劉云 康卉君

*收稿日期：20191120修訂日期：20200115責(zé)任編輯：葉海敏

基金項(xiàng)目：江西省省級(jí)地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警項(xiàng)目（2019年度）資助。

第一作者簡(jiǎn)介：劉云，1981年生，男，高級(jí)工程師，主要從事地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警及礦山地質(zhì)環(huán)境調(diào)查工作。Email：69580747@qq.com。

通信作者簡(jiǎn)介： ， 年生， ，，。

摘要： 江西省是我國(guó)地質(zhì)災(zāi)害高發(fā)、頻發(fā)的主要省區(qū)之一。2002年，原江西省國(guó)土資源廳與江西省氣象局合作，首次在江西衛(wèi)視天氣預(yù)報(bào)節(jié)目中發(fā)布了全國(guó)第一個(gè)省級(jí)地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警產(chǎn)品。江西省省級(jí)地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警工作歷經(jīng)十余年的發(fā)展，預(yù)警等級(jí)劃分主要采用圖層疊加法，經(jīng)歷了無預(yù)警等級(jí)、五級(jí)預(yù)警等級(jí)、四級(jí)預(yù)警等級(jí)3個(gè)階段，預(yù)警信息越來越精準(zhǔn)。2002年至2019年年底，共發(fā)布預(yù)警信息298期，其中紅色（五級(jí)）預(yù)警9期，橙色（四級(jí)）預(yù)警80期，黃色（三級(jí)）預(yù)警190期，藍(lán)色預(yù)警15期，無等級(jí)預(yù)警4期;2002—2005年為預(yù)警發(fā)布嘗試階段，發(fā)布的預(yù)警信息較少; 2006年始，發(fā)布的預(yù)警信息有較大程度增長(zhǎng)。2002年至2019年年底，成功預(yù)報(bào)地質(zhì)災(zāi)害事件856起，避免可能的人員傷亡8 885人，預(yù)警成效顯著。對(duì)2011年以來172期預(yù)警命中率和空?qǐng)?bào)率的年均值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)命中率尚可，但空?qǐng)?bào)率較高。預(yù)警工作主要存在的問題為預(yù)警信息仍為手工制作、預(yù)案對(duì)預(yù)警等級(jí)劃分已出現(xiàn)不適用情況、未制定預(yù)警校驗(yàn)要求等。后期預(yù)警工作將向自動(dòng)化、精細(xì)化及短臨預(yù)警方向發(fā)展。

關(guān)鍵詞： 地質(zhì)災(zāi)害;氣象預(yù)警;江西省

中圖分類號(hào)：P694;X141

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：20961871（2020）0441609

江西省具備地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育的地質(zhì)環(huán)境條件，是我國(guó)地質(zhì)災(zāi)害高發(fā)、頻發(fā)的主要省區(qū)之一。江西省也是我國(guó)江南丘陵的重要組成部分，地貌以山地丘陵為主，地形高差為地質(zhì)災(zāi)害的形成提供了基礎(chǔ)的能源來源;廣泛的巖土風(fēng)化為地質(zhì)災(zāi)害提供了初始的物質(zhì)來源;村鎮(zhèn)大量的人工切坡建房或修路形成臨空面為地質(zhì)災(zāi)害體能量的釋放提供了空間;集中的強(qiáng)降雨使巖土體飽和，重量增加，摩擦減小，觸發(fā)了地質(zhì)災(zāi)害體能量的釋放[1]。

2003年5月29日，原國(guó)土資源部和中國(guó)氣象局聯(lián)合舉行新聞發(fā)布會(huì)，宣布全國(guó)地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)報(bào)預(yù)警于2003年6月1日起在中央電視臺(tái)天氣預(yù)報(bào)節(jié)目中正式發(fā)布[2]。2002年6月12日，原江西省國(guó)土資源廳與江西省氣象局合作，首次在江西衛(wèi)視天氣預(yù)報(bào)節(jié)目中發(fā)布了地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)報(bào)，這也是全國(guó)第一個(gè)省級(jí)地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警產(chǎn)品[3]。自2003年起，中國(guó)地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測(cè)院逐步建立了地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警理論方法，指導(dǎo)全國(guó)的地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警工作[4]，預(yù)警模型由最初的臨界雨量判據(jù)法（隱式統(tǒng)計(jì)模型）修正、發(fā)展、完善為現(xiàn)在的多因素判據(jù)法（顯式統(tǒng)計(jì)模型）[5]。各地根據(jù)局部氣候和地質(zhì)環(huán)境條件等，建立了諸多的區(qū)域預(yù)警模型[69]。但預(yù)警效果的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和方法較少，近年來參照氣象預(yù)報(bào)、地震預(yù)報(bào)評(píng)價(jià)方法[1012]探討的地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警效果評(píng)價(jià)方法提出了命中率、漏報(bào)率、空?qǐng)?bào)率、準(zhǔn)確率等概念[1314]。但上述方法均是基于有較多地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的條件，具有一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，卻難以適用于地質(zhì)災(zāi)害偶發(fā)的較小空間尺度或較低等級(jí)預(yù)警的效果評(píng)價(jià)。本文對(duì)江西省十余年省級(jí)地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警（以下簡(jiǎn)稱“預(yù)警”）工作的技術(shù)方法、成效進(jìn)行分析與展望。

1 江西省地質(zhì)災(zāi)害概況

江西省地質(zhì)災(zāi)害類型主要有崩塌、滑坡、泥石流和地面塌陷。其中崩塌、滑坡、泥石流與區(qū)域極端降雨天氣呈顯著的相關(guān)性。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[1，15]，截至2016年6月底，江西省共發(fā)生有具體記錄可查的崩塌、滑坡、泥石流地質(zhì)災(zāi)害事件25 587起，災(zāi)害類型以滑坡為主，崩塌次之，泥石流較少;規(guī)模和災(zāi)情等級(jí)以小型占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)（99.67%），中型罕有發(fā)生（0.29%），大型以上則極少發(fā)生（僅11起）。江西省崩塌、滑坡、泥石流易發(fā)程度劃分為高、中、低、不易發(fā)4個(gè)等級(jí)。其中，高易發(fā)區(qū)（約5.21萬km2）主要分布省界附近的武夷山、羅霄山、南嶺、九嶺、幕埠山、白際山、懷玉山區(qū)及省內(nèi)雩山山脈，零星分布且面積較小的高易發(fā)區(qū)有廬山和上栗2處;中易發(fā)區(qū)（約6.16萬km2）主要分布在山麓丘陵區(qū)，基本圍繞或相間高易發(fā)區(qū)分布;低易發(fā)區(qū)（約2.95萬km2）除環(huán)鄱陽(yáng)湖平原和吉泰盆地有較大面積分布外，在較大水系寬闊溝谷平地及山間盆地亦有零星分布;不易發(fā)區(qū)（約2.39萬km2）分布在環(huán)鄱陽(yáng)湖沖積平原、贛江中游吉泰盆地及贛江上游贛州盆地[15]。

與西部省份地質(zhì)災(zāi)害相比，江西省崩塌、滑坡、泥石流地質(zhì)災(zāi)害特征顯著：一是規(guī)模和災(zāi)情等級(jí)絕大多數(shù)為小型;二是汛期集中發(fā)生，且具有突發(fā)、多發(fā)和群發(fā)性;三是與人工切坡等人類工程活動(dòng)密切相關(guān)。根據(jù)江西省目前經(jīng)濟(jì)技術(shù)條件，在不可能對(duì)所有地質(zhì)災(zāi)害隱患點(diǎn)開展專業(yè)監(jiān)測(cè)預(yù)警、實(shí)施工程治理或搬遷避讓的情況下，開展地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警，不失為一種宏觀層面簡(jiǎn)單、經(jīng)濟(jì)、有效的重要防災(zāi)減災(zāi)手段。

2 預(yù)警技術(shù)和方法

預(yù)警信息由預(yù)警范圍、預(yù)警時(shí)間和預(yù)警等級(jí)3個(gè)要素構(gòu)成。其中預(yù)警范圍根據(jù)降雨范圍圈劃;預(yù)警時(shí)間以降雨時(shí)間為基礎(chǔ)，參考地質(zhì)災(zāi)害的滯后性確定;預(yù)警等級(jí)的確定和劃分，目前國(guó)內(nèi)常用的有圖層疊加法和指數(shù)法（柵格法），均是基于區(qū)域地質(zhì)環(huán)境條件和過程雨量開展評(píng)價(jià)或計(jì)算，雖然方式有異，效果是異曲同工。

因指數(shù)法涉及空間網(wǎng)格劃分、網(wǎng)格賦值計(jì)算等，計(jì)算略為復(fù)雜，在尚未實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化預(yù)警的情況下，江西省預(yù)警等級(jí)劃分采用圖層疊加法。圖層疊加法根據(jù)預(yù)報(bào)雨量等級(jí)疊加地質(zhì)環(huán)境條件圖層（地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)程度分區(qū)圖）確定預(yù)警等級(jí)（圖1），具體疊加分析見表1—表4。預(yù)警等級(jí)劃分是預(yù)警信息制作的技術(shù)核心，根據(jù)時(shí)間先后，大致經(jīng)歷了3個(gè)階段，概述如下。

2.1 無預(yù)警等級(jí)劃分階段（2002年）

2002年為江西省預(yù)警信息制作元年。預(yù)警信息根據(jù)氣象部門提供的預(yù)報(bào)雨量疊加江西省地質(zhì)災(zāi)害區(qū)劃圖（1∶75萬，2000年）[18]形成。由于缺乏具體的預(yù)警等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)或參照，預(yù)警信息只明確了預(yù)警范圍和預(yù)警時(shí)間，未有預(yù)警等級(jí)劃分（圖2）。預(yù)警文字中多以“可能發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害”作為預(yù)警描述。對(duì)于極端強(qiáng)降雨天氣，則補(bǔ)充“有的災(zāi)情可能比較嚴(yán)重”或“局部地段災(zāi)情可能比較嚴(yán)重”的描述。

2.2 五級(jí)預(yù)警等級(jí)劃分階段（2003年—2012年7月13日）

參照國(guó)家地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警等級(jí)劃分方法[16]，結(jié)合江西省降雨特征和地質(zhì)環(huán)境條件，江西省地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警等級(jí)可劃分為五級(jí)：一級(jí)為可能性很小，二級(jí)為可能性較小，三級(jí)為可能性較大，四級(jí)為可能性大，五級(jí)為可能性很大。其中，三級(jí)在預(yù)報(bào)中為注意級(jí)，四級(jí)在預(yù)報(bào)中為預(yù)警級(jí)，五級(jí)在預(yù)報(bào)中為警報(bào)級(jí)（圖3）。預(yù)報(bào)降雨量參考江西省各降雨量段的頻率和致災(zāi)性，按過程降雨量和日預(yù)報(bào)降雨量劃分為5個(gè)區(qū)段。早期的地質(zhì)環(huán)境條件圖層仍采用江西省地質(zhì)災(zāi)害區(qū)劃圖 （1∶75萬，2000年）[18]作為疊加圖層，2009年開始采用“江西省地質(zhì)災(zāi)害防治規(guī)劃（2009—2020）研究報(bào)告”[19]的易發(fā)程度分區(qū)圖作為疊加圖層。

2.3 四級(jí)預(yù)警等級(jí)劃分階段（2012年7月15日—2019年年底）

從2012年第21期預(yù)警（2012年7月15日）開始，采用顏色進(jìn)行預(yù)警等級(jí)標(biāo)識(shí)和劃分（表3，表4，圖4）。預(yù)警等級(jí)由弱到強(qiáng)分別為藍(lán)色、黃色、橙色、紅色[17]，按降雨強(qiáng)度區(qū)段分別對(duì)應(yīng)五級(jí)預(yù)警等級(jí)劃分中的二級(jí)、三級(jí)、四級(jí)、五級(jí)，略去了原有的一級(jí)預(yù)警等級(jí)。

2013年第2期（2013年4月28日）按照對(duì)應(yīng)關(guān)系仍采用原有描述，以“可能性”為基礎(chǔ)，按很大、大、較大分別描述紅色、橙色、黃色預(yù)警等級(jí)。2013年第3期（2013年5月14日）開始采用《江西省突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案》[20]確定的等級(jí)描述：紅色預(yù)警，發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)很高;橙色預(yù)警，發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)高;黃色預(yù)警，發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)較高;藍(lán)色預(yù)警，有發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的一定風(fēng)險(xiǎn)。地質(zhì)環(huán)境條件圖層替換為“江西省縣（市）地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查與區(qū)劃綜合研究報(bào)告”[21]形成的易發(fā)程度分區(qū)圖。

3 預(yù)警信息制作與發(fā)布

3.1 預(yù)警信息制作

根據(jù)氣象部門提供的預(yù)報(bào)雨量數(shù)據(jù)，由預(yù)警信息制作單位初步確定預(yù)警區(qū)域和預(yù)警級(jí)別，完成預(yù)警信息初稿，必要時(shí)與氣象部門會(huì)商確定。預(yù)警信息包括文字和圖件兩部分。預(yù)警文字包括降雨趨勢(shì)預(yù)報(bào)、預(yù)報(bào)依據(jù)，可能發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的時(shí)間、區(qū)域和預(yù)警等級(jí)，可能受威脅的對(duì)象及防治建議等內(nèi)容;預(yù)警圖件標(biāo)示可能發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的時(shí)間、區(qū)域和預(yù)警等級(jí)。

根據(jù)歷年的預(yù)警信息對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)如下特征：一是預(yù)警等級(jí)的劃分由無到有;二是預(yù)警信息文字描述由較為簡(jiǎn)單轉(zhuǎn)向豐富，圖件由粗線條（如2002年的預(yù)警信息范圍僅以線條勾繪）轉(zhuǎn)向精細(xì)化;三是預(yù)警時(shí)間的精準(zhǔn)化，從2004年第2期預(yù)警開始，預(yù)警時(shí)間由“日”改為“時(shí)”進(jìn)行描述;四是預(yù)警范圍發(fā)生調(diào)整，早期預(yù)警信息不反映較低等級(jí)（一級(jí)和二級(jí)）的預(yù)警范圍，從2013年第4期開始在圖面和文字出現(xiàn)藍(lán)色預(yù)警（三級(jí)以下）等級(jí)范圍，從2014年第3期開始將最高等級(jí)為藍(lán)色的預(yù)警信息列入考慮發(fā)布范圍。

3.2 預(yù)警信息發(fā)布

經(jīng)審簽后的預(yù)警信息，由江西省自然資源廳（原江西省國(guó)土資源廳）和氣象部門聯(lián)合發(fā)布。早期信息發(fā)布的渠道主要是電視臺(tái)的氣象節(jié)目、電話、傳真、廣播等，后來增加了網(wǎng)絡(luò)、電子郵件、短信等方式，目前QQ、微信也納入預(yù)警發(fā)布和傳遞范疇，信息的受眾也由寬泛兼顧向預(yù)警區(qū)的村鎮(zhèn)責(zé)任人和群測(cè)群防員精準(zhǔn)傳遞。

預(yù)警信息發(fā)布后，將對(duì)氣象和地質(zhì)災(zāi)害發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行跟蹤、分析和研判，必要時(shí)對(duì)預(yù)警信息進(jìn)行調(diào)整，按程序?qū)徍灠l(fā)布。為減少不必要的工作流程，一般情況下預(yù)警周期結(jié)束后，預(yù)警信息自動(dòng)解除;必要時(shí)，按程序?qū)徍灪蟀l(fā)布解除預(yù)警。

4 預(yù)警成果

4.1 預(yù)警信息數(shù)量

2002—2019年年底，江西省共發(fā)布省級(jí)地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警信息298期次。

（1）預(yù)警等級(jí)分布。按期次的最高預(yù)警等級(jí)計(jì)算，其中紅色（或五級(jí)）預(yù)警9期，橙色（或四級(jí)）預(yù)警80期，黃色（或三級(jí)）預(yù)警190期，藍(lán)色預(yù)警15期，無等級(jí)預(yù)警4期。數(shù)量分布趨勢(shì)以黃色（或三級(jí)）為主，橙色（或四級(jí)）次之，紅色（或五級(jí)）較少。早期藍(lán)色（或小于三級(jí)）預(yù)警原則上不對(duì)外發(fā)布，但是隨著對(duì)預(yù)警工作的重視，2014年以來，共發(fā)布15期藍(lán)色預(yù)警，其中2019年發(fā)布10期，成為當(dāng)年數(shù)量最多的預(yù)警等級(jí)（圖5）。

（2）年度分布。2002—2005年為預(yù)警發(fā)布的嘗試階段，這4個(gè)年度發(fā)布的預(yù)警較少（共17期），但總體預(yù)警等級(jí)較高，以四級(jí)（橙色）預(yù)警為主，對(duì)預(yù)警信息的發(fā)布持審慎態(tài)度。2006年開始，預(yù)警信息數(shù)量有較大程度增長(zhǎng)，最多的年份（2010年和2016年）發(fā)布預(yù)警信息32期，最少的年份（2013年）也發(fā)布了9期（圖5）。

（3）月度分布。地質(zhì)災(zāi)害的分布與強(qiáng)降雨呈顯著相關(guān)。根據(jù)已發(fā)布的298期次預(yù)警信息統(tǒng)計(jì)，地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警信息在每年的4—7月（汛期）為高發(fā)期，約占總期次的87.25%;5月和6月分別約占總期次的21.48%和39.26%，為預(yù)警發(fā)布的高峰月;8—10月季節(jié)性降雨減少，預(yù)警信息發(fā)布主要受臺(tái)風(fēng)影響，發(fā)布數(shù)量相對(duì)較少;3月可能因汛期提前而發(fā)布預(yù)警，如2019年因汛期提前在3月份發(fā)布了5期預(yù)警，但預(yù)警等級(jí)較低;11月至次年2月為枯水季，發(fā)布預(yù)警數(shù)量極少，其中11月和12月無預(yù)警信息發(fā)布記錄（圖6）。

4.2 預(yù)警準(zhǔn)確率評(píng)價(jià)

4.2.1 評(píng)價(jià)方法

采用預(yù)警效果評(píng)價(jià)方法中常用的命中率、漏報(bào)率、空?qǐng)?bào)率[1314]3個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。命中率（Pht）表達(dá)的是預(yù)警區(qū)范圍內(nèi)準(zhǔn)確預(yù)報(bào)的地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)所占比例，定義為地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警區(qū)內(nèi)災(zāi)害點(diǎn)數(shù)（NA）與研究區(qū)內(nèi)災(zāi)害點(diǎn)總數(shù)（NA+NB）的比值，用公式表達(dá)為

Pht=NANA+NB。（1）

漏報(bào)率（Put）表達(dá)的是預(yù)警區(qū)范圍外未能準(zhǔn)確預(yù)報(bào)的地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)所占比例，定義為地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警區(qū)外災(zāi)害點(diǎn)數(shù)（NB）與研究區(qū)內(nèi)災(zāi)害點(diǎn)總數(shù)（NA+NB）的比值，用公式表達(dá)為

Put=NBNA+NB。（2）

空?qǐng)?bào)率（Pft）表達(dá)的是某級(jí)別預(yù)警區(qū)內(nèi)沒有災(zāi)害發(fā)生的預(yù)警單元面積（SSA）與預(yù)警區(qū)總面積（S）的比值，用公式表達(dá)為

Pft=S-SAS。（3）

4.2.2 有關(guān)說明

（1）因2011年前未建立明確的地質(zhì)災(zāi)害報(bào)送制度，本文僅對(duì)2011—2019年發(fā)布的172期預(yù)警按命中率、空?qǐng)?bào)率2個(gè)指標(biāo)進(jìn)行準(zhǔn)確率評(píng)價(jià)。漏報(bào)率與命中率之和為100%，因此漏報(bào)率不再贅述與計(jì)算。

（2）部分災(zāi)害點(diǎn)坐標(biāo)有偏差，且預(yù)警成圖比例尺小（1∶200萬）。因此，將預(yù)警區(qū)界限外附近的災(zāi)害點(diǎn)也納入預(yù)警區(qū)計(jì)算。研究區(qū)以江西省行政區(qū)范圍計(jì)算。

（3）僅計(jì)算崩塌、滑坡、泥石流3個(gè)類型災(zāi)害，與強(qiáng)降雨無關(guān)的地面塌陷等不納入計(jì)算范圍。

（4）對(duì)面積或跨度很大的預(yù)警單元，計(jì)算面積時(shí)根據(jù)災(zāi)害點(diǎn)的分布進(jìn)行了適當(dāng)?shù)姆指睢?/p>

（5）當(dāng)研究區(qū)內(nèi)災(zāi)害點(diǎn)總數(shù)（NA+NB）為0時(shí)，命中率（Pht）按0計(jì)算。

4.2.3 評(píng)價(jià)結(jié)果

由于計(jì)算的預(yù)警期次較多，對(duì)2011年以來172期預(yù)警命中率和空?qǐng)?bào)率再以年為單位進(jìn)行了平均值計(jì)算（圖7）。根據(jù)計(jì)算結(jié)果，預(yù)警的整體命中率（平均值0.51）尚可，但空?qǐng)?bào)率（平均值0.71）較高。其中有25期次預(yù)警命中率為100%，有48期次預(yù)警（藍(lán)色9期，黃色33期，橙色6期）為空?qǐng)?bào)，即命中率為0，空?qǐng)?bào)率為100%。導(dǎo)致空?qǐng)?bào)率較高的原因主要有兩點(diǎn)：一是降雨的時(shí)間、范圍、強(qiáng)度等預(yù)警前置條件發(fā)生變化導(dǎo)致空?qǐng)?bào);二是人為擴(kuò)大預(yù)警區(qū)范圍，增加了空?qǐng)?bào)的概率，但擴(kuò)大預(yù)警區(qū)范圍在一定程度上會(huì)增加命中率值，兩者存在一定的此消彼長(zhǎng)關(guān)系（圖7）。

4.3 防災(zāi)減災(zāi)預(yù)警成效

預(yù)警信息的發(fā)布為提前轉(zhuǎn)移可能受威脅群眾的生命及財(cái)產(chǎn)安全爭(zhēng)取了寶貴時(shí)間。成功預(yù)報(bào)的數(shù)量和避免可能傷亡人數(shù)情況是檢驗(yàn)預(yù)警效果的重要考核因素。2002—2019年年底，江西省共統(tǒng)計(jì)地質(zhì)災(zāi)害成功預(yù)報(bào)事件856起，避免可能傷亡人數(shù)8 885人，遠(yuǎn)高于同期因地質(zhì)災(zāi)害人員傷亡人數(shù)978人（表5），預(yù)警成效顯著。

對(duì)2006年27期次預(yù)警信息分析，實(shí)際發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害的主要集中時(shí)間、區(qū)域與預(yù)警的時(shí)間、區(qū)域基本一致[22]。根據(jù)江西省氣象臺(tái)2015年開展的預(yù)警效益評(píng)估，預(yù)警服務(wù)效益貢獻(xiàn)率為44.03%，減少人員傷亡貢獻(xiàn)率為67.76%[23]。根據(jù)歷年數(shù)據(jù)對(duì)比結(jié)果，發(fā)現(xiàn)江西省地質(zhì)災(zāi)害死傷人數(shù)、災(zāi)害損失呈顯著下降趨勢(shì)（表5）。

4.4 成功預(yù)警案例

（1）2002年6月13日，宜黃縣地質(zhì)災(zāi)害防災(zāi)預(yù)案中的黃陂鎮(zhèn)豐產(chǎn)村豐產(chǎn)組滑坡隱患點(diǎn)，在接到地質(zhì)災(zāi)害短期預(yù)報(bào)后，組織撤離了受威脅的11人。6月16日，滑坡快速下滑，推倒了3棟18間房屋，未造成人員傷亡。

（2）2002年6月18日，永豐縣地礦部門接到地質(zhì)災(zāi)害短期預(yù)報(bào)后在汛期地質(zhì)災(zāi)害巡查中，發(fā)現(xiàn)沙溪鎮(zhèn)坪上村白沙潭村小組的村后山體開裂，隨時(shí)可能下滑成災(zāi)，當(dāng)?shù)卣皶r(shí)組織受威脅的8戶30人和重要財(cái)產(chǎn)轉(zhuǎn)移。7月1日，村后約4 500 m3土石下滑，推倒房屋20余間，未造成人員傷亡。

（3）2006年6月，黎川縣國(guó)土資源局和熊村鎮(zhèn)政府接到地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)報(bào)后，在巡查中發(fā)現(xiàn)邱源村武林峰村小組滑坡隱患點(diǎn)有活動(dòng)跡象。6月4日前將全村17戶71人安全撤出，6月6日凌晨發(fā)生山體滑坡，5萬余立方米的泥沙在暴雨中傾瀉而下，掩埋了38間房屋，沖毀農(nóng)田200余畝，直接經(jīng)濟(jì)損失50余萬元，未發(fā)生人員傷亡。

（4）2008年6月13日，安遠(yuǎn)縣天心鎮(zhèn)政府接到地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警信息后，于當(dāng)日上午10時(shí)，在持續(xù)強(qiáng)降雨的情況下，該鎮(zhèn)緊急啟動(dòng)轉(zhuǎn)移和疏散群眾方案，鎮(zhèn)村干部組織受地質(zhì)災(zāi)害威脅的群眾進(jìn)行轉(zhuǎn)移和疏散。11時(shí)50分，最后1戶被轉(zhuǎn)移出危險(xiǎn)區(qū)，10分鐘后，該戶房后的山體發(fā)生滑坡，滑坡體將房屋全部掩埋，該戶成功脫險(xiǎn)[24]。

5 問題與展望

5.1 主要問題

（1）預(yù)警未實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。江西省作為全國(guó)最早開展省級(jí)地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警的省份，目前預(yù)警信息卻仍停留在手工制作階段，工作手段已遠(yuǎn)落后于其他地質(zhì)災(zāi)害重點(diǎn)防治省區(qū)，且預(yù)警信息的手工制作將制約精細(xì)化預(yù)警和短臨預(yù)警的發(fā)展。

（2）現(xiàn)有預(yù)警等級(jí)劃分已出現(xiàn)不適用情況。《江西省突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案》[20]預(yù)警等級(jí)劃分主要存在3處不適用的地方：一是對(duì)前期降雨的時(shí)間范圍、降雨量的計(jì)算取舍等未有規(guī)定。雖然在實(shí)際預(yù)警信息制作時(shí)會(huì)考慮前期降雨量的影響，但全憑制作人員依據(jù)主觀經(jīng)驗(yàn)而定，導(dǎo)致不同制作人員制作的預(yù)警信息可能存在等級(jí)和范圍差異;二是降雨強(qiáng)度過程劃分較簡(jiǎn)單，僅分為過程降雨量和日（24 h）降雨量，但過程降雨量（時(shí)間跨度多從1天到4天）的降雨量等級(jí)范圍差異較大，應(yīng)細(xì)化過程降雨量的時(shí)間和雨量劃分，如按24 h、48 h、72 h、≥96 h等進(jìn)行劃分，以實(shí)現(xiàn)降雨量劃分的平緩銜接;三是未規(guī)定 3 h、6 h、12 h、18 h等短臨強(qiáng)降雨雨量的等級(jí)劃分，短臨預(yù)警目前無據(jù)可依。由江西省應(yīng)急管理廳修訂的《江西省突發(fā)地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急預(yù)案（2020年6月）》[25]則直接刪除了雨量等級(jí)劃分等內(nèi)容。

（3）未制定預(yù)警校驗(yàn)要求。預(yù)警校驗(yàn)是預(yù)警工作的后評(píng)價(jià)，是降雨過后對(duì)比實(shí)際的降雨量、范圍和時(shí)間，結(jié)合地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的時(shí)間、范圍、規(guī)模、災(zāi)情等情況，對(duì)發(fā)布的預(yù)警信息時(shí)間、范圍、等級(jí)等要素進(jìn)行驗(yàn)證，記錄有關(guān)問題和注意事項(xiàng)及?？贝嬖诘恼`差，為后續(xù)預(yù)警積累寶貴經(jīng)驗(yàn)。截至2019年年底，江西省尚未制定預(yù)警校驗(yàn)要求。

5.2 工作展望

（1）預(yù)警自動(dòng)化。雖然預(yù)警信息的制作流程及內(nèi)容都較為簡(jiǎn)單，但自動(dòng)化制作可以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的分析和研判，減少人為主觀性的干擾，為推進(jìn)精細(xì)化預(yù)警和短臨預(yù)警夯實(shí)基礎(chǔ)。2013年，原江西省國(guó)土資源廳部署“江西省地質(zhì)環(huán)境信息化建設(shè)項(xiàng)目”，將預(yù)警自動(dòng)化納入建設(shè)內(nèi)容。截至2019年12月底，預(yù)警自動(dòng)化建設(shè)已開展測(cè)試和試運(yùn)行工作。

（2）預(yù)警精細(xì)化?，F(xiàn)有預(yù)警信息勾畫的預(yù)警區(qū)范圍多在數(shù)百平方千米至數(shù)千平方千米，與縣級(jí)行政單位面積大體相當(dāng)。在目前沒有具體預(yù)警準(zhǔn)確率分析或考核指標(biāo)的前提下，似乎是預(yù)警區(qū)范圍越大，準(zhǔn)確率越高，但是也意味著大范圍的預(yù)警響應(yīng)區(qū)需大量基層工作的投入。因此，有必要開展預(yù)警的精細(xì)化工作，這也是預(yù)警工作的重要發(fā)展方向。

2015年，江西省氣象臺(tái)和江西省地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急中心合作開展了“江西省地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警精細(xì)化技術(shù)研究與示范區(qū)建設(shè)”項(xiàng)目，在江西省修水縣、瑞昌市、廣豐縣、永新縣、宜黃縣、崇義縣、尋烏縣各選擇1個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為示范區(qū)，開展精細(xì)化預(yù)警研究與建設(shè)，但項(xiàng)目進(jìn)展緩慢，效果有待驗(yàn)證。

（3）短臨預(yù)警?，F(xiàn)有的預(yù)警時(shí)間跨度多為1～4天，最短預(yù)警時(shí)間為24 h。但是，過程降雨的降雨時(shí)間（或強(qiáng)降雨時(shí)間）往往集中在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)，導(dǎo)致地質(zhì)災(zāi)害突發(fā)、多發(fā)和群發(fā)。因此，在過程降雨中加密短臨預(yù)警能起到突出提示的作用。另外，突發(fā)性的雷暴雨等天氣，短臨預(yù)警非常必要。2017年7月2日和8月9日，江西省地質(zhì)災(zāi)害應(yīng)急中心嘗試性地發(fā)布了1期12 h和1期6 h的短臨預(yù)警，但預(yù)警效果有限。目前，短臨預(yù)警已列入預(yù)警工作計(jì)劃，對(duì)于短臨預(yù)警的等級(jí)劃分已有初步考慮，有望成為日常預(yù)警工作的組成部分。

6 結(jié) 論

（1）江西省省級(jí)地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警工作歷經(jīng)十余年的發(fā)展，預(yù)警等級(jí)劃分經(jīng)歷了無預(yù)警等級(jí)、五級(jí)預(yù)警等級(jí)和四級(jí)預(yù)警等級(jí)3個(gè)階段。

（2）2002年至2019年年底，江西省共發(fā)布預(yù)警信息298期，每年4—7月（汛期）為預(yù)警信息高發(fā)期。預(yù)警命中率尚可，但空?qǐng)?bào)率較高。成功預(yù)報(bào)地質(zhì)災(zāi)害事件856起，避免可能的傷亡人數(shù)為8 885人，預(yù)警成效顯著。

（3）地質(zhì)災(zāi)害氣象預(yù)警工作主要存在的問題為預(yù)警信息仍為手工制作，預(yù)案對(duì)預(yù)警等級(jí)劃分已出現(xiàn)不適用情況，未制定預(yù)警校驗(yàn)要求等。后期預(yù)警工作將向自動(dòng)化、精細(xì)化、短臨預(yù)警方向發(fā)展。

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Analysis on the meteorological early warning of geohazards in Jiangxi Province from 2002 to 2019

LIU Yun1， KANG Huijun2

（1. Jiangxi Provincial Geological Disaster Emergency Center， Nanchang 330025， China;

2. NO. 268 Brigade of Jiangxi Nuclear Industry Geological Bureau， Shangrao 334700， China）

Abstract：Jiangxi is one of the main Provinces with high frequency of geological disasters in China. In 2002， the former Department of Land and Resources of Jiangxi Province， in cooperation with Jiangxi Meteorological Bureau， issued the countrys first provincial meteorological warning product of geological disasters in China in the weather forecast program of Jiangxi Satellite TV for the first time. After over ten years of development， the provincial geolhazard meteorological early warning work in Jiangxi has been divided into three stages by layer overlapping method： no early warning， fivegrade warning and fourgrade warning， with the more accurate warning message. Since 2002， a total of 298 alerts have been issued， including 9 red （Grade5） alerts， 80 orange （Grade4） alerts， 190 yellow （Grade3） alerts， 15 blue alerts and 4 nongrade alerts. From 2002 to 2005， there were a few warnings issued during the trial period. Since 2006， the number of alerts issued has increased considerably. Since 2002， remarkable early warning effect has been achieved with 856 geological disasters successfully predicted and 8 885 possible casualties avoided. The statistics on the annual average of early warning hit rate and false prediction rate of 172 alerts since 2011 show that the hit rate is acceptable， but the false prediction rate is high. The main problems in early warning work are that the early warning information is still handmade， the warning classification is not applicable to preparedness plan， and no warning calibration requirements are established. The later warning work will develop to automation， refinement and short impending warning.

Key words：geohazard; meteorological early warning; Jiangxi Province