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      我國房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效率測度與評價

      2020-07-23 10:51:05李蓉
      大經(jīng)貿(mào) 2020年5期
      關(guān)鍵詞:測度生產(chǎn)率自治區(qū)

      李蓉

      【摘 要】 目前,中國經(jīng)濟發(fā)展已經(jīng)步入新常態(tài),作為國民經(jīng)濟的重要組成部分,房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效率的大小顯得尤為重要,提高其經(jīng)濟效率有助于提升我國經(jīng)濟水平。在考慮區(qū)域的差異性和房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的動態(tài)性的前提下,首先利用DEA-Malmquist指數(shù)分析法,以我國31個省市自治區(qū)(不包括臺灣、香港和澳門)作為獨立的決策單元進行分析研究,得到2006-2015年我國房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效率的變化情況,通過對不同省市自治區(qū)房地產(chǎn)經(jīng)濟效率變化的分析,得到房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效率較高的省市自治區(qū),為其他地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效率的提升提供啟示。

      【關(guān)鍵詞】DEA-Malmquist指數(shù)分析 房地產(chǎn)業(yè) 經(jīng)濟效率評價

      一、引言

      根據(jù)現(xiàn)代經(jīng)濟增長理論,技術(shù)創(chuàng)新與效率改進有利于推動經(jīng)濟的持續(xù)增長,同時增強行業(yè)的綜合競爭力 [1]。作為支撐國民經(jīng)濟穩(wěn)健發(fā)展的重要產(chǎn)業(yè),房地產(chǎn)業(yè)發(fā)揮著先導(dǎo)性和主導(dǎo)性的作用,是一切經(jīng)濟活動的前提。近幾年來,學(xué)界從眾多角度對我國房地產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出效率進行了廣泛、深入的研究。

      1.房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟運行效率研究概述

      近年來,對房地產(chǎn)業(yè)的研究主要集中在信貸支持、宏觀調(diào)控政策等層面。關(guān)于房地產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率的研究,一部分學(xué)者集中于微觀角度,即對房地產(chǎn)上市公司績效水平的評價研究。王堅強利測度57家房地產(chǎn)企業(yè)動態(tài)投資效率,發(fā)現(xiàn)促進效率增長的主要動力是規(guī)模效益[2]。陳增壽等人,對我國房地產(chǎn)上市企業(yè)作研究分析發(fā)現(xiàn),資本結(jié)構(gòu)調(diào)整速度與諸多因素顯著相關(guān) [3]。

      一部分學(xué)者是站在全國的視角,對房地產(chǎn)業(yè)區(qū)域效率水平進行測度,而且是對區(qū)域、省際之間的經(jīng)濟運行效率作對比分析。曾昭法實證表明效率水平隨地域呈現(xiàn)明顯差異,東中西部地區(qū)開發(fā)效率水平差距不斷縮小,各區(qū)域內(nèi)部省市效率差異較大[4];方金金實證發(fā)現(xiàn),全國各省市房地產(chǎn)業(yè)基本上都處在規(guī)模報酬遞減階段[5];陸穎婷等人研究了無錫市房地產(chǎn)交易活躍、去庫存成效顯著的原因,試圖為其他城市房地產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提供啟示 [6]。

      2.DEA方法、Malmquist指數(shù)運用實例概述

      總體上,我國對房地產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟績效分析已經(jīng)具備一定的經(jīng)驗基礎(chǔ),而要科學(xué)地評價區(qū)域經(jīng)濟效率,就必須考慮到區(qū)域經(jīng)濟系統(tǒng)是一項涉及多投入和多產(chǎn)出的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),Charnes和Cooper等人在1978年提出的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(DEA),就是用來評價具有多投入多產(chǎn)出的同類決策單元的相對效率,它能用較為簡便的算法對決策單元進行客觀的評價比較。該方法被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟效率分析、技術(shù)創(chuàng)新效率分析、環(huán)境效率分析等多個領(lǐng)域。馮晨鵬等人運用改進的非徑向ZSG-DEA模型,對我國30個行政區(qū)域的環(huán)境綜合效率與各維度非期望產(chǎn)出的效率進行測度,結(jié)果表明亟需調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、進行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級[7]。

      在動態(tài)條件下,當(dāng)生產(chǎn)資源配置效率水平和技術(shù)水平同時發(fā)生變化時,Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)可以很好的反映二者的總體變化情況。國內(nèi)外學(xué)者對全要素的研究取得了豐富的成果。Kao對臺灣非壽險行業(yè)效率進行了評價分析,Arabi等則慮了非期望產(chǎn)出對效率的負面影響,對生產(chǎn)效率進行研究。陳一博對50家創(chuàng)業(yè)板上市公司2007-2011年的生產(chǎn)率變動作測度分析 [9]。

      在強調(diào)堅持住房居住屬性背景下,地方調(diào)控政策出現(xiàn)明顯的差異化。據(jù)此,本文將綜合上述研究方法——運用DEA-Malmquist指數(shù)分析法,對我國31個省市自治區(qū)房地產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效率進行測度,并對各省市自治區(qū)房地產(chǎn)經(jīng)濟效率進行橫向和縱向的比較,得到房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效率較高的省市自治區(qū),為其他地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效率的提升提供啟示。

      二、房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效率評價的投入產(chǎn)出指標(biāo)

      利用DEA方法分析,首先要選取合理的指標(biāo)體系,來體現(xiàn)房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟績效的投入和產(chǎn)出。本文選取的指標(biāo)體系如表1所示,指標(biāo)選取的樣本空間為2006-2015年31個省市的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)主要來源于國泰君安數(shù)據(jù)庫。

      三、區(qū)域經(jīng)濟效率評價模型

      (一)模型的選擇

      1.DEA方法及基本模型

      DEA給出了一種有效的方法用于估計多投入、多產(chǎn)出的經(jīng)驗有效生產(chǎn)前沿面,在給定一組包含多投入、多產(chǎn)出的決策單元集合的條件下,不需要權(quán)衡變量的任何先驗信息,就能夠確定一個有效的生產(chǎn)前沿面或最佳實踐。在有效前沿面上的決策單元主要分為兩種情況:一是在給定投入量下的最大產(chǎn)出;二是在給定產(chǎn)出量下的最少投入。作為有效衡量決策單元技術(shù)效率的度量,DEA給出了他們的效率值,其中,效率值為1的決策單元稱為前沿(有效)決策單元。

      DEA主要分為C2R模型和BC2模型,二者的假設(shè)條件不同。前者適用于規(guī)模報酬不變的假設(shè)條件,后者適用于規(guī)模報酬變動情況下決策單元相對有效性的評價問題,且能夠同時評價技術(shù)有效性和規(guī)模有效性。Tone提出了基于松弛變量的SBM模型,該模型相對于上述的兩種傳統(tǒng)模型,能夠得到更加精準(zhǔn)的效率值,屬于DEA方法在改進后的擴展模型。

      2.Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)

      Malmquist指數(shù)由Malmquist首次提出,主要用來分析投入消耗的數(shù)量變化。F?re等則建立了基于DEA的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)用以度量跨期生產(chǎn)率的變化,該方法已經(jīng)被證明是一種能夠很好度量決策單元生產(chǎn)率變化的工具。在動態(tài)條件下,當(dāng)生產(chǎn)的技術(shù)效率水平和資源配置效率同時發(fā)生變化時,Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)可以很好的描述二者的總體變化情況。

      Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的實質(zhì)是利用兩個不同時刻的距離函數(shù)的幾何平均值,來描述生產(chǎn)率的變化。通過兩個單獨時期以及兩個混合時期的測度值,計算得到Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)M0。

      M0為輸入導(dǎo)向型Malmquist生產(chǎn)率指數(shù),刻畫t時期和t+1時期的生產(chǎn)率變化。若M0>1,則表明生產(chǎn)率下降;若M0=1,說明生產(chǎn)率保持不變;若M0<1,則表示生產(chǎn)率上升。

      對特定的決策單元,將M0進行改進,同時衡量技術(shù)效率的變化和技術(shù)的變化,生產(chǎn)前沿面的移動由技術(shù)的變化所反映。形式如下:

      其中,

      TEC0測度的是從t時期到t+1時期技術(shù)效率的變化,當(dāng)TEC0>1時,技術(shù)效率提高;當(dāng)TEC0=1 時,技術(shù)效率保持不變;當(dāng)TEC0<1時,反之。FS0則度量了從t時期到t+1時期技術(shù)水平的變化,F(xiàn)S0>1,說明技術(shù)水平進步;若FS0=1,說明技術(shù)水平保持不變;若FS0<1,說明技術(shù)水平退步。

      (二)房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效率實證評價

      以2006-2015年我國31個省市自治區(qū)為決策單元,采用基于輸入導(dǎo)向型的規(guī)模報酬不變的DEA模型,測度我國各省市自治區(qū)房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效率。結(jié)果表明,我國房地產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效率平均上升0.04%,整體可觀。大部分城市都處在經(jīng)濟運行效率的前沿面,只有4個省份都處于房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的無效率狀態(tài),相對效率值小于1;對技術(shù)效率和技術(shù)進步效率測度結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)我國整體的平均技術(shù)效率和技術(shù)進步效率均大于1,即我國房地產(chǎn)業(yè)在研究的這十年間相對效率有所提升,且生產(chǎn)前沿面向上移動,出現(xiàn)了技術(shù)進步,整體發(fā)展態(tài)勢較為理想。

      將我國31個省市自治區(qū)按照地理區(qū)位進行劃分,分別測度四個地理區(qū)域的技術(shù)效率變化、技術(shù)進步變化和生產(chǎn)率變化。結(jié)果顯示,東部地區(qū)的技術(shù)進步變化和生產(chǎn)率變化高于其他三個區(qū)域,而技術(shù)效率卻排第三,說明東部地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)的運行效率提升主要來源于技術(shù)進步水平的提升,中部地區(qū)三個效率值排名均為最后,且均低于平均水平,說明中部地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟運行效率亟待提升;西部地區(qū)和東北地區(qū)的技術(shù)水平較高,而技術(shù)進步水平和生產(chǎn)率指數(shù)均低于平均水平,說明生產(chǎn)技術(shù)方面仍有待改進。

      進一步的,從平均經(jīng)濟效率值可以看出,各省市自治區(qū)均存在效率值小于1的年份,說明我國房地產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效率存在一定的波動性,同時各地區(qū)之間房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟運行效率存在明顯的差異。2008年除遼寧省和甘肅省外,其余各省市自治區(qū)的房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率均出現(xiàn)明顯下滑,且效率值低于1,說明2008年我國房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展受到了巨大的沖擊,2009年上海市和四川省房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟運行效率出現(xiàn)顯著提升,分別高達2.15、2.19,根據(jù)測度結(jié)果可知其生產(chǎn)效率的提升源于技術(shù)效率和技術(shù)進步效率的提高;省市之間相對差距最小的是2014年的江西?。?.141)和黑龍江省(0.573)。考慮到數(shù)據(jù)的異常性,在此不對西藏自治區(qū)進行分析,可以看出在十年間房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率波動最大的是上海市(1.593),波動最小的是內(nèi)蒙古自治區(qū)(0.29)。

      如圖1所示,我國房地產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效率總體水平呈現(xiàn)較為平穩(wěn)的狀態(tài),沿一水平線上下波動;東部地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率變化波動較大,相對2008年,生產(chǎn)率在2009年出現(xiàn)了明顯的提高,在之后的幾年則處在平穩(wěn)水平;而西部地區(qū)長期處于房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的無效率狀態(tài),僅有2007、2009和2011年效率值高于1,其余年份相對效率值均低于1,說明我國西部地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展仍有很大提升空間;中部地區(qū)相較于西部地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展較為良好,但仍有待改善,在研究期限內(nèi),有一半年份的生產(chǎn)率水平處在無效率狀態(tài),從發(fā)展趨勢來看,從2009-2013年持續(xù)下滑,到2014年后房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率逐步上升。東北三省在2006-2013年的效率較為平穩(wěn),在2014年時房地產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率出現(xiàn)明顯下降,處于全國最低水平,在2015年時有所提升。

      四、區(qū)域經(jīng)濟效率評價

      通過采用基于DEA的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)對我國房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效率進行測算、分解,根據(jù)計算結(jié)果,對我國各省市自治區(qū)房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效率運行情況進行橫向分析和縱向比較,最終得出了以下幾點結(jié)論:

      1.從整體來看,我國31個省市自治區(qū)2005-2016年房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟運行效率整體趨于良好態(tài)勢,在一定范圍內(nèi)上下波動;在所研究時期內(nèi),Malmquist效率均值高達1.042,其技術(shù)進步率和相對技術(shù)效率平均值分別為1.045、1.014,表明該行業(yè)技術(shù)水平在不斷改進提高。

      2.從區(qū)域發(fā)展情況來看,房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在明顯的區(qū)域性差異,東部地區(qū)整體效率值排名靠前,上海市、江蘇省、福建省、浙江省位居前4名;其中除福建外,另外三個省均屬于我國東部沿海綜合經(jīng)濟區(qū)。東北地區(qū)和西部地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效率情況總體相近,中部地區(qū)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對滯后,效率較低,存在技術(shù)衰退的現(xiàn)象。

      3.從經(jīng)濟效率發(fā)展的時間序列來看,在2008年后,全國31個省市自治區(qū)的房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效率均有所下降,全國平均經(jīng)濟效率保持在0.95上下波動;2015年經(jīng)濟效率有所提高,達到1.095。房地產(chǎn)業(yè)平均經(jīng)濟效率表明,從整體上來看,在2008年后,該行業(yè)受經(jīng)濟危機的影響,總體的經(jīng)濟效率有所下降,這可能是由于技術(shù)進步率下降所導(dǎo)致的,在2015年后,房地產(chǎn)業(yè)市場緩慢回暖,經(jīng)濟效率也得到了有效的提升,但仍有一定的改善空間。

      五、對策和建議

      1.政府加強政策導(dǎo)向作用,著力推動中西部地區(qū)的房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展。各省市自治區(qū)的房地產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效率存在明顯差異,且區(qū)域性特征明顯,市場經(jīng)濟具有趨利性,加強政策引導(dǎo)作用,能夠從宏觀層面實現(xiàn)資源的合理配置,避免房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨向兩極化。

      2.各省市自治區(qū)加強人才培養(yǎng)和人才吸引,注重高素質(zhì)人才培養(yǎng)。效率的提高創(chuàng)新離不開高技術(shù)人才,高素質(zhì)人才的流失是部分地區(qū)房地產(chǎn)行業(yè)經(jīng)濟運行效率地下的重要原因。

      3.各省市自治區(qū)要不斷進行技術(shù)革新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級,以實現(xiàn)房地產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)快速發(fā)展。房地產(chǎn)業(yè)作為一個綜合性產(chǎn)業(yè),包含建筑業(yè)、投資、經(jīng)營、管理以及服務(wù)等多個領(lǐng)域,是具有基礎(chǔ)性和先導(dǎo)性的產(chǎn)業(yè),房地產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展是促進經(jīng)濟增長和提高城市化水平的重要前提。

      4.加強區(qū)域特色化發(fā)展,因地制宜,實現(xiàn)資源整合,不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。專業(yè)化程度的提高有利于提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率,推動行業(yè)的高效快速發(fā)展,但要注意避免因發(fā)展過快導(dǎo)致的房地產(chǎn)泡沫,始終堅持房屋的居住性原則。

      【參考文獻】

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