蘇亦文

在疫情防控阻擊戰(zhàn)中，大數(shù)據(jù)及人工智能核心科技正在發(fā)揮著前所未有的作用，成為防控工作可靠的信息化支撐。大年初二，本該是闔家團圓的日子，于今年卻有所不同。成都四方偉業(yè)軟件股份有限公司陸續(xù)接到政府及相關部門對人工智能、大數(shù)據(jù)就新冠疫情分析的相關需求。作為國內(nèi)領先的大數(shù)據(jù)、人工智能產(chǎn)品及服務提供商，四方偉業(yè)立即響應，迅速投入到這場沒有硝煙的戰(zhàn)爭當中。

一站式數(shù)據(jù)服務平臺提供科學依據(jù)

基于長期的大數(shù)據(jù)、人工智能分析技術積淀，以及對政府部門數(shù)據(jù)平臺的了解，四方偉業(yè)的反應非常迅速?！案鞯卣块T成立的疫情防控指揮部囊括了各類平臺數(shù)據(jù)，比如衛(wèi)健委掌握病患、醫(yī)療物資數(shù)據(jù)，公安部門掌握出行數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)，社會治理部門掌握疫情排查數(shù)據(jù)等，在疫情防控中能夠發(fā)揮巨大的作用。如何用好這些數(shù)據(jù)來打贏這場戰(zhàn)役，是擺在各地政府領導面前的一道難題?！彼姆絺I(yè)售前支持部總經(jīng)理李今朝分享到。

在疫情發(fā)生后，四方偉業(yè)利用其自主研發(fā)的SDCBE一站式數(shù)據(jù)服務平臺，面向政府提供疫情監(jiān)測與防控大數(shù)據(jù)解決方案。通過疫情態(tài)勢分析、醫(yī)療物資需求分析、人員分布統(tǒng)計分析、客運到站預警模型、高?；颊呒敖佑|者分析、疑似病例和接觸者統(tǒng)計分析，助力疫情監(jiān)控預警、風險評估、疫情防治等，為各地政府的精準施策提供技術手段支撐。

“本次疫情擴散快、范圍廣，短時間內(nèi)造成口罩、消毒、防護等醫(yī)療物資嚴重緊缺。通過對醫(yī)療物資的動態(tài)監(jiān)測、醫(yī)療物資采購與分配、定點醫(yī)療機構床位與醫(yī)護人員分析等，有助于政府協(xié)調(diào)生產(chǎn)端和需求端的平衡，保障醫(yī)療物資供應，從而更高效地組織對疫情的阻斷工作。通過對醫(yī)療物資下發(fā)情況進行跟蹤，可以及時掌握相關物資落實情況，確保政策的落實和對民眾健康的保障?！崩罱癯忉尩泪t(yī)療物資情況分析的重要性。

四方偉業(yè)疫情大數(shù)據(jù)分析平臺目前已應用于中央部委、省、市、區(qū)縣4級政府部門，包括教育部、深圳市應急、深圳市光明區(qū)、四川交通廳、四川省教育廳、成都市政府、成都市交通運輸局、成都市醫(yī)保局、成都市高新區(qū)、湖北省發(fā)改委、湖北省十堰市等40多個單位，為各部門和各地方政府的疫情防控與處置提供了總體態(tài)勢分析，通過對區(qū)域、場所、人員等不同維度的統(tǒng)計分析，以及高危區(qū)域和潛在風險分析，結合病例分布、確診人數(shù)和感染者年齡分布等病患數(shù)據(jù)，為各地決策者和管理部門的精準決策提供了科學依據(jù)。

分區(qū)分級精準防控

在深圳，結合四方偉業(yè)的可視化分析平臺，全程記錄和跟蹤疫情防控實時進展，全面及時掌握重點人員基本情況。基于逗留地點、發(fā)病小區(qū)、集中觀察點、隔離點、聯(lián)合檢疫站的地理信息，按照市、社區(qū)、街道風險分級圖層全域搜索與呈現(xiàn)，實現(xiàn)了疫情風險的精確掌握。通過統(tǒng)計轄區(qū)內(nèi)各企業(yè)的復工情況，實現(xiàn)了企業(yè)復工的態(tài)勢分析，同時結合街道與網(wǎng)格展現(xiàn)當日發(fā)熱人員信息、隔離人員數(shù)量等，幫助相關部門及時掌握轄區(qū)內(nèi)各企業(yè)的可疑病患分布和數(shù)量，保障企業(yè)有序恢復生產(chǎn)。

在成都，借助四方偉業(yè)的自助報表分析工具，實現(xiàn)了定點醫(yī)療機構和醫(yī)學觀察點的各類醫(yī)療物資庫存和使用情況監(jiān)測，結合醫(yī)療機構的病患數(shù)量和醫(yī)護人員數(shù)量，及時預警急需醫(yī)療物資的采購與分配。通過對確診病例過去14天的高頻活動軌跡的分析，找出高危區(qū)域分布，并結合GIS地圖形成高危區(qū)域圖層，通過將結果推送社治委，可實現(xiàn)對高危區(qū)域的更高級別社區(qū)防控以及入戶排查的查漏補缺。通過分析密切接觸者轉化為確診病例的數(shù)據(jù)，以及對感染途徑的溯源分析，將確診病例及其密切接觸者的關系網(wǎng)絡刻畫出來，幫助當?shù)卣私庖咔榈闹饕獋鞑ネ緩?，及時調(diào)整疫情阻斷策略。

在成都市高新區(qū)，由四方偉業(yè)研發(fā)實施的疫情防控應急指揮平臺第一時間上線運行，平臺采用三維城市模型構建疫情防控分析場景，對數(shù)據(jù)進行匯總和分析，將疫情防控納入到區(qū)域整體行政治理當中，協(xié)助政府精確掌握疫況，充分挖掘大數(shù)據(jù)價值，輔助智能化決策。

身動在前，賦能在后

目前，四方偉業(yè)正在嘗試進行進一步研究，并與四川大學等高校深度合作，力求通過大數(shù)據(jù)和人工智能相關技術手段構建從流行病學爆發(fā)偵破，到疫情分級分層防控與處置，再到流行病對社會經(jīng)濟的影響評估等公共衛(wèi)生醫(yī)療體系的一系列事前、事中、事后數(shù)學分析模型，力爭實現(xiàn)全領域數(shù)據(jù)匯聚、全方位研判疫情態(tài)勢、全過程疫情管控、全社會影響評估。為以后可能出現(xiàn)的流行病突發(fā)公共應急事件提供全方位多視角的數(shù)據(jù)分析和決策支持，助力各地政府的公共衛(wèi)生安全應急體系的建設。

今后，四方偉業(yè)將進一步研究開放型人工智能平臺，提供超過200個通用機器學習和深度學習算法，用戶可以自己使用這個通用人工智能平臺去結合自身業(yè)務做深入的人工智能模型研究與開發(fā)，賦能各行各業(yè)的智能化發(fā)展。同時，四方偉業(yè)還將在此平臺中進一步補齊自然語言、語義分析、知識圖譜等相關領域的核心能力。積極響應政府號召，加強大數(shù)據(jù)及人工智能技術在疫情防控中的應用力度，與原有信息化平臺深度融合，更好地發(fā)揮技術在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面的重要支撐作用；深入了解社會需求，持續(xù)優(yōu)化平臺功能及場景，考慮平臺在智慧城市建設和其它應急救援等應用場景的作用和能力，以人工智能、大數(shù)據(jù)技術培育新動能、用新動能推動新經(jīng)濟，為數(shù)字中國的建設添磚加瓦。