摘要:本文對(duì)語音識(shí)別技術(shù)在電子病歷中的相關(guān)應(yīng)用難點(diǎn)進(jìn)行了深入的分析,并針對(duì)其應(yīng)用過程中存在的問題來提出一些具有建設(shè)性的解決對(duì)策,以期能夠促進(jìn)語音識(shí)別技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng) 域中的進(jìn)一步應(yīng)用,減少醫(yī)生的工作量,實(shí)現(xiàn)對(duì)電子病歷的個(gè)性化輸入。
關(guān)鍵詞:語音識(shí)別技術(shù);電子病歷;應(yīng)用難點(diǎn);對(duì)策
中圖分類號(hào):R197.323;TN912.34 ??????????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
收稿日期:2020-04-23
作者簡(jiǎn)介:徐林艷?(1984-),女,工程師,研究方向:醫(yī)院信息化建設(shè)。
近年來,計(jì)算機(jī)的普及,使其在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用。在醫(yī)療領(lǐng)域中,通過計(jì)算機(jī)的應(yīng)用,可實(shí)現(xiàn)對(duì)病人病歷的電子化輸入。不過由于對(duì)電子病歷的計(jì)算機(jī)輸入存在效率較低的問題,這使得醫(yī)務(wù)人員在輸入病人的電子病歷時(shí),往往是通過電子病歷模板,利用簡(jiǎn)單的復(fù)制粘貼來實(shí)現(xiàn)電子病歷輸入的。不過,這種輸入方式導(dǎo)致電子病歷出現(xiàn)千篇一律的現(xiàn)象,而且病歷內(nèi)容極易導(dǎo)致張冠李戴,這使得電子病歷的漏洞非常大,而且因醫(yī)務(wù)人員很少對(duì)病人的電子病歷進(jìn)行個(gè)性化輸入,這使得醫(yī)生在對(duì)病人病歷的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí),難以具有較高的參考價(jià)值?,F(xiàn)如今,在歐美國(guó)家,已經(jīng)廣泛采用語音識(shí)別技術(shù)來實(shí)現(xiàn)電子病歷的個(gè)性化輸入,而在我國(guó)對(duì)該技術(shù)的應(yīng)用還較少。借助于語音識(shí)別技術(shù)能夠使電子病歷的輸入效率大幅提高。為此,通過對(duì)國(guó)外在醫(yī)療臨床上的語音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行借鑒,對(duì)語音識(shí)別技術(shù)進(jìn)行嘗試性的應(yīng)用,以此提高電子病歷的書寫效率是具有較高的應(yīng)用價(jià)值的。
1 語音識(shí)別技術(shù)在電子病歷中的應(yīng)用難點(diǎn)
現(xiàn)階段我國(guó)在電子病歷輸入過程中,很少用語音識(shí)別技術(shù),這是因?yàn)檎Z音識(shí)別技術(shù),在電子病歷中還有相應(yīng)的應(yīng)用難點(diǎn)沒有解決這些以往難點(diǎn),主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)環(huán)節(jié)。
1.1 識(shí)別準(zhǔn)確率低
在醫(yī)療領(lǐng)域中,因其專業(yè)性非常強(qiáng),這使得醫(yī)務(wù)人員需要準(zhǔn)確的輸入電子病歷,但在應(yīng)用語音識(shí)別技術(shù)過程中卻會(huì)受到許多因素影響,進(jìn)而降低了該技術(shù)的識(shí)別準(zhǔn)確率。語音識(shí)別技術(shù)會(huì)受到許多因素的影響,例如工作環(huán)境中充斥的噪音,其他人之間的交流等,都使得語音識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確率受到很大影響,此外,對(duì)于中文而言,其發(fā)音與漢字是相互獨(dú)立的,并且我國(guó)有許多方言,不同地域有著較為嚴(yán)重的口音問題,而口音問題。會(huì)影響到語音識(shí)別技術(shù)的識(shí)別準(zhǔn)確率。在中文中還有許多多漢字屬于多音字,而多音字在發(fā)音過程中會(huì)存在很大的識(shí)別難度。醫(yī)務(wù)人員的衛(wèi)生習(xí)慣也會(huì)影響到識(shí)別的準(zhǔn)確率,例如一些專業(yè)術(shù)語或者是習(xí)慣用語。在醫(yī)學(xué)工作中還有許多特殊的符號(hào),這些特殊符號(hào)是無法被語音識(shí)別技術(shù)所識(shí)別的,這也導(dǎo)致語音識(shí)別技術(shù)的識(shí)別準(zhǔn)確率較低。
1.2 應(yīng)用率低
目前,語音識(shí)別技術(shù)在電子病歷中的應(yīng)用率還比較低,這是因?yàn)檎Z音輸入速度要比模板式輸入的速度慢。在電子病歷系統(tǒng)中,醫(yī)務(wù)人員會(huì)利用模板來進(jìn)行病歷輸入,這樣有助于減少工作量。醫(yī)務(wù)人員只需對(duì)模板中的個(gè)別字詞進(jìn)行修改與填寫即可,這使得其輸入效率要快于語音輸入。不過。其弊端在于病歷內(nèi)容的千篇一律,而且病歷內(nèi)容并不準(zhǔn)確,會(huì)嚴(yán)重影響病歷的質(zhì)量安全。此外,在語音輸入過程中仍舊需要利用鍵盤來輸入各種醫(yī)學(xué)專業(yè)的特殊符號(hào)或者是換行書寫、生成表格等[1]。醫(yī)務(wù)人員在通過語音輸入過程中還需要一個(gè)熟悉的過程,而且再利用語音進(jìn)行病歷輸寫時(shí)還容易產(chǎn)生病人隱私泄露的問題,并會(huì)干擾到其他醫(yī)生工作。
1.3 應(yīng)用難度大
目前,語音識(shí)別技術(shù)在電子病歷應(yīng)用中還存在很多問題亟須解決,這加大了語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用難度。醫(yī)生在通過語音識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行電子病歷輸入時(shí),往往需要通過手動(dòng)輸入的方式來下達(dá)操作命令,例如對(duì)病歷文件進(jìn)行保存、對(duì)模板進(jìn)行調(diào)用、對(duì)文字進(jìn)行刪減或生成表格等。只有確保醫(yī)生能夠利用語音來對(duì)這些操作進(jìn)行下達(dá),才能使醫(yī)生在語音病歷輸入中徹底解放雙手。并且,計(jì)算機(jī)還要能夠理解醫(yī)生在病歷語音輸入中出現(xiàn)的語音命令,而這就要針對(duì)現(xiàn)有的語音識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行必要的優(yōu)化與改進(jìn)。不過,在醫(yī)院中存在諸多業(yè)務(wù)系統(tǒng),僅僅通過語音系統(tǒng)是無法對(duì)不同系統(tǒng)功能進(jìn)行同時(shí)解決的。所以各個(gè)系統(tǒng)需要單獨(dú)開發(fā)對(duì)應(yīng)的模塊,而這便要投入很多人力、物力與時(shí)間。
2 語音識(shí)別技術(shù)在電子病歷中的應(yīng)用對(duì)策
2.1 提高語音識(shí)別準(zhǔn)確率的對(duì)策
考慮到語音識(shí)別技術(shù)其輸入環(huán)境會(huì)比較嘈雜,因此需要通過軟硬件方面來實(shí)施降噪處理,以此確保語音識(shí)別系統(tǒng)具有良好的抗噪性,通過定向麥克風(fēng),使麥克風(fēng)在抗干擾性以及敏感度上得到有效改善。另外,還可通過軟件處理來去除環(huán)境噪音,此外還可對(duì)語音知識(shí)庫(kù)進(jìn)行增加,將醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的臨床術(shù)語從中提取出來,并通過對(duì)比來實(shí)施結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ),以此提高語音識(shí)別準(zhǔn)確率。還可對(duì)??普Z言模型進(jìn)行建立,在不同科室中采用的藥品名稱、病種以及診斷名稱等,可實(shí)施系統(tǒng)性的梳理與匯總,然后建立對(duì)應(yīng)的語言模型,使語言識(shí)別準(zhǔn)確率提高。還可對(duì)具有個(gè)性化的聲學(xué)模型進(jìn)行建立,依據(jù)醫(yī)生的發(fā)音習(xí)慣,說話語速等,對(duì)相應(yīng)的語義模型進(jìn)行加載,提高語音識(shí)別準(zhǔn)確率[2]。另外,還可增設(shè)容錯(cuò)機(jī)制。以便于在醫(yī)生發(fā)音錯(cuò)誤時(shí)能夠?qū)φ_的詞進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別。最后還可按照后處理結(jié)果歸整來進(jìn)行輸入結(jié)果的自動(dòng)修改。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,因醫(yī)學(xué)單位及書寫上所具有的特殊性,需要對(duì)輸入后的文字結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)修改。例如語音識(shí)別系統(tǒng)能夠?qū)?biāo)點(diǎn)符號(hào)進(jìn)行自動(dòng)預(yù)測(cè),使醫(yī)生在語音輸入過程中不用讀出標(biāo)點(diǎn)符號(hào),還可對(duì)字母的大小寫進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別,并可依據(jù)中文來對(duì)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的專用單位進(jìn)行自動(dòng)轉(zhuǎn)換。
2.2 提高語音識(shí)別技術(shù)利用率的對(duì)策
要想使語音識(shí)別技術(shù)能夠有效地應(yīng)用于醫(yī)院的電子病歷輸入中,需要對(duì)語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)予以大力宣傳,使醫(yī)生能夠?qū)φZ音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用過程有所了解和熟悉,從而提高其語音輸入效率,避免采用病歷模板進(jìn)行輸入時(shí)所產(chǎn)生的各種問題。并且,醫(yī)院還要對(duì)醫(yī)務(wù)人員進(jìn)行專業(yè)化培訓(xùn),使醫(yī)生能夠在電子病歷輸入中養(yǎng)成應(yīng)用語音識(shí)別技術(shù)的習(xí)慣。此外。還可對(duì)語音識(shí)別軟件進(jìn)行特定科室的試點(diǎn)化應(yīng)用,將其嘗試性的應(yīng)用于文字輸入較多的科室,例如,外科要比內(nèi)科的使用率低,因此需要將語音識(shí)別軟件應(yīng)用于內(nèi)科,待內(nèi)科能夠熟練運(yùn)用該軟件后,并且該軟件也比較成熟時(shí),再將其進(jìn)一步推廣到外科進(jìn)行使用[3]。為了減少語音識(shí)別技術(shù)在應(yīng)用過程中受到其他醫(yī)生的交流與說話的影響,需要在醫(yī)生辦公桌上設(shè)置隔板,以此提高語音識(shí)別準(zhǔn)確率。最后。還要將現(xiàn)有系統(tǒng)和語音系統(tǒng)實(shí)施深度融合,改進(jìn)與優(yōu)化系統(tǒng)的工作流程,通過命令詞識(shí)別,使計(jì)算機(jī)能夠?qū)φZ音命令進(jìn)行理解,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)電子病歷的語音輸入與報(bào)告生成。進(jìn)而使醫(yī)生能夠?qū)Σ∪诉M(jìn)行診斷的同時(shí),通過語音識(shí)別技術(shù)自動(dòng)對(duì)病人的電子病歷內(nèi)容進(jìn)行全程化的語音書寫,從而使醫(yī)生具備更快的工作效率,并且記錄內(nèi)容也更加準(zhǔn)確,能夠有效避免病歷錯(cuò)漏的問題發(fā)生。
2.3 降低語音識(shí)別技術(shù)應(yīng)用難度的對(duì)策
為了降低語音識(shí)別技術(shù)在電子病歷中的應(yīng)用難度??梢酝ㄟ^機(jī)器學(xué)習(xí)、降噪以及定制模型等方式來提高語音識(shí)別準(zhǔn)確率。此外還要對(duì)語音識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行宣傳與培訓(xùn),使醫(yī)生能夠了解語音識(shí)別軟件的相關(guān)操作,以此徹底摒棄以往的復(fù)制粘貼方式,實(shí)現(xiàn)對(duì)電子病歷的規(guī)范化輸入。最后。還要將系統(tǒng)和語音識(shí)別技術(shù)進(jìn)行更加深入的融合,以便于為醫(yī)學(xué)臨床提供更優(yōu)質(zhì)的語音識(shí)別服務(wù),使系統(tǒng)能夠醫(yī)生所發(fā)出的語音命令進(jìn)行有效的識(shí)別[4]。
3 結(jié)語
語音識(shí)別技術(shù)在電子病歷中尚有許多應(yīng)用難點(diǎn)需要克服,針對(duì)這些應(yīng)用難點(diǎn),需要從其識(shí)別準(zhǔn)確率、應(yīng)用難度等方面著手,不斷提高語音識(shí)別技術(shù)的識(shí)別準(zhǔn)確率,降低醫(yī)生對(duì)語音識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用難度,只有這樣才能為該技術(shù)在電子病歷中的全面應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。
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Abstract: In?this paper, the application difficulties of speech recognition technology in?electronic medical records are analyzed, and some constructive solutions are put forward to solve the problems in?the application process, in?order to promote the further application of speech recognition technology in?the medical field, reduce the workload of doctors, and realize the personalized input of electronic medical records.
Key words: Speech recognition technology; Electronic medical record; Application difficulties; Countermeasures