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      機(jī)載激光雷達(dá)在金沙江下游河道地形及斷面測(cè)量中的應(yīng)用

      2020-07-09 12:12:29劉少聰石光陳細(xì)潤(rùn)
      水利水電快報(bào) 2020年5期
      關(guān)鍵詞:金沙江

      劉少聰 石光 陳細(xì)潤(rùn)

      摘要:為解決水沙監(jiān)測(cè)工作效率低、施測(cè)難度較大等問(wèn)題,根據(jù)金沙江下游河道地形特點(diǎn)、水文泥沙觀測(cè)精度要求,選擇典型河段進(jìn)行機(jī)載三維激光掃描技術(shù)和傳統(tǒng)測(cè)繪技術(shù)手段地形測(cè)繪,對(duì)兩種技術(shù)手段采集的成果數(shù)據(jù)進(jìn)行精度統(tǒng)計(jì)、分析與評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:在金沙江下游河道地形及斷面測(cè)量中,機(jī)載激光雷達(dá)技術(shù)的平面精度和高程精度均能滿足相關(guān)規(guī)范要求,可應(yīng)用于金沙江下游梯級(jí)水電站地形和斷面數(shù)據(jù)采集;但對(duì)植被密集樹林地區(qū),仍需要采用傳統(tǒng)測(cè)繪技術(shù)方法進(jìn)行補(bǔ)測(cè)。

      關(guān)鍵詞:機(jī)載激光雷達(dá);河道地形;斷面測(cè)量;水文泥沙監(jiān)測(cè);金沙江

      中圖法分類號(hào):P332

      文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

      DOI:10.15974/j .cnki.slsdkb.2020.05.002

      1 研究背景

      金沙江下游梯級(jí)水電站水文泥沙觀測(cè)項(xiàng)目施測(cè)戰(zhàn)線長(zhǎng),地形陡峭導(dǎo)致交通與食宿不便和作業(yè)環(huán)境復(fù)雜,歷年監(jiān)測(cè)多采用傳統(tǒng)的光學(xué)儀器、GNSS等進(jìn)行測(cè)繪作業(yè),存在工作效率低、實(shí)施難度較大、機(jī)動(dòng)性差、儀器設(shè)備安全和技術(shù)人員人身安全無(wú)法得到保障等諸多缺陷。

      機(jī)載激光雷達(dá)(IIDAR)是集激光測(cè)距技術(shù)、差分定位技術(shù)(GPS)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、慣性測(cè)量技術(shù)(IMU)于一體的空間測(cè)量系統(tǒng)[1],包括激光發(fā)射和接受系統(tǒng)。激光器發(fā)射光脈沖,打到被測(cè)物體上并反射,被接收器接受,接收器準(zhǔn)確地測(cè)量光脈沖從發(fā)射到被反射回的傳播時(shí)間,再轉(zhuǎn)換為對(duì)距離的測(cè)量。結(jié)合激光器的高度和激光掃描角度,根據(jù)從GPS得到的激光器位置和從慣導(dǎo)儀器中得到的激光始發(fā)方向,就能準(zhǔn)確計(jì)算出每一個(gè)地面光斑的坐標(biāo)(X、Y、Z)。LIDAR傳感器發(fā)射的激光脈沖能部分穿透樹林遮擋,直接獲取高精度三維地表地形數(shù)據(jù)。經(jīng)過(guò)相關(guān)軟件數(shù)據(jù)處理后,LIDAR數(shù)據(jù)可以生成高精度的數(shù)字地面模型、等高線等,應(yīng)用于大范圍的復(fù)雜地形的生產(chǎn)周期短、精度高、成本低、效率高,具有傳統(tǒng)攝影測(cè)量和地面常規(guī)測(cè)量技術(shù)無(wú)法取代的優(yōu)越性[2-3]。金沙江下游梯級(jí)水電站水文泥沙觀測(cè)項(xiàng)目是通過(guò)河道斷面法和地形法來(lái)監(jiān)測(cè)水文泥沙沖淤,而金沙江下游河道陸上地形地貌較為簡(jiǎn)單,植被較為稀少,適合采用機(jī)載三維激光掃描技術(shù)進(jìn)行陸上區(qū)域的地形測(cè)繪。

      2 LIDAR在河道地形及斷面測(cè)量中的應(yīng)用

      根據(jù)金沙江下游山區(qū)河道的地形地貌特點(diǎn),同時(shí)考慮覆蓋支流及匯合口、城區(qū)人工設(shè)施以及飛行困難度等,最終選取烏東德庫(kù)區(qū)中上段,金沙江與龍川江匯合口干支流河段為試驗(yàn)區(qū)。該河段極具代表性,涵蓋了金沙江下游山區(qū)河道陸上區(qū)域絕大部分地形地貌特征。干流為V形陡峭地形,支流匯合口為平坦U形河段;地物較為豐富,人工構(gòu)筑物包括房屋、道路、臺(tái)階、梯坎、電力線等,自然地貌主要為耕地、草地、樹林地、邊灘等,地形類別包括高山區(qū)、平地等。圖1為項(xiàng)目區(qū)地形地貌、植被分布圖。

      2.1 測(cè)量所需儀器設(shè)備

      根據(jù)金沙江下游測(cè)區(qū)河道的地形地貌特點(diǎn)、項(xiàng)目任務(wù)需求,主要投入的儀器設(shè)備見表1。

      2.2 項(xiàng)目實(shí)施

      2.2.1機(jī)載激光雷達(dá)測(cè)量[4]

      在金沙江烏東德庫(kù)區(qū)(龍街段)流域,按照作業(yè)要求于2019年7月22日下午天氣晴朗的條件下,利用八旋翼無(wú)人機(jī)搭載激光雷達(dá)掃描系統(tǒng)平臺(tái)(搭載單鏡頭相機(jī))飛行了2個(gè)架次,每個(gè)架次完成了4條航線的飛行任務(wù)。航攝時(shí)飛行參數(shù)見表2,航攝完成后,現(xiàn)場(chǎng)立即對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和質(zhì)量檢查,以確保數(shù)據(jù)可用。根據(jù)精度要求在試驗(yàn)區(qū)域內(nèi)利用RTK采集了正射影像所需的65個(gè)像控點(diǎn)及檢查點(diǎn)。

      2.2.2 傳統(tǒng)測(cè)量

      根據(jù)試驗(yàn)區(qū)域的地形特點(diǎn),在平地、高山區(qū)域采用不同的傳統(tǒng)測(cè)量方式進(jìn)行測(cè)量,具體情況見表3。在金沙江、龍川江完成了6個(gè)斷面數(shù)據(jù)的施測(cè)。

      2.3 精度要求

      項(xiàng)目對(duì)采用傳統(tǒng)測(cè)量方式(全站儀與RTK測(cè)量)與機(jī)載激光雷達(dá)掃描技術(shù)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,并計(jì)算中誤差;對(duì)該河段區(qū)域中固定地物進(jìn)行平面精度統(tǒng)計(jì),按不同植被對(duì)平地、高山區(qū)域分別進(jìn)行高程精度統(tǒng)計(jì)。比測(cè)內(nèi)容包括地物特征點(diǎn),地形圖高程注記點(diǎn)、斷面面積差等。

      根據(jù)SL257-2017《水道觀測(cè)規(guī)范》,比較分析表4列出的各類誤差精度要求。

      3 LIDAR測(cè)量成果與常規(guī)測(cè)量成果比較

      3.1 特征點(diǎn)比測(cè)

      3.1.1 正射影像特征點(diǎn)比測(cè)

      利用正射影像圖DOM中提取特征點(diǎn)[5],與RTK測(cè)點(diǎn)進(jìn)行坐標(biāo)較差比較,見圖2。

      高精度檢測(cè)中誤差計(jì)算公式為式中,M為中誤差值;△為影像坐標(biāo)與RTK實(shí)測(cè)點(diǎn)坐標(biāo)較差;n為點(diǎn)的個(gè)數(shù);i為1,2,3,……。

      采用隨機(jī)法,選取正射影像特征點(diǎn)數(shù)據(jù)與RTK實(shí)測(cè)點(diǎn)比測(cè),共選取115個(gè)點(diǎn),較差數(shù)值分布見圖3。較差絕對(duì)值分布見表5。精度統(tǒng)計(jì)見表6。

      表5中X、Y方向誤差均小于0.1 m;表6中水平方向5最大值為0.085 m,最小值為0.015 m,均在±1.5 m范圍內(nèi),滿足SL 257-2017《水道觀測(cè)規(guī)范》要求。

      3.1.2 點(diǎn)云特征點(diǎn)數(shù)據(jù)比測(cè)

      從點(diǎn)云中提取特征點(diǎn)數(shù)據(jù)與RTK測(cè)點(diǎn)進(jìn)行坐標(biāo)較差比較,采用隨機(jī)法共選取86個(gè)點(diǎn),較差數(shù)值分布見圖4。較差絕對(duì)值分布見表7。精度統(tǒng)計(jì)見表8。

      表7中點(diǎn)云數(shù)據(jù)X、Y方向誤差均小于0.4 m;表8中水平方向S最大值為0.42 m,最小值為0.001 m,均在+1.5 m范圍內(nèi),滿足SL 257-2017《水道觀測(cè)規(guī)范》要求。

      3.2 地形圖高程注記點(diǎn)比測(cè)

      比測(cè)河段按地形類型分為平地(坡度為2°)和高山地(坡度為50°),按植被類型可分為灘地、耕地、草地和樹林地。在考慮地形類型和植被類型因素前提下,進(jìn)行高程注記點(diǎn)與高程中誤差統(tǒng)計(jì)。

      3.2.1 高程注記點(diǎn)比測(cè)

      (1)平地邊灘區(qū)域。將全站儀或RTK實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與點(diǎn)云數(shù)據(jù)中同一位置(或最近點(diǎn))進(jìn)行比較,將二者較差進(jìn)行高程注記點(diǎn)的高程中誤差統(tǒng)計(jì),詳見圖5,青色的為實(shí)測(cè)點(diǎn),紅色的為點(diǎn)云中提取點(diǎn)。 該區(qū)域機(jī)載三維激光高程注記隨機(jī)選取142點(diǎn),較差分布見圖6。較差絕對(duì)值分布見表9。精度統(tǒng)計(jì)見表10。

      表9中點(diǎn)云數(shù)據(jù)高程誤差均小于0.4 m,表10中高程誤差最大值為0.307 m,最小值為-0.303 m,均在+0.33 m范圍內(nèi),滿足《水道觀測(cè)規(guī)范》要求。

      (2)平地耕地區(qū)域。該區(qū)域機(jī)載三維激光高程注記隨機(jī)選取501點(diǎn),較差分布見圖7。較差絕對(duì)值分布見表11。精度統(tǒng)計(jì)見表12。

      表11中點(diǎn)云數(shù)據(jù)高程誤差均小于0.3 m;表12中高程誤差最大值為0.265 m,最小值為-0.266 m,均在+0.33 m范圍內(nèi),滿足《水道觀測(cè)規(guī)范》要求。

      (3)高山草地區(qū)域。該區(qū)域機(jī)載三維激光高程注記隨機(jī)選取681點(diǎn),較差分布見圖8。較差絕對(duì)值分布見表13。精度統(tǒng)計(jì)見表14。

      表13中點(diǎn)云數(shù)據(jù)高程誤差均小于0.4 m,表14中高程誤差最大值為0.328 m,最小值為-0.311 m,均在+0.33 m范圍內(nèi),滿足《水道觀測(cè)規(guī)范》要求。

      (4)高山樹林地區(qū)域。該區(qū)域機(jī)載三維激光高程注記隨機(jī)選取437點(diǎn),較差分布見圖9。較差絕對(duì)值分布見表15。精度統(tǒng)計(jì)見表16。

      表15中點(diǎn)云數(shù)據(jù)高程誤差均小于0.4 m,表16中高程誤差最大值為0.320 m,最小值為-0.320 m,均在+0.33 m范圍內(nèi),滿足《水道觀測(cè)規(guī)范》要求。

      3.3 斷面圖面積差

      利用試驗(yàn)河段機(jī)載三維激光點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行斷面截取與全站儀、RTK實(shí)測(cè)固定斷面數(shù)據(jù)進(jìn)行面積差比較。斷面布設(shè)如圖10所示,利用EPS點(diǎn)云模塊在二維窗口上直接提取計(jì)劃線上的點(diǎn)云數(shù)據(jù),詳見圖11。

      綜合各地形地貌共選取6個(gè)斷面進(jìn)行比測(cè),各斷面相對(duì)面積差如表17所示。表17中斷面面積差均小于2%,滿足《水道觀測(cè)規(guī)范》要求。

      3.4 體積比較

      將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與點(diǎn)云數(shù)據(jù)分別導(dǎo)入Arcgis軟件,計(jì)算參考面960 m時(shí)兩種測(cè)量方式下相同范圍內(nèi)的體積值,統(tǒng)計(jì)表見表18。利用相對(duì)體積差計(jì)算精度,體積差精度為0.3%。

      利用Arcgis軟件將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與點(diǎn)云數(shù)據(jù)分別生成數(shù)字高程模型(DEM),制作兩種數(shù)據(jù)下DEM差值分布圖即沖淤分布圖,見圖12。

      4 結(jié)論

      (1)經(jīng)精度分析與評(píng)定,機(jī)載三維激光掃描技術(shù)比測(cè)平面精度在0.42 m以內(nèi),優(yōu)于《水道觀測(cè)規(guī)范》要求的1.5 m;比測(cè)高程精度均在0.32 m以內(nèi),優(yōu)于《水道觀測(cè)規(guī)范》要求的+0.33 m;平面和高程均滿足河道地形測(cè)量有關(guān)規(guī)范要求,滿足金沙江下游梯級(jí)水電站水文泥沙監(jiān)測(cè)項(xiàng)目任務(wù)的相關(guān)技術(shù)要求。該技術(shù)可以應(yīng)用于金沙江下游梯級(jí)水電站地形和斷面數(shù)據(jù)采集中,但對(duì)植被密集樹林地區(qū)仍需要采用傳統(tǒng)測(cè)繪技術(shù)方法進(jìn)行補(bǔ)測(cè)。

      (2)機(jī)載三維激光掃描技術(shù)在平地區(qū)域比測(cè)精度優(yōu)于高山區(qū)域精度,坡度越大機(jī)載激光雷達(dá)測(cè)量誤差越大。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 王玲玲.載激光雷達(dá)技術(shù)在山區(qū)高速公路勘測(cè)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J].公路交通科技,2010(7):115-117.

      [2] 隋立春.LIDAR遙感基本原理及其發(fā)展[J].測(cè)繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報(bào),2006,23(2):128-129.

      [3]鄭金水.LIDAR技術(shù)及其應(yīng)用[J]科技信息,2007(6): 28.

      [4] 許小芳.載激光雷達(dá)技術(shù)在高速公路勘測(cè)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J].道路橋梁,2014(3):603-604.

      [5]楊海全,余潔,秦昆,等,基于LIDAR數(shù)據(jù)地物提取研究[J].測(cè)繪通報(bào),2006(12):9-10.

      (編輯:唐湘茜)

      作者簡(jiǎn)介:劉少聰,男,工程師,主要從事河道勘測(cè)工作。E-mail: 510595509@qq.com

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