宋海萍
(太原市國(guó)土資源測(cè)繪中心,山西 太原 030009)
礦區(qū)地表變形預(yù)測(cè)的主要研究方法為開采沉陷預(yù)計(jì)領(lǐng)域的概率積分法和相似數(shù)值模擬法,而開采深陷預(yù)計(jì)同時(shí)也是對(duì)地表這一變形體受開采礦體影響下的變形預(yù)測(cè),顯然基于變形分析理論的預(yù)測(cè)方法在礦區(qū)地表沉降預(yù)測(cè)方面具備方法可行性[1]。目前,礦區(qū)地表沉陷預(yù)計(jì)的方法眾多,其中,灰色系統(tǒng)模型[2-3]與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[4-7]最具代表性,取得了一系列的認(rèn)識(shí)與應(yīng)用成果?;疑到y(tǒng)模型是解決非線性問(wèn)題的重要數(shù)學(xué)方法,基于GM(1,1)模型的預(yù)測(cè)應(yīng)用較多,各種改進(jìn)應(yīng)用成果豐富。針對(duì)礦區(qū)地表沉降預(yù)測(cè)這一非線性問(wèn)題,有研究表明灰色Verhulst模型對(duì)礦區(qū)沉降量的預(yù)計(jì)比常用的GM(1,1)模型更為有效[8],但未有更多的相關(guān)研究展開。基于灰色Verhulst模型在礦區(qū)地表沉降預(yù)測(cè)中的研究基礎(chǔ)和實(shí)踐認(rèn)識(shí)[8-10],本文以收集到的陜北某礦區(qū)某工作面地表沉降觀測(cè)數(shù)據(jù)為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),開展基于灰色Verhulst模型的礦區(qū)地表沉降預(yù)測(cè)方法研究,為基于灰色系統(tǒng)理論更廣泛應(yīng)用于采煤沉陷變形預(yù)測(cè)進(jìn)行了有益的實(shí)踐探索。
陜北某煤礦礦方沿礦區(qū)內(nèi)某綜采工作面布設(shè)了三條地表沉降監(jiān)測(cè)線,每條監(jiān)測(cè)線設(shè)置20個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)。在工作面外圍設(shè)置工作基點(diǎn)2個(gè),監(jiān)測(cè)點(diǎn)采用20 m間隔布設(shè),基點(diǎn)采用50 m間隔布設(shè),共對(duì)工作面上方地表沉降監(jiān)測(cè)線開展了27期沉降觀測(cè)。將各期觀測(cè)值均與首次觀測(cè)值進(jìn)行對(duì)比,獲得了26期地表沉降值,本文以收集到的這26期地表沉降值為實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)開展預(yù)測(cè)實(shí)踐研究。
1.2.1 灰色Verhulst模型[8-9]
設(shè)原始數(shù)據(jù)序列為:X(0)(i),i=1,2,…,N
(1)數(shù)據(jù)序列
①1次累減序列(1-IAGO)
X(1)(k)=(X(1)(2)-X(1)(1),X(1)(3)-X(1)(2),…,X(1)(n+1)-X(1)(n))
式中,k=2,…,n
②緊鄰均值序列
Z(1)(k)=((X(1)(2)+X(1)(1))/2,…,(X(1)(n+1)+X(1)(n))/2
式中,k=2,…,n
(2)組合矩陣
(3)求參數(shù)列
(4)建立模型
將系數(shù)a、b代入式(1),解微分方程
(1)
1.2.2 模型檢驗(yàn)[1]
(2)
(2)計(jì)算原始數(shù)列x(0)的平均值:
(3)
(3)計(jì)算殘差平均值
(4)
(4)原數(shù)據(jù)序列方差計(jì)算
(5)
(5)殘差方差計(jì)算
(6)
(6)模型檢驗(yàn)指標(biāo)計(jì)算
以后驗(yàn)方差法對(duì)模型的預(yù)測(cè)精度進(jìn)行檢驗(yàn)[1],其中,指標(biāo)C為后驗(yàn)方差比(計(jì)算式見(jiàn)(7)),表示預(yù)測(cè)誤差的離散度指標(biāo);P為小誤差概率(計(jì)算式見(jiàn)(8)),表示殘差平均值與殘差的絕對(duì)值小于給定數(shù)額的概率大小。
(7)
P={│e(k)│<0.674 5S1}
(8)
表1為根據(jù)C、P取值得到的模型精度等級(jí)[1]。很顯然,C值越小,模型精度等級(jí)越高,反之越低。而P值越大,模型精度等級(jí)越高,反之越低。
表1 模型精度等級(jí)
基于文獻(xiàn)[8-10]的原理,以灰色Verhulst預(yù)測(cè)模型對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中的監(jiān)測(cè)點(diǎn)分別進(jìn)行了沉降變形預(yù)測(cè)計(jì)算。以后驗(yàn)差檢驗(yàn)法對(duì)模型精度等級(jí)進(jìn)行評(píng)價(jià),分別計(jì)算了各點(diǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果后驗(yàn)差比值C和小誤差概率P值[1]。
以實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中的A10、A11、A12 和 A13號(hào)監(jiān)測(cè)點(diǎn)為例,對(duì)其預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果如圖1所示,經(jīng)計(jì)算得到各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的C值和P值,并以表1閾值判定得到灰色Verhulst模型在各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的模型精度,如表2所示。
表2 灰色Verhulst模型預(yù)測(cè)精度等級(jí)
圖1 A10、A11、A12 、A13點(diǎn)灰色Verhulst模型預(yù)測(cè)與實(shí)測(cè)值對(duì)比圖
(1)由圖1可以看出,礦區(qū)地表沉降變形曲線呈現(xiàn)明顯的反S形,而本次所選擇的灰色Verhulst模型在A10、A11、A12 和 A13號(hào)監(jiān)測(cè)點(diǎn)上達(dá)到了較好的預(yù)測(cè)精度,其他點(diǎn)位同樣預(yù)測(cè)效果良好。同時(shí),表2顯示灰色Verhulst預(yù)測(cè)模型精度為一級(jí),表明灰色Verhulst模型在礦區(qū)地表沉降預(yù)測(cè)中具有較好的適用性;
(2)由圖1可以看出,A10、A11、A12 和 A13號(hào)監(jiān)測(cè)點(diǎn)在3~11期觀測(cè)期間沉降劇烈,預(yù)測(cè)值與實(shí)際觀測(cè)值殘差較大,預(yù)測(cè)精度相對(duì)較低,而當(dāng)下沉趨于穩(wěn)定時(shí),各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的預(yù)測(cè)值精度較高,殘差極小,預(yù)測(cè)曲線與實(shí)測(cè)曲線吻合較好。今后應(yīng)著重針對(duì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)沉降突變階段的模型預(yù)測(cè)精度改進(jìn)開展研究,盡可能實(shí)現(xiàn)采前、采中、采后全時(shí)程的地表沉降高精度預(yù)測(cè);
(3)本次研究結(jié)果僅適用于該煤礦的地質(zhì)巖層與構(gòu)造、采煤方法與工作面尺寸、煤層埋深及地貌等情況,今后應(yīng)對(duì)此模型開展更多礦區(qū)地表沉降預(yù)測(cè)的試驗(yàn),以期適應(yīng)于更多礦區(qū)的地表沉降預(yù)測(cè),為礦區(qū)可持續(xù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持與安全預(yù)警。
礦區(qū)地表變形是區(qū)域內(nèi)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的重要誘發(fā)因素,預(yù)測(cè)其變形趨勢(shì)對(duì)防災(zāi)減災(zāi)至關(guān)重要。本文以陜北某煤礦某綜采工作面26期實(shí)測(cè)地表沉降值為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),以灰色Verhulst模型開展了地表沉降預(yù)測(cè)方法實(shí)踐研究。結(jié)果表明:灰色Verhulst模型精度與預(yù)測(cè)結(jié)果均較好,預(yù)測(cè)模型精度達(dá)到一級(jí),預(yù)測(cè)沉降曲線與實(shí)測(cè)沉降曲線趨勢(shì)擬合度高,該模型適用于礦區(qū)地表變形預(yù)測(cè),也適用于類似S型沉降曲線的變形預(yù)測(cè)。同時(shí),灰色Verhulst礦山地表沉降預(yù)測(cè)模型是對(duì)灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型及礦山地表沉降預(yù)測(cè)模型的有效補(bǔ)充及擴(kuò)展,對(duì)開展礦山地表沉降預(yù)計(jì)研究及實(shí)踐具有參考意義。