劉衍曉 劉述佳
摘要:LTE網(wǎng)絡(luò)建設(shè)日趨完善, LTE網(wǎng)絡(luò)用戶也已經(jīng)成為現(xiàn)網(wǎng)的主力。面對(duì)愈發(fā)復(fù)雜的無(wú)線多制式網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,用戶感知類(lèi)指標(biāo)的優(yōu)化逐漸乏力,優(yōu)化空間同樣愈發(fā)受限。因此,本文從用戶感知處著手,通過(guò)深入分析,系統(tǒng)而全面的梳理了導(dǎo)致Rank2比例低的原因,為后續(xù)優(yōu)化工作提供了新的方向,從而進(jìn)一步拓展網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和用戶感知的優(yōu)化空間。
關(guān)鍵詞:LTE RANK2;用戶感知;網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
一、研究背景
LTE網(wǎng)絡(luò)中的弱覆蓋或高干擾是影響用戶感知的常見(jiàn)空口問(wèn)題;除此以外,例如天饋安裝錯(cuò)誤或天饋故障等問(wèn)題在基站安裝維護(hù)過(guò)程中亦會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)。以上問(wèn)題能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)性能和用戶感知產(chǎn)生較大影響,同樣也是影響LTE RANK的重要因素。因此,通過(guò)對(duì)Rank2的分析和研究,可以精準(zhǔn)定位和解決空口問(wèn)題、硬件問(wèn)題,進(jìn)而切實(shí)提升用戶實(shí)際感知。
二、相關(guān)技術(shù)原理與影響因素
為了使得用戶感知得以提升,進(jìn)一步的提升系統(tǒng)容量以及充分提高資源利用率, MIMO(Multiple Input Multiple Output)技術(shù)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,MIMO可以帶來(lái)功率增益、復(fù)用增益、分集增益和陣列增益,同樣也是LTE RANK的重要技術(shù)依托。對(duì)于FDD MIMO主要關(guān)注復(fù)用增益和分集增益。復(fù)用增益是空間信道理論上的復(fù)用階數(shù),也就是說(shuō)復(fù)用增益可以提高信號(hào)傳輸速率。分集增益來(lái)源于空間信道理論上的分集階數(shù),即可以提高接收端信噪比穩(wěn)定性,從而提升無(wú)線信號(hào)接收可靠性。發(fā)射分集方案同時(shí)傳輸?shù)莫?dú)立的空間數(shù)據(jù)流個(gè)數(shù)只能為1,而空間復(fù)用方案同時(shí)傳輸?shù)莫?dú)立的空間數(shù)據(jù)流個(gè)數(shù)可以等于或大于1。
所謂的空間復(fù)用是指在同一時(shí)頻資源上,傳輸多個(gè)空間數(shù)據(jù)流。由于空間信道的維數(shù)比單天線增加了,故空間復(fù)用能夠擴(kuò)大系統(tǒng)容量,獲得復(fù)用增益。與之對(duì)應(yīng)的傳輸模式有如下分類(lèi):
TM1:?jiǎn)翁炀€端口傳輸(端口0),主要用于單天線傳輸場(chǎng)合。
TM2:開(kāi)環(huán)發(fā)射分集,適用于小區(qū)邊緣信號(hào)情況復(fù)雜,干擾較大的情況
TM3:空間復(fù)用與開(kāi)環(huán)發(fā)射分集自適應(yīng),適合于UE高速移動(dòng)的情況。
TM4:閉環(huán)空間復(fù)用與開(kāi)環(huán)發(fā)射分集自適應(yīng),適用于信道條件較好的場(chǎng)合,用于提高數(shù)據(jù)傳輸率。
TM5:MU-MIMO與開(kāi)環(huán)發(fā)射分集自適應(yīng),主要用于提高小區(qū)容量。
TM6:?jiǎn)螌娱]環(huán)空間復(fù)用與開(kāi)環(huán)發(fā)射分集自適應(yīng),主要適用于小區(qū)邊緣情況。
TM7:?jiǎn)瘟鞑ㄊx形(端口5)與開(kāi)環(huán)發(fā)射分集或單天線端口傳輸(端口0)自適應(yīng),主要小區(qū)邊緣,能夠有效對(duì)抗干擾。
TM8:雙流波束賦形(端口7和端口8)或單流波束賦形(端口7或端口8)與開(kāi)環(huán)發(fā)射分集或單天線端口傳輸(端口0)自適應(yīng),適用于小區(qū)邊緣或其他情況。
終端選擇RANK原理
終端上報(bào)的Rank值與無(wú)線信道質(zhì)量相關(guān),這里的信道質(zhì)量包括兩方面:
(1)無(wú)線信號(hào)覆蓋質(zhì)量,用RSRP、SINR等指標(biāo)衡量;
(2)信道相關(guān)性,目前缺少直觀的指標(biāo)統(tǒng)計(jì)。相關(guān)性越小,發(fā)送數(shù)據(jù)流之間的干擾越小,進(jìn)入空間復(fù)用模式的概率越大。
終端通過(guò)SINR測(cè)量及空間信道矩陣估計(jì),計(jì)算可選Rank下的某個(gè)指標(biāo)(一般為頻譜效率或信道容量),終端選擇使指標(biāo)最優(yōu)的Rank進(jìn)行上報(bào)。
影響RANK2比例的因素
1)無(wú)線環(huán)境影響
Rank2比例與SINR&CQI呈現(xiàn)正相關(guān)性,覆蓋越好進(jìn)入Rank2比例的概率越大。當(dāng)SINR較好但仍然無(wú)法進(jìn)入雙碼字調(diào)度時(shí),就要考慮是否存在信道相關(guān)性問(wèn)題。
2)信道相關(guān)性影響
兩路碼字的信道相關(guān)性越低,進(jìn)入空間復(fù)用的概率越高。相反兩路碼字的信道相關(guān)性越高,進(jìn)入空間復(fù)用的概率越低。
以一般來(lái)看,如果從UE位置可以直視到基站天線,則信號(hào)傳播高概率屬于直射徑,兩路碼字的傳播相關(guān)性較高,進(jìn)入空間復(fù)用的概率較低,一般以空曠平原和郊區(qū)環(huán)境較為常見(jiàn)。相反,如果從UE位置無(wú)法直接看到基站天線,則信號(hào)傳播高概率屬于多徑傳播,兩路碼字的相關(guān)性較低,一般以密集高樓的城市環(huán)境較為常見(jiàn)。
相關(guān)參數(shù)配置
1) TxRxMode配置
如果小區(qū)TxRxMode是1T1R模式的情況下,無(wú)法使用MIMO模式,UE無(wú)法進(jìn)入發(fā)送分集或空間復(fù)用模式。一般室內(nèi)小區(qū)都采用1T1R配置,宏站配置2T2R。 需要注意:如果實(shí)際物理天線是1T1R/1T2R,配置為2T2R當(dāng)然也是無(wú)效的,不會(huì)有MIMO生效。
2)MIMO自適應(yīng)的影響
默認(rèn)情況下,MIMO模式采用開(kāi)環(huán)MIMO自適應(yīng)模式。當(dāng)MIMO模式采用自適應(yīng)模式時(shí),在特定情況下eNB會(huì)配置TM2模式,導(dǎo)致喪失復(fù)用增益。特定情況包含UE接入階段和切換到目標(biāo)小區(qū)后的一段時(shí)間,待eNB檢測(cè)UE頻譜效率達(dá)到一定門(mén)限后重配置為T(mén)M3模式。
在路測(cè)場(chǎng)景和配置MIMO自適應(yīng)模式下,切換過(guò)程對(duì)“復(fù)用增益”影響較大:源小區(qū)在下發(fā)切換重配置命令時(shí),會(huì)配置TM模式為T(mén)M2。待UE頻譜效率達(dá)到一定門(mén)限后再重配置為T(mén)M3模式。從配置TM2到轉(zhuǎn)換TM3的這段時(shí)間內(nèi),UE僅能使用發(fā)送分集方式(Rank2比例為0)。
告警與通道因素
1)天饋故障
小區(qū)天饋系統(tǒng)故障有可能會(huì)導(dǎo)致某個(gè)通道進(jìn)入保護(hù)關(guān)閉狀態(tài),小區(qū)收發(fā)模式退回到1T1R。在分析Rank2比例低時(shí),重點(diǎn)關(guān)注小區(qū)告警,如射頻單元告警(駐波、通道故障)、RTWP過(guò)高告警、小區(qū)服務(wù)能力下降告警、License試運(yùn)行告警、PCI沖突告警建議及時(shí)清除。
天饋故障中,還有一類(lèi)是隱性天饋隱性故障導(dǎo)致的Rank2比例低??梢酝ㄟ^(guò)將小區(qū)TxRxMode改為1T2R模式,分別設(shè)定不同的天線端口號(hào),進(jìn)行對(duì)比測(cè)試,確定天線性能是否正常。
2)UE天線不平衡影響
如果UE天線存在故障,導(dǎo)致兩路信號(hào)不平衡現(xiàn)象嚴(yán)重(兩路信號(hào)差值持續(xù)大于3db以上),會(huì)導(dǎo)致進(jìn)入空間復(fù)用模式的概率降低。此時(shí),需要檢查終端天線或更換天線復(fù)測(cè)。
三、總結(jié)
Rank2比例是衡量LTE用戶感知的重要指標(biāo),對(duì)于低速率差小區(qū)原因分析或識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中天饋問(wèn)題有重要的指示意義。本文從無(wú)線環(huán)境、參數(shù)配置、告警指標(biāo)監(jiān)控、天線連接等方面深入分析了Rank2比例低的問(wèn)題,給現(xiàn)場(chǎng)低速率及用戶感知差的問(wèn)題排查提供了新的思路和方向。