蔣凌云 盧凱 黃海平

摘 要：為了解決復(fù)雜數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)仿真難題，在對NS3仿真工具的研究基礎(chǔ)上，對NS3的路由協(xié)議進(jìn)行擴充，研究使用NS-3網(wǎng)絡(luò)仿真軟件自動生成BCube網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，實現(xiàn)BSR路由協(xié)議，通過NetAnim可視化模塊直觀展示網(wǎng)絡(luò)仿真結(jié)果，并通過Tracing系統(tǒng)收集、統(tǒng)計與分析網(wǎng)絡(luò)丟包情況、端到端時延以及吞吐量等性能指標(biāo)。與傳統(tǒng)RIP協(xié)議、OSPF協(xié)議進(jìn)行對比，證明了BSR路由的優(yōu)越性。該研究可為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)提供有效的參考信息，有利于簡化數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)仿真工作，使數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)能更快地投入使用。

關(guān)鍵詞：NS3;網(wǎng)絡(luò)仿真;BCube;數(shù)據(jù)中心;網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)

DOI：10. 11907/rjdk. 192104 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

中圖分類號：TP393文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-7800（2020）005-0190-05

0 引言

近年來，隨著云計算和計算機密集型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，作為其基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)再次成為研究熱點。在當(dāng)前的云計算與大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中的服務(wù)器節(jié)點數(shù)呈指數(shù)級增長，而傳統(tǒng)多根樹型數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)[1]由于具有造價昂貴、容錯性差等缺點，很難滿足實際需求。因此，學(xué)術(shù)界與企業(yè)界研究出很多新的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，例如BCube[2]、DCell[3]、RCube[4]等以服務(wù)器為中心的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以期解決現(xiàn)有問題。

每種數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)都有其對應(yīng)的路由協(xié)議。本文重點研究了BCube數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中的BSR路由算法，其相比傳統(tǒng)RIP協(xié)議與OSPF協(xié)議有著很大不同。BSR是一種基于函數(shù)計算的路由協(xié)議，無需維護龐大的路由信息，路由負(fù)載能力較強，配置相對簡單，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)[5]。

但由于受到數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)器節(jié)點數(shù)量龐大、拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜及實驗成本高等現(xiàn)實因素限制，目前大多僅停留在理論研究階段[6]。一般來說，科研人員經(jīng)過研究提出的新數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)及路由協(xié)議不會立即部署使用，在此之前，必須進(jìn)行大量復(fù)雜的測試與分析工作，而如何更好地測試與驗證新提出的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，是一個亟待解決的難題。

一種有效的解決方案是運用仿真方法對新提出的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行初步實現(xiàn)與驗證，有助于對新結(jié)構(gòu)作出及時調(diào)整與改進(jìn)。當(dāng)前有許多優(yōu)秀的網(wǎng)絡(luò)仿真軟件（如NS-2[7]、OPNET[8]）都具備很強的模擬仿真功能。NS3在完備性、開源性、易擴展性等方面的特色使其優(yōu)于現(xiàn)有大多數(shù)主流網(wǎng)絡(luò)仿真軟件。NS3功能非常強大，其可以對各種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和各個層次進(jìn)行模擬與研究，并提供靈活的擴展支持[9]。

本文主要對NS3網(wǎng)絡(luò)仿真軟件的點到點通信模塊進(jìn)行分析，重點介紹網(wǎng)絡(luò)設(shè)備節(jié)點和網(wǎng)絡(luò)鏈路仿真特性，并以此為基礎(chǔ)給出BSR路由協(xié)議擴展方法，并構(gòu)建BCube結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)。

1 BCube數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)特點

BCube是一種基于集裝箱的模塊化數(shù)據(jù)中心新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)[10]。BCube架構(gòu)核心是以服務(wù)器為中心的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，其中具有多個網(wǎng)絡(luò)端口的服務(wù)器連接到多層COTS（商品貨架式）小型交換機。BCube是遞歸定義的結(jié)構(gòu)。BCube0只是連接到 n 端口交換機的n個服務(wù)器。一個BCube1由 n 個 BCube0與n個n端口交換機構(gòu)成。以此類推，BCubek（k≥1）由n個BCubek-1和nk個n端口交換機構(gòu)成。BCubek中的每個服務(wù)器都有k + 1個端口，并從0級到k級編號。由此可知，BCubek有N = nk +1個服務(wù)器和k + 1級交換機，每個級別都有 nk個n端口交換機，如圖1所示。

BCube采用BSR路由協(xié)議提供高效的路由策略[11]。BSR可以充分利用BCube的高網(wǎng)絡(luò)容量，并自動均衡通信負(fù)載，同時具有良好的容錯性能。BSR將服務(wù)器分為起始服務(wù)器、中繼服務(wù)器和目的服務(wù)器[12]。其通過起始服務(wù)器控制路由路徑，而不需要中繼服務(wù)器的協(xié)調(diào)。中繼服務(wù)器不需要路由，只需要根據(jù)報文頭文件進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)。起始服務(wù)器負(fù)責(zé)選取可達(dá)的最優(yōu)路徑，即最小剩余帶寬最大的路徑，若其相同時則選取最短路徑[13]。中繼服務(wù)器向起始服務(wù)器返回錯誤信息，并報告各條路徑的帶寬信息，目的服務(wù)器返回含有路徑中最小帶寬的探測信息，從而一方面避免了全局路由狀態(tài)播報，另一方面使BCube具有動態(tài)均勻負(fù)載能力，且路由效率極高[14]。

2 BCube網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞抡孢^程

NS3不是NS2的擴展，而是一款全新的網(wǎng)絡(luò)模擬軟件[15]，是由美國華盛頓大學(xué)的Thomas教授及其研究小組開發(fā)的。其廣泛汲取了當(dāng)前主流仿真器NS2、YANS 和GTNets的特點，目前已經(jīng)發(fā)展到3.29版本。

NS3本質(zhì)上是一款離散事件仿真器，從上到下每個模塊都依賴于其底層模塊[16]。內(nèi)核模塊位于最底層，實現(xiàn)了NS3最核心的功能，如事件調(diào)度器、智能指針、回調(diào)機制等，為不同網(wǎng)絡(luò)類型提供一般性的網(wǎng)絡(luò)仿真服務(wù)，其它模塊功能都建立在該底層模塊之上。Network是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分組模塊，主要定義了數(shù)據(jù)包、Pcap文件操作以及網(wǎng)卡等抽象基類。

2.1 點到點通信模型

NS3的點到點通信模型是一個非常簡單的點到點數(shù)據(jù)鏈路，通過一個PointToPointChannel正好連接兩個PointToPointNetDevice裝置，可以看作是一個全雙工RS-232或RS-422鏈路。PointToPointChannel模擬了點到點通信模型，并能以指定速率進(jìn)行通信，且提供以下屬性：Delay： NS3：：Time用于指定信道的光傳輸延遲速度，而PointToPointNetDevice提供Address/DataRate/TxQueue等屬性。

通過實例化PointToPointHelper對象連接PointToPoint網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，并配置信道屬性，構(gòu)建點到點通信網(wǎng)絡(luò)。

2.2 BSR路由協(xié)議實現(xiàn)

NS3中的所有路由協(xié)議都是繼承自Ipv4RoutingProtocol類，其實現(xiàn)了路由協(xié)議最基本的函數(shù)RouteOutput（）和RouteInput（），且其中默認(rèn)了一個基本的靜態(tài)路由。首先通過函數(shù)RouteOutput（）將應(yīng)用層（application）產(chǎn)生的數(shù)據(jù)包進(jìn)行層層封裝然后發(fā)送，直到到達(dá)網(wǎng)卡（device），再通過路由規(guī)則LookupStatic（）轉(zhuǎn)發(fā)給其它節(jié)點，到達(dá)目的節(jié)點后通過函數(shù)RouteInput（）接收數(shù)據(jù)包，并層層剝離數(shù)據(jù)包首部，一直發(fā)送到應(yīng)用層（application）。本文模擬的BCube網(wǎng)絡(luò)是一種以服務(wù)器為中心的互連結(jié)構(gòu)，服務(wù)器兼具路由功能，報文在具有多個網(wǎng)絡(luò)接口的服務(wù)器中轉(zhuǎn)發(fā)，交換機僅在第二層執(zhí)行報文轉(zhuǎn)發(fā)功能。其連接方式是在B0， n以外的層次采用普通交換機實現(xiàn)連接。BCube在任一級都具有相同的單元數(shù)n（基數(shù)），因此Bk， n擁有nk+1臺服務(wù)器（B0，n中的服務(wù)器數(shù)為n）[17]。

BCube網(wǎng)絡(luò)采用BSR（BCube Source Routing）路由協(xié)議，其是一種基于函數(shù)計算的路由方法，采用路徑自適應(yīng)協(xié)議，使用k+1進(jìn)制的地址組對每個服務(wù)器節(jié)點編號，通過任意兩節(jié)點編號之間的函數(shù)關(guān)系，自動生成路由，而不需要向局域網(wǎng)中廣播報文獲取相鄰路由信息，每個節(jié)點只需存儲目的節(jié)點編號，從而減少了內(nèi)存需求，提高了帶寬利用率[18]。BSR能很好地構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)中最長路徑較短的多條不相交路徑，并實現(xiàn)可靠數(shù)據(jù)傳輸[19]。以下將詳述BSR路由協(xié)議在NS3中的實現(xiàn)過程。

為了能在NS3環(huán)境下模擬運行BSR路由協(xié)議，首先生成一個代理類，該類繼承于Ipv4RoutingProtocol類，同時繼承了兩個基本功能函數(shù)RouteOutput（）和RouteInput（），用于轉(zhuǎn)發(fā)與接收經(jīng)過該節(jié)點的數(shù)據(jù)包;其次需要實現(xiàn)Bcube的路由轉(zhuǎn)發(fā)規(guī)則，先對每個主機（node）編號，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的某個服務(wù)器節(jié)點發(fā)送數(shù)據(jù)時，該節(jié)點便會自動獲取本節(jié)點地址數(shù)組與目的地址數(shù)組，并進(jìn)行對比計算，記錄數(shù)據(jù)傳輸經(jīng)過的每一個節(jié)點，最終得到整條路由路徑。核心代碼如下：

BCube數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的任意兩個服務(wù)器節(jié)點之間存在k+1條路徑，通過for循環(huán)隨機產(chǎn)生不同的array數(shù)組，生成k+1條不相交路徑。本文將源節(jié)點生成的路徑存放在報文頭中，每轉(zhuǎn)發(fā)一次報文，發(fā)送端便從數(shù)據(jù)包的path數(shù)組中向后遍歷一位，作為下一跳節(jié)點，直到遍歷結(jié)束。

3 BCube示例仿真實現(xiàn)

本文將構(gòu)建一個2層4端口的BCube拓?fù)洌ㄒ妶D2），并進(jìn)行簡單的性能測試。仿真實驗環(huán)境在虛擬機上構(gòu)建，在VMware上創(chuàng)建一臺Ubuntu虛擬機，并安裝NetAnim可視化軟件與NS3仿真軟件。

搭建BCube數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?，在scratch/bcube.cc文件中編輯腳本。首先通過NodeContainer節(jié)點容器類的Create（）方法創(chuàng)建24個節(jié)點，其中16個為服務(wù)器，另外8個為交換機。PointToPointHelper類負(fù)責(zé)連接網(wǎng)絡(luò)設(shè)備以及設(shè)置網(wǎng)絡(luò)信道屬性。通過實例化PointTopointHelper對象設(shè)置信道速率及時延等屬性，并通過InStall（）方法安裝到每個節(jié)點。以上便完成了設(shè)備與信道配置，接下來通過InternetStackHelper類為每臺設(shè)備安裝一個網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧，主要是IP層。通過類Ipv4AddressHelper的SetBase（）為節(jié)點上的設(shè)備配置IP地址和子網(wǎng)掩碼。至此，一個安裝了協(xié)議棧、配置了IP地址的點到點BCube網(wǎng)絡(luò)便搭建完成。核心代碼如下：

在成功建立拓?fù)浜螅梢酝ㄟ^NetAnim模塊顯示該網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞男Ч?。NS3中的NS3：：AnimationInterface類負(fù)責(zé)追蹤節(jié)點間的數(shù)據(jù)分組流軌跡，并生成XML跟蹤文件[20]。在NetAnim中讀取statistics文件夾下生成的XML文件，生成如圖3所示的BCube拓?fù)?，可以動態(tài)顯示數(shù)據(jù)流向以及經(jīng)過的節(jié)點。

創(chuàng)建好的網(wǎng)絡(luò)并不會自己產(chǎn)生流量，需要選擇合適的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模型產(chǎn)生數(shù)據(jù)通信。首先選擇一個節(jié)點作為客戶端發(fā)送數(shù)據(jù)（0號節(jié)點），另一個節(jié)點作為服務(wù)器端，負(fù)責(zé)接收數(shù)據(jù)（8號節(jié)點），客戶端節(jié)點以TCP流量發(fā)送數(shù)據(jù)包給服務(wù)器節(jié)點。本實驗仿真該拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)的TCP擁塞窗口機制，通過加入錯誤機制制造數(shù)據(jù)丟失，最終引起擁塞窗口的改變。主要代碼如下：

通過對NS3中Tracing文件的處理可以對整個網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行性能分析，計算出整個網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸延遲、丟包率和吞吐量，并通過Gnuplot工具生成相應(yīng)實驗結(jié)果圖，以反映各種網(wǎng)絡(luò)性能參數(shù)隨時間變化的趨勢。

4 實驗結(jié)果及分析

仿真分為3組實驗進(jìn)行，分別針對端到端時延、網(wǎng)絡(luò)吞吐量和丟包情況，并與RIP協(xié)議及OSPF協(xié)議進(jìn)行對比。

圖4給出了BSR協(xié)議、RIP協(xié)議和OSPF協(xié)議下網(wǎng)絡(luò)吞吐量隨時間的變化關(guān)系。BCube網(wǎng)絡(luò)吞吐量隨時間變化呈近似線性增長，當(dāng)數(shù)據(jù)流變大時，網(wǎng)絡(luò)吞吐量的增長率都有所降低，且趨于平穩(wěn)。在相同的網(wǎng)絡(luò)流量下，BSR協(xié)議吞吐量略高于OSPF協(xié)議，也高于RIP協(xié)議。

由仿真結(jié)果可知，BSR協(xié)議不涉及中間路由，避免了鏈路狀態(tài)廣播，其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)提供了大量并行不相交路徑，且網(wǎng)絡(luò)中更多服務(wù)器的平均長度小于3，可以有效減少路由產(chǎn)生的擁堵，增加網(wǎng)絡(luò)吞吐量，縮短網(wǎng)絡(luò)時延，減少網(wǎng)絡(luò)的丟包情況。

5 結(jié)語

本文通過實例介紹如何使用NS3快速、便捷地創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洌ζ溥M(jìn)行簡單的性能測試與調(diào)整，以便其更符合實驗環(huán)境，且更貼近真實網(wǎng)絡(luò)。本文還在NS3中重點實現(xiàn)了適用于BCube架構(gòu)的BSR路由協(xié)議，并與RIP及OSPF路由協(xié)議進(jìn)行了比較。今后將對NS3模擬軟件的其它模塊進(jìn)行研究及改進(jìn)，同時對其它數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎碌母黝悜?yīng)用性能及可行性進(jìn)行驗證。

參考文獻(xiàn)：

[1] DIEGO K， FERNANDO M V R， PAULO V，et al. Software-defined networking： a ?comprehensive survey[J]. ?Proceedings ?of the IEEE， 2015， 103（1）： 14-76.

[2] GUO C， LU G， LI D， et al. BCube： a high performance，server-centric network architecture for modular data centers[J]. ?ACM SIGCOMM Computer Communication Review， 2009， 39（4）： 63-74.

[3] LI Z， YANG Y. RCube： a power efficient and highly available network for data centers[C]. Parallel and Distributed Processing Symposium （IPDPS）， 2017 IEEE International. IEEE， 2017： 718-727.

[4] GUO C， WU H， TAN K， et al. DCell： a scalable and fault-tolerant network structure for data centers[C]. ACM SIGCOMM Computer Communication Review. ACM， 2008， 38（4）： 75-86.

[5] HAN Z， YU L. A survey of the BCube data center network topology[C]. 2018 IEEE 4th International Conference on Big Data Security on Cloud （BigDataSecurity）， 2018： 229-231.

[6] 茹新宇，劉淵. 網(wǎng)絡(luò)仿真器 NS3 的剖析與探究[J]. 計算機技術(shù)與發(fā)展， 2018， 28（3）： 72-77.

[7] KASHYAP V K，ASTYA R， NAND P， et al. Comparative study of AODV and DSR routing protocols in wireless sensor network using NS-2 simulator[C]. 2017 International Conference on Computing， Communication and Automation （ICCCA）. ?IEEE， 2017： 687-690.

[8] BISWAS S. Simulation model of beacon enabled 802.15. 4 networks with OPNET modeler[C]. 2017 International Electrical Engineering Congress （iEECON）. ?IEEE， 2017： 1-4.

[9] COUDRON M， SECCI S. An implementation of multipath TCP in ns3[J]. ?Computer Networks， 2017， 116： 1-11.

[10] PAN T， CHENG B， FAN J， et al. Toward the completely independent spanning trees problem on BCube[C]. 2017 IEEE 9th International Conference on Communication Software and Networks （ICCSN）. ?IEEE， 2017： 1103-1106.

[11] ASGHARI V， MOGHADDAM R F， CHERIET M. Performance analysis of modified BCube topologies for virtualized data center networks[J]. ?Computer Communications， 2016， 96： 52-61.

[12] KUMAR A R A， RAO S V， GOSWAMI D. Ns3 simulator for a study of data center networks[C]. 2013 IEEE 12th International Symposium on Parallel and Distributed Computing （ISPDC），2013： 224-231.

[13] SINGH A， ONG J， AGARWAL A， et al. Jupiter rising： a decade of clos topologies and centralized control in google's datacenter network[C]. ACM SIGCOMM Computer Communication Review，ACM， 2015， 45（4）： 183-197.

[14] GUO D. Aggregating uncertain incast transfers in BCube-like data centers[J]. ?IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems， 2017， 28（4）： 934-946.

[15] ZARRAD A， ALSMADI I. Evaluating network test scenarios for network simulators systems[J]. International Journal of Distributed Sensor Networks， 2017， 13（10）： 6-8.

[16] 孫永勝，賀珊珊，王維. 基于 NS-3 的核電 DCS 網(wǎng)絡(luò)仿真框架[J]. ?電子技術(shù)與軟件工程， 2018 （5）： 17-18.

[17] LI Z， YANG Y. Permutation generation for routing in BCube connected crossbars[C]. ?2015 IEEE International Conference on Communications. IEEE， 2015.

[18] WANG S， LUO J， LO Y H， et al. Forwarding and optical indices in an all-optical BCube networks[C]. 2018 IEEE 37th International Performance Computing and Communications Conference （IPCCC）. ?IEEE， 2018.

[19] KLIAZOVICH D， BOUVRY P， KHAN S U. Simulation and performance analysis of data intensive and workload intensive cloud computing data centers[M]. Optical Interconnects for Future Data Center Networks. Springer， New York， NY， 2013： 47-63.

[20] ALDALBAHI A，RAHAIM M，KHREISHAH A，et al. Extending ns3 to simulate visible light communication at network-level[C]. 2016 23rd International Conference on Telecommunications （ICT）， 2016.

（責(zé)任編輯：黃 ?。?/p>