2020年3月12日,頂尖學術(shù)期刊《自然》刊發(fā)了一項關(guān)于癌癥診斷的重要研究。來自美國加州大學圣地亞哥分校(UCSD)的科學家,通過訓練人工智能,可以從血液中鑒定來自微生物的線索,這樣不僅可以識別出癌癥,還能對不同類型的癌癥做出區(qū)分。
對此,有研究機構(gòu)評價稱,這項新的診斷工具,“可能會改變?nèi)藗冇^察和診斷癌癥的方式”。
以往篩查癌癥的方式,主要是通過手術(shù)活檢,從可疑的腫瘤部位取出樣本,然后由富有經(jīng)驗的專家尋找某些與癌癥相關(guān)的分子標記物。但是這樣的方法耗時、昂貴,還會給患者增加創(chuàng)日,帶來不必要的痛苦。
為了檢測這套AI模型的實際操作效果,研究人員用它來檢測100名罹患前列腺癌、肺癌等癌癥的合作患者提供的血漿樣本,讓AI模型對每份血漿中的微生物核酸特征進行鑒定,并與69名健康無癌個體的血樣進行比較。測試結(jié)果和預計的一樣。進行過機器學習的AI模型,不僅可以區(qū)分出患癌和無癌的樣本,還可以區(qū)分出不同類型的癌癥:以86%的敏感性識別出肺癌患者,對無肺部疾病的個體沒有出具假陽性報告,并且以81%的準確率區(qū)分出前列腺癌和肺癌。
這就意味著,“只要一管血,就能夠全面了解腫瘤細胞的DNA和患者微生物群的DNA”。
(據(jù)騰訊網(wǎng)2020年3月18日)
(適用話題:科學、方法、創(chuàng)新、探索、智慧、進步、改變等)