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      資產(chǎn)價格波動對我國商業(yè)銀行脆弱性的影響研究

      2020-09-10 07:22:44靳炎哲顧海峰
      環(huán)球市場 2020年6期

      靳炎哲 顧海峰

      摘要:首先對商業(yè)銀行整體以及不同類別的商業(yè)銀行的脆弱性進行測度,得出商業(yè)銀行脆弱性水平,運用實證分析資產(chǎn)價格波動對我國商業(yè)銀行脆弱性的影響,在分析中,研究對象分為整體、大型、股份制和城市商業(yè)銀行,本文的數(shù)據(jù)截取2005年第I季度至2018年第4季度。通過實證可以得出:三類資產(chǎn)價格波動中,人民幣價格波動對我國商業(yè)銀行整體脆弱性的沖擊最大,其次是房價波動,股價波動沖擊最小;股價波動和人民幣價格波動對三類商業(yè)銀行脆弱性的沖擊和對我國商業(yè)銀行整體脆弱性的沖擊相近,而在房價波動對其脆弱性的沖擊上,股份制商業(yè)和大型商業(yè)銀行表現(xiàn)一致,城市商業(yè)銀行面對房價的沖擊,在脆弱性的影響方面幾乎沒有影響。

      關鍵詞:商業(yè)銀行脆弱性;資產(chǎn)價格波動;銀行脆弱性測度

      一、引言

      現(xiàn)有研究對于資產(chǎn)價格波動的選擇上主要集中在單個資產(chǎn)價格波動,很少將不同資產(chǎn)價格的波動聯(lián)合一起,研究對商業(yè)銀行脆弱性的影響。通過對相關文獻的梳理,發(fā)現(xiàn)國內(nèi)外學者對于研究資產(chǎn)價格波動對我國商業(yè)銀行脆弱性的影響時,都是針對大型商業(yè)銀行,將大型商業(yè)銀行作為我國商業(yè)銀行的變量,沒有將商業(yè)銀行進行分類,研究資產(chǎn)價格波動分別對它們脆弱性的影響?;诖?,本文選擇股票價格波動、人民幣價格波動和房地產(chǎn)價格波動作為自變量,一起研究對商業(yè)銀行脆弱性的影響;將商業(yè)銀行體系分為:商業(yè)銀行整體、大型商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行,分別測度四個的脆弱性,然后分別討論當資產(chǎn)價格波動時對四者的影響。

      二、我國商業(yè)銀行以及不同類別商業(yè)銀行脆弱性水平的測度

      (一)數(shù)據(jù)選取

      資產(chǎn)價格波動變量有關數(shù)據(jù)選擇,房價的代理變量用全國房地產(chǎn)開發(fā)景氣指數(shù)代表,價格波動本文用X1表示。股票價格代理變量用上證指數(shù)作為股票價格的代理變量,價格波動本文用X2表示。人民幣價格代理變量用短期貸款利率(6個月(含))為人民幣的價格代理變量,價格波動本文用X3表示。

      商業(yè)銀行脆弱性構建有關數(shù)據(jù)。商業(yè)銀行自身:不良貸款率、不良貸款與全部資產(chǎn)的比、資產(chǎn)負債率(是資本充足率的近似替代)。宏觀經(jīng)濟中相關指標,GDP增速、M2、企業(yè)景氣指數(shù)、CPI、和資產(chǎn)投資價格指數(shù)。

      (二)運用因子分析法對商業(yè)銀行以及不同類別商業(yè)銀行的脆弱性水平測度

      運用因子分析法,借助SPSS24軟件,對我國城市商業(yè)銀行脆弱性狀況進行測度,得出以下結論:由商業(yè)銀行脆弱性整體趨勢可知,在2005年至2018年,2005年的脆弱性數(shù)值上最大,2007年年底又達到最大,隨后開始幾乎直線下降,直到2009年年末到底點,隨之緩慢上升,進入2010年后又開始在震蕩中下降;脆弱性的大小方面,大型商業(yè)銀行脆弱性大于商業(yè)銀行整體脆弱性;趨勢方面,商業(yè)銀行、大型商業(yè)銀行和股份制商業(yè)銀行脆弱性水平的趨勢走向具有相似性,而城市商業(yè)銀行脆弱性水平的趨勢走向自2015年以來一直處于下行狀態(tài),直到2009年第三季度開始反彈,而其余三者的脆弱性是自2005年短暫下降后,開始震蕩,在2008年年初開始下降,到2009年第

      三、第四季度見底后,開始反彈;從脆弱性的數(shù)值上看,大型商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行的脆弱性在數(shù)值上具有相近性,而商業(yè)銀行整體和股份制商業(yè)銀行的脆弱性在數(shù)值上具有相近性,大型商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行在對我國商業(yè)銀行整體脆弱性的貢獻大于股份制商業(yè)銀行。

      三、資產(chǎn)價格波動對商業(yè)銀行脆弱性影響的實證分析

      (一)平穩(wěn)性檢驗

      對數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗之前,先采用Census12季節(jié)性調整,然后用Eviews8.0平穩(wěn)性檢驗,可知X1、X2、X3以及商業(yè)銀行、大型商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行的脆弱性水平在10%的顯著性水平下,均平穩(wěn)。

      (二)協(xié)整檢驗

      (1)運用Eviews8.0,確定資產(chǎn)價格波動變量與商業(yè)銀行以及不同類別商業(yè)銀行脆弱性水平的滯后階數(shù)。

      (2)運用Eviews8.0,建立資產(chǎn)價格波動變量與商業(yè)銀行以及不同類別商業(yè)銀行脆弱性水平的VAR模型。通過表1分析司以得出:

      (3)模型穩(wěn)健性檢驗

      運用Eviews8.0,對商業(yè)銀行以及不同類別商業(yè)銀行脆弱性水平的VAR模型進行穩(wěn)健性檢驗。通過AR根的表和圖可以知道,所有的VAR模型均穩(wěn)健。

      (4)商業(yè)銀行以及不同類別商業(yè)銀行的與各個資產(chǎn)價格的變量的協(xié)整檢驗

      運用Eviews8.0處理后,可以知道商業(yè)銀行以及不同類別商業(yè)銀行的與各個資產(chǎn)價格別的變量之間均存在長期協(xié)整關系。

      (三)誤差修正模型分析

      運用Eviews8.0處理后,可以知道:商業(yè)銀行以及不同類別商業(yè)銀行的脆弱性與各個資產(chǎn)價格波動變量的ECM分別為:0.03、0.03、0.031和-0.073。

      (四)Granger因果檢驗

      運用Eviews8.0處理后,可以得出:各個資產(chǎn)價格波動變量的聯(lián)合均能引起商業(yè)銀行以及不同類別商業(yè)銀行的脆弱性。

      (五)脈沖響應函數(shù)分析

      運用Eviews8.0處理后,可以得出:價波動對商業(yè)銀行整體脆弱性的沖擊起初正向上升,隨后下降在第五期降至最低且為負值,最終對商業(yè)銀行脆弱性的沖擊逐漸歸于平穩(wěn)。股價對我國商業(yè)銀行整體脆弱性的沖擊與房價波動對其影響相似,不同的是時間滯后。人民幣價格波動對我國商業(yè)銀行整體的脆弱性沖擊起初是一個負向的影響,在第十期達到負向最大,隨后上升,歸于平穩(wěn);通過對比三者可以知道,股價波動和人民幣價格波動對這三類商業(yè)銀行脆弱性的沖擊和對我國商業(yè)銀行整體脆弱性的沖擊相近,而在房價波動對其脆弱性的沖擊上,股份制商業(yè)和大型商業(yè)銀行表現(xiàn)一致,城市商業(yè)銀行面對房價的沖擊,在脆弱性的影響方面幾乎沒有影響。

      (六)方差分解

      運用Eviews8.0處理后,可以得出:資產(chǎn)價格波動對商業(yè)銀行整體脆弱性的方差分解實證分析可知,房價波動我國商業(yè)銀行整體脆弱性的貢獻是6%,股價波動對其貢獻為12%,人民幣價格波動對其貢獻為60%;房價波動我國大型商業(yè)銀行脆弱性的貢獻是6.5%,股價波動對其貢獻為13%,人民幣價格波動對其貢獻為53%。房價波動我國股份制商業(yè)銀行脆弱性的貢獻是80/a,股價波動對其貢獻為12%,人民幣價格波動對其貢獻為60%。房價波動我國城市商業(yè)銀行脆弱性的貢獻是2.3%,股價波動對其貢獻為7.4%,人民幣價格波動對其貢獻為52%。通過對比可以知道,房價波動對城市商業(yè)脆弱性的影響最小,這也與脈沖影響分析結果相一致。

      四、政策建議

      (一)實施穩(wěn)健的宏觀經(jīng)濟政策

      本文通過對房價波動、股價波動和人民幣價格波動的分析,發(fā)現(xiàn)其有一個共同點:每次資產(chǎn)價格的劇烈波動,背后都有經(jīng)濟政策的推動,因此實施穩(wěn)健的宏觀經(jīng)濟政策對穩(wěn)定資產(chǎn)價格的波動顯得十分重要。

      (二)商業(yè)銀行自身應建立適當?shù)娘L險隔離機制

      由上文分析結果可以看出,每類商業(yè)銀行,面對不同類別的資產(chǎn)價格的沖擊對銀行脆弱性影響也不一樣,例如:房價波動我國大型商業(yè)銀行脆弱性的貢獻是6.5%,房價波動我國股份制商業(yè)銀行脆弱性的貢獻是8%,房價波動我國城市商業(yè)銀行脆弱性的貢獻是2.3%,因此不同類別的銀行應該依據(jù)自身特點有針對性建立屬于自己的風險管理體系。

      (三)監(jiān)管機構應對商業(yè)銀行進行分類監(jiān)管

      由上文結論可知,大型商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行在相同的經(jīng)濟環(huán)境下,表現(xiàn)出來的脆弱性大小不一致,而且三者對我國商業(yè)銀行整體的脆弱性貢獻力度也不同,因此在針對不同類別的商業(yè)銀行進行監(jiān)管時,不應該一刀切,依據(jù)其特點有針對性設定監(jiān)管指標。

      參考文獻:

      [1]舒長江,胡援成,樊墻.資產(chǎn)價格波動與商業(yè)銀行脆弱性:理論基礎與宏觀實踐[J].財經(jīng)理論與實踐,2017,38(01):2-9.

      [2]伍志文.我國銀行體系脆弱性的理論分析及實證考察[J].金融論壇,2003(1):02-09.

      作者簡介:靳炎哲(1992-),男,漢,河南平頂山人,東華大學旭日工商管理學院,學生,碩士研究生,研究方向:資本市場與投資銀行;

      顧海峰(1972-),男,漢,江蘇蘇州人,東華大學旭日工商管理學院,教授,博士,研究方向:銀行信貸管理、證券投資。

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