• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      基于聚類算法對主站與電廠、變電站的數(shù)據(jù)同步問題的研究

      2020-07-04 02:39:06趙俊煒黎鳴梅傲琪
      中國科技縱橫 2020年11期
      關(guān)鍵詞:聚類算法質(zhì)量檢查變電站

      趙俊煒 黎鳴 梅傲琪

      摘 要:電網(wǎng)線路、變壓器等設(shè)備已更新,而主站系統(tǒng)中的對應(yīng)參數(shù)未及時更新和不同設(shè)備的量測數(shù)據(jù)的同步存在延遲,導(dǎo)致電廠、變電站端送到主站的電壓、電流、功率等數(shù)據(jù)與主站本地對應(yīng)端的量測數(shù)據(jù)之間存在嚴(yán)重的不平衡,本文通過聚類算法實(shí)現(xiàn)主站與電廠、變電站的數(shù)據(jù)同步問題,從而提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量。

      關(guān)鍵詞:聚類算法;變電站;數(shù)據(jù)同步;質(zhì)量檢查

      0 引言

      電網(wǎng)發(fā)現(xiàn)電壓、電流、功率等不平衡時,主站調(diào)度員首先確認(rèn)主站數(shù)據(jù)庫中變比、拓?fù)涞仁欠窦皶r更新,相關(guān)通知報文是否處理。若主站數(shù)據(jù)庫正常則調(diào)度員會聯(lián)絡(luò)電廠、變電站值班人員根據(jù)現(xiàn)場設(shè)備排查問題,查看是否是數(shù)據(jù)源問題或通訊問題。整個排查過程無自動化解決方案,需要多方協(xié)同手工實(shí)時聯(lián)絡(luò)排查,過程費(fèi)時費(fèi)力,急需自動化排查方案。具體表現(xiàn)為電廠、變電站端送到主站的電壓、電流、功率等數(shù)據(jù)與主站本地對應(yīng)端的量測數(shù)據(jù)之間存在嚴(yán)重的不平衡。有兩個原因:線路、變壓器等設(shè)備已更新,而主站系統(tǒng)中的對應(yīng)參數(shù)未及時更新和不同設(shè)備的量測數(shù)據(jù)的同步存在延遲,本文通過聚類算法實(shí)現(xiàn)主站與電廠、變電站的數(shù)據(jù)同步,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高。

      1 算法模型

      1.1 算法原理

      線路功率平衡計(jì)算:一條母線所有端流入流出的功率與損耗功率應(yīng)當(dāng)平衡。若發(fā)現(xiàn)功率平衡誤差過大,結(jié)合報警信息,初步判斷數(shù)據(jù)同步出現(xiàn)問題。以圖1所示B2母線為例:

      其中,PG2為發(fā)電機(jī)G2的有功功率輸出,PT2為變壓器T2的一次側(cè)有功功率輸入,PB2為母線B2的線路損耗。PB2一般遠(yuǎn)小于PG2與PT2,因此當(dāng)PG2與PT2差距過大時,可能是數(shù)據(jù)同步出現(xiàn)問題。其它參數(shù)說明如下PLi為負(fù)荷,Bi為母線,Gi為發(fā)電機(jī)和Ti為變壓器。

      1.2 聚類算法

      K-means[1,2]聚類算法是一種無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法,其過程首先隨機(jī)選取K個對象目標(biāo)定為初始的聚類中心,接著計(jì)算每一個對象和其它所有種子聚類中心相隔的距離,隨后,每個對象分配給離它距離最近的聚類中心。聚類中心以及被分配的對象就代表一個聚類。如果每分配一個樣本,聚類的中心位置會按照聚類中現(xiàn)有的對象進(jìn)行重新計(jì)算。此過程將不斷重復(fù)直到滿足某個條件為止。終止條件設(shè)定為:沒有對象被重新分配給不同的聚類,找不到聚類中心再發(fā)生變化,得出的誤差平方和局部最小,具體步驟如下:

      (1)首先確定一個k值,數(shù)據(jù)集將經(jīng)過聚類得到k個集合。(2)從待選數(shù)據(jù)集中隨機(jī)選擇k個數(shù)據(jù)點(diǎn)作為質(zhì)心。(3)針對數(shù)據(jù)集中每個點(diǎn),算出其與每個質(zhì)心的長度(如歐式距離),劃分的原則遵循就近原則,離那個質(zhì)心近,就劃分到質(zhì)心所屬的集合。(4)如果所有數(shù)據(jù)被歸好集合后,合計(jì)有k個集合,接著重新算出每個集合的質(zhì)心。(5)如果剛剛計(jì)算出來的質(zhì)心和已有質(zhì)心之間的長度小于預(yù)先設(shè)置的閾值,就可以得出初步結(jié)論,聚類已經(jīng)達(dá)到期望的結(jié)果,算法終止。(6)假如新質(zhì)心和原質(zhì)心長度范圍變化很大,需要迭代第3、第4和第5步驟。

      2 整體流程

      首先開始主網(wǎng)本地數(shù)據(jù)稽核,并檢查主網(wǎng)數(shù)據(jù)設(shè)備、臺帳、表記資產(chǎn)等信息的完整性(包含設(shè)備編號、臺帳類信息、表資產(chǎn)編號信息和設(shè)備最后修改時間戳信息),檢查主網(wǎng)未處理的消息報文,提取未處理消息報文信息(時間信息、設(shè)備信息和參數(shù)修改信息),檢查設(shè)備編號與修改信息真實(shí)性,參數(shù)修改信息是否真實(shí),如果不真實(shí),記錄報文數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)駁回,要求發(fā)送設(shè)備編號更多信息以檢驗(yàn)數(shù)據(jù)真實(shí)性,如果數(shù)據(jù)真實(shí)修改參數(shù)信息、記錄修改報告;接著根據(jù)主網(wǎng)不平衡報警信息檢查主網(wǎng)線路平衡問題,通過有功平衡、無功平衡、電壓平衡和電流平衡四個指標(biāo)篩選檢查真實(shí)存在不平衡設(shè)備,并記錄不平衡設(shè)備報警信息,使用K-Means聚類異常不平衡數(shù)據(jù),隨機(jī)生成聚類樣本中心,修正聚類中心,計(jì)算樣本間歐式距離重新聚類,如果樣本簇發(fā)生改變,分析聚類中心樣本異常數(shù)據(jù)特征,據(jù)此分類提升效率,根據(jù)變比錯誤、拓?fù)涓虏患皶r和數(shù)據(jù)源問題判斷是否完成,主網(wǎng)數(shù)據(jù)同步機(jī)制校驗(yàn),如果完成校驗(yàn)[3,4]。記錄不同步設(shè)備編號,出具主網(wǎng)數(shù)據(jù)不同步報告。

      2.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查

      設(shè)備臺帳表資產(chǎn)信息檢查是否完整,如果信息檢查不完整,就判斷是否多次不完整,如果不是多次信息檢查不完整,就重新下載設(shè)備臺帳表計(jì)資產(chǎn)信息檢查;如果多次信息檢查不完整,將數(shù)據(jù)駁回出具報告并要求整改。如果信息完整,出現(xiàn)不平衡告警,并判斷是否有報文未處理、數(shù)據(jù)是否有時間戳、所有現(xiàn)場設(shè)備數(shù)據(jù)是否已經(jīng)獲得,如果沒有獲得,就判斷是否多次無法獲取完整數(shù)據(jù),要求現(xiàn)場發(fā)送所有設(shè)備數(shù)據(jù);如果上述3個條件都滿足,就可以結(jié)束質(zhì)量檢查,進(jìn)行數(shù)據(jù)真實(shí)性校驗(yàn)[5],數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查關(guān)鍵步驟如下:

      (1)檢查臺賬信息是否完整;(2)出現(xiàn)不平衡告警時,檢查是否有未處理的報文;(3)檢查量測數(shù)據(jù)是否有時間戳;(4)檢查現(xiàn)場發(fā)送的顯示設(shè)備等設(shè)備的實(shí)時數(shù)據(jù)是否已完整。

      2.2 數(shù)據(jù)校驗(yàn)

      使用k-均值聚類方法將所有已知的告警點(diǎn)的數(shù)據(jù)分類,并依據(jù)電網(wǎng)經(jīng)驗(yàn),將每類異常數(shù)控(不平衡的有功數(shù)據(jù))與實(shí)際錯誤數(shù)據(jù)(變比)建立對應(yīng)關(guān)系,流程圖2如下。

      詢問電網(wǎng)公司應(yīng)將數(shù)據(jù)集劃分為多少個簇,并隨機(jī)分配k個異常數(shù)據(jù)向量作為初始簇質(zhì)心位置[6],輸入一條異常數(shù)據(jù)向量,并找到離其最近的簇質(zhì)心,如果所有異常數(shù)據(jù)的中心已找到,輸入一個簇,并找到簇的質(zhì)心并更新;如果異常數(shù)據(jù)的中心沒有找到,則返回初始簇質(zhì)心位置。如果所有簇的質(zhì)心已更新,則判斷是否滿足終止準(zhǔn)則;如果所有簇的質(zhì)心沒有更新,則返回到異常數(shù)據(jù)中心。如果數(shù)值不滿足終止準(zhǔn)則,則返回到初始簇質(zhì)心位置;如果滿足終止條件,則輸出所有簇質(zhì)心,接著再輸入一個簇質(zhì)心,并依據(jù)電網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)賦值給一個對應(yīng)的錯誤數(shù)據(jù)點(diǎn);并判斷所有簇與錯誤點(diǎn)的對應(yīng)關(guān)系是否建立,如果沒有建立,返回輸出所有質(zhì)心,如果建立,輸出所有簇和對應(yīng)關(guān)系。異常數(shù)據(jù)向量的構(gòu)建方式如下:

      2.3 數(shù)據(jù)修正和駁回

      當(dāng)告警出現(xiàn)時,尋找本條告警數(shù)據(jù)的最近簇中心,對應(yīng)錯誤類別即可判別為此告警的錯誤類別,當(dāng)數(shù)據(jù)不完整時或要求修改參數(shù)不匹配時將數(shù)據(jù)駁回,要求電廠與變電站發(fā)送更多參數(shù)已檢查數(shù)據(jù)完整性與真實(shí)性。

      3 結(jié)語

      本文提出基于基于聚類算法對主站與電廠、變電站的數(shù)據(jù)同步問題的解決辦法,從數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查、數(shù)據(jù)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)修正和數(shù)據(jù)駁回三個個步驟解決了主站與電廠、變電站的數(shù)據(jù)同步問題,使數(shù)據(jù)質(zhì)量大大得到很大的改善。

      參考文獻(xiàn)

      [1] 楊俊闖,趙超.K-Means聚類算法研究綜述[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2019(23):7-14+63.

      [2] 曾俊.基于劃分的數(shù)據(jù)挖掘K-means聚類算法分析[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2020(3):14-17.

      [3] 崔浩,許軍,張小康,等.智能變電站的電子式互感器數(shù)據(jù)同步算法研究綜述[J].電工電氣,2018(7):1-9.

      [4] 國網(wǎng)福建省電力有限公司檢修分公司.變電站監(jiān)控后臺數(shù)據(jù)庫、SCD及RCD的同步系統(tǒng)及方法:CN201910932554.8[P].2020-01-31.

      [5] 張俊偉,沈祥.變電站自動化數(shù)據(jù)采樣數(shù)字化同步技術(shù)的方法綜述[J].數(shù)字化用戶,2017(49):241.

      [6] 殷培峰,張婧瑜.基于智能變電站數(shù)字化保護(hù)的采樣數(shù)據(jù)同步技術(shù)應(yīng)用[J].工業(yè)儀表與自動化裝置,2017(5):63-66.

      猜你喜歡
      聚類算法質(zhì)量檢查變電站
      審計(jì)署赴江西省審計(jì)廳質(zhì)量檢查座談會
      關(guān)于變電站五防閉鎖裝置的探討
      電子制作(2018年8期)2018-06-26 06:43:34
      超高壓變電站運(yùn)行管理模式探討
      電子制作(2017年8期)2017-06-05 09:36:15
      K—Means聚類算法在MapReduce框架下的實(shí)現(xiàn)
      基于K?均值與AGNES聚類算法的校園網(wǎng)行為分析系統(tǒng)研究
      加強(qiáng)會計(jì)信息質(zhì)量檢查促進(jìn)會計(jì)基礎(chǔ)工作規(guī)范
      基于改進(jìn)的K_means算法在圖像分割中的應(yīng)用
      220kV戶外變電站接地網(wǎng)的實(shí)用設(shè)計(jì)
      大規(guī)模風(fēng)電場集中接入對電力系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定的影響分析
      科技視界(2016年8期)2016-04-05 18:39:39
      變電站,城市中“無害”的鄰居
      河南電力(2015年5期)2015-06-08 06:01:45
      苍梧县| 基隆市| 宁远县| 武义县| 兴海县| 米易县| 庐江县| 全州县| 保山市| 陆良县| 康平县| 苏尼特左旗| 土默特左旗| 屏南县| 沅江市| 海盐县| 云浮市| 且末县| 祁连县| 荃湾区| 河池市| 正镶白旗| 石台县| 博白县| 高要市| 犍为县| 常熟市| 思茅市| 炉霍县| 尤溪县| 饶平县| 克什克腾旗| 盘山县| 应用必备| 龙岩市| 正宁县| 南皮县| 屏东县| 新安县| 商水县| 通渭县|