許瑞 唐佳欣

【摘? ?要】 本文運用灰色關(guān)聯(lián)模型來綜合評價四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平，測算耕地灌溉面積、農(nóng)民可支配收入等八個指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度，按照關(guān)聯(lián)度大小進行排序并進行結(jié)果分析，提出有助于提高四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平的建議。

【關(guān)鍵詞】 灰色關(guān)聯(lián);農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值;農(nóng)業(yè)經(jīng)濟

[Abstract]? In this paper， the grey correlation model is used to evaluate the agricultural economic development level of Sichuan Province. It calculates the correlation degree of eight indexes， such as the irrigation area of cultivated land and the disposable income of farmers. Based on the rank of relevance degree and the result analysis， some suggestions are proposed to improve the level of agricultural economic development in Sichuan Province.

[Key words] grey relation， total agricultural output value， agricultural economy

1? 引言

四川省作為農(nóng)民居多的農(nóng)業(yè)大省，只有保證農(nóng)民生活穩(wěn)定，才能使各行各業(yè)全面地，均衡協(xié)調(diào)地向前發(fā)展。因此了解農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的各個因素的關(guān)聯(lián)度，從而使農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展，我們才能夠更好的將農(nóng)業(yè)高度的社會化、國際化、商業(yè)化。

本文將運用灰色系統(tǒng)理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析方法從四川農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r及農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)進行分析，找出影響農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要因素，為促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展提出建議。

2? 研究方法

本文采用灰色關(guān)聯(lián)模型進行分析，灰色關(guān)聯(lián)模型是指在不同的兩個系統(tǒng)里有我們所選取的參考指標(biāo)和比較指標(biāo)，比較指標(biāo)與參考指標(biāo)的變化趨勢越一致，說明比較指標(biāo)與參考指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度越高，如果變化趨勢不一致，說明比較指標(biāo)與參考指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度越低，總的來說，灰色關(guān)聯(lián)模型就是描述兩個因素的關(guān)聯(lián)程度。

3? 四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟綜合評價

3.1? 指標(biāo)選取

根據(jù)《2019年四川省統(tǒng)計年鑒》中21個市（州）的統(tǒng)計資料，選取9項反映農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的指標(biāo)，其中：x1為人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值（萬元）;x2為人均農(nóng)林牧副漁生產(chǎn)總值（元）;x3為人均農(nóng)業(yè)機械總動力（千瓦）;x4為人均耕地灌溉面積（公頃）;x5為人均化肥施用量（噸）;x6為人均農(nóng)村用電量（度）;x7為人均糧食作物產(chǎn)量（噸）;x8為農(nóng)民人均可支配收入（元）;x9為人均年末實有耕地面積（公頃）。

3.2? 灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù)與灰色關(guān)聯(lián)度

下表為各個指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度，數(shù)據(jù)以x1（人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值）作為參考序列，并且反應(yīng)四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平，按照灰色關(guān)聯(lián)模型進行運算，求出各指灰色關(guān)聯(lián)度，結(jié)果見表1。

3.3? 四川省各市（州）農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的灰色關(guān)聯(lián)分析

根據(jù)表1，我們將各市（州）數(shù)據(jù)求平均值后得出四川省影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的各個因素的總系數(shù)，得出各個指標(biāo)的影響因素按從大到小依次為：農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值>耕地灌溉面積>農(nóng)民可支配收入>化肥施用量>糧食作物產(chǎn)量>年末實有耕地面積>農(nóng)村用電量>農(nóng)業(yè)機械總動力。 根據(jù)上述灰色關(guān)聯(lián)程度結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)四川省農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀如下：

耕地灌溉面積是四川省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的主要制約因素，因此，大力發(fā)展水利工程，提高耕地灌溉面積，將對四川省農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值產(chǎn)生積極影響。

農(nóng)民收入對農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值有比較顯著的影響，從數(shù)據(jù)可以看出，農(nóng)民的收入越高，農(nóng)業(yè)的產(chǎn)量也越高，這不僅僅是四川的現(xiàn)狀，也是我國作為農(nóng)業(yè)大國的主要現(xiàn)象[1]。

對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟比較重要的影響因素還有：化肥使用量、糧食作物產(chǎn)量、實有耕地面積?；适褂昧颗c耕地面積有直接的關(guān)系，這些農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基本條件不能忽視，因地制宜，適當(dāng)開墾荒地不失為提高產(chǎn)量的好方法。作為農(nóng)業(yè)大省，糧食作物的產(chǎn)量也是最直觀衡量農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的指標(biāo)。

雖然農(nóng)業(yè)機械對其影響排名最后一位，但是在實際生產(chǎn)過程中，機械化的提高對提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有很大的促進作用。因此注重農(nóng)業(yè)機械的推廣使用，尤其是對機械化落后的省市推廣，能有效提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量。

4? 結(jié)論及建議

對以上灰色關(guān)聯(lián)模型得出的結(jié)果進行分析，得出以下建議：

4.1? 改進創(chuàng)新灌溉方式

為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，改進土地灌溉的方式，節(jié)約水資源，是我們必行之路，用滴灌、噴灌的灌溉方式代替?zhèn)鹘y(tǒng)的澆地灌溉能大力改善現(xiàn)有方式的問題，修建灌溉工程，科學(xué)地投入灌溉設(shè)備，方才行之有效。

4.2? 轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)經(jīng)濟模式，提高農(nóng)民的收入

加大對農(nóng)民的優(yōu)惠政策，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的小農(nóng)經(jīng)濟的模式，根據(jù)不同的地理形勢和環(huán)境條件，制定相應(yīng)的惠農(nóng)政策，用好農(nóng)技人員進行實地指導(dǎo)，帶領(lǐng)農(nóng)民向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展，進而提高農(nóng)民的收入。

4.3? 提高化肥利用效率，推廣生態(tài)農(nóng)業(yè)

根據(jù)不同的地理條件和環(huán)境條件制定不同的施肥方式方法，兼顧化肥利用率和環(huán)境保護協(xié)同發(fā)展，如采取測土施肥法，測定土壤里主要氮磷鉀等主要元素的含量，根據(jù)所種植的農(nóng)作物生長所需養(yǎng)分量，進行科學(xué)合理的施肥，需多少施多少，避免浪費;緩控釋肥法，即肥料養(yǎng)分釋放速率緩慢，釋放期較長，在作物的整個生長期都可以滿足作物生長需要的一種新型肥料;同時提倡化肥與有機肥配合施用，推廣提高化肥利用率的實用技術(shù)等。

4.4? 因地制宜提高機械化水平

據(jù)資料顯示四川省農(nóng)業(yè)機械化與全國平均水平相比還有較大的差距，因此我省應(yīng)更加鼓勵專業(yè)化合作社的建立，健全機械化發(fā)展體系，并且加快農(nóng)業(yè)機械化監(jiān)督體系的建設(shè)的步伐，同時，在財政補貼方面，加大農(nóng)業(yè)機械租賃、購買的惠農(nóng)補貼力度，并且實施農(nóng)業(yè)機械燃油減免稅費和價格補貼等政策，從而逐步提高農(nóng)業(yè)機械化水平。

參考文獻：

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（編輯：赫亮）