楊雨嬌 顏祥林 袁勤儉
摘 要:[目的/意義]為了幫助學(xué)界準(zhǔn)確把握技術(shù)支配理論及其應(yīng)用現(xiàn)狀,將其更好地應(yīng)用于研究信息系統(tǒng)中的技術(shù)依賴問題。[方法/過程]在簡要介紹技術(shù)支配理論的起源及其發(fā)展之后,本文以應(yīng)用技術(shù)支配理論的信息系統(tǒng)領(lǐng)域文獻(xiàn)為基礎(chǔ),分析了其在信息系統(tǒng)研究中的應(yīng)用現(xiàn)狀。[結(jié)果/結(jié)論]技術(shù)支配理論在信息系統(tǒng)研究中的應(yīng)用主要集中在3個(gè)方面:信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面的技術(shù)依賴研究、信息系統(tǒng)使用過程中的技術(shù)依賴研究、用戶長期使用信息技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)研究;同時(shí)發(fā)現(xiàn)當(dāng)前文獻(xiàn)中存在“研究所關(guān)注的信息系統(tǒng)功能相對單一”“研究領(lǐng)域局限在學(xué)習(xí)、工作方面的技術(shù)依賴”“缺乏縱向?qū)嵶C研究以分析信息技術(shù)長期使用的影響”等問題,因此未來可以研究諸如自動(dòng)填充等其他功能設(shè)置對技術(shù)依賴的影響,并將研究領(lǐng)域從學(xué)習(xí)、工作拓展到生活、娛樂的技術(shù)依賴,同時(shí)可以收集面板數(shù)據(jù)研究信息技術(shù)對決策者、決策效果的動(dòng)態(tài)影響。
關(guān)鍵詞:技術(shù)支配理論;技術(shù)依賴;信息系統(tǒng)
Abstract:[Purpose/Significance]The purpose of this study is to help academics accurately understand theory of technology dominance and its application status,in the meantime,to better apply this theory to the studies of technology dependence in information system.[Method/Process]After introducing the origin and development of this theory in brief,this paper analyzed the application status of this theory in information system research,based on the studies of this theory in the field of information system.[Result/Conclusion]The results showed that the application of this theory in information system research mainly included three aspects:technology dependence research in terms of information system design,technology dependence research in the process of using information system,studying the risk of long-term use of information technology.In addition,it is found that existing studies remained some limitations,such as“the kind of information system functions which most studies focus are relatively single”,“technology dependence studies are limited in the context of study and work”and“there is few longitudinal empirical research to analyze the influence of long-term use of information technology”.Therefore,future research can study the influence of other functions on technology dependence such as automatic filling,expand context of technology dependence studies from study and work to life and entertainment,and collect panel data to study the dynamic influence of information technology on decision maker and decision making.
Key words:theory of technology dominance;technology dependence;information system
1998年,Arnold V等[1]通過對決策輔助相關(guān)文獻(xiàn)的演繹分析,提出了技術(shù)支配理論(Theory of Technology Dominance,以下簡稱“TTD”)。TTD的核心思想是,決策者在使用智能決策輔助工具時(shí),可能會傾向于依賴技術(shù)工具提供的建議,而非自主判斷。
自理論提出后,已有學(xué)者將TTD應(yīng)用于研究信息系統(tǒng)中的技術(shù)依賴問題。為了幫助學(xué)界了解TTD的研究進(jìn)展,Triki A等詳細(xì)闡述TTD基本內(nèi)容的同時(shí),對其理論的發(fā)展進(jìn)行綜述,并在TTD的基礎(chǔ)上結(jié)合其他決策輔助研究成果,提出了TTD優(yōu)化模型[2]。Triki A等的研究是目前唯一一篇系統(tǒng)介紹TTD的綜述性文獻(xiàn),但他們更偏重于梳理決策者依賴決策輔助工具的影響因素研究,并未關(guān)注TTD在信息系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)展。因此,為了幫助學(xué)界準(zhǔn)確地把握TTD的應(yīng)用現(xiàn)狀以及更好地將TTD應(yīng)用于技術(shù)依賴問題的研究,本文擬系統(tǒng)地評述TTD在信息系統(tǒng)研究中的應(yīng)用進(jìn)展。
1 TTD源起及發(fā)展
1.1 TTD的源起
TTD源自于人們對智能決策輔助工具在會計(jì)信息系統(tǒng)作用的研究。1998年,Arnold V和Sutton S G發(fā)現(xiàn)會計(jì)信息系統(tǒng)中有2個(gè)值得深思的問題:一是為什么智能決策輔助工具在會計(jì)信息系統(tǒng)中發(fā)揮的作用如此有限;二是怎樣才能設(shè)計(jì)出更有用的智能決策輔助工具并且如何使用才更有效果。為了探尋問題的答案,經(jīng)過深入分析會計(jì)信息系統(tǒng)中決策者對智能決策輔助工具依賴現(xiàn)象后,Arnold V等在心理學(xué)和認(rèn)知科學(xué)理論的基礎(chǔ)上,結(jié)合人工智能及用戶交互相關(guān)的知識,通過對會計(jì)學(xué)決策輔助依賴相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行演繹分析,最終提出TTD,探索了決策者與智能決策輔助工具的最佳配適條件。
TTD認(rèn)為決策者使用決策輔助工具時(shí)可能會對技術(shù)工具產(chǎn)生依賴,而依賴會引起技術(shù)對決策的支配作用。為避免歧義,TTD對“依賴”“支配”作出了清晰的界定,前者是指個(gè)人使用智能決策輔助工具并將工具提供的建議納入判斷的程度;后者則是指智能決策輔助工具代替決策者掌握決策的主控權(quán)[1]。
TTD將決策者對智能決策輔助工具的依賴情況以及技術(shù)支配效應(yīng)分3方面研究:1)研究哪些因素會讓決策者對智能決策輔助工具產(chǎn)生依賴。2)探索在哪些情境下決策者容易受到智能決策輔助工具的支配。3)探討智能決策輔助工具的長期使用是否會降低決策者的專業(yè)能力或者妨礙決策者的認(rèn)知進(jìn)化。針對每方面的研究主題,理論凝練出了2~3項(xiàng)可測試命題(見表1)。此外,TTD模型可以預(yù)測決策者對智能決策輔助工具的依賴情況(見圖1),模型根據(jù)影響決策者依賴智能決策輔助工具的因素判斷依賴趨勢,模型中的影響因素分別是任務(wù)經(jīng)驗(yàn)、任務(wù)復(fù)雜性、決策輔助熟悉度以及認(rèn)知匹配程度。其中,任務(wù)經(jīng)驗(yàn)是決策者完成任務(wù)的經(jīng)驗(yàn)水平以及決策者為完成特定任務(wù)已有的策略水平,任務(wù)復(fù)雜性是決策者在完成某項(xiàng)任務(wù)時(shí)所面臨的認(rèn)知能力挑戰(zhàn)的程度,決策輔助熟悉度是決策者基于先前經(jīng)驗(yàn)或重要培訓(xùn)對智能決策輔助工具感到適應(yīng)的程度,認(rèn)知匹配是使用智能決策輔助工具完成任務(wù)的認(rèn)知過程與決策者常規(guī)認(rèn)知過程相匹配的程度[1]。
1.2 TTD的發(fā)展
TTD的發(fā)展主要集中在2方面:一是繼續(xù)研究決策者依賴智能決策輔助工具的影響因素,豐富TTD模型;二是深入研究決策者使用決策輔助工具進(jìn)行決策的認(rèn)知過程,探索依賴產(chǎn)生的情境。
一是后續(xù)研究基于TTD引入了信任、信心、解釋、績效激勵(lì)等其他影響因素。Triki A等利用演繹分析法以及四步理論構(gòu)建法,在回顧TTD與其他決策輔助研究的基礎(chǔ)上,提出了包括初始信任、信心、建立的信任以及解釋4個(gè)新因素的TTD拓展模型[2]。Hunton J等則在任務(wù)復(fù)雜性、任務(wù)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,引入績效激勵(lì)作為自變量,調(diào)查專業(yè)買方財(cái)務(wù)分析師在真實(shí)工作環(huán)境下的決策輔助依賴行為,研究發(fā)現(xiàn)績效激勵(lì)更高的分析師不容易依賴決策輔助[3]。此外,Parkes A認(rèn)為任務(wù)特征可以從主觀和客觀角度加以區(qū)分,其在設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)時(shí)不僅考慮了任務(wù)復(fù)雜性形式的客觀任務(wù)特征對決策輔助依賴的影響,也將任務(wù)難度形式的主觀任務(wù)特征納入考量,通過不同任務(wù)經(jīng)驗(yàn)水平的受試者使用決策輔助工具完成2項(xiàng)復(fù)雜程度迥異的破產(chǎn)任務(wù)決策的實(shí)驗(yàn),發(fā)現(xiàn)任務(wù)的主客觀特征都會影響依賴行為,并且任務(wù)難度起完全中介作用[4]。
二是學(xué)者們研究了不同情境下決策者使用決策輔助工具的認(rèn)知過程。Arnold V等提出TTD后,研究了知識庫系統(tǒng)的解釋工具對不同用戶決策效果的影響,結(jié)果表明:解釋工具使決策者更愿意接受決策輔助的建議,并且決策者的任務(wù)經(jīng)驗(yàn)起調(diào)節(jié)作用[5]。Malaescu I等則通過研究用戶對決策輔助系統(tǒng)限制性強(qiáng)弱的偏好,發(fā)現(xiàn)新手偏好限制性強(qiáng)的系統(tǒng),專家則偏好靈活的系統(tǒng);作者認(rèn)為這可能是因?yàn)橄到y(tǒng)的限制性對新手而言可以提供認(rèn)知上的指導(dǎo),而對專家而言則是一種認(rèn)知負(fù)荷[6]。另外,Al-Natour S等調(diào)查了在線購物時(shí)用戶使用決策輔助工具實(shí)施決策與用戶獨(dú)立作出決策間的感知相似性,研究發(fā)現(xiàn):感知過程相似性對用戶感知決策輔助的有用性和可信性有顯著正向作用,并且用戶的專業(yè)知識水平調(diào)節(jié)感知相似性對感知有用性和可信度的影響[7]。
2 TTD在信息系統(tǒng)研究中的應(yīng)用進(jìn)展
2.1 信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面的技術(shù)依賴研究
TTD認(rèn)為用戶與信息系統(tǒng)的適當(dāng)匹配十分重要,合適的系統(tǒng)功能設(shè)置能夠發(fā)揮技術(shù)依賴帶來的正面作用,而不合適的系統(tǒng)不僅無法提高決策效果,還會造成對技術(shù)的過度依賴,引起決策風(fēng)險(xiǎn)。因此,不少文獻(xiàn)應(yīng)用TTD研究信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面的技術(shù)依賴問題。
2.1.1 系統(tǒng)限制性的影響研究
系統(tǒng)限制性最初是指“系統(tǒng)將用戶的決策過程限制為所有可能過程的特定子集的程度和方式”[8],決策輔助工具一般通過在系統(tǒng)中嵌入規(guī)則來限制用戶與決策輔助工具的交互方式。Seow P S調(diào)查了系統(tǒng)的限制性是否會影響使用者識別決策輔助工具沒有提到的風(fēng)險(xiǎn),結(jié)果顯示:使用限制性更強(qiáng)的決策輔助的參與者識別非提示項(xiàng)數(shù)量更少,這表明系統(tǒng)較高的限制性程度會增強(qiáng)用戶識別系統(tǒng)非提示風(fēng)險(xiǎn)的決策偏見[9]。Masselli J J等則通過一項(xiàng)電子化的稅務(wù)實(shí)驗(yàn),研究了嵌入式審計(jì)標(biāo)志(審計(jì)警告觸發(fā)器)對報(bào)稅員的稅務(wù)報(bào)告決策的影響,研究結(jié)果表明:加入審計(jì)標(biāo)志會使報(bào)稅員對納稅申報(bào)單的調(diào)整更加頻繁,所做決策也更保守[10]。
此外,還有文獻(xiàn)研究不同類型的決策輔助系統(tǒng)的限制性差異,Dowling C等比較了5家大型國際審計(jì)公司所采用的審計(jì)支持系統(tǒng),調(diào)查發(fā)現(xiàn)決策輔助系統(tǒng)的類型與限制性強(qiáng)弱顯著相關(guān);相較于大型項(xiàng)目,小型項(xiàng)目更偏向使用低限制性的系統(tǒng);作者解釋小型項(xiàng)目的審核員往往手工制作客戶文件,因此手工清單是主要的決策輔助類型[11]。Arnold V也解釋了不同項(xiàng)目對系統(tǒng)限制性偏好有差別的原因,他認(rèn)為系統(tǒng)限制性強(qiáng)到一定程度會迫使所有用戶執(zhí)行相同的流程,即流程的標(biāo)準(zhǔn)化,而大型項(xiàng)目更需要標(biāo)準(zhǔn)化的流程;另外,他還指出標(biāo)準(zhǔn)化也意味著思想多樣性的消逝,因此過度的限制性也將導(dǎo)致用戶對系統(tǒng)的機(jī)械化使用[12]。
2.1.2 系統(tǒng)反饋機(jī)制的影響研究
反饋機(jī)制主要分事前反饋和事后反饋,解釋工具是常見的反饋機(jī)制形式。Arnold V等調(diào)查了知識庫系統(tǒng)中的解釋工具,發(fā)現(xiàn)新手和專家使用系統(tǒng)的方式完全不同;新手偏好系統(tǒng)的事前反饋功能,他們使用解釋工具來指導(dǎo)完成任務(wù);而專家則傾向于事后反饋功能,他們通過解釋工具來理解系統(tǒng)所做決策的原由;作者認(rèn)為,新手、專家與系統(tǒng)的認(rèn)知匹配程度不同,由此對反饋機(jī)制的偏好不同,而這種偏好差異可能是為了協(xié)調(diào)用戶所作決策與系統(tǒng)建議之間的差別[5]。也有研究在設(shè)計(jì)信息系統(tǒng)時(shí),考慮到了反饋機(jī)制偏好的差異性,如Yamada T等在設(shè)計(jì)具有解釋功能的實(shí)時(shí)列車調(diào)度交互式系統(tǒng)時(shí),將新手和專業(yè)人員對解釋功能不同偏好納入考慮[13]。
此外,Mascha M F等設(shè)計(jì)了2×2的實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn),研究不同任務(wù)難度下反饋機(jī)制對決策效果的影響,實(shí)驗(yàn)控制反饋類型為基于內(nèi)容(高)和基于規(guī)則(低)的2個(gè)不同水平的反饋,并設(shè)置了2個(gè)不同難度的決策任務(wù),通過參與者在使用專家系統(tǒng)軟件的前中后期對制造業(yè)公司的內(nèi)部控制環(huán)境進(jìn)行評估的實(shí)驗(yàn),研究發(fā)現(xiàn):對于復(fù)雜的案例,較低的反饋水平是有幫助的,而對于非復(fù)雜的案例,較高的反饋水平是有幫助的,且復(fù)雜任務(wù)中基于規(guī)則的反饋和非復(fù)雜任務(wù)中基于內(nèi)容的反饋都能使經(jīng)驗(yàn)豐富的決策者做出更準(zhǔn)確的決策;結(jié)合認(rèn)知負(fù)荷的相關(guān)知識,作者認(rèn)為反饋機(jī)制緩和了用戶與決策輔助間專業(yè)知識的不匹配,從而對用戶的技術(shù)依賴產(chǎn)生作用[14]。
由上述可知,雖然TTD在信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面的研究已經(jīng)積累不少成果,但現(xiàn)有研究尚有可改進(jìn)之處:1)除上文提到的系統(tǒng)限制性以及反饋機(jī)制,還有其他與技術(shù)依賴有關(guān)的功能值得研究。例如,許多系統(tǒng)都具備自動(dòng)填充功能,該功能雖然可以減輕使用者的工作量,但對新手用戶而言很可能會造成過度依賴。2)信息技術(shù)的進(jìn)步加快了信息系統(tǒng)的更新頻率,但頻繁更新可能會給用戶帶來不適應(yīng)從而削弱技術(shù)依賴的正面作用,尚未有研究考慮系統(tǒng)更新頻率帶來的影響。3)TTD目前主要應(yīng)用在會計(jì)信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面,而各個(gè)行業(yè)的信息系統(tǒng)中都存在技術(shù)依賴現(xiàn)象,且不同行業(yè)的用戶對系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)的偏好有所不同,因此,將TTD的研究情境拓展到其他行業(yè)十分必要。
2.2 信息系統(tǒng)使用過程中的技術(shù)依賴研究
在信息系統(tǒng)使用過程中,用戶對技術(shù)的過度依賴是阻礙信息系統(tǒng)發(fā)揮最大作用的原因之一。TTD提出了用戶任務(wù)經(jīng)驗(yàn)、決策任務(wù)復(fù)雜性等影響決策輔助依賴的影響因素,許多學(xué)者應(yīng)用TTD研究信息系統(tǒng)使用過程中的技術(shù)依賴問題。
2.2.1 用戶特征的影響研究
大部分學(xué)者將用戶按任務(wù)經(jīng)驗(yàn)區(qū)分為新手和專家,研究不同用戶使用信息系統(tǒng)的差異。Nogaa T等檢驗(yàn)了手工編制報(bào)稅表的稅務(wù)人員與使用稅務(wù)決策支持系統(tǒng)(TDSS)的稅務(wù)人員所做決策的異同,結(jié)果表明:使用TDSS可以提高所有稅務(wù)人員的決策質(zhì)量,但與使用TDSS經(jīng)驗(yàn)豐富的稅務(wù)人員相比,新手稅務(wù)人員決策能力較差[15]。Arnold V等則在破產(chǎn)判決的背景下調(diào)查了不同專業(yè)水平的受試者使用決策輔助工具的效果,他們的結(jié)論是:新手更依賴決策輔助的意見,在決策過程中的產(chǎn)生的偏見也更多,而專家使用系統(tǒng)來輔助決策時(shí)則會減少偏見,并且在分析和解決復(fù)雜問題時(shí),智能決策輔助可看作對專家判斷的補(bǔ)充[16]。
另有文獻(xiàn)研究了執(zhí)法、教育情境下的信息系統(tǒng)使用產(chǎn)生的技術(shù)依賴。例如,Jensen M L等通過學(xué)生(新手)和執(zhí)法人員(專家)分別使用決策輔助系統(tǒng)檢測執(zhí)法場景中欺騙行為的“可信度評估”實(shí)驗(yàn),探究了復(fù)雜任務(wù)情境下任務(wù)經(jīng)驗(yàn)對決策輔助使用的影響,結(jié)果表明:2組實(shí)驗(yàn)對象在使用決策輔助系統(tǒng)后評估準(zhǔn)確性都有所提高,并且新手比專業(yè)人士更依賴決策輔助,但當(dāng)系統(tǒng)意見與用戶判斷相矛盾時(shí),用戶往往會忽略系統(tǒng)[17]。Goldwater P M等則考察了基于技術(shù)的教育傳遞系統(tǒng)(TBEDS)對學(xué)生(即,新手用戶)程序性知識獲取的影響,研究發(fā)現(xiàn)重復(fù)的經(jīng)驗(yàn)練習(xí)與程序知識獲取之間存在著很強(qiáng)的相關(guān)性,并且當(dāng)重復(fù)練習(xí)達(dá)到一定的舒適度和熟悉度后,學(xué)生更加愿意使用TBEDS[18]。
2.2.2 任務(wù)特征的影響研究
任務(wù)復(fù)雜性是TTD提出的影響智能決策輔助依賴的任務(wù)特征。Goddard K等將任務(wù)復(fù)雜性作為用戶過度依賴技術(shù)建議(即自動(dòng)化偏差)的環(huán)境因素納入考量,通過醫(yī)生在不同復(fù)雜程度的模擬處方場景中使用決策輔助系統(tǒng)開處方的實(shí)驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn)任務(wù)復(fù)雜度與自動(dòng)化偏差的程度存在正相關(guān)關(guān)系[19]。Parkes A等則以用戶依賴決策輔助系統(tǒng)的程度衡量系統(tǒng)說服力,通過在破產(chǎn)決策背景下分析影響決策輔助系統(tǒng)說服力的因素,發(fā)現(xiàn)任務(wù)復(fù)雜程度與系統(tǒng)說服力之間存在正相關(guān)關(guān)系,并且系統(tǒng)提供指導(dǎo)性決策意見可以提高系統(tǒng)說服力[20]。
2.2.3 任務(wù)特征與用戶特征的交互影響研究
任務(wù)特征和用戶個(gè)人特征往往共同影響著決策過程,因此也有學(xué)者對信息系統(tǒng)使用過程中任務(wù)特征與用戶特征的交互作用展開研究。Hampton C將任務(wù)經(jīng)驗(yàn)、任務(wù)復(fù)雜性、決策輔助熟悉度以及認(rèn)知匹配程度操作化為可測量的變量,采用混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)對TTD第一方面的所有命題進(jìn)行測試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果支持TTD的整體模型,再次驗(yàn)證了任務(wù)特征與用戶特征的交互作用[21]。Parkes A則通過65名新手和65名經(jīng)驗(yàn)豐富的從業(yè)者分別使用決策輔助系統(tǒng)完成2項(xiàng)復(fù)雜程度不同的破產(chǎn)任務(wù)決策的實(shí)驗(yàn),研究發(fā)現(xiàn):任務(wù)復(fù)雜程度相同時(shí),個(gè)人的專業(yè)知識與決策輔助依賴程度呈負(fù)相關(guān);而隨著任務(wù)復(fù)雜度的提高,使用者對決策輔助工具的依賴性會增加,但專業(yè)知識能減輕依賴程度[4]。
綜合來看,現(xiàn)有文獻(xiàn)應(yīng)用TTD研究信息系統(tǒng)使用過程中的技術(shù)依賴問題仍存在一些不足:1)當(dāng)前研究主要考慮了任務(wù)特征以及用戶個(gè)人特征對技術(shù)依賴的影響,然而個(gè)人易受群體的影響,環(huán)境因素在用戶使用信息系統(tǒng)的過程中不容忽視。例如,在工作中組織政策對用戶的技術(shù)依賴傾向可能會重要影響。然而,尚未發(fā)現(xiàn)研究這些因素對技術(shù)依賴影響的文獻(xiàn)。2)當(dāng)前文獻(xiàn)主要研究以學(xué)習(xí)、工作為目的的信息系統(tǒng),然而用戶使用信息系統(tǒng)的目的不同,影響技術(shù)依賴的因素可能會有所不同,未來可以將研究領(lǐng)域拓展到以生活、娛樂為目的的信息系統(tǒng),研究不同目的情景下用戶技術(shù)依賴是否存在以及存在哪些差異。3)與信息系統(tǒng)設(shè)計(jì)方面的研究類似,TTD在信息系統(tǒng)使用過程中的研究也主要在會計(jì)/審計(jì)領(lǐng)域,都采用的是實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)研究,實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)環(huán)境過于理想,無法做到完全模擬真實(shí)的決策情境。
[5]Arnold V,Clark N,Collier P A,et al.The Differential Use and Effect of Knowledge-based System Explanations in Novice and Expert Judgement Decisions[J].MIS Quarterly,2006,30(1):79-97.
[6]Malaescu I,Sutton S G.The Effects of Decision Aid Structural Restrictiveness on Cognitive Load,Perceived Usefulness and Reuse Intentions[J].International Journal of Accounting Information Systems,2015,17:16-36.
[7]Al-Natour S,Benbasat I,Cenfetelli R T.The Effects of Process and Outcome Similarity on Users evaluations of Decision Aids[J].Decision Sciences,2008,39(2):175-211.
[8]Silver M S.Differential Analysis for Computer-based Decision Support[J].Operations Research,1988,36(6):904-916.
[9]Seow P S.The Effects of Decision Aid Structural Restrictiveness on Decision-making Outcomes[J].International Journal of Accounting Information Systems,2011,12(1):40-56.
[10]Masselli J J,Ricketts R C,Arnold V,et al.The Impact of Embedded Intelligent Agents on Tax-reporting Decisions[J].Journal of the American Taxation Association,2002,24(2):60-78.
[11]Dowling C,Leech S.Audit Support Systems and Decision Aids:Current Practice and Opportunities for Future Research[J].International Journal of Accounting Information Systems,2007,8(2):92-116.
[12]Arnold V.The Changing Technological Environment and the Future of Behavioural Research in Accounting[J].Accounting and Finance,2018,58:315-339.
[13]Yamada T,Sato T,Tomiyama T,et al.Interactive System with Explanation Function for Real-time Railway Crew Rescheduling[J].IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering,2017,12(2):56-66.
[14]Mascha M F,Smedley G.Can Computerized Decision Aids Do“Damage”?A Case for Tailoring Feedback and Task Complexity Based on Task Experience[J].International Journal of Accounting Information Systems,2007,8(2):73-91.
[15]Nogaa T,Arnold V.Do Tax Decision Support Systems Affect the Accuracy of Tax Compliance Decisions?[J].International Journal of Accounting Information Systems,2002,3(3):125-144.
[16]Arnold V,Collier P A,Leech S A,et al.Impact of Intelligent Decision Aids on Expert and Novice Decision-makers Judgments[J].Accounting and Finance,2004,44(1):1-26.
[17]Jensen M L,Lowry P B,Burgoon J K,et al.Technology Dominance in Complex Decision Making:The Case of Aided Credibility Assessment[J].Journal of Management Information Systems,2010,27(1):175-202.
[18]Goldwater P M,Zahller K A.Novice-level Knowledge Acquisition Using a Technology-based Educational Delivery System:The Role of Experimental Practice[J].Advances in Accounting Behavioral Research,2010,13:59-88.
[19]Goddard K,Roudsari A,Wyatt J C.Automation Bias:Empirical Results Assessing Influencing Factors[J].International Journal of Medical Informatics,2014,83(5):368-375.
[20]Parkes A.Persuasive Decision Support:Improving Reliance on Decision Aids[J].Pacific Asia Journal of the Association for Information Systems,2013,4(3):1-13.
[21]Hampton C.Determinants of Reliance:An Empirical Test of the Theory of Technology Dominance[J].International Journal of Accounting Information Systems,2005,6(4):217-240.
[22]Dowling C,Leech S A,Moroney R.Audit Support System Design and the Declarative Knowledge of Long-term Users[J].Journal of Emerging Technologies in Accounting,2008,25(1):99-108.
[23]Dowling C,Knechel W R,Moroney R.Public Oversight of Audit Firms:The Slippery Slope of Enforcing Regulation[J].A Journal of Accounting,F(xiàn)inance and Business Studies,2018,54(3):353-380.
[24]Federica D S,Claudia P.The Relationship Between Intellectual Capital and Big Data:A Review[J].Meditari Accountancy Research,2018,26(3):361-380.
[25]Jones S H,Wright M E.The Effects of a Hypertext Learning Aid and Cognitive Style on Performance in Advanced Financial Accounting[J].Issues in Accounting Education,2010,25(1):35-58.
[26]Mccall H,Arnold V,Sutton S G.Use of Knowledge Management Systems and the Impact on the Acquisition of Explicit Knowledge[J].Journal of Information Systems,2008,22(2):77-101.
[27]潘云鶴.人工智能走向2.0[J].Engineering,2016,2(4):51-61.
[28]Venkatesh V,Bala H.Technology Acceptance Model 3 and a Research Agenda on Interventions[J].Decision Sciences,2008,39(2):273-315.
[29]Nonaka I.A Dynamic Theory of Organizational Knowledge Creation[J].Organization Science,1994,5(1):14-37.
(責(zé)任編輯:郭沫含)