余額寶收益率與shibor間均值溢出效應(yīng)研究

摘要：本文構(gòu)建DGC-t-MSV模型，實證研究余額寶收益率與shibor間均值溢出效應(yīng)。結(jié)果表明：一是余額寶七日年化收益率和一月期shibor序列具有“厚尾”特征，兩個序列容易受自身前期波動的影響，波動持續(xù)性較強;二是余額寶七日年化收益率變動與一月期shibor變動存在著顯著的時變相關(guān)性。

關(guān)鍵詞：shibor;余額寶收益率;均值溢出效應(yīng);DGC-t-MSV模型

2013年6月，阿里巴巴集團(tuán)推出余額寶。經(jīng)過6年多的發(fā)展，余額寶以其龐大的資產(chǎn)規(guī)模成為互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金的代表。在此期間，余額寶收益率的波動與銀行間同業(yè)拆借市場上短期資金利率的波動較為相似。余額寶七日年化收益率與shibor的波動相似性，引發(fā)了人們的廣泛關(guān)注，金融領(lǐng)域出現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金收益率走勢引領(lǐng)市場利率的觀點。這一觀點的提出，引發(fā)人們的爭議：市場利率決定余額寶收益率，還是余額寶為代表的貨幣基金收益率決定市場利率？亦或是二者相互影響？

為此，本文將深入研究余額寶收益率與shibor間均值溢出效應(yīng)的特征，一方面，可從本質(zhì)上解答上述問題;另一方面，可為穩(wěn)定金融市場提供建議。

一、文獻(xiàn)綜述

余額寶于2013年問世，一直以來，研究其與shibor相關(guān)性的文獻(xiàn)不多，研究方法包含Granger因果檢驗、向量自回歸（VAR）、線性回歸、協(xié)整檢驗等。梳理發(fā)現(xiàn)，研究結(jié)論可分為三類：一是認(rèn)為shibor影響了余額寶收益率，而后者并未影響前者。二是認(rèn)為shibor未影響余額寶的收益率，余額寶的收益率影響了shibor。三是認(rèn)為shibor與余額寶收益率之間互相影響。

我國學(xué)者的研究主要集中于余額寶收益率與shibor的相關(guān)性方面。但是，上述基于線性回歸等方法的研究無法刻畫余額寶收益率與shibor間的動態(tài)相關(guān)性。為此，本文構(gòu)建DGC-t-MSV模型，實證研究余額寶收益率與shibor間的均值溢出效應(yīng)。

二、實證研究

1.DGC-t-MSV模型構(gòu)建

Yu等（2006）利用傳統(tǒng)多元隨機波動（MSV）模型，將格蘭杰因果檢驗引入模型之中，構(gòu)建了包含Granger檢驗的多元隨機波動模型（Granger Causality-MSV）模型。本文構(gòu)建出含有Granger檢驗的時變相關(guān)系數(shù)的多元隨機波動（DGC-MSV）模型，用于刻畫余額寶七日年化收益率和shibor間的時變相關(guān)性和方向性;同時引入了t分布，來刻畫余額寶七日年化收益率序列和shibor序列的尖峰肥尾特征。DGC-t-MSV模型的基本形式為：Rt=αtεt。其中，Rt=（R1t，R2t）′，αt=diag[eht2]，εt～i.i.dT（0，∑ε，t，d），∑ε，t=1ρtρt1，ρt=eqt-1eqt+1。Rt為收益率矩陣，R1t，R2t分別表示t時刻余額寶收益率和shibor。εt為隨機擾動項。ht=（h1t，h2t）′是t時刻兩者間的潛在波動序列。pt是一個隨機過程，受到隨機干擾項vt影響，pt=ψ0+ψ（qt-1-ψ0）+ζvt。ψ為動態(tài)相關(guān)系數(shù)的持續(xù)性參數(shù)。

2.樣本數(shù)據(jù)的區(qū)間選擇及預(yù)處理

本文以余額寶七日年化收益率與一月期shibor作為研究對象，分析兩者間的均值溢出效應(yīng)。數(shù)據(jù)來自于wind數(shù)據(jù)庫，余額寶七日年化收益率與一月期shibor均為日數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)時間段為2017年1月3日至2019年12月3日，刪除兩者間不匹配的數(shù)據(jù)，共計得到718個觀測值。

為了保證余額寶七日年化收益率序列與一月期shibor序列的平穩(wěn)性，以防出現(xiàn)偽回歸，對余額寶七日年化收益率以及一月期shibor取對數(shù)再進(jìn)行差分后，得到兩者收益率序列：

運用eviews10軟件畫出兩個序列的時序圖，兩序列均出現(xiàn)了波動集聚現(xiàn)象，兩個序列波動頻率基本保持一致。

運用eviews10軟件得到二者序列描述性統(tǒng)計特征如表所示。

根據(jù)表中數(shù)據(jù)所知，依據(jù)二者序列的JB統(tǒng)計量，兩個序列均不服從正態(tài)分布。為了進(jìn)一步驗證，畫出兩個序列的Q-Q圖發(fā)現(xiàn)存在顯著的厚尾特征。尖峰厚尾的非正態(tài)分布特征，SV族模型可以很好地解釋刻畫。因此，本文構(gòu)建DGC-t-MSV模型對余額寶收益率序列與shibor序列間的均值溢出效應(yīng)進(jìn)行實證研究。為保證兩個序列的平穩(wěn)性，本文運用eviews10軟件對二者進(jìn)行ADF單位根檢驗，結(jié)果表明兩個序列都為平穩(wěn)序列，即可以構(gòu)建DGC-t-MSV模型對R1t、R2t進(jìn)行實證分析。

3.動態(tài)相關(guān)性分析

本文借助WinBUGS軟件進(jìn)行統(tǒng)計建模和參數(shù)估計，發(fā)現(xiàn)余額寶收益率與shibor的相關(guān)系數(shù)隨時間而變化，具有時變性，其相關(guān)系數(shù)在-0.6152～0.8082間波動，相關(guān)系數(shù)隨時間的變化如圖1所示。對于動態(tài)相關(guān)性，固定相關(guān)系數(shù)模型無法有效地刻畫。而本文構(gòu)建DGC-t-MSV模型能夠很好地刻畫。二者間動態(tài)相關(guān)系數(shù)的持續(xù)性ψ的均值為0.8691，這說明余額寶七日年化收益率序列與shibor序列間的波動呈現(xiàn)出持續(xù)性較高、有長期記憶的特點。此外，序列本身前期波動相關(guān)性會對后期波動相關(guān)性產(chǎn)生影響，且這種影響的去除需要一定時間。

三、結(jié)論

本文構(gòu)建DGC-t-MSV模型，對余額寶收益率和shibor間均值溢出效應(yīng)進(jìn)行實證研究，得到以下結(jié)論：

第一，對于余額寶七日年化收益率序列和一月期shibor序列，可以發(fā)現(xiàn)三個特點：一是兩個序列均呈現(xiàn)出波動聚集性的特點，二是具有“厚尾”特征，三是兩個序列自身前期波動均會對當(dāng)期產(chǎn)生影響。

第二，余額寶七日年化收益率變動與一月期shibor變動存在著顯著的時變相關(guān)性。shibor作為我國當(dāng)前最具公信力的貨幣市場基準(zhǔn)利率，其對互聯(lián)網(wǎng)貨幣基金市場的收益率的影響不可忽視。

參考文獻(xiàn)：

[1]YuJ，MeyerR.Multivariatestochasticmodels：Bayesianestimationandmodelcomparison[J].EconometricRe-views.2006，25（2-3）：361～384.

[2]潘文榮，程旭.中美豆類期貨市場的溢出效應(yīng)研究：基于DGC-T-MSV模型[J].南方金融，2018，（08）：77～83.

[3]吳崢.數(shù)字普惠金融發(fā)展下的商業(yè)銀行風(fēng)險防控[J].全國流通經(jīng)濟(jì)，2020，（02）：158～159.

作者簡介：

鄒政偉，江西財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院學(xué)生;研究方向：金融統(tǒng)計。