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      基于Innography平臺的山東農(nóng)業(yè)大學(xué)專利分析與創(chuàng)新能力研究

      2020-07-04 12:37張志敏
      蘭臺內(nèi)外 2020年13期
      關(guān)鍵詞:專利

      摘 要:通過Innogaraphy專利檢索及分析平臺,檢索出山東農(nóng)業(yè)大學(xué)近二十年的申請專利3645件。筆者對申請量與授權(quán)量年度趨勢、發(fā)明人、技術(shù)類別、專利強度等多個方面進行了統(tǒng)計與分析,總結(jié)了該校專利發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題,并對該校的科研創(chuàng)新提出意見。

      關(guān)鍵詞:專利;Innogaraphy;山東農(nóng)業(yè)大學(xué)

      高校是國家創(chuàng)新的前沿陣地,其專利的數(shù)量和質(zhì)量是衡量高??蒲袆?chuàng)新能力的重要標準之一?!笆濉币?guī)劃提出要深化知識產(chǎn)權(quán)改革,加強知識產(chǎn)權(quán)保護。近年來,我國高校的專利申請量及授權(quán)量不斷增長,但專利質(zhì)量仍有待提升,普遍存在重申請,輕維持;重授權(quán),輕轉(zhuǎn)化等問題。因此,對高校專利進行計量統(tǒng)計和競爭力評價具有重要意義。筆者以山東農(nóng)業(yè)大學(xué)為研究對象,對其2000年以來的專利進行統(tǒng)計,并運用Innography專利分析系統(tǒng)分析該校的專利產(chǎn)出情況與質(zhì)量、專利發(fā)明人、專利類別、有效專利、專利強度等。為今后山東農(nóng)業(yè)大學(xué)提高科研能力提供參考。

      一、數(shù)據(jù)與方法

      以“申請(專利權(quán))人”為檢索字段,使用“Shandong Agricultural University”、“Shandong agricultural college”、“Shandong institute of water college”、“Shandong forestry college”為檢索詞,在innography專利檢索分析系統(tǒng)上進行檢索(檢索日期為2020年3月25日)。檢索到的山東農(nóng)業(yè)大學(xué)國內(nèi)外專利4383件,對所得的4383件專利進行同族擴展,得到4465件(由于專利申請需要18個月的公開時間,2018-2020年的專利數(shù)據(jù)及分析僅供參考)。在Keywords中輸入“kind_code_a or kind_code_al or kind_code_a2 or kind_code_y or kind_code_u”,得到該校專利申請量3645件;在Keywords中輸入“kind_code_b or kind_code_bl or kind_code_b2 or kind_code_c or kind_code_y or kind_code_u”,得到該校專利授權(quán)量2058件;在Status中選擇“Active”,得到該校有效專利量1301件。

      二、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)專利數(shù)據(jù)分析

      1.專利申請量與授權(quán)量年度分析

      該校最早的專利申請見于1997年,最早的國外專利申請見于2002年。中國專利始于1985年,可見該校的知識產(chǎn)權(quán)保護意識較晚。將3645件申請專利和2058件授權(quán)專利按照優(yōu)先權(quán)年份(Priority Year)進行分析,得到該校專利申請量和授權(quán)量年度趨勢變化圖1。由圖1可知,該校在2011年之前的專利年申請量均不足100件,專利授權(quán)量也是非常少;2011年之后的數(shù)據(jù)開始大幅度攀升;2017年專利申請量達到746件,專利授權(quán)量達到427件;平均授權(quán)比例達68.7%,且相對穩(wěn)定(由于專利授權(quán)周期為三年,2018年之后的專利授權(quán)率暫不統(tǒng)計分析)。

      2.申請國別分析

      將3645件申請專利按照國別(Location)進行分析,得到山東農(nóng)業(yè)大學(xué)專利申請地區(qū)分布圖2。目前國外專利申請總量為13件,占該校專利申請總量的0.36%,其中日本7件、美國2件、臺灣2件和玻利維亞1件。

      3.有效專利分析

      使用Innography專利分析系統(tǒng)將該校1301件有效專利按照優(yōu)先權(quán)年份(Priority Year)進行分析得到有效專利年份分布圖3。由圖可知,該校的有效專利年份分布上升趨勢顯著,近幾年的專利維持較多。國外有效專利11件,其中日本7件、美國2件和臺灣2件。

      4.專利技術(shù)類別及研究熱門領(lǐng)域分析

      將3645件申請專利按照IPC分類進行統(tǒng)計,發(fā)現(xiàn)該校的專利申請主要集中在A部(人類生活必須),占比51.3%;C部(化學(xué);冶金),占比38.2%;G部(物理),占比10.5。其中A01G(園藝;蔬菜、花卉、稻、果樹、葡萄、啤酒花或海菜的栽培;林業(yè);澆水)、C12N(微生物或酶;其組合物;繁殖、保藏或維持微生物;變異或遺傳工程;培養(yǎng)基)、G01N(借助于測定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來測試或分析材料)、C12Q(包含酶或微生物的測定或檢驗方法;其所用的組合物或試紙;這種組合物的制備方法;在微生物學(xué)方法或酶學(xué)方法中的條件反應(yīng)控制)4個領(lǐng)域與全球發(fā)明熱門領(lǐng)域重合。使用Innography文本聚類功能對上述4個熱門領(lǐng)域進行分析。

      (1)A01G領(lǐng)域(園藝;蔬菜、花卉、稻、果樹、葡萄、啤酒花或海菜的栽培;林業(yè);澆水)。該領(lǐng)域?qū)@?07件,文本聚類后得到果樹、根系、連桿、推桿、滴灌、通風(fēng)口等關(guān)鍵詞。

      (2)C12N領(lǐng)域(微生物或酶;其組合物;繁殖、保藏或維持微生物;變異或遺傳工程;培養(yǎng)基)。該領(lǐng)域?qū)@?49件,文本聚類后得到氨基酸序列、表達載體、氨基酸、核苷酸序列、培養(yǎng)基等關(guān)鍵詞。

      (3)G01N領(lǐng)域(借助于測定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來測試或分析材料)。該領(lǐng)域?qū)@?27件,文本聚類后得到單克隆抗體、流動相、電極表面、間接ELISA法、土樣等關(guān)鍵詞。

      (4)C12Q領(lǐng)域(包含酶或微生物的測定或檢驗方法;其所用的組合物或試紙;這種組合物的制備方法;在微生物學(xué)方法或酶學(xué)方法中的條件反應(yīng)控制)。該領(lǐng)域?qū)@?39件,文本聚類后得到核苷酸序列、基因組 DNA、分子標記、擴增、逆轉(zhuǎn)錄等關(guān)鍵詞。

      5.專利發(fā)明人分析

      使用Innography專利分析系統(tǒng)對該校2000年以后的專利發(fā)明人進行分析,并利用國知局平臺對數(shù)據(jù)進行驗證后,得到該校排名前二十的專利發(fā)明人。表1為山東農(nóng)業(yè)大學(xué)排名前二十位的專利發(fā)明人(部分發(fā)明人的專利重合度較高,他們一般來自同一科研團隊),他們主要來自機械與電子工程學(xué)院和園藝科學(xué)與工程學(xué)院。

      6.專利強度分析

      專利強度(Patent Strength)是判斷專利價值的綜合指標,受權(quán)利要求數(shù)量、引用與被引用次數(shù)、專利時間跨度、同族專利數(shù)量、是否涉案等因素影響,其強度的高低反應(yīng)該專利文獻的價值大小。一般認為專利強度在0~30%之間的專利為一般專利,30%~80%之間的為重要專利,80%~100%之間的為核心專利。將3645件專利先進行同族擴增,去重后系統(tǒng)自動保留高強度專利,再按照專利強度排序,得到專利強度圖4。由圖4可知,該校高強度專利(強度≥30%)為111件,占比3.05%;核心專利0件。該校高強度專利主要分布在30%-40%和40%-50%的強度區(qū)間,專利強度≥50%的專利數(shù)量較少。

      對該校的高強度專利進行IPC統(tǒng)計(見圖5)發(fā)現(xiàn),該校的高強度專利主要集中在A01G(園藝;蔬菜、花卉、稻、果樹、葡萄、啤酒花或海菜的栽培;林業(yè);澆水)、C12Q(包含酶或微生物的測定或檢驗方法;其所用的組合物或試紙;這種組合物的制備方法;在微生物學(xué)方法或酶學(xué)方法中的條件反應(yīng)控制)、C05G(肥料的混合物)、A01H(新植物或獲得新植物的方法)、G01N(借助于測定材料的化學(xué)或物理性質(zhì)來測試或分析材料)、C12N(微生物或酶)、A01C(種植;播種;施肥)、A01K(畜牧業(yè))等領(lǐng)域。由圖5還得出,該校的高強度專利所在的研究領(lǐng)域與該校優(yōu)勢學(xué)科相一致。

      7.專利成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化

      專利等科技成果的最終目標是投入生產(chǎn),因此專利轉(zhuǎn)化是專利價值的重要指標之一。經(jīng)Innography專利檢索平臺統(tǒng)計,該校在2000年~2020年間發(fā)生轉(zhuǎn)化的專利量為0。

      三、總結(jié)與建議

      1.總結(jié)

      本文使用Innography專利檢索分析平臺,以山東農(nóng)業(yè)大學(xué)為例,就該校2000年~2020年申請的專利數(shù)量、年份、國別、技術(shù)領(lǐng)域、發(fā)明人等情況進行了統(tǒng)計分析,結(jié)果表明:①該校過去近20的專利申請量逐年增加;②該校申請專利授權(quán)也逐年增加,平均申請專利授權(quán)比例達68.7%,高于全國高校平均水平;③該校的專利申請主要為中國專利,國際專利量非常少;④該校專利的申請和高強度專利主要集中在園藝、栽培、林業(yè)、微生物或酶、材料化學(xué)、變異或遺傳工程等領(lǐng)域,這些領(lǐng)域也是該校的優(yōu)勢學(xué)科;⑤該校專利數(shù)量排名前二十的發(fā)明人主要來自機械與電子工程學(xué)院和園藝科學(xué)與工程學(xué)院;⑥該校的專利轉(zhuǎn)讓率為0。

      2.建議

      筆者根據(jù)該校專利發(fā)展現(xiàn)狀,提出以下幾點建議:

      (1)提高專利質(zhì)量

      我國經(jīng)過二十余年的專利數(shù)量追趕,終于在2019年超過美國成為該組織《專利合作條約》(PCT)框架下國際專利申請量最多的國家,但也凸顯出專利授權(quán)比例低、有效率低、高強度專利少、專利轉(zhuǎn)化率低等問題?!秶鴦?wù)院關(guān)于新形勢下加快知識產(chǎn)權(quán)強國建設(shè)的若干意見》和《“十三五”國家知識產(chǎn)權(quán)保護和運用規(guī)劃》中,明確提出了“專利質(zhì)量提升工程”,提高專利質(zhì)量工作是我國知識產(chǎn)權(quán)強國建設(shè)的重中之重。

      現(xiàn)階段高校專利多是教師和學(xué)生為了自己的學(xué)術(shù)目的或獎勵所進行的申請,往往與相關(guān)行業(yè)需求相脫節(jié)。因此專利申請人應(yīng)不忘創(chuàng)新的初心,在提升科研水平的同時,關(guān)注行業(yè)發(fā)展動向及市場需求,深入到生產(chǎn)實踐中去,努力提高專利質(zhì)量。

      (2)加強知識產(chǎn)權(quán)普及培訓(xùn)工作,建立本校專利服務(wù)平臺

      知識產(chǎn)權(quán)保護意識薄弱是高校諸多專利問題的關(guān)鍵,高??赏ㄟ^開設(shè)知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)課程與講座、開展知識競賽、校報與自媒體宣傳等方式來增強廣大師生的知識產(chǎn)權(quán)保護意識。

      我國在2015年制定的《高等學(xué)校知識產(chǎn)權(quán)管理規(guī)范(征求意見稿)》中,要求高校成立管理委員會、運營機構(gòu)和知識產(chǎn)權(quán)服務(wù)支撐機構(gòu)。專利服務(wù)平臺應(yīng)貫穿到科研立項、專利申請、專利授權(quán)、項目驗收評獎及轉(zhuǎn)化等全流程中去,把控專利文件質(zhì)量、關(guān)注產(chǎn)業(yè)動態(tài)及需求、跟蹤本校已有的高質(zhì)量專利、促進優(yōu)秀專利的轉(zhuǎn)化。

      (3)重視專利數(shù)據(jù)庫和分析軟件的應(yīng)用,優(yōu)化專利質(zhì)量評價體系

      各種專利數(shù)據(jù)庫和分析軟件的合理運用,可以更充分合理地對專利進行評價,甚至可以進行申請前評估的工作,切實提高專利授權(quán)率和專利質(zhì)量。目前主要的專利檢索數(shù)據(jù)庫有國家知識產(chǎn)權(quán)局專利檢索數(shù)據(jù)庫、SOOPAT專利檢索數(shù)據(jù)庫、佰騰專利檢索數(shù)據(jù)庫、INCOPAT全球?qū)@麢z索分析數(shù)據(jù)庫、Innography專利檢索分析平臺等,常用的專利分析系統(tǒng)有PIAS專利信息分析系統(tǒng)、INCOPAT全球?qū)@麢z索分析數(shù)據(jù)庫、東方靈頓中外專利檢索及戰(zhàn)略分析平臺、Derwent Analytics、Innography專利檢索分析平臺等。沒有一種專利分析工具是完美的,專利分析人員必須選取不同的分析工具,多角度對比,才能保證得到更合理的專利質(zhì)量評價結(jié)論。

      (4)引導(dǎo)優(yōu)勢學(xué)科,支持其他潛力學(xué)科

      該校專利的申請和高強度專利主要集中在園藝、栽培、林業(yè)、微生物或酶、材料化學(xué)、變異或遺傳工程等領(lǐng)域,這些領(lǐng)域也是該校的優(yōu)勢學(xué)科。學(xué)校可進一步整合以上優(yōu)勢學(xué)科的科研配置,鼓勵科研人員深入市場和企業(yè),創(chuàng)造出更符合市場需求的專利成果。

      在增強本校優(yōu)勢學(xué)科的同時,注意加強其他潛力學(xué)科(如食品、煙草、木材加工等)的支持,爭取各學(xué)科均衡發(fā)展。

      (5)促進高強度專利的轉(zhuǎn)化,建設(shè)專利成果轉(zhuǎn)化平臺,加強產(chǎn)學(xué)研合作

      成果轉(zhuǎn)化平臺可以為高校和企業(yè)之間建立起橋梁,在公平合法的前提下讓技術(shù)轉(zhuǎn)讓方和需求方進行良好的溝通,最終達成合作意向,提升高校專利成果的轉(zhuǎn)化率。

      推動成果轉(zhuǎn)化就一定要加強產(chǎn)學(xué)研合作,推動校企、校地合作高水平發(fā)展??伸`活采用“技術(shù)入股”等形式,讓高校跟蹤技術(shù)轉(zhuǎn)化情況,做好轉(zhuǎn)化后的服務(wù)。

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      (作者單位:福建農(nóng)林大學(xué)圖書館)

      作者簡介:張志敏(1987-),女,福建農(nóng)林大學(xué)圖書館,助理館員,碩士。

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