高喬
摘要:土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估根據(jù)土壤中有益元素、有害元素、PH值、有機(jī)污染物等元素和物質(zhì)的含量,對(duì)土壤的生產(chǎn)能力和環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行的綜合評(píng)估。本文通過對(duì)某研究區(qū)的土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估元素含量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)土地質(zhì)量進(jìn)行分類分級(jí),建立土地質(zhì)量評(píng)價(jià)模型,并將評(píng)估結(jié)果與傳統(tǒng)方法的評(píng)估結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,驗(yàn)證多元統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估的可行性。
關(guān)鍵詞:土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估;多元統(tǒng)計(jì)分析
引言
土地是人類賴以生存的基本資源,是人類生產(chǎn)生活的物質(zhì)基礎(chǔ)和基本保障。土地質(zhì)量是指在生態(tài)系統(tǒng)范圍內(nèi),土地維持生物的生產(chǎn)力、保護(hù)環(huán)境質(zhì)量、促進(jìn)動(dòng)植物及人類健康以及保持或改善大氣和水質(zhì)量的能力。
本文旨在通過對(duì)研究區(qū)的土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估元素含量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)土地質(zhì)量進(jìn)行分類分級(jí),建立土地質(zhì)量評(píng)價(jià)模型,評(píng)價(jià)指標(biāo)篩選,驗(yàn)證用多元統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估的可行性。
1研究區(qū)概況
本次評(píng)價(jià)區(qū)域位于山區(qū)。其中,海拔大于400米以上的山地占總面積的83.40%,海拔400米以下的丘陵面積占總面積的13.53%,平地面積僅占總面積的3.07%。主要土地利用類型是旱地、水田和有林地,其中耕地面積占總面積9.05%,林地面積占總面積7.49%,未利用地面積占總面積的8.19%。
土壤類型以水稻土和磚紅性紅壤土為主。土體中大量元素被淋失,堿金屬和堿土金屬含量極少,鈣、鈉只有痕跡,鎂、鉀也不多、磷含量也很低。
土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是在采樣點(diǎn)實(shí)地采樣,實(shí)驗(yàn)室分析后得到的土壤元素含量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集主要分為以下步驟:
1 評(píng)估單元的選取:土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估的最小評(píng)估單元是指在采樣和評(píng)價(jià)工作作為一個(gè)整體的基本單元。因此,適合的評(píng)估單元的選取是十分重要的。
建立評(píng)價(jià)單元的方法主要有兩種。一是格網(wǎng)法,二是圖斑法。為了保證評(píng)估結(jié)果的可靠性,一般采用圖斑法作為土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估的基本單元。
2采樣點(diǎn)布置和樣品采集:本次研究區(qū)域?qū)儆谑锌h級(jí)評(píng)估,采樣密度一般為4~6個(gè)點(diǎn)/km2。采樣點(diǎn)周圍50m范圍選取的3~5個(gè)點(diǎn)進(jìn)行土壤樣品采集,采樣應(yīng)除去地表植被、根系等雜物,采集0~20㎝深的耕層土壤。然后混合作為1件樣品。將土壤樣品碾碎、去除動(dòng)植物殘留體、礫石和肥料團(tuán)塊等,風(fēng)干、敲碎,過20目尼龍篩后送樣測(cè)試。
3土壤化驗(yàn)方法參照國(guó)家環(huán)保局的《環(huán)境監(jiān)測(cè)分析方法》進(jìn)行。本次試驗(yàn)區(qū)一共對(duì)51個(gè)采樣點(diǎn)的24種元素進(jìn)行了測(cè)定,分別為:有機(jī)質(zhì)、磷、鎂、硫、鉀、鈣、氮、硼、錳、鐵、鉬、鋅、銅、氯、鎳、砷、鎘、鉻、鉛、汞、氟、硒、碘、pH值。
2數(shù)據(jù)處理與分析
2.1 數(shù)據(jù)分布檢驗(yàn)和粗差剔除
首先對(duì)各元素檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn),按平均值±3倍離差剔除異常數(shù)據(jù)。通過SPSS軟件,經(jīng)檢驗(yàn)各元素均符合對(duì)數(shù)正態(tài)分布,元素含量符合自然分布規(guī)律,數(shù)據(jù)質(zhì)量合格。
2.2 樣品數(shù)據(jù)的聚類分析
本文沿用土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估方法,用有機(jī)質(zhì)、磷、鎂、硫、鉀、鈣、氮、硼、錳、鐵、鉬、鋅、銅、氯、鎳、砷、鎘、鉻、鉛、汞、氟、硒、碘、pH值來評(píng)估土地質(zhì)量。
首先將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換,然后對(duì)51個(gè)樣本按肥力元素和健康元素分別進(jìn)行聚類分析。計(jì)算各樣本單元間的歐氏距離平方,采用離差平方和法進(jìn)行系統(tǒng)聚類,根據(jù)類間距離及聚類次序畫出聚類圖,根據(jù)聚類圖和本區(qū)實(shí)際情況,可以把51個(gè)樣本單元分為六類。
2.3 元素含量數(shù)據(jù)的判別分析
判別分析按判別準(zhǔn)則可以分為:距離判別分析、費(fèi)歇爾判別分析和貝葉斯(Bayes)判別分析。
本文將51個(gè)樣本分成的6個(gè)類別視為來自6個(gè)總體的樣本,采用SPSS軟件,用貝葉斯逐步判別分析方法進(jìn)行了判別分析,樣本單元回報(bào)準(zhǔn)確率為88.2%。
2.4 元素含量數(shù)據(jù)的主成分分析
將上述六個(gè)類作為土地質(zhì)量的六個(gè)等級(jí),根據(jù)51個(gè)樣本的數(shù)據(jù),進(jìn)行主成分分析,取前五個(gè)主成分,累積貢獻(xiàn)率為78.473%。
從分析結(jié)果可以看出,第一主成分中,Corg、S、N、P、CaO、Cd、Hg、pH、F、Cl、I元素系數(shù)較大,因此主要反映土壤有機(jī)質(zhì)和重金屬元素含量;第二主成分中, Cu、Pb、MgO、K2O、Cr、Zn、TFe2O3、Se元素系數(shù)較大,因此主要反映土壤必須大力元素和微量元素;第三主成分主要反映Mn、As元素含量;第四主成分主要反映Mo元素含量;第五主成分主要反映B元素含量。五個(gè)成分的表達(dá)式可以作為該地區(qū)土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估的評(píng)估模型。
2.5分析結(jié)果檢驗(yàn)
將上述分析結(jié)果與研究區(qū)的土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,發(fā)現(xiàn)可以將聚類結(jié)果的第1、5、6三類等同于土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估一等,第2、3類等同于二等,第4類等同于三等,評(píng)估結(jié)果重合率為84.69%。說明該方法具有可行性。
3 結(jié)論
通過本研究,驗(yàn)證了多元統(tǒng)計(jì)分析算法代替模糊綜合評(píng)價(jià)方法進(jìn)行土地質(zhì)量地球化學(xué)評(píng)估的可行性。對(duì)于兩種評(píng)估結(jié)果之間的差異,主要在于數(shù)據(jù)量過小,以及聚類分析中選擇的算法可能不太適用于本研究的數(shù)據(jù)。在今后的研究中,如果較大樣本量,可以對(duì)多種算法進(jìn)行驗(yàn)證,找到最適合的聚類分析算法。
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