關(guān)于大數(shù)據(jù)在提升社會(huì)治理能力現(xiàn)代化的有效應(yīng)用

劉奇

摘要：傳統(tǒng)的社會(huì)治理使得治理信息及數(shù)據(jù)不充分，政府、社會(huì)、市場、公民手中各自掌握著大量的社會(huì)資源，在社會(huì)治理過程中，不同的主體的信息和數(shù)據(jù)會(huì)出現(xiàn)浪費(fèi)，影響社會(huì)治理的效率與創(chuàng)新。在這種環(huán)境下，社會(huì)、市場、公民政府參與治理的熱情與動(dòng)力不高，為了提升治理效率，通常采取大量的行政手段，容易激化社會(huì)矛盾。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);社會(huì)治理能力;現(xiàn)代化

引言：

傳統(tǒng)的社會(huì)治理方式也無法把握新時(shí)代社會(huì)發(fā)展的要求，無法滿足不同社會(huì)主體的多樣化、差別化、精確化需求。隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展以及社會(huì)轉(zhuǎn)型的加劇，大數(shù)據(jù)時(shí)代要求社會(huì)數(shù)據(jù)來源必須是多元的。

近幾年，國家大力推進(jìn)機(jī)制體制改革，簡政放權(quán)，大力改進(jìn)政府與社會(huì)、市場、公民的平等關(guān)系，構(gòu)建權(quán)利平等型社會(huì)以及服務(wù)型政府。創(chuàng)新社會(huì)治理體制、提升社會(huì)治理能力現(xiàn)代化。建設(shè)基于大數(shù)據(jù)的社會(huì)治理創(chuàng)新應(yīng)用，促進(jìn)治理模式從傳統(tǒng)治理向智能治理轉(zhuǎn)變，治理體制從碎片化向系統(tǒng)化轉(zhuǎn)變，治理方式從簡單粗放向科學(xué)精細(xì)轉(zhuǎn)變，為創(chuàng)新社會(huì)治理方式提供了新理念和新舉措。

一、社會(huì)治理中的大數(shù)據(jù)

信息技術(shù)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的交匯融合，引發(fā)了數(shù)據(jù)迅速增長，數(shù)據(jù)資源已成為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為民眾的基本權(quán)利，伴隨著數(shù)據(jù)的開放，社會(huì)治理的方式變得透明、開放，大數(shù)據(jù)正對(duì)全球生產(chǎn)、流通、分配、消費(fèi)活動(dòng)以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制、社會(huì)治理方式產(chǎn)生重要影響，在當(dāng)前的環(huán)境下，必須要求政府完善服務(wù)機(jī)制、優(yōu)化服務(wù)配置、提高服務(wù)質(zhì)量、創(chuàng)新服務(wù)方式，創(chuàng)新社會(huì)治理方式，運(yùn)用新一代信息技術(shù)手段進(jìn)行匯聚、存儲(chǔ)、融合和分析各項(xiàng)關(guān)鍵信息，對(duì)政府職能管理和社會(huì)公共服務(wù)在內(nèi)的需求做出反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)社會(huì)的智慧治理。從技術(shù)角度而言，社會(huì)治理中所承載的數(shù)據(jù)，具備以下特征：

（一）數(shù)據(jù)總量龐大

社會(huì)治理涉及到的領(lǐng)域很多，這些領(lǐng)域都產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，在治理的過程中需要協(xié)同管理，需要匯集多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合的分析研判，如交通、天氣、地理信息、市政設(shè)施等多項(xiàng)數(shù)據(jù)。大量的數(shù)據(jù)，在進(jìn)行綜合分析的過程中，需要集中存儲(chǔ)于統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)中。

（二）數(shù)據(jù)種類繁多

社會(huì)治理中的大數(shù)據(jù)匯集了眾多行業(yè)、不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型復(fù)雜，存儲(chǔ)方式多樣。如公安和交通的視頻數(shù)據(jù)包含大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);天氣、醫(yī)療數(shù)據(jù)多是半結(jié)構(gòu)化的;而銀行、學(xué)校更多是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。

（三）數(shù)據(jù)價(jià)值巨大

空間地理數(shù)據(jù)的開放，可用于指導(dǎo)采礦、林業(yè)、農(nóng)業(yè)、漁業(yè)、能源、航海、交通運(yùn)輸?shù)?氣象數(shù)據(jù)的開放，則可以加工用于指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、旅游業(yè)、災(zāi)難管理、保險(xiǎn)業(yè)預(yù)測、環(huán)境評(píng)估等。未來通過大數(shù)據(jù)來努力推動(dòng)社會(huì)治理的網(wǎng)絡(luò)化、智能化和系統(tǒng)化，最終可以有效解決政府治理精準(zhǔn)化的問題。

二、社會(huì)治理大數(shù)據(jù)平臺(tái)

大數(shù)據(jù)平臺(tái)是社會(huì)治理的核心所在，該平臺(tái)為社會(huì)治理各方面的應(yīng)用提供支撐。對(duì)影響國家安全、社會(huì)穩(wěn)定、治安狀況和群眾安全感的各類社會(huì)矛盾和問題信息進(jìn)行綜合集成，對(duì)社會(huì)管理綜合治理信息資源進(jìn)行合理配置。以人、地、事、物、組織等建設(shè)信息為基本內(nèi)容，搭建資源整合、信息共享、實(shí)用高效、安全可靠、先進(jìn)一流的信息系統(tǒng)，使社會(huì)治理更精準(zhǔn)、更具前瞻性，及時(shí)發(fā)現(xiàn)人民群眾的需求，推動(dòng)社會(huì)治理決策科學(xué)化和治理方式精細(xì)化，達(dá)到更優(yōu)質(zhì)、更關(guān)注細(xì)節(jié)和更加人性化的治理效果。

（一）云計(jì)算平臺(tái)

社會(huì)治理集成大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的增長無法預(yù)計(jì)，借助云計(jì)算滿足社會(huì)治理基礎(chǔ)平臺(tái)的需要，離線計(jì)算平臺(tái)主要是基于Hadoop的分布式處理框架，采用MapReduce的開源實(shí)現(xiàn)，具備高穩(wěn)定性和擴(kuò)展性。在線計(jì)算方面，基于Hbase的準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫，滿足海量數(shù)據(jù)和復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理邏輯進(jìn)行綜合管理，快速響應(yīng)并獲得計(jì)算結(jié)果。

（二）數(shù)據(jù)資源平臺(tái)

社會(huì)治理采集數(shù)據(jù)類型多、數(shù)據(jù)量大，需要對(duì)這些數(shù)據(jù)資源進(jìn)行統(tǒng)一的存儲(chǔ)管理，并支持分布式存儲(chǔ)與數(shù)據(jù)備份。Hadoop中的HDFS基于分布式的數(shù)據(jù)分片和集群冗余機(jī)制，能夠把PB級(jí)的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在大規(guī)模的分布式集群服務(wù)器上，保證數(shù)據(jù)的讀寫效率且可靠安全。

（三）輔助決策平臺(tái)

社會(huì)治理平臺(tái)的核心是輔助決策功能，需要支持大數(shù)據(jù)的查詢、統(tǒng)計(jì)、分析、挖掘、預(yù)測和展示功能，通過對(duì)數(shù)據(jù)的治理挖掘，提供相應(yīng)的輔助決策功能。

三、社會(huì)治理中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

有了大數(shù)據(jù)，城市治理不再是主觀主義、經(jīng)驗(yàn)主義等模糊治理了，正向著精準(zhǔn)預(yù)測、智能決策的精準(zhǔn)治理邁進(jìn)。大數(shù)據(jù)將遍布社會(huì)治理的方方面面，是社會(huì)治理創(chuàng)新的新范式和新戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)成為社會(huì)治理創(chuàng)新的智慧引擎。

（一）時(shí)空大數(shù)據(jù)

時(shí)空大數(shù)據(jù)基于海量的各類視頻感知數(shù)據(jù)，通過對(duì)感知場景中的感知元素進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，并以專題分析的模式深入分析，可實(shí)現(xiàn)基于時(shí)間序列進(jìn)行時(shí)間軸排列可視化展示。系統(tǒng)還可實(shí)現(xiàn)與地理信息系統(tǒng)的對(duì)接，將搜索結(jié)果及相關(guān)信息在地圖上可視化展現(xiàn)。

（二）大數(shù)據(jù)搜索

實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)搜索功能，提供全文檢索功能。如針對(duì)走失兒童和老人，基于人臉識(shí)別技術(shù)，對(duì)走失人員的照片建模分析，進(jìn)行人員身份的快速確認(rèn)。同時(shí)，并通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，視頻感知設(shè)備的位置信息，檢索走失兒童和老人的位置，可以快速幫助對(duì)走失兒童和老人的查找。

（三）輔助決策分析

提供綜合信息展示、預(yù)警等輔助決策分析，針對(duì)多種對(duì)象的多維度統(tǒng)計(jì)分析展示，能夠快速洞察與掌控業(yè)務(wù)全貌。多維角度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、綜合分析展示。

（四）人員主題

人員主題按照多維度的方式進(jìn)行組織，分區(qū)域、分時(shí)間段等維度的進(jìn)行展示。

（五）車輛主題

按照車輛各個(gè)維度進(jìn)行分類，對(duì)不同類型車輛的分布、車輛信息的推送、卡口捕捉車輛圖片的關(guān)聯(lián)。除針對(duì)車輛信息展示優(yōu)化過的常規(guī)圖表外，同時(shí)支持拓?fù)潢P(guān)系、樹圖等異形圖表供搭配。

（六）場所主題

針對(duì)重點(diǎn)消防場所、危險(xiǎn)品場所、行政場所、交通樞紐點(diǎn)、人口密集景點(diǎn)等重點(diǎn)場所進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警，支持多種業(yè)務(wù)模塊級(jí)別及圖表組件的工具，生成出專業(yè)的可視化信息來輔助決策。

（七）事件主題

從時(shí)間、地區(qū)、類別的三個(gè)維度，對(duì)事件進(jìn)行精細(xì)化呈現(xiàn)。支持異常事件信息推送、分地區(qū)事件信息統(tǒng)計(jì)比較、分類別事件統(tǒng)計(jì)比較等。如：針對(duì)重大活動(dòng)事件，通過對(duì)指定場所視頻監(jiān)控、指定道路視頻監(jiān)控、人群熱力感知、志愿者數(shù)據(jù)、車輛卡口數(shù)據(jù)、消防預(yù)警數(shù)據(jù)的分析，綜合展示這些要素的分布，支持現(xiàn)場指揮及輔助決策。

四、結(jié)束語

大數(shù)據(jù)在社會(huì)治理的創(chuàng)新應(yīng)用是落實(shí)治理能力現(xiàn)代化的具體舉措，也是打造新時(shí)代社會(huì)治理新模式的重要手段。社會(huì)治理創(chuàng)新是自發(fā)性、自然涌現(xiàn)的，并不是源于上級(jí)的命令。我們要抓住機(jī)遇，迎接挑戰(zhàn)，理順架構(gòu)關(guān)系，聚焦于關(guān)鍵能力的提升，開創(chuàng)數(shù)字治理創(chuàng)新的新局面。

參考文獻(xiàn)：

[1]武文艷.推進(jìn)基層政府治理能力現(xiàn)代化的對(duì)策分析[J].管理觀察，2018，（27）：105-106.