北京市國際交流中心的定位與功能，通過政府引導，科研院所及大型央企發(fā)揮資源優(yōu)勢，開展人工智能專業(yè)服務和海內外交流，促進北京市人工智能人才、技術、產業(yè)、應用的有機協(xié)同，以實際成果推動政府與業(yè)界的合作。

成立合作伙伴管理機制。政府開放市場，邀請市民、企業(yè)、社會機構共同參與北京市人工智能+城市精細化管理的重大工程項目的建設工作，攜手打造基于海量城市數據自動采集、處理、匯聚、分析、應用的城市精細化管理的智力匯聚平臺。

2.技術協(xié)同平臺建設

建立城市精細化管理領域的合作伙伴平臺。建立企業(yè)之間的合作機制，支持開展研發(fā)與業(yè)務協(xié)作，協(xié)同生產經營、并協(xié)力推廣落地，解決共性技術問題，促進人工智能技術和城市精細化管理業(yè)務的深度融合。通過打通技術割裂、專業(yè)領域數據共享壁壘，將研究創(chuàng)新、應用開發(fā)、項目落地等各個環(huán)節(jié)串聯推進，以技術融通為切入點促進人工智能項目、服務、技術及產品的落地推廣。

搭建人工智能資源共享平臺。建設人工智能產業(yè)創(chuàng)新中心，深化政務信息系統(tǒng)整合和信息資源共享，完善開源平臺體系，出臺推動新型基礎設施發(fā)展的指導意見，打造支撐城市精細化管理的人工智能產業(yè)生態(tài)。

成立專屬技術領域的聯盟組織。深化北京市城市精細化管理領域內的人工智能企業(yè)在技術、標準、產業(yè)、法規(guī)倫理等領域全面合作，共商人工智能面向城市治理的規(guī)則，共建人工智能支撐城市精細化管理重大項目，共享聯盟在專屬領域的人工智能發(fā)展成果。

（三）實施層面

1.標準政策的設計實施

圍繞城市精細化管理主題，以建設智慧城市標準化體系為切入口，積極開展標準化研究應用示范，根據城市管理的實際需求制定人工智能技術與城市管理的融合標準體系，探索促進人工智能標準化與城市精細化管理深度融合新路徑。

建立國際標準提案直通車機制。推動優(yōu)勢企事業(yè)單位和城市管理標準化委員會小組深度參與全球人工智能標準化的研究引領，穩(wěn)步推進人工智能與城市精細化管理融合標準的制定發(fā)布。支持和鼓勵企事業(yè)單位或政府機構承辦和參與國際標準化組織年會、學術研討會以及重大國際標準化活動。鼓勵企業(yè)參與承擔ISO、IEC等國際標準化機構秘書處、工作組工作。支持企事業(yè)單位或城市管理隊伍人才擔任國際標準化機構主席、副主席、召集人等重要職務。

2.平臺設計的實施

設計一套支撐城市精細化管理的集成智能決策平臺。該平臺包含數據供給及算力支撐、垂直領域示范應用、人工智能綜合服務合作等功能，從而使人工智能夠從數據供給到應用落地全流程地支撐城市精細化管理，通過可視化建模、指標管理、算法管理、大數據分析、人工智能支撐服務，提高人工智能在城市精細化管理中的應用能力。

建設人工智能算力中心。通過政府、大型頭部企業(yè)、社會資本等多種渠道資本投入，建設北京市城市算力中心。并向人工智能技術層、應用層的創(chuàng)業(yè)企業(yè)建立開放租用機制，降低廣大中小企業(yè)算力成本，將更多資金投入到算法開發(fā)、技術研究和項目產品推廣應用落地上。

3.關鍵應用的實施

基礎設施管理綜合應用示范。通過對遙感衛(wèi)星數據、城市部件基礎數據庫、自然資源和空間地理基礎數據庫及各類現有涉及城市管理的業(yè)務數據的有效管理與應用，充分綜合北京市大數據平臺已有各種信息資源，設計人工智能場景可用的數據資源，打造人工智能應用示范數據集市，深化互聯感知、數據挖掘與分析、風險預警、智能決策技術等在城市管理中的應用，提升管理精度、效率與實時響應程度。

城市交通服務綜合應用示范。運用先進的信息技術和感知手段，加強交通各行業(yè)間信息共享和實時交換，提高交通信息化對交通組織、運行、管理的支撐作用，為公眾、交通運輸企業(yè)和政府部門提供綜合交通信息服務。通過道路交通綜合信息服務平臺，為公眾提供城市實時道路通行信息；通過公共交通信息服務系統(tǒng)，實時提供公共交通各類運行動態(tài)信息和客流數據、公共停車場信息采集；通過交通管理綜合管理系統(tǒng)，整合交通信息數據，及時進行交通管理分析并提供決策服務。

公共安全監(jiān)測綜合應用示范。結合北京市數據開放應用領域規(guī)劃，以公開或合作的方式提供體育場館信息、賽事活動信息、公安交通攝像頭信息、周邊交通流量等政務數據，以及手機信令信息、公交地鐵信息、票務銷售信息等公共和社會數據。打通傳統(tǒng)安全信息化過程中委辦局間各自為政建設的信息系統(tǒng)，聯通建設更高效、更精準、覆蓋面更廣的公共安全監(jiān)測系統(tǒng)，綜合反恐與安防、智能場館、市政應急協(xié)同等不同領域業(yè)務需求，拓展以圖像識別為主的人工智能技術在公共安全領域的綜合應用。

（四）評估層面

應用評估指標體系建設。建議研究建立人工智能在城市精細化管理領域的應用評估指標體系，將人工智能評估體系的方法技術引入智能城市管理評價指標，建立監(jiān)測評估機制，跟蹤評估北京市人工智能技術應用在城市精細化管理中的進展情況。

考核評估方法規(guī)范建設。政府要不斷完善考評標準，優(yōu)化考評手段。將人工智能與城市精細化管理融合標準納入績效評價體系，建立健全定量考核與定性評價相結合的城市管理考核評價機制，按年度對各委辦局、各區(qū)政府等相關部門履職情況和管理績效進行考評。建立健全社會公眾滿意度評價及第三方考評機制，提高市民在標準體系建設工作中的參與度，引導全市居民主動爭做城市的管理者。