梁靈飛 鮑秋旭

摘 要

隨著21世紀科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的快速發(fā)展，人工智能的影響已經(jīng)深入各個領(lǐng)域，尤其是高校畢業(yè)生就業(yè)。本研究在已有研究的基礎(chǔ)上，深入挖掘人工智能發(fā)展對高校畢業(yè)生就業(yè)的作用機制的特點和表現(xiàn)，主要有以下三個方面：從就業(yè)規(guī)模上來看，呈現(xiàn)“一多一少”的特點;從就業(yè)結(jié)構(gòu)上來看，呈現(xiàn)“一新一舊”的特點;從長效影響來看，呈現(xiàn)“一長一短”的特點。同時分析了當前高校在人才培養(yǎng)與畢業(yè)生就業(yè)工作中存在的問題及不足，據(jù)此提出針對性的應(yīng)對策略，協(xié)同推動人工智能技術(shù)進步與經(jīng)濟增長和高校畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量提升。

關(guān)鍵詞

人工智能;高校畢業(yè)生;就業(yè)

中圖分類號： G647.38 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼： A

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2020.15.011

1 研究背景

人工智能（簡稱AI）一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會上提出的。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是計算機科學(xué)的一個分支。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大。關(guān)于人工智能的出版著作、學(xué)位論文、期刊論文、媒體報道、研究機構(gòu)數(shù)量也迅速增長。人工智能對社會經(jīng)濟發(fā)展，尤其是對就業(yè)的影響，是近年來國內(nèi)外學(xué)者比較關(guān)注的熱點之一。

目前有關(guān)人工智能對就業(yè)的影響研究，一般是圍繞其對就業(yè)總量（規(guī)模）的影響研究。一種觀點認為，人工智能發(fā)展會替代就業(yè)崗位，減少就業(yè)總量。如岳昌君[1]等學(xué)者認為，人工智能導(dǎo)致人類大規(guī)模失業(yè)，對就業(yè)有替代效應(yīng)。另一種觀點認為，人工智能發(fā)展會創(chuàng)造就業(yè)崗位，增加就業(yè)總量。如李曉華[2]等認為，人工智能會創(chuàng)造新的工作崗位。

同時，還有另外一些觀點則從某一視角或多維度分析人工智能對就業(yè)產(chǎn)生的復(fù)雜影響。如段海英等認為，不能單純地根據(jù)技術(shù)可行性來判斷人工智能帶來的就業(yè)影響[3]。王君等學(xué)者認為，人工智能技術(shù)進步是間斷演進的，對就業(yè)的影響具有階段性特征[4]。呂榮杰等基于人工智能技術(shù)演進視角，總結(jié)了4次工業(yè)革命對勞動力市場帶來的影響[5]。李修全從時間進程、行業(yè)分布、崗位技能等不同維度，梳理總結(jié)了人工智能就業(yè)影響的基本特征，并提出了應(yīng)對建議[6]。

綜上，目前有關(guān)人工智能對就業(yè)的影響研究，一般是圍繞其對就業(yè)總量的影響研究，形成了相關(guān)研究，而有關(guān)人工智能對高校畢業(yè)生就業(yè)的影響和相關(guān)對策研究相對較為空白。

2 人工智能發(fā)展對高校畢業(yè)生就業(yè)的作用特點

隨著人工智能的快速發(fā)展，高校畢業(yè)生就業(yè)工作也受到了較為廣泛和深入的影響。這種作用主要表現(xiàn)出以下三個方面的特點。

2.1 人工智能發(fā)展對就業(yè)規(guī)模的作用

從就業(yè)規(guī)模上來看，呈現(xiàn)“一多一少”的特點，人工智能創(chuàng)造就業(yè)效應(yīng)導(dǎo)致就業(yè)崗位增多，人工智能替代就業(yè)效應(yīng)導(dǎo)致就業(yè)崗位減少。

人工智能替代就業(yè)的情況分為兩大類：一類是可被計算機語言編程實現(xiàn)按照步驟重復(fù)工作的程序化工作。一類是無法用計算機語言編程實現(xiàn)的非程序化工作。目前，可被程序化工作代替人工工作越來越多。目前制造業(yè)中重復(fù)類工作的工人被機器人、金融類產(chǎn)業(yè)柜臺服務(wù)員被智能終端，此類中的一些低技術(shù)職業(yè)是已首當其沖受到人工智能技術(shù)的代替。但隨著人工智能理論和技術(shù)的發(fā)展和突破，越來越多以前無法用被代替的人工工作也被非程序化工作代替，可見人工智能替代就業(yè)效應(yīng)導(dǎo)致就業(yè)崗位減少。由陳永偉的研究可知，未來20年，國內(nèi)400多個職業(yè)中可能有70%的職業(yè)會受到人工智能的沖擊[7]。

同時，隨著人工智能發(fā)展，也刺激了相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，人工智能對應(yīng)專業(yè)數(shù)字技術(shù)人才需求量的增長，如芯片設(shè)計師，數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)標注師，邏輯架構(gòu)等職業(yè)處于人才緊缺狀態(tài)。制造業(yè)得益于機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，對機器人的研發(fā)、生產(chǎn)、配套服務(wù)等崗位增加。得益于生產(chǎn)力增長，物質(zhì)產(chǎn)品的豐富和人民生活質(zhì)量的提升，人們對高質(zhì)量服務(wù)和精神消費產(chǎn)品的需求也不斷擴大，對高端個性化服務(wù)的需求逐漸上升，創(chuàng)造出大量新的服務(wù)業(yè)就業(yè)?？梢娙斯ぶ悄軇?chuàng)造就業(yè)效應(yīng)導(dǎo)致就業(yè)崗位增多。

2.2 人工智能發(fā)展對就業(yè)結(jié)構(gòu)的作用

從就業(yè)結(jié)構(gòu)上來看，呈現(xiàn)“一新一舊”的特點，人工智能催生新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，同時，人工智能發(fā)展對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提出了轉(zhuǎn)型升級的要求。

近年，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和需求，出現(xiàn)了九大新興產(chǎn)業(yè)，分別為：芯片設(shè)計與制造、自然語言處理、語音識別、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺與圖像、技術(shù)平臺、智能無人機、智能機器人、和自動駕駛。[8]這九大產(chǎn)業(yè)，作為與人工智能最緊密聯(lián)系的產(chǎn)業(yè)，發(fā)展迅速有力。目前，中國就業(yè)創(chuàng)業(yè)前三的產(chǎn)業(yè)是計算機視覺和圖像、智能機器人和自然語言處理?？梢?，人工智能催生新興產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

但伴隨著人工智能技術(shù)的升級和應(yīng)用，我們曾經(jīng)熟悉的傳統(tǒng)行業(yè)都在進行著轟轟烈烈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。越是傳統(tǒng)性的行業(yè)越能更好地與人工智能融合，比如農(nóng)業(yè)、工業(yè)等。現(xiàn)在，工業(yè)、客服行業(yè)等勞動力密集的行業(yè)已經(jīng)率先開始擁抱人工智能?？梢?，智能化時代的來臨，使得人工智能對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了轉(zhuǎn)型升級的動力。

2.3 人工智能發(fā)展對就業(yè)的長效影響

從長效影響來看，呈現(xiàn)“一長一短”的特點，從較長時間來看，人工智能發(fā)展的創(chuàng)造效應(yīng)將大于替代效應(yīng);從短時間看，人工智能發(fā)展的替代效應(yīng)大于創(chuàng)造效應(yīng)。

從短期看，程序化、容易數(shù)字化的工作被人工智能大量替代，人們將重點轉(zhuǎn)向具有認知性，創(chuàng)造性和靈活性的工作，人工智能機器人則負責(zé)體力性，程序重復(fù)性的工作?？梢?，人工智能發(fā)展的替代效應(yīng)大于創(chuàng)造效應(yīng)。

從長期看，人工智能的發(fā)展將促進經(jīng)濟增長的規(guī)模效應(yīng)，提升工作效率，引發(fā)經(jīng)濟新范式，新業(yè)態(tài)將催生新的就業(yè)形勢，雖然低技能勞動力將被擠出，但人工智能的發(fā)展將會創(chuàng)造出就業(yè)的新領(lǐng)域，更多高質(zhì)量技能型崗位被大量創(chuàng)造。可見，人工智能發(fā)展的創(chuàng)造效應(yīng)將大于替代效應(yīng)。

3 人工智能背景下高校畢業(yè)生就業(yè)存在的問題

為應(yīng)對企業(yè)和市場對人工智能人才的需求，2016年，北京大學(xué)、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)、中南大學(xué)申報建立了“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”本科專業(yè)。2017年和2018年，教育部又連續(xù)兩年公布了“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)的院校名單，共計285院校開設(shè)此門課程。[9]可見，近年國家和高校對人工智能人才培養(yǎng)逐漸重視起來。

針對人工智能學(xué)科的特點，教育部公布，有35所國家重點的大學(xué)，在2019年新增人工智能專業(yè)的本科學(xué)位，這些大學(xué)分別是上海交通大學(xué)、同濟大學(xué)、浙江大學(xué)等國家重點大學(xué)，師資力量和生源質(zhì)量都十分雄厚，此外，像江蘇科技大學(xué)、安徽工程大學(xué)這樣的地方性高校也在名單之中。[10]其實早在2018年教育部就下發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，國家已進一步開始布局人工智能高等教育，越來越重視人工智能的發(fā)展和相關(guān)專業(yè)人才的培養(yǎng)。

但在相關(guān)專業(yè)建設(shè)火熱的背后，高校首先應(yīng)該弄清人工智能時代，企業(yè)對高校畢業(yè)生的需求。在人工智能時代，企業(yè)和社會對就業(yè)者的要求主要集中在兩個方面：

一是掌握與人工智能相關(guān)的數(shù)字技能。從目前相關(guān)行業(yè)發(fā)展趨勢看，計算機編程技能占主導(dǎo)地位，“技術(shù)+管理”類技能，例如項目管理、產(chǎn)品運營等，也呈現(xiàn)逐年上升趨勢。然而，不同領(lǐng)域或產(chǎn)業(yè)對數(shù)字技能的要求存在較大的差異，例如，制造業(yè)中的數(shù)字技能需要與傳統(tǒng)制造技能相互結(jié)合起來，如故障分析、影響分析，精益制造等。

二是掌握被代替率低的“軟技能”。對大部分就業(yè)者而言，提升自身數(shù)字素養(yǎng)十分重要，即借助人工智能輔助傳統(tǒng)工作，提升工作效率、技術(shù)運用和管理的技能。同時，領(lǐng)導(dǎo)力，創(chuàng)造力，感知力和溝通能力也十分重要。

然而，目前高校在人才培養(yǎng)中并未緊跟人工智能的發(fā)展趨勢。從學(xué)生層面來說，存在對人工智能發(fā)展形勢不了解、不重視;重理論知識學(xué)習(xí)，輕綜合素質(zhì)培養(yǎng);跨學(xué)科學(xué)習(xí)能力不強等;從高校層面來說，師資力量不足，教學(xué)內(nèi)容欠缺，教學(xué)內(nèi)容與社會脫節(jié)，評估機制不足等。

3.1 跨學(xué)科學(xué)習(xí)能力不足

當前高校在人才培養(yǎng)過程中，過于注重專業(yè)教育導(dǎo)致學(xué)生的跨學(xué)科能力較差，這與21世紀，尤其是人工智能快速發(fā)展對人才的綜合素質(zhì)要求格格不入。例如，人工智能學(xué)科是一門新興的交叉學(xué)科，它除了具備計算機學(xué)科相關(guān)知識外，還需要具備統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、控制科學(xué)等其他相關(guān)學(xué)科知識，形成一套完整的交叉學(xué)科體系，這無疑增加了學(xué)生學(xué)習(xí)的難度。如何提升學(xué)生跨學(xué)科學(xué)習(xí)能力，對學(xué)生就業(yè)具有重要的意義和作用。

3.2 師資力量不足

2016年，政府、高校才開始正式布局人工智能相關(guān)人才的培養(yǎng)，且主要集中在計算機方向，但人工智能在實際應(yīng)用中，不只涉及新興的九大產(chǎn)業(yè)，還涉及許多的傳統(tǒng)行業(yè)。但當前在人才聚集的高校，該專業(yè)或相關(guān)專業(yè)的師資無法滿足學(xué)生需求，師資力量嚴重不足。此外，許多高校還沒有形成系統(tǒng)完善的人工智能人才培養(yǎng)方案，且缺乏可借鑒的經(jīng)驗。如何加強師資力量建設(shè)，加快制定切合市場實際需求的人才培養(yǎng)方案，對未來學(xué)生培養(yǎng)十分重要。

3.3 實踐能力不足

目前部分高校學(xué)生培養(yǎng)的實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，只是知識性驗證或?qū)嵺`項目、設(shè)施、環(huán)境老舊，培養(yǎng)過程中也不注重企業(yè)參與，使得多數(shù)高校學(xué)生難以接觸當前企業(yè)項目實戰(zhàn)案例或參與相關(guān)項目課題的研究，從而使得學(xué)生難以做到結(jié)合實際學(xué)以致用，實操環(huán)境和技能脫離社會和市場需求，導(dǎo)致企業(yè)在引進人工智能項目以及在日常相關(guān)項目運作中，部分高校畢業(yè)生掌握的相關(guān)知識和技能與企業(yè)的實際需求存在很大差距。如何改善學(xué)生項目實操環(huán)境，完善和豐富結(jié)合實際的項目內(nèi)容，對學(xué)生實踐能力的培養(yǎng)十分重要。

3.4 “軟技能”培養(yǎng)不足

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和普及，經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、企業(yè)需求加速調(diào)整，社會對技能型人才的需求從數(shù)量型向質(zhì)量型轉(zhuǎn)變，企業(yè)除要求相關(guān)知識或技能等“硬技能”外，“軟技能”也越來越被用人單位看重，甚至在錄用人才時，高于“硬技能”?！败浖寄堋痹诟叩冉逃兄饕w現(xiàn)在學(xué)生的創(chuàng)新能力、獨立分析能力、協(xié)同能力、溝通能力等方面，但現(xiàn)實是此類“軟技能”培養(yǎng)不足，不僅不利于學(xué)生未來就業(yè)，而且不足以支撐人工智能知識體系培養(yǎng)。如何在高等教育過程中培養(yǎng)提升學(xué)生的“軟技能”對學(xué)生就業(yè)十分重要。

3.5 評估機制不完善

人工智能作為經(jīng)濟社會發(fā)展的重要助力，已越來越多地融入經(jīng)濟社會的各個領(lǐng)域當中。但在高等教育人才培養(yǎng)過程中，部分高校的人才培養(yǎng)的評估觀念陳舊、方法單一、效率不高，已無法適應(yīng)人工智能快速發(fā)展對高等教育的要求。如何利用人工智能輔助高等教育發(fā)展，提升教學(xué)效果，改進和完善評估機制顯得十分重要。

4 人工智能背景下推進高校畢業(yè)生就業(yè)工作的策略

隨著人工智能在不同領(lǐng)域的快速發(fā)展，和高校畢業(yè)生就業(yè)形勢的現(xiàn)實需要，高校應(yīng)盡快針對出現(xiàn)的問題，采取應(yīng)對措施，推動高校畢業(yè)生就業(yè)工作，積極應(yīng)對人工智能的快速發(fā)展。

1）針對企業(yè)對人才的需求，結(jié)合學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，加快基于人工智能的“新工科”建設(shè)，在建設(shè)的過程中，要重視人工智能與計算機、控制、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)、生物學(xué)等學(xué)科交叉融合，探索出適合新時代學(xué)生的“人工智能+X”培養(yǎng)模式，滿足未來企業(yè)需求，幫助學(xué)生就業(yè)。在教學(xué)上，以“思維教學(xué)”為主線，貫穿融合不同學(xué)科相關(guān)的概念性、方法性和價值性知識，重點培養(yǎng)信息加工、分析綜合、邏輯推理的高階認知能力，還要加強原理、統(tǒng)籌、觀點的計算思維、設(shè)計思維和交互思維等高階學(xué)習(xí)能力。

2）人工智能是一門交叉學(xué)科，所以要根據(jù)未來科技發(fā)展趨勢、企業(yè)需求來設(shè)計課程體系。人工智能不能獨立存在，一定要和其他專業(yè)融合發(fā)展。特別是人工智能基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、計算機視覺、知識工程、自然語言處理等主干課程的建設(shè)，注重各學(xué)科老師之間的交流，課程不一定指定一個教師，可多個教師一起混合上課，避免學(xué)科知識點交叉性，連貫性不足的問題。注重教師培訓(xùn)，最好能深入企業(yè)培訓(xùn)，而非培訓(xùn)機構(gòu)培訓(xùn)，本科教育在保證知識教育的前提下，還是要注重工程項目能力教育，項目能力教育要緊跟市場。

3）人工智能時代，不同行業(yè)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)是人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)，鼓勵高校聯(lián)合企業(yè)、行業(yè)組織和科研機構(gòu)建設(shè)滿足“新工科”需求的產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟，實現(xiàn)設(shè)備或數(shù)據(jù)資源開放共享或以較低價格分享，避免高校在學(xué)生培養(yǎng)過程，缺乏相關(guān)設(shè)備或數(shù)據(jù)，脫離企業(yè)需求。建立多主體協(xié)同育人機制、深化產(chǎn)學(xué)研合作協(xié)同育人機制，將企業(yè)納入學(xué)生培養(yǎng)的主體，將先進技術(shù)和思想納入學(xué)生的日常教學(xué)中。

4）缺乏創(chuàng)新意識和獨立思維，協(xié)同能力不足已成為現(xiàn)今高校學(xué)生的普遍現(xiàn)象。原因在于，大部分同學(xué)在入大學(xué)之前的教育主要為應(yīng)試教育，創(chuàng)新教育，獨立思維教育，協(xié)同教育培養(yǎng)不足。未來就業(yè)，很可能無法適應(yīng)拓展性較強的工作。針對此情況，高校應(yīng)加強對學(xué)生創(chuàng)新意識，獨立思維，協(xié)同能力的培養(yǎng)，鼓勵學(xué)生參加創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽、專業(yè)技能大賽等，鼓勵學(xué)生參加教師科研項目、與老師合作發(fā)表或獨立發(fā)表論文、申請專利，在此過程中拓寬學(xué)生的知識視野、文化深度，提升學(xué)生創(chuàng)新意識，培養(yǎng)獨立思維和協(xié)同能力。

5）根據(jù)“新工科”教育理念，將人工智能融入其中，結(jié)合各學(xué)科特點重構(gòu)教學(xué)流程，在教學(xué)過程中運用人工智能進行實時監(jiān)測、分析學(xué)情，診斷學(xué)業(yè)水平，對就業(yè)進行匯總分析，建立基于大數(shù)據(jù)的多維度綜合性智能評價體系，精準評估教與學(xué)的效果，實現(xiàn)因材施教，從而提高就業(yè)率。

5 結(jié)束語

以人工智能為基礎(chǔ)的工業(yè)4.0時代已經(jīng)到來，這對當代大學(xué)生的就業(yè)既有消極影響，又有積極作用。面對人工智能對就業(yè)的挑戰(zhàn)，高校需要深思的是：未來大學(xué)生就業(yè)的核心競爭力是什么，高等教育如何培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時代的大學(xué)生，等等。結(jié)合本文所述，未來機器大腦一定比人腦能記住更多的知識，知識性人才必定無法滿足未來企業(yè)需求。那么，未來高校培養(yǎng)的大學(xué)生除必須具備基本的專業(yè)技能外，創(chuàng)新能力、獨立分析能力、適應(yīng)能力和協(xié)作溝通能力將成為未來就業(yè)的核心競爭力。

參考文獻

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