近日,清華大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心機(jī)器學(xué)習(xí)研究部開源了一個基于PyTorch實現(xiàn)的高效簡潔遷移學(xué)習(xí)算法庫——Transfer-Learn。據(jù)介紹,使用該庫,可以輕松開發(fā)新算法和使用現(xiàn)有算法。目前,該項目發(fā)布了第一個子庫——領(lǐng)域自適應(yīng)算法庫(DALIB),其支持的算法包括:DANN、DAN、JAN、CDAN,MCD和MDD。目前,Transfer-Learn還處于初期開發(fā)階段。研究團(tuán)隊表示,隨著遷移學(xué)習(xí)方向的不斷發(fā)展,今后Transfer-Learn算法庫將不斷跟進(jìn)其他新的算法,不斷擴(kuò)展優(yōu)化,為遷移學(xué)習(xí)提供一個穩(wěn)定可靠的評測基準(zhǔn)。