劉亦晴

摘要：基于分析人工智能識(shí)別技術(shù)發(fā)展及其運(yùn)用。首先分析出入工智能識(shí)別技術(shù)的概念和分類;其次分析出入工智能識(shí)別技術(shù)存在的瓶頸，包括語(yǔ)音識(shí)別、視覺識(shí)別和指紋識(shí)別三種技術(shù)問(wèn)題;最后分析出入工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域，在眾多領(lǐng)域都有其運(yùn)用價(jià)值和商業(yè)價(jià)值，為人們帶來(lái)了很多的便利，提供了實(shí)用的服務(wù)，在很大程度上提高了人們的生活質(zhì)量和生活效率，從而可以說(shuō)人工智能識(shí)別技術(shù)擁有廣闊的發(fā)展前景和無(wú)限的潛力。

關(guān)鍵詞：人工智能識(shí)別技術(shù);智能發(fā)展;技術(shù)運(yùn)用

在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的背景下，人工智能也隨之突飛猛進(jìn)，尤其是身份識(shí)別得到了廣泛的應(yīng)用。目前，人工智能識(shí)別技術(shù)，作為信息科學(xué)領(lǐng)域的一大成果，不僅可以模擬人們的思維和意識(shí)，還能針對(duì)各種問(wèn)題和情況，進(jìn)行智能化的分析和處理，并以形式化的語(yǔ)言準(zhǔn)確表達(dá)。因此，人工智能識(shí)別技術(shù)在眾多領(lǐng)域都有其運(yùn)用價(jià)值和商業(yè)價(jià)值?？梢哉f(shuō)人工智能識(shí)別技術(shù)，擁有無(wú)限的潛力和廣闊的發(fā)展前景，所以更應(yīng)積極地解決現(xiàn)存的一些問(wèn)題，逐漸推動(dòng)人工智能識(shí)別技術(shù)的進(jìn)一步創(chuàng)新和發(fā)展。

1 人工智能識(shí)別技術(shù)的概念

人工智能識(shí)別技術(shù)，是一種交叉性、多學(xué)科、多領(lǐng)域的科技綜合體。主要是通過(guò)計(jì)算機(jī)中的功能、程序等軟件，對(duì)事物的各種形式展開信息化的分析，并用形式化的語(yǔ)言表達(dá)出來(lái)?？梢哉f(shuō)，人工智能識(shí)別技術(shù)，是計(jì)算機(jī)平臺(tái)模擬人體思維和智慧，延伸其功能，實(shí)現(xiàn)人們無(wú)法識(shí)別的集合體[1]。其實(shí)在二十世紀(jì)關(guān)于計(jì)算機(jī)模擬人類思維和意識(shí)的研究已經(jīng)提出，但當(dāng)時(shí)的科技水平有限，而在二十一世紀(jì)中期，計(jì)算機(jī)的應(yīng)用技術(shù)才開始成熟，可以滿足現(xiàn)代社會(huì)實(shí)際生產(chǎn)和工作的需求。 因此，人工智能識(shí)別技術(shù)這項(xiàng)現(xiàn)代化的技術(shù)，可以利用計(jì)算機(jī)的建模功能，對(duì)人類的思維進(jìn)行計(jì)算和識(shí)別。當(dāng)人工智能技術(shù)運(yùn)用到設(shè)備中，就可以提供檢測(cè)的聲音、圖像和指紋等等功能。比如，在公司上班時(shí)，員工的指紋打卡;乘坐高鐵時(shí)，面部的檢測(cè)識(shí)別等。從而，足以可見人工智能識(shí)別技術(shù)，在人們的生活和生產(chǎn)中具有較高的價(jià)值，為人們帶來(lái)了很多的便利，同時(shí)能夠減少人力資源，提升工作效率。

2人工智能識(shí)別技術(shù)的分類

2.1 無(wú)生命檢測(cè)

首先智能卡識(shí)別，這是具有獨(dú)立計(jì)算和存儲(chǔ)功能的集成電路卡，能夠連接到計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，進(jìn)行信息的收集和管理等方面的補(bǔ)充。主要被運(yùn)用于物理識(shí)別領(lǐng)域，比如：條形碼的辨別;并分為一維條形碼用于產(chǎn)品的識(shí)別，二維條形碼則是在此基礎(chǔ)上拓展，具有多種存儲(chǔ)器信息，并糾錯(cuò)能力提升，可以應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域之中[2]。其次，RFID技術(shù)，也屬于識(shí)別的技術(shù)，主要是依據(jù)電磁無(wú)線電波所產(chǎn)生的，借助無(wú)線信號(hào)來(lái)進(jìn)行產(chǎn)品的跟蹤，執(zhí)行自動(dòng)識(shí)別的任務(wù)。

2.2 有生命檢測(cè)

首先，語(yǔ)音技術(shù)識(shí)別，是通過(guò)說(shuō)話的聲音，準(zhǔn)確的定位說(shuō)話的方向和個(gè)性，去區(qū)分聲音的質(zhì)量等特點(diǎn)，有效的明確說(shuō)話的聲音特征。同時(shí)，語(yǔ)音識(shí)別，能夠檢測(cè)到聲音在系統(tǒng)之中的音頻數(shù)據(jù)，而進(jìn)行速度超過(guò)某個(gè)閾值的比較。其次，指紋識(shí)別，因?yàn)槊恳粋€(gè)的指紋不同，通常都是利用設(shè)備，準(zhǔn)確的掃描后，具有較高的準(zhǔn)確性。并且，指紋識(shí)別系統(tǒng)，可以結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)中的一些數(shù)據(jù)，去確定主體的個(gè)體。另外，人臉識(shí)別系統(tǒng)，使用高分辨率的相機(jī)，對(duì)物體進(jìn)行識(shí)別，比較常見的就是面部輪廓、瞳孔[3]。其中，面部輪廓相對(duì)簡(jiǎn)單，但可能會(huì)發(fā)生不良識(shí)別，而瞳孔識(shí)別雖然復(fù)雜，但具有極高的準(zhǔn)確性。

3人工智能識(shí)別技術(shù)存在的瓶頸

3.1語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)

人工智能雖然已經(jīng)得到迅速的發(fā)展和廣泛的運(yùn)用，但依然存有一些問(wèn)題，在發(fā)展過(guò)程中遇到瓶頸。首先，對(duì)于語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)說(shuō)話者，使用自身的知識(shí)，去理解談話的意思，而發(fā)出控制的指令。但是當(dāng)前的智能判斷力不足，限制了一些系統(tǒng)的聲學(xué)和語(yǔ)言模型，并且，理解語(yǔ)言所需的大量知識(shí)，包括識(shí)別過(guò)程的全部語(yǔ)種[4]。對(duì)于這種情況，雖然設(shè)計(jì)了agent通信語(yǔ)言，但依舊面臨著大量且復(fù)雜難以管理的詞匯。同時(shí)，目前還無(wú)法排除一些自身變化所對(duì)語(yǔ)音識(shí)別的干擾。

3.2 視覺識(shí)別技術(shù)

視覺識(shí)別技術(shù)，則是采用圖像、人工智能等多個(gè)技術(shù)，能夠讓識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)獲取一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)圖像，而針對(duì)圖像的特征進(jìn)行測(cè)量、處理，分析和解釋測(cè)量的結(jié)果，來(lái)得到相關(guān)物體的某種識(shí)別做出對(duì)應(yīng)的決策。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，面部識(shí)別，主要根據(jù)人類的不同表情，作為數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，通過(guò)對(duì)臉部特征的掃描，進(jìn)行識(shí)別，但由于種種外界因素的感染，導(dǎo)致識(shí)別的效果不夠理想[5]。比如，兩個(gè)長(zhǎng)相相似的人，其面部的輪廓等，十分類似，當(dāng)處于光線較暗、光源不充足等地方，無(wú)法采集面部的全部特征信息，這就會(huì)造成人臉識(shí)別的誤差。再或者，人們隨著年齡的增長(zhǎng)，逐漸衰老，其面部自然也會(huì)有明顯的變化，以及出現(xiàn)一些事故后，造成面部受傷，例如燒傷，從而嚴(yán)重影響了面部識(shí)別的準(zhǔn)確性。

3.3 指紋識(shí)別技術(shù)

指紋識(shí)別技術(shù)，則是通過(guò)對(duì)指紋的形狀、交叉點(diǎn)、斷點(diǎn)等數(shù)據(jù)的采集，進(jìn)行身份的識(shí)別。可以說(shuō)，每一個(gè)人的指紋都不相同，甚至同一個(gè)人的十個(gè)手指的指紋也不一樣，所以，這對(duì)身份的識(shí)別起到了重要的參考作用。但是，由于一些人的指紋特征不明顯，就會(huì)造成成像的困難，或者被一些指紋的復(fù)制品所替代，從而完全干擾了指紋識(shí)別的判斷性。比如，手指蛻皮、橡皮泥按壓指紋等等。

4 人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域

4.1 智慧生活

在當(dāng)前社會(huì)時(shí)代的發(fā)展背景下，人工智能已經(jīng)走進(jìn)了人們的日常生活中，在不同程度上提高了人們的生活質(zhì)量，促進(jìn)了智能生活的發(fā)展。其中人臉識(shí)別技術(shù)，在城市居民區(qū)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)訪客和移動(dòng)租客的長(zhǎng)期管理。首先，可以提前計(jì)算居民的信息，并隨時(shí)更新，以及全天的監(jiān)控安全。其次，很多機(jī)場(chǎng)和火車站，也都采用了人臉的面部識(shí)別技術(shù)，這樣就會(huì)有效減少旅客取票的時(shí)間，并節(jié)省了紙質(zhì)車票的負(fù)荷，以及有效排查非法活動(dòng)[6]。例如，根據(jù)實(shí)際案例表明，在警察的一次抓捕中，人工智能識(shí)別技術(shù)中的人臉系統(tǒng)里，已經(jīng)有了這名嫌疑人的面部特征，這樣警察開始從地鐵站、車站等一些流量大的地方，進(jìn)行人臉識(shí)別的排查，最終以最短的時(shí)間和最快的速度，確定了該名嫌疑人的所在位置和身份。

與此同時(shí)，學(xué)生的考試作弊行為始終都是教育事業(yè)難以解決的問(wèn)題。因此，就可以采用人臉識(shí)別技術(shù)，在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行對(duì)學(xué)生的遠(yuǎn)程錄制，全程對(duì)學(xué)生的考試狀況，對(duì)學(xué)生的作弊行為及時(shí)識(shí)別。除此之外，在智慧生活中不得不提的智能機(jī)器人，融合了多種人工智能技術(shù)，像視覺識(shí)別技術(shù)，自主修正技術(shù)等，并制作成體積小高性能的硬件，具有較強(qiáng)的傳感效應(yīng)，從而實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人與人類的共同工作。比如，掃地機(jī)器人。

4.2出入口控制

截至目前，我國(guó)人工智能識(shí)別技術(shù)應(yīng)用最為廣泛的地方，就是輸入和輸出系統(tǒng)。比如，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，就可以進(jìn)行人體的聲音特征分析，能夠兼容門禁系統(tǒng)?；蛘?，當(dāng)前經(jīng)常運(yùn)用的訪問(wèn)控制系統(tǒng)，可以通過(guò)指紋、密碼等技術(shù)，以及人臉的識(shí)別、瞳孔和虹膜識(shí)別。但在實(shí)際的使用過(guò)程中，如用密碼就會(huì)出現(xiàn)密碼被盜的現(xiàn)象，這樣盜取密碼的人，能夠?qū)γ艽a進(jìn)行輸入和輸出的控制，進(jìn)而去破壞錄制好的密碼，技術(shù)費(fèi)用比較昂貴，不適合用在日常生活中[7]。但是語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，就可以有效的彌補(bǔ)這些所產(chǎn)生情況，因?yàn)槿梭w的聲音特征的獨(dú)一無(wú)而的，盡管我們聽到的兩個(gè)人聲音相同，但其有不同的聲線、聲調(diào)等細(xì)化的特征。

首先，語(yǔ)音識(shí)別是高度獨(dú)立的，避免了他人的誤用、盜取和篡改等現(xiàn)象，且容易檢測(cè)價(jià)格便宜。其次，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，可以有效的保護(hù)與個(gè)人信息的所有功能，確保其安全和可靠，在防止失真方面起到了重要的作用。

4.3訪客管理系統(tǒng)

當(dāng)前，在一些商業(yè)建筑中，對(duì)于訪問(wèn)的管理，都開始應(yīng)用了人工智能識(shí)別技術(shù)。主要包括對(duì)訪客的識(shí)別，驗(yàn)證訪客的身份。比如，利用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，在訪問(wèn)前，訪客可以通過(guò)自己的音頻信息，創(chuàng)建屬于自己的獨(dú)特信息，在訪問(wèn)期間，依靠語(yǔ)音識(shí)別的名片即可自動(dòng)出入，從而不僅降低了識(shí)別的成本，還增強(qiáng)了訪客的舒適度，實(shí)現(xiàn)更好的管理。

另外，對(duì)于速通門的控制，基本上都是位于大型的商業(yè)建筑之中，由專業(yè)的人員進(jìn)行管理。這主要是為了員工、訪客和其他人的入境和出境[8]。如果經(jīng)常使用這項(xiàng)系統(tǒng)，速通門就可以提供某些權(quán)限，有效的避免了員工每次進(jìn)去都經(jīng)審核的麻煩，當(dāng)員工離職就可以取消權(quán)限。或者當(dāng)有臨時(shí)訪客和其他員工進(jìn)入，該系統(tǒng)能夠快速記錄打印音頻文件。

5 結(jié)束語(yǔ)

上所述，人工智能識(shí)別技術(shù)，具有廣闊的發(fā)展前景和運(yùn)用價(jià)值。通過(guò)在各個(gè)領(lǐng)域中應(yīng)用人工智能識(shí)別技術(shù)，能夠有效的增強(qiáng)人們的工作和生活效率，為人們提供了實(shí)用的服務(wù)?？梢哉f(shuō)，人工智能識(shí)別技術(shù)，在人們的生活和生產(chǎn)中具有較高的價(jià)值，為人們帶來(lái)了很多的便利，但在迅速發(fā)展的同時(shí)，也會(huì)遇到發(fā)展的瓶頸，所以需要積極解決，來(lái)逐漸實(shí)現(xiàn)全智能化的技術(shù)控制，從而推動(dòng)人工智能領(lǐng)域識(shí)別技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]付優(yōu).計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)及運(yùn)用[J]電子技術(shù)與軟件工程，2019，（11）：245-245

[2]陳仟鈺.計(jì)算機(jī)人工智能識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用思考[J].中國(guó)新通信，2018，20（1）

[3]房愛東，張志偉，崔琳，等.基于人工智能的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)及應(yīng)用研究[J]宿州學(xué)院學(xué)報(bào)，2019，（08）

[4]聶華.人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用分析[J]技術(shù)與市場(chǎng)，2019，（06）：136-136.

[5]黃承略.淺析人臉識(shí)別技術(shù)及其面臨的挑戰(zhàn)[J]數(shù)碼世界，2018，f121：13-13

[6]劉清堂，何皓怡，吳林靜.基于人工智能的課堂教學(xué)行為分析方法及其應(yīng)用[J].中國(guó)電化教育，2019，（09）.

[7]馬奔，張璐.人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景和現(xiàn)狀分析[J]時(shí)代金融，2019，（04）：71-72

[8]李振，周東岱，王勇.“人工智能+”視域下的教育知識(shí)圖譜：內(nèi)涵、技術(shù)框架與應(yīng)用研究[J]遠(yuǎn)程教育雜志，2019，（04）：42-53