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      安徽省醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)服務(wù)水平綜合評價
      ——基于因子分析和聚類分析方法

      2020-06-08 11:46:24秦志勇
      合肥學院學報(綜合版) 2020年2期
      關(guān)鍵詞:服務(wù)水平醫(yī)療衛(wèi)生供給

      秦志勇

      (安徽農(nóng)業(yè)大學 理學院,合肥 230036)

      隨著經(jīng)濟的發(fā)展和人民生活水平的提高,人們對健康的關(guān)注也越來越高,醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的服務(wù)水平直接關(guān)系到人民群眾的身體健康。目前,我省醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)服務(wù)水平發(fā)展有著很大差異,呈現(xiàn)出發(fā)展不平衡不充分的特點。[1]通過選取2017年安徽省16個地市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)醫(yī)療服務(wù)的供給水平為研究對象,運用因子分析和聚類分析的方法對其進行綜合評價,為提高各地市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)服務(wù)水平提供依據(jù)。

      1 各市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)醫(yī)療服務(wù)水平的因子分析

      1.1 指標的確定及數(shù)據(jù)來源

      衡量一個地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的服務(wù)水平,需要考察多個指標,在進行綜合分析比較后,選取了以下8個初始指標:各市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)數(shù)(X1)、各市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)人員數(shù)(X2)、各市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)床位數(shù)(X3)、各市醫(yī)院出院人數(shù)(X4)[2]115、各市人均GDP(X5)[2]208、各市醫(yī)院病床使用率(X6)、各市醫(yī)療衛(wèi)生財政支出(X7)、各市衛(wèi)生和社會工作固定資產(chǎn)投資(X8)[2]620-629,各指標的原始數(shù)據(jù)是來源于《安徽統(tǒng)計年鑒2018》。

      不同指標具有不同的量綱,這樣會對數(shù)據(jù)分析結(jié)果造成一定的影響,為了消除原始數(shù)據(jù)量綱不同可能造成的誤差,需要對所選指標的原始數(shù)據(jù)進行標準化。本文采用數(shù)理統(tǒng)計中常用的Z-score標準化方法,運用SPSS軟件得到標準化后的數(shù)據(jù),如表1。

      表1 標準化處理后的數(shù)據(jù)

      1.2 適應性檢驗

      進行因子分析前,需要判斷所選指標是否適合進行因子分析,運用SPSS軟件,對標準化處理后的指標數(shù)據(jù)進行KMO檢驗和Bartlett球形檢驗。[3]

      由表2可知,KMO統(tǒng)計量值為0.564>0.5,表明所選指標可以進行因子分析。再由Bartlett’s檢驗,Sig<0.05可知各變量的獨立性假設(shè)不成立,故通過了因子分析的適應性檢驗。

      表2 KMO檢驗和Bartlett球形檢驗

      1.3 確定公共因子數(shù)量

      通過樣本數(shù)據(jù)求解因子載荷矩陣是提取因子的關(guān)鍵,運用主成份分析法提取因子,得到8個指標變量的變量共同度,結(jié)果如下表3所示。

      表3 變量共同度

      表3給出了8個標準化后的指標變量的變量共同度,可以看出,除了X6、X3的共同度為79%和64.5%,大部分變量共同度在80%甚至90%以上,因子提取效果比較理想。

      利用主成份分析法對標準化后全部數(shù)據(jù)做因子分析,求出相應的特征值,得出所需要提取的公共因子的數(shù)量。[4]結(jié)果輸出如表4。

      表4 解釋的總方差

      從表4可以看出,前3個指標變量的特征值大于1,分別為,λ1=3.425,λ2=2.208,λ3=1.149,并且這3個因子的累積方差貢獻率達84.775%。利用最大方差法對因子載荷矩陣進行旋轉(zhuǎn),3個因子旋轉(zhuǎn)后的累積方差貢獻率依然是84.775%,可見,這三個公共因子對各變量的解釋能力是較強的。

      1.4 因子旋轉(zhuǎn)

      將原有變量綜合為少數(shù)幾個因子后,可能造成因子的實際含義不清,為了對公共因子有一個更具有實際意義的解釋,因此,需要對因子載荷矩陣進行旋轉(zhuǎn)[5],結(jié)果下表5所示。

      表5 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

      從表5可以看出,X8(各市衛(wèi)生和社會工作固定資產(chǎn)投資)、X5(各市人均GDP)、X3(各市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)床位數(shù))、X2(各市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)人員數(shù))在第一個公共因子上有較大的載荷,說明這4個變量的相關(guān)性較強,可以歸于一類。這四個變量綜合表現(xiàn)了醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)醫(yī)療資源的多寡,因此,將第一因子命名為“各市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)醫(yī)療服務(wù)資源因子”;X4、(各市醫(yī)院出院人數(shù))、X1(各市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)數(shù))、X6(各市醫(yī)院病床使用率)在第二個公共因子上有較大的載荷,同樣可以歸為一類,這三個變量綜合表現(xiàn)了醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的住院服務(wù)體系,因此,將第二個因子命名為“各市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)醫(yī)療住院服務(wù)因子”;第三個因子僅在指標X7(各市醫(yī)療衛(wèi)生財政支出)上有較大載荷,于是,將第三個因子命名為“各市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)醫(yī)療衛(wèi)生財政支出因子”。

      1.5 因子得分

      通過成分得分系數(shù)矩陣,可以得出三個因子的得分,如表6所示。

      表6 因子得分系數(shù)矩陣

      由上表輸出結(jié)果可知,三個因子的得分表達式為:

      綜合得分則是由各因子特征值的方差貢獻率和該因子得分乘積的加權(quán)和與累計方差貢獻率之比確定,即綜合得分為:

      按照綜合得分公式,可計算出安徽省16地市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)醫(yī)療服務(wù)供給水平的綜合得分及排名,見表7。

      表7 安徽省16地市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)醫(yī)療服務(wù)供給水平綜合得分及排名

      2 聚類分析

      通過系統(tǒng)聚類方法,以因子分析得出的因子得分為新的指標,對其進行聚類分析,來分析安徽省16個地市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)醫(yī)療服務(wù)水平的相似性和差異性。系統(tǒng)聚類結(jié)果如圖1所示。

      圖1 聚類樹形圖

      根據(jù)圖1輸出的結(jié)果,將聚類結(jié)果分為四類,見表8。

      表8 最終聚類結(jié)果

      合肥市單成一類,可以看出合肥市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的醫(yī)療服務(wù)供給水平相較于安徽省其他城市是遙遙領(lǐng)先的,其他各市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)醫(yī)療服務(wù)供給水平與合肥市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)醫(yī)療服務(wù)供給水平還存在很大差距。分在第二類的各個城市,它們的共同點是第二因子得分比較靠后。為提高這些城市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的醫(yī)療服務(wù)供給水平,應該著重于在醫(yī)療住院服務(wù)方面做出改進,主要在提高病床使用率等方面做出相應改善。分在第三類的各個城市,其相似之處是第一因子得分較低,反映在醫(yī)療服務(wù)資源上較為匱乏,為改善這些城市的醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)醫(yī)療服務(wù)供給水平,應該在配置醫(yī)療資源上采取措施。對于分在第四類的兩個城市,其在各方面都應做出相應的改進,在提高這些城市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)醫(yī)療服務(wù)供給水平上還有很大的改進空間,同時更需要的是做出必需的舉措去改變現(xiàn)狀。

      3 結(jié)論與建議

      從因子分析來看,經(jīng)濟發(fā)展水平較發(fā)達的地市,其醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)醫(yī)療服務(wù)供給水平也呈現(xiàn)出較為發(fā)達的局勢。經(jīng)濟發(fā)展水平欠發(fā)達的地市,其醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)醫(yī)療服務(wù)供給水平呈現(xiàn)出相對較差的局勢??梢钥闯?,各市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的醫(yī)療服務(wù)水平與各市的經(jīng)濟發(fā)展水平在一定程度上成正比。從聚類分析結(jié)果來看,分在同一類的地市,在建設(shè)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的某一方面的發(fā)展情況較為相似。從總體來看,合肥市醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)水平遙遙領(lǐng)先,而經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)落后差距很大,不同地市間醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)醫(yī)療服務(wù)供給水平發(fā)展很不均衡。

      綜上,給出如下建議。首先,經(jīng)濟發(fā)展水平對各地市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)醫(yī)療服務(wù)水平有著顯著影響,經(jīng)濟落后的地市應加快經(jīng)濟發(fā)展,增加財政收入,為醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)投入更多的財力,同時引入更多的醫(yī)療衛(wèi)生人力資源。也要鼓勵、支持和引導社會資本參與各市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)醫(yī)療服務(wù)事業(yè),為當?shù)氐尼t(yī)療衛(wèi)生建設(shè)提供財力支持。其次,進一步完善醫(yī)療服務(wù)體系,構(gòu)建合理方便的醫(yī)療服務(wù)網(wǎng)絡(luò),增強衛(wèi)生服務(wù)能力。最后,政府要進一步完善醫(yī)療衛(wèi)生財政轉(zhuǎn)移支付制度,優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生財政轉(zhuǎn)移支付結(jié)構(gòu),以緩解不同地市醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)醫(yī)療服務(wù)供給水平之間的差異,實現(xiàn)各市醫(yī)療服務(wù)水平均衡發(fā)展。

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