【摘要】騰訊的Dreamwriter、新華社的快筆小新，AR、VR新聞，算法推薦， 人工智能技術(shù)在新聞傳播領(lǐng)域的全面滲透是近年來(lái)的一個(gè)現(xiàn)象級(jí)的發(fā)展。一方面，它提高了新聞生產(chǎn)效率、實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的個(gè)性化推送，給新聞業(yè)帶來(lái)了有利影響。但另一方面，它又造成了新聞倫理、新聞價(jià)值被忽視的問(wèn)題。因此，了解人工智能對(duì)新聞業(yè)的影響就具有重要意義。

【關(guān)鍵詞】人工智能;新聞業(yè);影響

【作者簡(jiǎn)介】王藝咨：四川武勝人，碩士研究生，研究方向：新聞與傳播。

中圖分類號(hào)：TN94 ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1673-0348（2020）014-141-03

Abstract： Tencent's Dreamwriter， Xinhua News Agency's Quick Pen Xiaoxin， AR，VR News， algorithm recommendation， the overall penetration of artificial intelligence technology in the field of news communication is a phenomenon-level development in recent years. On the one hand， it improves the production efficiency of news， realizes the personalized push of content， and brings a beneficial impact to the news industry. But on the other hand， it has caused the problem of news ethics and news value being neglected. Therefore， it is important to understand the impact of artificial intelligence on journalism.

Keywords： Artificial Intelligence;

1. 人工智能在新聞?lì)I(lǐng)域的典型應(yīng)用

首先，人工智能在新聞?lì)I(lǐng)域的典型應(yīng)用體現(xiàn)在新聞采集方面。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、傳感器來(lái)實(shí)現(xiàn)信息的采集，能夠在很大程度上提升信息采集的效率。此外，人工智能在新聞生產(chǎn)方面的應(yīng)用主要是機(jī)器人生產(chǎn)新聞，如國(guó)內(nèi)騰訊的Dreamwriter、新華社的快筆小新、今日頭條的Xiaomingbot。都能快速的抓取信息，完成內(nèi)容生產(chǎn)。在新聞分發(fā)方面則主要利用算法推薦技術(shù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推送，滿足不同用戶需求。以算法推薦為主的新聞聚合平臺(tái)主要有：今日頭條、一點(diǎn)資訊、天天快報(bào)、Buzzfeed。目前，人工智能在新聞體驗(yàn)方面的應(yīng)用主要是VR、AR新聞，可以提升用戶的沉浸式體驗(yàn)，使其身臨其境。如紐約時(shí)報(bào)的《流離失所》、《雪崩》，CGTN的《功夫傳奇：揭秘少林》。

2. 人工智能對(duì)新聞業(yè)的積極影響

2.1 內(nèi)容生產(chǎn)效率提升

人工智能在新聞生產(chǎn)中一個(gè)重要的應(yīng)用則是機(jī)器人寫(xiě)作。2017年8月，四川九寨溝發(fā)生7級(jí)地震。震后25秒，一條由機(jī)器人撰寫(xiě)的新聞就發(fā)布了出來(lái)，包括震中地形，速報(bào)參數(shù)等等，及時(shí)迅速的發(fā)布了地震的相關(guān)信息。

事實(shí)上，自2011年美國(guó)Narrative Science公司的新聞寫(xiě)作軟件出現(xiàn)以來(lái)，越來(lái)越多的媒體開(kāi)始在財(cái)經(jīng)、體育等專業(yè)新聞?lì)I(lǐng)域開(kāi)始機(jī)器化寫(xiě)作，國(guó)內(nèi)騰訊的Dreamwriter、新華社的快筆小新、今日頭條的Xiaomingbot等寫(xiě)作軟件也開(kāi)始了常規(guī)化運(yùn)作。

雖然新聞從業(yè)者對(duì)于機(jī)器人寫(xiě)作存在一些質(zhì)疑，例如缺乏人情味，缺乏內(nèi)容深度等，但其在一些專業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用確實(shí)能極大的提高內(nèi)容的生產(chǎn)效率，如財(cái)經(jīng)新聞、體育賽事報(bào)道、突發(fā)自然災(zāi)難性報(bào)道。另一個(gè)好處則在于，當(dāng)新聞從業(yè)者們從這些機(jī)械的內(nèi)容寫(xiě)作中解放出來(lái)，他們就會(huì)有更多的時(shí)間和精力致力于深度報(bào)道或?qū)I(yè)評(píng)論。

2.2 場(chǎng)景化、智能化推送

智能化媒體能更好地洞察每個(gè)個(gè)體用戶在特定場(chǎng)景下的行為與需求，并智能推薦其所需要的信息與服務(wù)。人們?cè)诓煌瑘?chǎng)景下的需求是有差異的，而構(gòu)成場(chǎng)景的基本要素應(yīng)該包括：空間與環(huán)境、用戶實(shí)時(shí)狀態(tài)、用戶生活慣性、社交氛圍等，對(duì)用戶所處的場(chǎng)景的洞察與分析，將依賴于包括可穿戴設(shè)備在內(nèi)的移動(dòng)終端以及處于各種時(shí)空環(huán)境中的智能化物體。

伴隨著場(chǎng)景化、精確化用戶分析的，是用戶與內(nèi)容之間的智能化匹配。各種智能物體不僅可以為用戶場(chǎng)景分析提供數(shù)據(jù)或依據(jù)，也能作為新聞接收的終端為用戶提供無(wú)所不在的信息獲取。

2.3 新聞分發(fā)個(gè)性化

在國(guó)內(nèi)，以“今日頭條”、“一點(diǎn)資訊”、“天天快報(bào)”為代表的新聞聚合平臺(tái)主要依據(jù)算法推薦為用戶推送新聞，能夠最大限度的滿足用戶的個(gè)性化需求，在一定程度上也能增強(qiáng)用戶粘性，為平臺(tái)帶來(lái)更多的流量和收益。

尼葛洛龐蒂早在1996年出版的《數(shù)字化生存》中就提到了“我的日?qǐng)?bào)”?；谒惴夹g(shù)為基礎(chǔ)的個(gè)性化推薦，可以根據(jù)不同的用戶畫(huà)像，用戶的過(guò)往點(diǎn)擊等實(shí)現(xiàn)信息的個(gè)性化推送，真正做到“千人千面”。如今，除了新聞聚合平臺(tái)會(huì)利用算法推薦技術(shù)為用戶量身定制新聞，一些新聞視頻客戶端也會(huì)如此，不同用戶接受到的信息是不一樣的，為用戶打造一個(gè)專屬于自己的“新聞日?qǐng)?bào)”成為了可能。

2.4 新聞體驗(yàn)臨場(chǎng)化

VR新聞能夠帶給用戶身臨其境的體驗(yàn)，在一定程度上也能更設(shè)身處地的體會(huì)當(dāng)事者的心情。如《紐約時(shí)報(bào)》的一篇著名的VR報(bào)道《無(wú)家可歸的孩子》，用戶通過(guò)這種形式能更深切的體會(huì)到難民的心情。

盡管以往的電視直播在視覺(jué)上傳達(dá)了一定的“現(xiàn)場(chǎng)感”，但觀眾與現(xiàn)場(chǎng)的關(guān)系是基于二維畫(huà)面的“觀看”，這種現(xiàn)場(chǎng)感是建立在經(jīng)過(guò)加工的現(xiàn)場(chǎng)上的，在某種意義上，甚至是一種虛假的現(xiàn)場(chǎng)。而新的技術(shù)將創(chuàng)造媒體用戶與現(xiàn)場(chǎng)的新關(guān)系——“臨場(chǎng)”，即進(jìn)入現(xiàn)場(chǎng)。

網(wǎng)絡(luò)視頻直播、VR和AR等新技術(shù)可以從不同方面推動(dòng)新聞?dòng)脩粼谛侣勈录械摹芭R場(chǎng)感”或“進(jìn)入感”。尤其是VR/AR，它們可以營(yíng)造出讓用戶在三維空間里直接“到達(dá)”現(xiàn)場(chǎng)的體驗(yàn)，讓用戶360度沉浸于現(xiàn)場(chǎng)。

3. 人工智能對(duì)新聞業(yè)的消極影響

3.1 信息繭房

信息繭房由美國(guó)學(xué)者凱斯.桑斯坦在《信息烏托邦》一書(shū)中提出，指人們的信息領(lǐng)域會(huì)習(xí)慣性地被自己的興趣所引導(dǎo)，從而將自己的生活桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中的現(xiàn)象。

如今，以今日頭條、天天快報(bào)等為代表的平臺(tái)，主要通過(guò)“個(gè)性化推薦”為用戶進(jìn)行信息推送。雖然這種私人化、定制化需求能在很大程度上滿足用戶，但長(zhǎng)此以往，用戶會(huì)疲于思考，只習(xí)慣于接受自己感興趣，與自身觀點(diǎn)一致的信息，最終被困在像蠶繭一樣的桎梏之中。用戶在這樣的環(huán)境下，又容易產(chǎn)生回音壁效應(yīng)，即信息或想法在一個(gè)封閉的小圈子里得到加強(qiáng)。長(zhǎng)此以往，人們會(huì)逐漸變得偏激，無(wú)法接受與其相悖的觀點(diǎn)。最終加劇群體極化，不利于社會(huì)整合，導(dǎo)致社會(huì)撕裂。

3.2 新聞倫理

如今，AR、VR新聞已經(jīng)越來(lái)越普遍，其所帶來(lái)的臨場(chǎng)化體驗(yàn)與觀看普通平面新聞的感受大相徑庭，它一方面能夠讓人仿佛置身其中，但另一方面也正因?yàn)檫@種體驗(yàn)，讓人分不清虛擬與現(xiàn)實(shí)。雖然人工智能技術(shù)在新聞業(yè)的應(yīng)用給了用戶一個(gè)完全全新、新奇的體驗(yàn)，但由此所造成的一些新聞倫理的問(wèn)題不容忽視。如此前一段關(guān)于美國(guó)議長(zhǎng)南?！づ迓逦鞯呐e止奇怪的視頻在Facebook上廣泛傳播，事后被證實(shí)這段視頻是用Deepfakes制作的假視頻。該視頻運(yùn)用AI換臉技術(shù)，能夠達(dá)到以假亂真的效果，讓人難以分辨。

此外，VR新聞“第一人稱”的“在場(chǎng)感”容易誘發(fā)片面情緒化輿論滋生。VR新聞營(yíng)造顯化“在場(chǎng)感”效果越強(qiáng)，受眾心理感受度就越強(qiáng)，沉浸其中并對(duì)眼前“事實(shí)”充分信賴，很多時(shí)候會(huì)以直接感官體驗(yàn)代替頭腦理性思考，誘發(fā)情緒化的輿論，長(zhǎng)期處在VR新聞信息環(huán)境下，甚至?xí)?duì)人的認(rèn)知與行為造成情緒化、沖動(dòng)等不良影響。

3.3 新聞價(jià)值被忽視

由于個(gè)性化推送，受眾接收到的新聞往往是自身感興趣，符合自身口味的相關(guān)內(nèi)容。因此，娛樂(lè)、色情新聞被更多的推送到用戶面前，更有價(jià)值的新聞卻被忽視了，如政治 、經(jīng)濟(jì)類新聞，可能由于受眾點(diǎn)擊率不高，得不到更多的推送，曝光量就會(huì)下降，因此造成了新聞質(zhì)量的下降。如果一個(gè)新聞客戶端所推送的全都是色情、血腥或者娛樂(lè)化新聞，那么對(duì)于整個(gè)社會(huì)也會(huì)造成不良影響。如果任由其發(fā)展，而不進(jìn)行人工干擾，那么受眾便不利于接受高質(zhì)量的新聞內(nèi)容，對(duì)于整個(gè)新聞業(yè)而言也是及其不利的。

4. 總結(jié)

無(wú)疑，人工智能在給新聞業(yè)帶來(lái)更多機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)了更多的挑戰(zhàn)。對(duì)此，有人持消極態(tài)度，認(rèn)為新聞從業(yè)人員會(huì)因此失業(yè)，不利于社會(huì)整合等;當(dāng)然也有人持積極樂(lè)觀的態(tài)度，認(rèn)為人工智能對(duì)新聞業(yè)而言是利大于弊。的確，人工智能對(duì)于新聞業(yè)產(chǎn)生的影響不容忽視，但對(duì)于人工智能，我們不能用非黑即白的眼光去看待。

對(duì)于人工智能對(duì)于新聞業(yè)造成的不利影響，我們可以從以下幾個(gè)方面進(jìn)行解決。首先要發(fā)揮人的主體性，對(duì)人工智能技術(shù)在新聞業(yè)的應(yīng)用方面進(jìn)行一定的干預(yù)。例如在應(yīng)對(duì)算法推薦所造成的一系列問(wèn)題時(shí)，媒體可以加強(qiáng)人工把關(guān)，對(duì)于過(guò)多同質(zhì)化的內(nèi)容進(jìn)行篩查、刪減。增加對(duì)于政治、經(jīng)濟(jì)、法律類新聞的推送，避免用戶接收到的信息過(guò)于單一。在面對(duì)諸如AI換臉技術(shù)制作的虛假新聞時(shí)，也要加強(qiáng)人工審核，營(yíng)造一個(gè)健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，讓用戶接收到更多高質(zhì)量的新聞。第二，人機(jī)協(xié)作，更好的服務(wù)于新聞業(yè)。目前，人工智能技術(shù)在新聞業(yè)的廣泛應(yīng)用給新聞從業(yè)人員帶來(lái)一定的壓力和挑戰(zhàn)，如AI主播、機(jī)器人寫(xiě)稿。 但由于機(jī)器本身缺乏一定的人情味、缺乏對(duì)新聞事件進(jìn)行深度報(bào)道與分析的能力，記者就可以發(fā)揮出自身的優(yōu)勢(shì)。記者可以利用機(jī)器人快速的寫(xiě)作能力，對(duì)信息的采集、整合能力，將更多的精力投入到深度寫(xiě)作與剖析方面，就能更好的利用好人工智能技術(shù)。第三，建立相關(guān)的法律法規(guī)。目前，關(guān)于人工智能技術(shù)的法律法規(guī)尚不完善。因此，有必要加強(qiáng)相應(yīng)的立法。明確媒體、企業(yè)的責(zé)任和義務(wù)，加強(qiáng)對(duì)于用戶隱私的保護(hù)，另一方面，通過(guò)立法也助于對(duì)算法偏見(jiàn)進(jìn)行監(jiān)督。從而使其更好的服務(wù)于新聞業(yè)。

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