文嘉

與你的父親相比，年輕的你是否更聰明？答案取決于，聰明如何被衡量。如果聰明是指能夠迅速學會或者發(fā)明新的策略來處理新的問題，那么你多半更聰明；如果聰明是指能夠熟練使用已經(jīng)學會的知識與技能來解決熟悉的問題，那么你的父親多半更聰明。對聰明的前一種衡量就是所謂的流體智力，而后一種衡量就是所謂的晶體智力。

不同的衡量方式之所以產(chǎn)生了不同的結果，顯然是因為你比你的父親年輕得多。其實，由于年齡相差較大，你與你的父親缺乏可比性?；蛟S更有意義的比較是，你是否比你的父親在年輕時更聰明？科學家詹姆斯·弗林在20世紀80年代開始研究這一問題?；诖罅拷?jīng)驗證據(jù)，他發(fā)現(xiàn)，智商測驗的平均分數(shù)在歷代人身上呈現(xiàn)出明顯的上升趨勢，這就是著名的弗林效應。為了更形象地說明此效應，弗林設想了如下一個例子：

1952年，有一位25歲的荷蘭女性進行了有關流體智力的瑞文智商測試，分數(shù)為110分。在接下來的三十年里，她一直在學校給年輕的學生授課。如果在1952年將她的這個測試分數(shù)與學生比較，那么她要比75%的學生更聰明；如果在1967年進行比較，那么她和學生的平均水平相當；如果在1982年進行比較，那么情況發(fā)生逆轉——75%的學生比她更聰明。亦即，盡管讓她的智商測試分數(shù)一直穩(wěn)定于110分，但每屆學生的智商測試分數(shù)卻顯著增長。

“長江后浪推前浪”，弗林效應意味著，你多半比你的父親在年輕時更聰明，當然你的爺爺在年輕時就很可能更加不如你聰明了?？偨Y起來，關于弗林效應的解釋主要有如下四種假說：

營養(yǎng)與健康假說認為，這主要歸因于營養(yǎng)與健康水平的改善，其相關的經(jīng)驗證據(jù)是：將來自世界上最貧困地區(qū)的兒童隨機安排到接受營養(yǎng)供給的實驗組和不接受營養(yǎng)供給的對照組，可發(fā)現(xiàn)實驗組在后來進行的智商測試上表現(xiàn)更好。

教育水平假說認為，這主要歸因于每一代人比上一代人接受了更多更好的教育。另外，每一代人的父母親要比上一代人的父母親具有更高的教育水平，從而也有助于每一代人智商的提高。

科技進步假說認為，電視、電腦的普及，電子游戲的盛行，以及各種信息技術越來越廣泛的應用，刺激了兒童的智力增長。

雜交優(yōu)勢假說認為，隨著人口流動性增強，人們有更多機會和那些在遺傳上與自己相似更少的異性進行婚配，從而使得后代更加健康聰明，更少受到有害隱性性狀的影響。

然而，或許有人會這樣反駁：“為什么不是因為年輕人對那些類似‘腦筋急轉彎的智商測試題目接觸更多，從而導致分數(shù)更高呢？畢竟他們從小就熱衷于玩‘腦筋急轉彎游戲，而上一代人在小時候卻很少玩這樣的游戲?！边@是一個很好的問題。不過2009年的一份研究指出，嬰兒在完成適用于其年齡段的智商測試時也呈現(xiàn)出弗林效應，而他們應該不熟悉那些智商測試題目。

到底是什么原因導致了弗林效應，或許存在爭議。不過真正讓人費解的是，較新的研究表明，這個效應正在減弱，甚至開始出現(xiàn)逆轉，至少在歐洲是這樣。