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      大數(shù)據(jù)環(huán)境下病疫接觸史關(guān)系圖構(gòu)建探索

      2020-05-21 05:54王彥婷潘曉鴿唐明偉
      電腦知識與技術(shù) 2020年9期
      關(guān)鍵詞:軌跡大數(shù)據(jù)

      王彥婷 潘曉鴿 唐明偉

      摘要:針對病疫期出現(xiàn)的接觸病人發(fā)現(xiàn)問題,本文通過大數(shù)據(jù)技術(shù),建模病疫病人與接觸路人之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行分析,通過構(gòu)建軌跡圖,形成關(guān)聯(lián)矩陣,最后有效分別發(fā)現(xiàn)與病疫病人關(guān)聯(lián)關(guān)系的方法。

      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);關(guān)系圖;軌跡;關(guān)聯(lián)度量

      中圖分類號:TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

      文章編號:1009-3044(2020)09-0011-01

      1 引言

      各類信息數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到現(xiàn)今社會(huì)的每一個(gè)行業(yè)所在領(lǐng)域中,成為社會(huì)重要的關(guān)鍵信息因素。人們對于大數(shù)據(jù)(海量)的挖掘、分析和運(yùn)用,預(yù)示著新一波經(jīng)濟(jì)增長和消費(fèi)潛力信息的到來。當(dāng)前,大數(shù)據(jù)已經(jīng)在商業(yè)、工程、醫(yī)療等領(lǐng)域,以及國家政府、國家安全和通訊等行業(yè)發(fā)揮巨大的作業(yè)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)引起全世界的關(guān)注。

      2 疫情接觸史關(guān)系分析

      在2020年1月28日中央電視節(jié)目《新聞1+1》欄目中,李蘭娟院士表示,專家正利用移動(dòng)大數(shù)據(jù)等技術(shù),再現(xiàn)感染者的生活軌跡,如圖1所示。

      某位病毒疑似患者B曾表示自己并無重點(diǎn)疫區(qū)接觸史,但經(jīng)過大數(shù)據(jù)排查,發(fā)現(xiàn)其至少接觸過1名來自重點(diǎn)疫區(qū)的潛在患病人士A。

      可見大數(shù)據(jù)技術(shù)通過追蹤移動(dòng)軌跡、建立群體關(guān)系圖譜等,在精準(zhǔn)定位疫情傳播路徑,防控疫情擴(kuò)散等方面起到重要作用。通過某一時(shí)間、地點(diǎn)和手機(jī)號碼等關(guān)聯(lián)分析,刻畫出追蹤人群接觸史,鎖定感染源及密切接觸人群,為疫情防控提供寶貴信息。

      3 疑似病人與路人之間的軌跡關(guān)聯(lián)分析

      接下來,將上圖的信息轉(zhuǎn)化為關(guān)系表的形式,如表1所示。

      通過定量分析,給出關(guān)聯(lián)矩陣。將過程進(jìn)行定量表示,軌跡有重合表示為1,沒有表示為0。通過公式分析,得出關(guān)聯(lián)的強(qiáng)弱關(guān)系,分別用1(強(qiáng)),0.5(弱),0(表示無)。如表2所示:

      通過分析,可以分類給出不同人的不同處理方法。這樣有利于完成通過模型計(jì)算得出的關(guān)聯(lián)強(qiáng)弱進(jìn)行分類,對于路人D,必須集中處理,對于路人B和C可以強(qiáng)制居家隔離,對于路人E,可以建議居家隔離。

      4 結(jié)論

      大數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大,它決定著個(gè)體、企業(yè)、政府的未來發(fā)展。雖然,一些企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的巨大潛力,但是,隨著時(shí)間的推移,人們將越來越多地依賴大數(shù)據(jù)。

      參考文獻(xiàn):

      [1]疫情猛于虎!通過大數(shù)據(jù)追蹤疫情與人群接觸史不侵犯個(gè)人隱私,http://www.kepu365.c n/d uj ia/kpxw/43 91 7.html.

      [2]韓瑞,周鵬潘.基于多源大數(shù)據(jù)的城市立體空間控制分區(qū)——以武漢市主城區(qū)為例[J].武漢工程大學(xué)學(xué)報(bào),2020(2): 1-7.

      【通聯(lián)編輯:光文玲】

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