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      東洞庭湖區(qū)水面氣象站網(wǎng)的建立及2016—2018年數(shù)據(jù)特征及應(yīng)用

      2020-07-28 11:47:12彭潔蔣帥袁泉尹依雯
      關(guān)鍵詞:災(zāi)害性水陸大霧

      彭潔 蔣帥 袁泉 尹依雯

      (湖南省岳陽(yáng)市氣象局,岳陽(yáng) 414000)

      0 引言

      洞庭湖是我國(guó)第二大淡水湖,其中東洞庭湖約占洞庭湖60%的水域面積,全部位于湖南省岳陽(yáng)市境內(nèi),湖南境內(nèi)主要水系匯入東洞庭湖后由城陵磯流入長(zhǎng)江,由于該區(qū)域內(nèi)湖內(nèi)河及港汊眾多、下墊面復(fù)雜,導(dǎo)致局地小氣候明顯,多暴雨、雷電、大風(fēng)、大霧等災(zāi)害性天氣發(fā)生。近年來(lái),由于岳陽(yáng)市航運(yùn)物流及水上旅游行業(yè)的迅速發(fā)展,因惡劣天氣引發(fā)的水上安全事故頻發(fā)。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),2012年以來(lái),復(fù)雜天氣條件下在東洞庭湖至湘江湘陰段水域發(fā)生水上交通事故多達(dá)32起。由于水上監(jiān)測(cè)設(shè)備和預(yù)警信息發(fā)布手段的缺乏,惡劣天氣導(dǎo)致水上交通事故后,往往造成嚴(yán)重的生命財(cái)產(chǎn)損失。如2012年2月2日,湖北監(jiān)利666號(hào)運(yùn)砂船在途經(jīng)汨羅、岳陽(yáng)縣交界水域時(shí)遭遇大風(fēng),發(fā)生側(cè)翻,1人死亡,10人失蹤。2015年6月1日21時(shí)30分左右,隸屬于重慶東方輪船公司的“東方之星”大型客輪,在從南京駛往重慶途中突遇狂風(fēng)暴雨,在長(zhǎng)江中游湖北監(jiān)利和岳陽(yáng)交界的水域沉沒(méi),造成442人遇難的重特大事故。

      隨著水上航運(yùn)的發(fā)展及水上交通事故影響的擴(kuò)大,近年來(lái),專家學(xué)者開(kāi)始將目光投向了水上氣象條件分析及其預(yù)報(bào)預(yù)警技術(shù)的研究,蔡榮輝等[1]選取2013—2015年洞庭湖區(qū)域15次雷暴大風(fēng)過(guò)程,就雷暴大風(fēng)的天氣形勢(shì)進(jìn)行分型并總結(jié)歸納了預(yù)報(bào)著眼點(diǎn),為該區(qū)域的災(zāi)害性天氣短時(shí)短臨預(yù)警提供參考。廖春花等[2]利用湖南96個(gè)國(guó)家觀測(cè)站資料,對(duì)2005—2015年發(fā)生在湖南境內(nèi)的水上交通事故的分布特征、事故類型進(jìn)行分析,在此基礎(chǔ)上分析研究了事故與天氣因子的關(guān)系。程宏林等[3]對(duì)代表江蘇內(nèi)河航運(yùn)的幾個(gè)縣境內(nèi)發(fā)生的水上交通事故進(jìn)行整理,分析了水上氣象條件和氣象條件的關(guān)系,并提出了一些防御措施和對(duì)策。姜丹[4]針對(duì)三峽庫(kù)區(qū)負(fù)責(zé)天氣條件下船舶航行安全,建立了預(yù)報(bào)預(yù)警指標(biāo)體系和安全航行預(yù)警等級(jí)的劃分。羅紅梅等[5]針對(duì)湖南水上交通主要航道的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行普查研究,并得出了湖南境內(nèi)航道上的主要風(fēng)險(xiǎn)隱患點(diǎn)和重大事故多發(fā)地的分布情況,并就災(zāi)害發(fā)生的氣象影響因子進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)和分類。

      但是,由于臨水或水上氣象監(jiān)測(cè)設(shè)備的明顯缺乏,各地水上氣象特征與陸地的差異缺乏具體的研究結(jié)果,針對(duì)惡劣天氣導(dǎo)致水上交通事故的研究仍然存在短板,2016年來(lái),岳陽(yáng)市氣象局與地方海事部門聯(lián)合,在湘江至洞庭湖水域事故多發(fā)處建設(shè)了12套7要素的自動(dòng)氣象觀測(cè)站,旨在針對(duì)洞庭湖這個(gè)巨大水體和陸地氣象條件的差異規(guī)律和湖水“水體熱效應(yīng)”、水面的“狹管加速效應(yīng)”進(jìn)行研究,為建立東洞庭湖水域?yàn)?zāi)害性天氣預(yù)報(bào)預(yù)警指標(biāo)打下基礎(chǔ),為內(nèi)湖內(nèi)河航運(yùn)提供更為科學(xué)的預(yù)報(bào)預(yù)警依據(jù)。

      1 自動(dòng)站網(wǎng)資料與分析方法

      為更好地說(shuō)明水陸氣象條件的差異,尤其是水面和平原、山地氣象條件的差異,在站點(diǎn)選擇上,遵循距離相近和同一緯度的原則,在研究水上站和山區(qū)站的氣象條件差異時(shí),主要以岳陽(yáng)市區(qū)內(nèi)七里山水上站(113°07′E,29°24′N)和臨湘國(guó)家氣象觀測(cè)站(113°27′E,29°29′N)的資料為代表,在研究水上站和平原站的差異時(shí),主要以汨羅境內(nèi)營(yíng)田閘水上站(112°54′E,28°50′N)和汨羅國(guó)家氣象觀測(cè)站(113°06′E,28°51′N)資料為代表。水上站和國(guó)家站分布如圖1。

      圖1 洞庭湖東部自動(dòng)氣象站(黃色)和國(guó)家氣象站(綠色)分布圖Fig. 1 Distribution of automatic weather station (yellow) and national weather station (green) in east Dongting Lake

      本文資料來(lái)源于2016—2018年岳陽(yáng)境內(nèi)湘江湘陰至洞庭湖段的水上交通氣象站及同時(shí)段岳陽(yáng)境內(nèi)國(guó)家氣象觀測(cè)站,主要分析對(duì)水上安全影響較大的溫度、風(fēng)、能見(jiàn)度等3個(gè)要素。本文使用的資料控制方案包括:1)氣候界限值檢查:當(dāng)要素(溫度、風(fēng)速、能見(jiàn)度)觀測(cè)值超出要素的國(guó)家站(同緯度國(guó)家站)氣候界限值的數(shù)據(jù)為(可)疑(錯(cuò))誤數(shù)據(jù),并做刪除處理;2)時(shí)間一致性檢查:氣象要素隨時(shí)間的變化具有一定的規(guī)律。檢查氣象數(shù)據(jù)變化是否符合這種規(guī)律,進(jìn)而剔除不真實(shí)的跳躍值,并做線性差值填補(bǔ)。這個(gè)方法應(yīng)用在氣溫要素上;3)內(nèi)部一致性檢查:內(nèi)部一致性是指當(dāng)前臺(tái)站某一時(shí)刻或某一時(shí)間段,各觀測(cè)氣象要素間的聯(lián)系。此方法應(yīng)用在風(fēng)速上。例如:1 h內(nèi)最大風(fēng)速>1 h內(nèi)最小風(fēng)速;1 h內(nèi)最大風(fēng)速>整點(diǎn)風(fēng)速;整點(diǎn)風(fēng)速>1 h內(nèi)最小風(fēng)速。根據(jù)以上規(guī)則剔除了扁山湖心、煤炭灣湖心站、白泥湖、靜河站點(diǎn)。

      2 水陸氣溫特征及其差異

      氣溫是影響水上交通安全的重要因素之一,尤其是冬季的低溫帶來(lái)的低溫冰凍災(zāi)害和夏季的炎熱高溫天氣,會(huì)嚴(yán)重影響航運(yùn)的安全。以下就氣溫季節(jié)變化、日變化和水陸溫度差異展開(kāi)分析。

      2.1 水陸氣溫變化特征

      圖2 氣溫(a~d)和相對(duì)濕度(e~h)月(a,b,e,f)、日(c,d,g,h)變化曲線Fig. 2 Monthly (a, b, e, f) and diurnal (c, d, g, h) variation curves of temperature (a~d) and relative humidity (e~h)

      從氣溫的變化規(guī)律來(lái)看(圖2a、2b),水上站和陸地站的氣溫年變化規(guī)律基本一致,最熱的季節(jié)均出現(xiàn)在夏季7—8月,最冷的季節(jié)均出現(xiàn)在冬季1—2月;從氣溫日較差來(lái)看,無(wú)論哪個(gè)季節(jié),水上站的氣溫日較差均明顯低于陸地,水上氣溫日較差平均在5~7 ℃,而陸地站的日較差平均在11~13 ℃。因此陸地站夏季夜間水上溫度更高,冬季白天水上溫度更低,這就導(dǎo)致夏季晚上人體感覺(jué)水面上更為悶熱,冬季白天水上航行人體感覺(jué)更冷。從氣溫日變化情況來(lái)看(圖2c、2d),水上站點(diǎn)最高氣溫出現(xiàn)時(shí)間主要集中在16時(shí)左右,最低氣溫出現(xiàn)在07時(shí)左右,而同一緯度的臨湘站的最高氣溫主要出現(xiàn)在15時(shí)左右,最低氣溫出現(xiàn)在06時(shí)左右,汨羅和營(yíng)田閘也具有相同特征??梢?jiàn)與陸地相比,水面上每日最高、最低溫度出現(xiàn)時(shí)間均延后1 h左右。這主要是因?yàn)槎赐ズ鳛榇笮退w比熱容大,具有良好的“保溫”效應(yīng),對(duì)大氣輻射升降溫反映較陸地上緩慢,導(dǎo)致日高低溫出現(xiàn)時(shí)間延遲且氣溫日較差較小。

      從相對(duì)濕度變化來(lái)看(圖2e~2h),水上站與陸地站變化規(guī)律一致,但除6、7月外,水上站相對(duì)濕度都高于陸地站點(diǎn)。從相對(duì)濕度差異來(lái)看,夏秋季節(jié)差異較大,冬春季節(jié)較小。從相對(duì)濕度的日變化來(lái)看,白天水上站相對(duì)濕度高于陸地站,夜間二者相對(duì)濕度接近或陸地稍高于水上,也是導(dǎo)致夏季水上更加濕熱(悶熱濕),冬天水面更加濕冷重要原因。

      2.2 水陸氣溫差異

      為了對(duì)比高低溫水陸站點(diǎn)差異,計(jì)算了水上站與國(guó)家站的高低溫差值(表略),發(fā)現(xiàn)水陸高溫差異存在較為明顯的季節(jié)規(guī)律性。總體來(lái)看,1—9月水陸高溫差異在2~3 ℃,最小的是2月和7月,高溫差在1~3 ℃,10月開(kāi)始,水陸高溫差異開(kāi)始明顯增大,陸地上高溫比水上高溫偏高4~5 ℃,12月兩者差異達(dá)到最大,均在5 ℃以上。從最低溫來(lái)看,水陸低溫差異同樣具有季節(jié)規(guī)律,1、3—10月水陸低溫差異在0~3 ℃,最大的是11—12月,低溫差值5~8 ℃,2月水陸低溫差值次之,在3~5 ℃。

      綜上,水上站和陸地站的氣溫和相對(duì)濕度月變化規(guī)律基本一致,但水上站的氣溫日較差明顯低于陸地站點(diǎn),水上相對(duì)濕度較陸地更大,且氣溫峰值和谷值出現(xiàn)時(shí)間均較陸上站滯后1 h左右;水陸高低溫差異存在較為明顯的季節(jié)規(guī)律性,1—9月水陸高溫差異較小(2~3 ℃),最大為10—12月(4~6 ℃);從最低溫來(lái)看,1、3—10月較?。?~3 ℃),最大的是11—12月(5~8 ℃),2月次之(3~5 ℃)。

      3 水面與陸地風(fēng)向風(fēng)速特點(diǎn)

      瞬時(shí)大風(fēng)是影響水路交通的重要因素,氣象觀測(cè)的每日極大風(fēng)速即每日最大的瞬時(shí)大風(fēng),極大風(fēng)向風(fēng)速具有瞬時(shí)特征,本文著重分析水上極大風(fēng)向風(fēng)速特點(diǎn)及與陸地的差異。

      3.1 水上風(fēng)向風(fēng)速特點(diǎn)及與陸地站點(diǎn)差異

      從逐月水上風(fēng)的變化情況(圖3),可以看到,每年1、5、10月是一年中風(fēng)力最大的季節(jié)。從空間分布情況來(lái)看,其中洞庭湖中部的磊石站風(fēng)速明顯較其他水上站的風(fēng)速偏大,是整個(gè)東洞庭湖最容易出現(xiàn)大風(fēng)天氣的站點(diǎn),年平均風(fēng)速為5.9 m/s,其極大風(fēng)大值主要出現(xiàn)在1、5月以及10—11月,青港站是風(fēng)力最小的站點(diǎn),年平均風(fēng)速為3.6 m/s。磊石站位于湘江大堤?hào)|岸,正處于洞庭湖區(qū)域汨羅江到湘江的入口處,兩側(cè)地勢(shì)高,站點(diǎn)處地勢(shì)低,由于“狹管加速效應(yīng)”導(dǎo)致該地常年風(fēng)速均大于其他水上站,而青港站位于湘江大堤之下,處于背風(fēng)區(qū),因此常年風(fēng)速偏小。

      圖3 水上站和國(guó)家站逐月風(fēng)速變化曲線Fig. 3 Monthly wind speed variation curve of water stations and national stations

      洞庭湖地區(qū)屬于亞熱帶季風(fēng)氣候區(qū),風(fēng)向風(fēng)速具有明顯的季節(jié)變化特征。為了更清晰分析水陸差異,挑選了水上站七里山、營(yíng)田閘,國(guó)家站臨湘、汨羅。從圖4可以看到,洞庭湖區(qū)域山區(qū)和平原的極大風(fēng)季節(jié)變化呈現(xiàn)雙峰型曲線,峰值常出現(xiàn)在每年4、5、7月。而水上極大風(fēng)的季節(jié)變化則呈現(xiàn)出多峰型特征,峰值分別出現(xiàn)在1、5和10月。究其原因[6],4、5月為春夏之交的大氣環(huán)流轉(zhuǎn)換季節(jié),冷暖空氣頻繁交匯,洞庭湖區(qū)域此時(shí)段出現(xiàn)的大風(fēng)不僅包括了地面氣旋大風(fēng)、冷空氣大風(fēng),而且常有強(qiáng)對(duì)流帶來(lái)的雷暴大風(fēng),這是包括水上和陸地的洞庭湖區(qū)春夏之交風(fēng)力偏大的重要原因。此外由于水上站特殊下墊面影響,初秋由于變性冷氣團(tuán)影響增多,水面摩擦小導(dǎo)致極大風(fēng)速較陸地偏大,隆冬季節(jié)極渦南下頻繁,冷空氣強(qiáng)盛,多冷空氣大風(fēng)出現(xiàn),這就導(dǎo)致水面的極大風(fēng)峰值除了春夏之交以外還常常出現(xiàn)在10和1月。水上極大風(fēng)的日變化規(guī)律和陸地呈現(xiàn)相同變化特點(diǎn),但國(guó)家站日變化更為明顯。從圖4c和4d可以看到,01—07時(shí)風(fēng)速變化不明顯,白天隨著溫度升高,風(fēng)速逐漸加大,日最大值出現(xiàn)13—15時(shí),17—23時(shí)緩慢下降,最低出現(xiàn)在23—01時(shí)。

      圖4 水上站(a,c)和同緯度陸地站(b,d)的風(fēng)速月(a,b)、日(c,d)變化曲線Fig. 4 Monthly (a, b) and daily (c, d) variation curves of wind speed of water station (a, c) and land station (b, d) of the same latitude

      為分析水上各月風(fēng)向特點(diǎn),以磊石站為例制作極大風(fēng)風(fēng)向風(fēng)速玫瑰圖,玫瑰圖分為16個(gè)方位,依據(jù)不同風(fēng)力分0~9級(jí)(不同顏色表示)。從圖5可以看出,冬季(12月—次年2月)水上極大風(fēng)以N風(fēng)為主,占比均在30%以上,其次為NNE風(fēng)、NNW風(fēng),其中1月極大風(fēng)為N風(fēng)出現(xiàn)的比例最高,達(dá)45.3%。春季(3—5月)N風(fēng)逐漸減弱,占比在25%~30%,SE風(fēng)逐漸加大。夏季(6—7)月N風(fēng)進(jìn)一步明顯減弱,占比在15%~18%,S風(fēng)逐漸增強(qiáng),主導(dǎo)風(fēng)向變成SSE風(fēng)(占比21.4%)。8月后冷空氣南下頻次開(kāi)始增多,受其影響極大風(fēng)北風(fēng)增多,南風(fēng)顯著較弱。秋季(9—11月)主要受到N風(fēng)、NNE、NNW風(fēng)影響,偏S風(fēng)較弱。綜上,水面上除夏季(6—7月)主導(dǎo)風(fēng)為S風(fēng)、SSE風(fēng)外,其他月主導(dǎo)風(fēng)均為偏N風(fēng)為主。從風(fēng)力等級(jí)分布來(lái)看,0~4級(jí)風(fēng)力在各方位均有體現(xiàn),但5級(jí)以上,尤其是6~9級(jí)以上大風(fēng)主要出現(xiàn)在偏北方位。

      3.2 災(zāi)害性的大風(fēng)特點(diǎn)

      瞬時(shí)大風(fēng)的準(zhǔn)確預(yù)報(bào)預(yù)警是保障東洞庭湖區(qū)水運(yùn)交通安全的基礎(chǔ),氣象學(xué)上6級(jí)風(fēng)風(fēng)力為10.8~13.8 m/s,7級(jí)風(fēng)風(fēng)力為13.9~17.1 m/s,8級(jí)風(fēng)風(fēng)力為17.2~20.7m/s,9級(jí)風(fēng)風(fēng)力為>20.8 m/s。為了對(duì)比分析各站出現(xiàn)災(zāi)害性大風(fēng)風(fēng)速頻率和方向,分不同方向和等級(jí)統(tǒng)計(jì)2016—2018年水上站逐小時(shí)大風(fēng)頻次(表1、表2)。洞庭湖地區(qū)災(zāi)害性大風(fēng)最易出現(xiàn)在N方向(70.5%),其次依次為NNE(10.5%),NE(0.4%),其他風(fēng)向上出現(xiàn)的相對(duì)較少。從站點(diǎn)差異來(lái)看,磊石出現(xiàn)災(zāi)害性大風(fēng)最多,共出現(xiàn)災(zāi)害性大風(fēng)2909時(shí)次,其次依次為營(yíng)田閘、七里山、樟樹(shù)港、臨資口、湘陰船舶、青港、鹿角(表2)。此外,水上站災(zāi)害性大風(fēng)以6、7級(jí)大風(fēng)為主,8、9級(jí)相對(duì)較少。

      綜上,陸地站極大風(fēng)大值主要出現(xiàn)在4、5月,水上站除此之外還出現(xiàn)在1、10月;水上極大風(fēng)的日變化規(guī)律和陸地呈現(xiàn)相同變化特點(diǎn),但國(guó)家站日變化更為明顯,最大值出現(xiàn)在13—15時(shí),最小風(fēng)速均出現(xiàn)23—01時(shí);風(fēng)向來(lái)看水上站除6、7月主導(dǎo)風(fēng)為S風(fēng)或者SSE風(fēng)外,其他月主導(dǎo)風(fēng)均為偏N風(fēng)為主。全年各月均有>6級(jí)以上的災(zāi)害性大風(fēng)出現(xiàn),主要以N風(fēng)為主,災(zāi)害性大風(fēng)出現(xiàn)頻率最高的是磊石站,其次依次為營(yíng)田閘、七里山、樟樹(shù)港、臨資口、湘陰船舶、青港、鹿角。從災(zāi)害性大風(fēng)等級(jí)分布來(lái)看,水上站災(zāi)害性大風(fēng)以6、7級(jí)大風(fēng)為主,8、9級(jí)大風(fēng)相對(duì)較少。

      圖5 磊石站1—12月極大風(fēng)玫瑰圖Fig. 5 Rose chart of extreme wind at Leishi Station from January to December

      表1 2016—2018年水上站不同風(fēng)向?yàn)?zāi)害性大風(fēng)頻次統(tǒng)計(jì)(16個(gè)風(fēng)向)Table 1 Statistics on the frequency of catastrophic winds of different wind directions in water stations from 2016 to 2018(16 wind directions)

      表2 2016—2018年水上站不同等級(jí)風(fēng)力災(zāi)害性大風(fēng)頻次統(tǒng)計(jì)Table 2 Statistics on the frequency of catastrophic winds of different wind scale in water stations from 2016 to 2018

      4 水面能見(jiàn)度特點(diǎn)

      4.1 水上能見(jiàn)度特征

      低能見(jiàn)度是影響水上交通安全的重要指標(biāo)[7],是除了大風(fēng)之外導(dǎo)致安全事故的主要?dú)庀笠蛩兀@里以七里山和營(yíng)田閘水上站為代表,由于2017—2018年水上能見(jiàn)度資料缺測(cè)較多,這里以2016年資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

      圖6 月平均能見(jiàn)度變化曲線Fig. 6 Monthly average visibility curve at Qilishan and Yingtianzha stations

      從月際分布來(lái)看(圖6),冬春季節(jié)是一年中能見(jiàn)度較低的時(shí)期,最低出現(xiàn)在1月,夏季能見(jiàn)度相對(duì)較好,7—9月達(dá)到峰值,秋冬季節(jié)能見(jiàn)度降低。這里以能見(jiàn)度<1.0 km作為一個(gè)大霧(霾)日數(shù),以能見(jiàn)度<10.0 km作為一個(gè)輕霧日數(shù),統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)見(jiàn)表3。七里山站一年中共出現(xiàn)大霧(霾)日12 d,其中4月出現(xiàn)最多(4 d),該站共出現(xiàn)輕霧日286 d,其中8—9月輕霧出現(xiàn)日數(shù)最少,為18 d,其他月均在22 d以上。營(yíng)田閘站一年中共出現(xiàn)大霧(霾)日26 d,同樣4月出現(xiàn)最多(5 d),其次是1月、7月各出現(xiàn)4 d,9月沒(méi)有出現(xiàn)大霧(霾)天氣,該站共出現(xiàn)輕霧日298 d,11—12月輕霧日數(shù)相對(duì)較少,輕霧沒(méi)有明顯的季節(jié)差異??傮w來(lái)看,東洞庭湖水域大霧發(fā)生次數(shù)春季最多,冬季次之,夏季最少。而輕霧則一年四季均有發(fā)生,并沒(méi)有明顯的季節(jié)差異。

      經(jīng)統(tǒng)計(jì)(圖7),東洞庭湖水域出現(xiàn)的大霧均發(fā)生在夜間至上午,多出現(xiàn)在03—11時(shí),一天中07—08時(shí)出現(xiàn)大霧(霾)的概率最高。日出后,由于水面氣溫上升,大霧多數(shù)在11時(shí)以后消散。大霧持續(xù)出現(xiàn)1~3 h 的情況居多,以營(yíng)田閘站2016年為例,26個(gè)大霧日中共有20次(約占總數(shù)的77%)大霧持續(xù)時(shí)間不超過(guò)3 h;持續(xù)時(shí)間在4~7 h的有4次(約占總數(shù)的15%);超過(guò)8 h 的僅有2次(約占總數(shù)的7%)。

      圖7 2016年?duì)I田閘站大霧出現(xiàn)時(shí)間頻次Fig. 7 Frequency of fog in 2016 at Yingtianzha Station

      4.2 水陸能見(jiàn)度特征差異

      從七里山與臨湘、營(yíng)田閘與汨羅站對(duì)比看,水上大霧出現(xiàn)的概率遠(yuǎn)小于陸地,但輕霧出現(xiàn)概率較陸地略偏大。以2016年為例(表3),水上出現(xiàn)大霧(霾)的比例只有山地的32%、平原的38%。尤其是秋冬季節(jié)水面的大霧(霾)比陸地上明顯偏少,這種現(xiàn)象在11—12月表現(xiàn)尤為突出。分析原因大霧(霾)的成因不僅與天氣條件有關(guān),同時(shí)也與空氣中的顆粒物多少有關(guān),一般情況下水面風(fēng)力較大,生成大霧(霾)的靜穩(wěn)條件難以達(dá)到,而冬季陸地上大氣污染嚴(yán)重,凝結(jié)核豐富,風(fēng)力由于摩擦系數(shù)大于水面,風(fēng)力較小,利于水汽和凝結(jié)核結(jié)合形成霧。而水上出現(xiàn)輕霧的比例與陸地相仿,甚至略高于陸地,這是因?yàn)檩p霧的形成主要與濕度條件相關(guān),水面上常年濕度較陸地大,因此輕霧出現(xiàn)日數(shù)略高于陸地。

      表3 2016年水陸大霧及輕霧日數(shù)對(duì)比Table 3 Comparison of days of fog and light fog

      5 結(jié)論

      1)水上站和陸地站的氣溫和相對(duì)濕度月變化規(guī)律基本一致,但水上站的氣溫日較差明顯低于陸地站點(diǎn),水上相對(duì)濕度較陸地更大,水上站和陸地站的氣溫年變化規(guī)律基本一致,且氣溫峰值和谷值出現(xiàn)時(shí)間均較陸上站滯后1 h左右;水陸高低溫差異存在較為明顯的季節(jié)規(guī)律性,1—9月水陸高溫差異較?。?~3 ℃),最大為10—12月(4~6 ℃);從最低溫來(lái)看,1月、3—10月較小(0~3 ℃),最大的是11—12月(5~8 ℃),2月次之(3~5 ℃)。

      2)陸地站極大風(fēng)大值主要出現(xiàn)在4—5月,水上站除此之外還出現(xiàn)在1、10月;水上極大風(fēng)的日變化規(guī)律和陸地呈現(xiàn)相同變化特點(diǎn),但國(guó)家站日變化更為明顯,最大值出現(xiàn)在13—15時(shí),最小風(fēng)速均出現(xiàn)23—01時(shí);風(fēng)向來(lái)看水上站除6、7月主導(dǎo)風(fēng)偏南風(fēng)外,其他月主導(dǎo)風(fēng)均為偏北風(fēng)。全年各月均有>6級(jí)以上的災(zāi)害性大風(fēng)出現(xiàn),主要以N風(fēng)為主,災(zāi)害性大風(fēng)出現(xiàn)頻率最高的是磊石站,其次依次為營(yíng)田閘、七里山、樟樹(shù)港、臨資口、湘陰船舶、青港、鹿角。從災(zāi)害性大風(fēng)等級(jí)分布來(lái)看,水上站災(zāi)害性大風(fēng)以6、7級(jí)大風(fēng)為主,8、9級(jí)大風(fēng)相對(duì)較少。

      3)水上大霧出現(xiàn)的概率遠(yuǎn)小于陸地,而輕霧出現(xiàn)概率較陸地略大,其中大霧(霾)日數(shù)僅為陸地的30%~40%,尤其是秋冬季節(jié)水面的大霧(霾)比陸地上明顯偏少,在11—12月表現(xiàn)尤為突出;冬春季節(jié)是水上能見(jiàn)度較差的時(shí)期,1—3月能見(jiàn)度相對(duì)較低,最低出現(xiàn)在1月,夏秋季能見(jiàn)度相對(duì)較好,7—9月達(dá)到峰值,最高出現(xiàn)在8月。水域出現(xiàn)的大霧均發(fā)生在夜間至上午,多出現(xiàn)在03—11時(shí),一天中07—8時(shí)出現(xiàn)大霧(霾)的幾率最高。

      水陸氣象條件的差異導(dǎo)致水面上高影響災(zāi)害性天氣預(yù)警指標(biāo)較陸地有所不同,其中高低溫、風(fēng)力、能見(jiàn)度預(yù)警閾值均較陸地偏低,說(shuō)明災(zāi)害性天氣對(duì)水上交通事故的影響較陸地更為明顯。本文基于現(xiàn)有的水上站資料分析了水陸站點(diǎn)氣象條件差異,具有一定的現(xiàn)實(shí)參考價(jià)值,但考慮到樣本資料時(shí)間較短,以上差異指標(biāo)在今后實(shí)際情況中需不斷修正完善。

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