• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      基于模糊評價(jià)理論對層燃工業(yè)鍋爐綜合性能的研究與分析

      2020-09-09 01:21:46郁鴻凌楊東偉
      能源研究與信息 2020年1期
      關(guān)鍵詞:工業(yè)鍋爐漏風(fēng)賦權(quán)

      胡 琬,郁鴻凌,楊東偉

      (上海理工大學(xué) 能源與動力工程學(xué)院,上海 200093)

      建立一個多層次的綜合評價(jià)模型包括建立科學(xué)有效的能效評價(jià)指標(biāo)體系以及合適的評價(jià)方法。通過對鍋爐進(jìn)行綜合能效評價(jià),能對鍋爐及其輔助系統(tǒng)的能效水平有更全面的了解,進(jìn)而為提高能效水平提供分析依據(jù),并指導(dǎo)運(yùn)行。

      目前,李晨懿等[1]已將模糊評價(jià)法用于治理電壓暫降問題,建立了一種隸屬度函數(shù)判定電壓暫降源類型。該函數(shù)能有效減少誤差,但僅適用于電網(wǎng)調(diào)峰,對工業(yè)鍋爐的借鑒性不足。劉軍等[2]將模糊評價(jià)法用于控制中儲式磨煤機(jī)的最佳運(yùn)行工況,并利用遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化,但其僅從專家經(jīng)驗(yàn)的單一角度進(jìn)行優(yōu)化,缺乏客觀性的考慮。李妍等[3]則提出了“隸屬度函數(shù)模型+評分表”的歸一化方法,用于評價(jià)新能源的出力波動性。該方法具有一定的預(yù)測性,但缺乏對當(dāng)前能源狀態(tài)的實(shí)時(shí)評價(jià),不能具體指導(dǎo)生產(chǎn)。徐長寶等[4]將模糊評價(jià)法運(yùn)用在智能電站中,以便及時(shí)有效地評估系統(tǒng)狀態(tài),但權(quán)重設(shè)定靈敏度較低,在工業(yè)鍋爐的運(yùn)用上有一定的局限性。

      基于低碳經(jīng)濟(jì)背景的工業(yè)鍋爐能效評價(jià)并非單一的經(jīng)濟(jì)效率評價(jià),需結(jié)合環(huán)境影響因素、燃料設(shè)備管理評估等內(nèi)容,本文運(yùn)用熵權(quán)法和層次分析法確定權(quán)重,從而提高評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性,使得鍋爐的綜合能效評價(jià)結(jié)果更加科學(xué)合理。

      1 鍋爐系統(tǒng)能效評價(jià)指標(biāo)體系的建立

      1.1 ?分析指標(biāo)

      能源評價(jià)除了熱效率指標(biāo),還應(yīng)考慮鍋爐的?效率。由于工業(yè)鍋爐自動監(jiān)測技術(shù)并未十分完善,無法實(shí)時(shí)監(jiān)測到計(jì)算各項(xiàng)?損系數(shù)。由計(jì)算經(jīng)驗(yàn)可知,燃燒?損失和傳熱?損失在整個?損失中所占比重遠(yuǎn)高于其他幾項(xiàng),因此默認(rèn)?效率達(dá)不到設(shè)計(jì)要求時(shí),鍋爐的燃燒和傳熱狀況較差。本文將?效率和熱效率作為能效綜合評價(jià)指標(biāo)。

      整臺鍋爐?效率ηe可表示為

      式中:ηr為鍋爐熱效率;Q 為煤的收到基低位發(fā)熱量;e 為煤的燃料?;T0為環(huán)境溫度;Tm為鍋爐汽水系統(tǒng)平均吸熱溫度。

      式中:hst、hwa分別為鍋爐出口蒸汽、鍋爐給水焓值;sst、swa分別為鍋爐出口蒸汽、鍋爐給水熵值。

      煤的燃料?計(jì)算式為

      式 中 , Car、 Har、 Oar、 Nar分 別 代 表 收 到 基 碳 、氫、氧、氮的質(zhì)量分?jǐn)?shù)。

      1.2 燃料設(shè)備指標(biāo)

      工業(yè)鍋爐中實(shí)際用煤與設(shè)計(jì)用煤往往存在較大差異,煤質(zhì)的優(yōu)劣很大程度上影響了鍋爐的整體運(yùn)行水平,所以將燃料水平作為鍋爐綜合評價(jià)指標(biāo)之一。

      根據(jù)題意,題目中的函數(shù)定義域?yàn)榉帜覆荒転?,也就是x>0,所以與題目相關(guān)的選項(xiàng)就是A,即只有A選項(xiàng)中的函數(shù)f(x)=lnx定義域?yàn)閤>0,B中定義域?yàn)閤不等于0,C選項(xiàng)和D選項(xiàng)中的函數(shù)定義域?yàn)閷?shí)數(shù)集R,所以正確答案為A.

      工業(yè)鍋爐種類各異,管理方式粗放,存在很多設(shè)備老化、漏風(fēng)等問題,設(shè)備水平也是需要考慮的因素。因此,將爐膛漏風(fēng)系數(shù)、省煤器漏風(fēng)系數(shù)、空氣預(yù)熱器漏風(fēng)系數(shù)作為設(shè)備水平的評價(jià)指標(biāo)。

      1.3 環(huán)保指標(biāo)

      工業(yè)鍋爐的發(fā)展必須將環(huán)保因素列入評價(jià)指標(biāo)。環(huán)保指標(biāo)包括煙塵排放濃度、二氧化硫排放濃度和氮氧化物排放濃度。環(huán)保指標(biāo)規(guī)定值參考《鍋爐大氣污染物排放標(biāo)準(zhǔn)》[5]。

      1.4 評價(jià)指標(biāo)值

      進(jìn)行能效綜合評價(jià)時(shí)每個指標(biāo)在不同工況下都會對應(yīng)一個工況最佳值,評價(jià)指標(biāo)體系主要以指標(biāo)實(shí)際值與最佳值的偏差系數(shù)作為具體評價(jià)模型的指標(biāo)值,以增強(qiáng)不同機(jī)組之間的可比性。本文所選取的效率指標(biāo)最佳值是通過設(shè)計(jì)值在不同工況下的數(shù)據(jù)總結(jié)出的最佳值曲線得出。

      2 鍋爐系統(tǒng)模糊綜合評價(jià)模型的建立

      首先需要確定能效評價(jià)的方法以及指標(biāo)。將指標(biāo)綜合才能全面反映鍋爐的整體運(yùn)行狀況。根據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)計(jì)算評價(jià)指標(biāo)的大小,通過與指標(biāo)基準(zhǔn)值進(jìn)行比較得到每個指標(biāo)的評價(jià)結(jié)果,確定不同指標(biāo)對評價(jià)目標(biāo)的影響程度,并采用組合賦權(quán)法進(jìn)行賦權(quán)。最后進(jìn)行評價(jià)模型計(jì)算,得到綜合評價(jià)結(jié)果。

      2.1 模糊評價(jià)理論

      模糊綜合評價(jià)方法以模糊數(shù)學(xué)[6]理論為基礎(chǔ),通過建立模糊矩陣來解決實(shí)際問題。模糊集合的定義為:假設(shè)存在一個集合U,U 中含有模糊子集A,對于任意U 中的元素x,都能確定其對模糊子集A 的隸屬程度,以一個數(shù)μA(x)來表示,即

      2.2 評價(jià)集的建立

      根據(jù)確定的鍋爐能效評價(jià)指標(biāo),建立綜合評價(jià)因素集。數(shù)學(xué)表達(dá)式為U = {U1,U2,U3},其中U1= {U11,U12},U2= {U21,U22},U3={U31,U32,U33}。具體評價(jià)指標(biāo)體系如圖1 所示。

      2.3 隸屬度函數(shù)的建立

      本文所涉及到的評價(jià)指標(biāo)大多是定量指標(biāo),因此選用模糊分布法確定隸屬度函數(shù)較為合理。再通過先驗(yàn)知識或者實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)確定符合實(shí)際的參數(shù),確定最終的隸屬度函數(shù)。

      2.4 組合賦權(quán)法確定權(quán)重

      圖 1 工業(yè)鍋爐能效評價(jià)指標(biāo)體系Fig. 1 Energy efficiency evaluation index system of industrial boiler

      評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重確定方法直接影響評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性。常見的單一賦權(quán)法有客觀賦權(quán)法和主觀賦權(quán)法。主觀賦權(quán)法客觀性較差,在應(yīng)用中存在一定的局限性??陀^賦權(quán)法太過依賴于實(shí)際的問題域。將主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法進(jìn)行組合構(gòu)造出“熵權(quán)法+層次分析法”的組合賦權(quán)法,能使評價(jià)結(jié)果更加合理準(zhǔn)確,更符合實(shí)際情況。

      設(shè)aj、bj分別為第j個指標(biāo)的客觀和主觀權(quán)重,組合權(quán)重wj由式(4)確定[7],即

      式中,α為偏好系數(shù)。

      確定α的值是組合賦權(quán)法的核心。由于各個指標(biāo)之間的相對重要程度通常不同,按主觀經(jīng)驗(yàn)將同一指標(biāo)的重要等級進(jìn)行排序:①各指標(biāo)的重要等級相同,取α= 1。②各指標(biāo)的重要等級有所側(cè)重,將主觀和客觀賦權(quán)法排序且與原有的重要等級排序結(jié)果相同,取α= 1,結(jié)果不同且客觀賦權(quán)法排序與原等級排序相同,取α= 0.5。③三者排序均不同取α= 0。

      2.5 模糊評價(jià)模型計(jì)算

      根據(jù)所建立的能效指標(biāo)評價(jià)體系,整體的模糊綜合評價(jià)模型為

      式中:當(dāng) 時(shí),評價(jià)為優(yōu)秀;當(dāng)時(shí),評價(jià)為良好;當(dāng)時(shí),評價(jià)為合格;當(dāng) 時(shí),評價(jià)為不良。

      3 模糊綜合評價(jià)方法的工程應(yīng)用

      以山西大同某DHL2-1.25-AII 型層燃蒸汽鍋爐為評價(jià)對象,其設(shè)計(jì)煤種是二類煙煤。

      3.1 鍋爐參數(shù)

      DHL2-1.25-AII 型蒸汽鍋爐機(jī)組設(shè)計(jì)參數(shù):額定蒸發(fā)量為2 t·h-1;額定工作壓力為1.25 MPa;額定工作溫度為193 ℃;設(shè)計(jì)熱效率為81.52%;過量空氣系數(shù)為1.65。鍋爐設(shè)計(jì)煤種參數(shù):Car、Har、Oar、Nar分別為46.55%、3.06%、6.11%、1.94%、0.86%;Q為17 693.4 kJ·kg-1。

      選取該鍋爐在穩(wěn)定狀態(tài)下的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行分析評價(jià),并計(jì)算出鍋爐的熱效率、?效率以及相關(guān)評價(jià)指標(biāo)值。鍋爐主要運(yùn)行參數(shù)和能效利用效率評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)分別如表1、2所示,其中q2、q3、q4、q5和q6分別為排煙熱損失、氣體未完全燃燒熱損失、固體未完全燃燒熱損失、散熱損失和灰渣物理熱損失。

      表 1 鍋爐主要運(yùn)行參數(shù)Tab. 1 Main operating parameters of boiler

      3.2 鍋爐系統(tǒng)能效評價(jià)指標(biāo)值確定

      ?效率的取值越大,表明能源利用水平越高,隸屬度函數(shù)取偏大型半梯形分布。熱效率越大,則各項(xiàng)熱損失之和越小,鍋爐的運(yùn)行狀況越好,隸屬度函數(shù)取偏小型半梯形分布。計(jì)算隸屬度值分別為μ(χ11)=0.968, μ(x12)=0.817, μ(x121)=1, μ(x122)=1, μ(x123)=0, μ(x124)=1, μ(x125)=1。

      表 2 能效利用效率評價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)Tab. 2 Data of energy efficiency evaluation index

      煤的低位發(fā)熱量、水分、灰分需要控制在一定的范圍內(nèi),燃料設(shè)備因素的燃料質(zhì)量指標(biāo)的隸屬度函數(shù)取中間型梯形分布。漏風(fēng)系數(shù)越小越好,則設(shè)備水平指標(biāo)的隸屬度函數(shù)取偏小型半梯形分布。計(jì)算隸屬度值分別為μ(χ211)=0, μ(x212)=0, μ(x213)=0, μ(x221)=1, μ(x222)=0.25, μ(x223)=0.29。

      鍋爐的環(huán)保指標(biāo)越高,對環(huán)境影響越小。環(huán)保因素指標(biāo)隸屬度函數(shù)取偏小型半梯形分布。計(jì)算隸屬度值分別為μ (x31)=0.1, μ(x32)=0, μ(x33)=1。

      3.3 組合賦權(quán)權(quán)重確定

      根據(jù)各指標(biāo)值,同時(shí)運(yùn)用熵權(quán)法與層次分析法分別確定權(quán)重。最后決策者利用經(jīng)驗(yàn)知識判斷兩兩因素之間的重要程度,依據(jù)式(4)最終確定權(quán)重。三級指標(biāo):燃料質(zhì)量指標(biāo)(0.55,0.15,0.3);設(shè)備水平指標(biāo)(0.4,0.3,0.3)。二級指標(biāo):效率指標(biāo)(0.4,0.6);燃料設(shè)備指標(biāo)(0.65,0.35);環(huán)保指標(biāo):(0.37,0.49,0.14)。一級指標(biāo):能源利用效率指標(biāo)(0.45);燃料設(shè)備因素指標(biāo)(0.3);環(huán)保因素指標(biāo)(0.25)。

      3.4 鍋爐系統(tǒng)綜合評價(jià)結(jié)果

      能效綜合評價(jià)結(jié)果如表3 所示。由表中可知:評價(jià)對象的能效等級僅達(dá)到合格且得分為0.59。燃料指標(biāo)偏離設(shè)計(jì)值以及鍋爐漏風(fēng)情況較為嚴(yán)重,使得燃料設(shè)備因素指標(biāo)得分為0.19,評價(jià)等級不良,環(huán)保運(yùn)行指標(biāo)得分為0.21,污染物排放高于國家污染物排放標(biāo)準(zhǔn)值,處于不良運(yùn)行水平。所以即使鍋爐的效率指標(biāo)達(dá)到了優(yōu)秀水平,但綜合評價(jià)得分并不是很理想,存在很大的改造提升的空間。能效綜合評價(jià)的結(jié)果不是最終目的,需要在能效評價(jià)的過程中找出鍋爐存在的問題,再根據(jù)具體問題具體分析,得出解決方法,最終提高鍋爐的整體能效水平。

      表 3 能效綜合評價(jià)結(jié)果Tab. 3 Comprehensive evaluation results of energy efficiency

      鍋爐的飛灰含碳量偏大,導(dǎo)致熱損失偏大。同時(shí),發(fā)現(xiàn)過量空氣系數(shù)為2.34,遠(yuǎn)大于設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)(1.65)。造成漏風(fēng)過大的原因,有可能是該實(shí)驗(yàn)臺主要用于鍋爐實(shí)驗(yàn),爐膛或煙道密封性不良。熱力測試實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析結(jié)果與評價(jià)結(jié)果基本吻合。

      4 結(jié) 論

      本文運(yùn)用模糊綜合評價(jià)法,對DHL2-1.25-AII 型層燃蒸汽鍋爐綜合能效進(jìn)行評價(jià)。雖然其熱效率得分為0.85,達(dá)到設(shè)計(jì)要求,但燃料設(shè)備因素指標(biāo)得分為0.19,環(huán)保因素指標(biāo)得分為0.2。由于鍋爐新建,很大原因是因?yàn)槁╋L(fēng)過大。由于權(quán)重系數(shù)的影響因而綜合評級得分為0.59,說明鍋爐能效還有較大的提升空間。通過熱力測試實(shí)驗(yàn)側(cè)面驗(yàn)證,表明該評價(jià)方法具有較高的可靠性。相比于其他以熱效率為主的鍋爐評價(jià)法,模糊綜合評價(jià)法不僅考慮鍋爐能源利用水平,而且考慮燃料設(shè)備與環(huán)保因素,并依據(jù)因素重要程度不同合理分配權(quán)重,使該評價(jià)方法更加科學(xué)合理。

      猜你喜歡
      工業(yè)鍋爐漏風(fēng)賦權(quán)
      不做“漏風(fēng)小棉襖”
      論鄉(xiāng)村治理的有效賦權(quán)——以A縣扶貧項(xiàng)目為例
      中國西部(2022年2期)2022-05-23 13:28:20
      漏風(fēng)的小棉襖
      《工業(yè)鍋爐》征訂啟事
      企業(yè)數(shù)據(jù)賦權(quán)保護(hù)的反思與求解
      燒結(jié)漏風(fēng)率對利用系數(shù)影響關(guān)系的探討
      昆鋼科技(2020年4期)2020-10-23 09:31:58
      歡迎訂閱2020年《工業(yè)鍋爐》雜志
      試論新媒體賦權(quán)
      活力(2019年15期)2019-09-25 07:22:12
      基于改進(jìn)AHP熵博弈賦權(quán)的輸變電工程評價(jià)
      在用工業(yè)鍋爐的化學(xué)清洗及腐蝕防止
      沿河| 江永县| 涿州市| 都安| 商城县| 库车县| 儋州市| 邯郸市| 芦山县| 余姚市| 南通市| 神农架林区| 精河县| 洪泽县| 永修县| 汉寿县| 成都市| 晋城| 神池县| 建昌县| 灌南县| 游戏| 玉龙| 凤凰县| 信阳市| 大洼县| 平泉县| 临城县| 民乐县| 宣城市| 徐州市| 金平| 林甸县| 哈巴河县| 保亭| 玉环县| 宜兰县| 大理市| 盐边县| 萨嘎县| 叙永县|