■ 賈朋群 編輯
2010年創(chuàng)刊的氣象技術(shù)類期刊《國際氣象技術(shù)》,在其十周年紀念刊中,邀請了來自多個國家的10位專家,就10年后世界氣象界的模樣,以及支撐這些改變的技術(shù)做出預(yù)測。這些專家既有美國氣象局長、ECMWF技術(shù)團隊這樣的政府官員和研發(fā)人員,更多的是來自企業(yè)和組織具體實施氣象研發(fā)的人員。在他們的回答中,除了地球系統(tǒng)、AI和最新衛(wèi)星技術(shù)等多人提及的內(nèi)容之外,本文就其他頗有新意的觀點進行介紹。
(1)一方面,全球氣象界(GWE)之間的合作從未如此密切并且正在加速發(fā)展,公私合作伙伴關(guān)系正在上升期,并正在以多種不同的形式進行嘗試;另一方面,隨著私營部門能力提升,在某些領(lǐng)域,私營部門將成為國家氣象水文部門目前正在開展的某些業(yè)務(wù)的對手。政府組織正在深層次上向私企開放,不僅僅是硬件和技術(shù)的提供者,而且還包括服務(wù)和數(shù)據(jù)。數(shù)值天氣預(yù)報系統(tǒng)在走向開放,計算機代碼開源分享。許多服務(wù)甚至跨越政治邊界,在全球范圍內(nèi)提供。
(2)公共-私營在氣象發(fā)展中扮演的角色及其轉(zhuǎn)化的一個極好的例子,是NOAA目前的執(zhí)行局長尼爾·雅各布斯。執(zhí)掌NOA A前他在松下任職,利用TA M DA R飛機探測數(shù)據(jù)做出的一些出色預(yù)測。在一項名為國家中尺度網(wǎng)計劃的支持下,松下繼續(xù)向NOAA提供先進的全球飛機氣象數(shù)據(jù),以改善美國國家氣象局的預(yù)報。隨著裝載TAMDAR的飛機在北美近300個機場起飛和降落,風(fēng)、溫度和濕度便可實現(xiàn)每五秒鐘觀測一次。學(xué)術(shù)界與政府合作的一個例子是業(yè)內(nèi)熟知的WRF-Hydro模式已成為NOAA國家水模式(NWM)的基礎(chǔ)。
(3)在未來10年內(nèi)對氣象領(lǐng)域影響最大的趨勢之一是轉(zhuǎn)向基于影響的天氣預(yù)報。例如,當(dāng)發(fā)生暴雨時,預(yù)報和影響之間需要互動,才能結(jié)合特定時段的降水量數(shù)據(jù)和坡度、土壤類型等地形條件數(shù)據(jù),預(yù)測出山體滑坡發(fā)生的概率。
(4)氣象觀測將走向分層觀測網(wǎng)。未來不再是擁有一個已知每個站點并進行質(zhì)量的扁平網(wǎng)絡(luò),替代者是一個高層網(wǎng),再下面還可以有第三層,這些分層網(wǎng)最下端,是通過物聯(lián)網(wǎng)可以看到的來自消費者的氣象數(shù)據(jù)。
(5)未來邊界層足夠密集的高質(zhì)量觀測,將為世界各地創(chuàng)建千米尺度的預(yù)報。行星邊界層是需要更優(yōu)數(shù)據(jù)的領(lǐng)域之一,應(yīng)該在行星邊界層中使用更可靠的廓線信息,而目前這樣的信息尚不存在。
(6)從衛(wèi)星的角度來看,需要重新認識的一項非常重要的技術(shù)是地球靜止探測器。自20世紀70年代和80年代,可見光紅外自旋掃描輻射計(VISSR)大氣測深儀(VAS)設(shè)計并在GOES衛(wèi)星上運行以來,NASA沒有在地球靜止軌道上進行過任何溫度和濕度探測的實驗工作。VAS的光譜分辨率很低,只有12個通道,而目前近地軌道衛(wèi)星上的高光譜分辨率探測器有2000多個通道。如果使用光譜分辨率更高的地球靜止探測器,能每30秒或每分鐘收集一次數(shù)據(jù),這樣就能更好地了解小尺度天氣,對模式研究也將非常重要。
(7)影響氣象界最重大的技術(shù)進步正發(fā)生在行業(yè)之外。私營部門增值產(chǎn)品出現(xiàn)了爆炸式增長。如今氣象數(shù)據(jù)應(yīng)用方式多種多樣,社交平臺、電視頻道和應(yīng)用程序都可以。一個巨大的挑戰(zhàn)也隨著其更廣泛的傳播出現(xiàn):確保信息以負責(zé)、準確和可靠的方式傳播。令人擔(dān)憂的是,如今公眾可獲悉大量天氣信息,但事實上這些信息經(jīng)過了過濾,以獲得更大的商業(yè)利益。未來公共和私營部門將繼續(xù)緊密合作,但是為了使這種伙伴關(guān)系良好運轉(zhuǎn),需要制定“道德守則”,以保證正確使用數(shù)據(jù)。
(8)氣象行業(yè)需要實施“啞巴工程”,測風(fēng)和測溫并不需要超級靈巧的方式,而是需要更便宜、能夠大批量生產(chǎn)的方式,來獲得更多觀測結(jié)果。建議NOAA與其花費數(shù)十億美元來升級整個北美雷達網(wǎng)絡(luò),不如購買50臺雷達安裝在卡車上,或100臺探空系統(tǒng)在貨車上——這些技術(shù)如今價格相對合理。然后組建一個團隊,每天開車到危險區(qū)域,以非常精細的分辨率收集大量數(shù)據(jù)。然后,他們將其上傳到數(shù)據(jù)中心輸入模型。擁有這些“靶向”精細網(wǎng)格化數(shù)據(jù)將使我們有很大機會開展5 h嚴重風(fēng)暴預(yù)報。
Advances in Meteorological Science and Technology2020年3期