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      遼寧省城市綜合實力評價

      2020-09-15 16:26胡月
      合作經(jīng)濟與科技 2020年18期
      關(guān)鍵詞:因子分析遼寧

      胡月

      [提要] 近年來,隨著“東北振興”倡議的穩(wěn)步推進,遼寧省貫徹落實新發(fā)展理念,城市迅猛發(fā)展,綜合實力穩(wěn)步提升,人民生活質(zhì)量不斷提高,在全面建成小康社會進程中起到至關(guān)重要的作用。但是,遼寧省與一些發(fā)達省份相比仍存在較大差距,并且各城市之間存在發(fā)展不協(xié)調(diào)、配套設(shè)施不完善的問題。因此,對遼寧省各城市的綜合實力進行測度與評價,并進行精準(zhǔn)施策,平衡各城市的發(fā)展,具有積極作用。

      關(guān)鍵詞:遼寧;因子分析;綜合實力

      中圖分類號:F29 文獻標(biāo)識碼:A

      收錄日期:2020年6月6日

      東北地區(qū)是我國重要的工業(yè)和農(nóng)業(yè)基地,維護國家國防安全、糧食安全、生態(tài)安全、能源安全、產(chǎn)業(yè)安全的戰(zhàn)略地位十分重要。遼寧省作為東北地區(qū)省份之一,也存在各城市發(fā)展不協(xié)調(diào)、城市實力不均衡的問題。為更好地了解遼寧省各城市發(fā)展水平,因地制宜地采取相關(guān)政策促進全省發(fā)展,我們基于已有理論成果構(gòu)建綜合實力評價指標(biāo)體系,運用因子分析對遼寧省下設(shè)城市進行評價,科學(xué)施策提升全省城市綜合實力。

      一、構(gòu)建城市綜合實力評價指標(biāo)體系

      城市的綜合實力評價是一個多維度的概念,因此要選取不同角度的指標(biāo)進行評價。根據(jù)之前的理論成果,評價與分析指標(biāo)體系的構(gòu)建要遵循科學(xué)性、全面性、可比性、可操作性等原則?;凇哆|寧省統(tǒng)計年鑒(2019)》從經(jīng)濟、環(huán)境、社會等三個方面選取了9個指標(biāo)來構(gòu)建評價指標(biāo)體系。(表1)

      二、遼寧省各城市綜合實力水平實證評價因子分析

      (一)數(shù)據(jù)的處理。全部數(shù)據(jù)來自于《遼寧省統(tǒng)計年鑒(2019)》,指標(biāo)的選取上由于各指標(biāo)數(shù)據(jù)量綱不同,所有指標(biāo)數(shù)據(jù)需進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,消除指標(biāo)數(shù)據(jù)的量綱影響。而且本研究選取的指標(biāo)分為正、逆指標(biāo)兩類,正指標(biāo)數(shù)值越大,帶來的影響就越大;反之,逆指標(biāo)數(shù)值越小,影響就越大。因此在因子分析之前需要對逆指標(biāo)進行處理。

      1、逆指標(biāo)的處理。指標(biāo)值越小,帶來的影響越大的指標(biāo)稱之為逆指標(biāo)。為了保證全部變量的正向性,需要對逆指標(biāo)進行轉(zhuǎn)化。在9個指標(biāo)中,2個指標(biāo)為正向指標(biāo)。指標(biāo)中只有工業(yè)廢氣排放總量(X9)為逆向指標(biāo),對其采用的轉(zhuǎn)化方法是取倒數(shù)-X。

      2、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。根據(jù)數(shù)據(jù)的特點,選擇采用Z-score對原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,首先計算數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差,然后將這些數(shù)據(jù)代入標(biāo)準(zhǔn)化公式中,經(jīng)計算得到數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化值。其變換公式為:Zij=2,在SPSS 26.0中可自動進行Z-score標(biāo)準(zhǔn)化。

      (二)數(shù)據(jù)的檢驗。因子分析是指從眾多原始變量中提取少數(shù)幾個公共因子來解釋原始變量的信息,從而達到降維和簡化的目的。進行因子分析的前提要求是原始變量之間應(yīng)該具有較強的相關(guān)關(guān)系。進行因子分析之前要檢驗數(shù)據(jù)是否適合因子分析,利用SPSS 26.0軟件中的KMO和巴特利特球形檢驗來檢驗數(shù)據(jù)是否適合進行因子分析,見表2。(表2)

      KMO檢驗結(jié)果為0.783>0.5,可以做因子分析。Bartlett球形檢驗的顯著性概率為0.000,小于0.05的顯著性水平,可以拒絕Bartlett球形檢驗的原假設(shè),認為數(shù)據(jù)之間具有較強的相關(guān)性,可以做因子分析。

      (三)應(yīng)用因子分析

      1、提取公因子。在將樣本數(shù)據(jù)輸入SPSS 26.0軟件后,計算變量相關(guān)矩陣的特征值,選取特征值大于1的因子作為主因子并進行提取。軟件按照因子特征值均大于1的要求提取了四個因子。提取的前四個因子的累計方差貢獻率達到了95.636%,這表明選取的4個因子包含了9個原始變量的95.636%的信息。

      2、命名公因子。由上表可知,人均GDP、人均可支配收入、固定資產(chǎn)投資額、城市居民平均每人全年消費支出、GDP總值、人口數(shù)這6個指標(biāo)在第一因子上有較高的載荷,說明第一因子主要解釋了這幾個原始變量,作為各城市經(jīng)濟實力的反映;第三產(chǎn)業(yè)比重這個指標(biāo)在第二因子上有較高的載荷,可以解釋為對城市發(fā)展?jié)摿Φ姆从?每千人口醫(yī)療機構(gòu)床位數(shù)主要反映了該地區(qū)的醫(yī)療水平,可以作為第三因子;工業(yè)廢氣排放總量則代表了該城市的環(huán)境水平,作為第四因子。

      3、計算因子得分。采用回歸法計算因子得分系數(shù),具體結(jié)果如下:

      F1=0.156X1-0.173X2+…+0.167X9

      F2=0.196X1+0.845X2+…-0.120X9

      F3=-0.145X1-0.058X2+…+0.186X9

      F4=-0.066X1-0.028X2+…+0.066X9

      因子得分的均值為0,正值表示高于平均水平,負值為低于平均水平。以各公共因子的方差貢獻率占兩個因子總方差貢獻率的比重為權(quán)重進行加權(quán)匯總,得出各城市的綜合得分,最后,各城市計算的綜合得分結(jié)果見表3。(表3)

      由于因子得分的均值為0,因此高于平均水平為正值,低于平均水平是負值。以公共因子的方差貢獻率占四個因子總方差貢獻率的比重為權(quán)重進行加權(quán)來計算因子總得分:總得分=(63.933/95.636)×因子1+(12.638/95.636)×因子2+(10.767/95.636)×因子3+(8.298/95.636)×因子4。

      由此得出各市的綜合得分。

      三、建議

      根據(jù)以上對各城市綜合得分的結(jié)果,可以看出遼寧省城市發(fā)展水平不平衡,城市之間存在較大差異,現(xiàn)針對各城市綜合實力的提升給出對策建議。

      大連市和沈陽市,這兩個城市的綜合得分最高,分別是 1.32和1.26,其綜合經(jīng)濟實力在遼寧省各設(shè)區(qū)市中位居第一、第二位,且遠遠領(lǐng)先于其他城市。大連市和沈陽市在第一因子上的得分最高,分別是2.38和1.35,說明其經(jīng)濟實力較強,具有較強的經(jīng)濟活力和吸引企業(yè)投資能力。沈陽市在第四因子上得分相對偏低,為-0.33,沈陽市是東北典型重工業(yè)城市,大量工廠導(dǎo)致廢氣排放量導(dǎo)致該項得分較低。沈陽市是遼寧省經(jīng)濟、科技、文化、管理等中心,應(yīng)不斷增強省會功能,加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),增強帶動能力,積極發(fā)展壯大服務(wù)業(yè),努力提升居民的生活水平。大連市毗鄰渤海,在對外貿(mào)易上具有得天獨厚的區(qū)位優(yōu)勢,但由于大量人口涌入大連,醫(yī)療資源和環(huán)境保護方面應(yīng)當(dāng)實施相應(yīng)對策解決此問題。

      營口市、鞍山市、盤錦市、本溪市和撫順市,這五個城市是處于發(fā)展中游的城市群。鞍山市是著名的鋼鐵城市,但由于近年來鋼鐵行業(yè)低迷,鞍山的經(jīng)濟實力相較于另外兩個城市比較落后;盤錦市第四項得分較低,盤錦市是遼河油田所在地,工業(yè)生產(chǎn)排放大量廢氣,得分較低,但石油資源給盤錦帶來了巨大經(jīng)濟收入,如何權(quán)衡環(huán)境和經(jīng)濟發(fā)展,還要政策實施者正確引導(dǎo)。本溪市具有豐富的鋼鐵資源,鋼鐵業(yè)是本溪主要的經(jīng)濟來源,但與鞍山市類似,本溪市也面臨著城市轉(zhuǎn)型的問題,從資源型城市轉(zhuǎn)變,近年來本溪市重點發(fā)展旅游業(yè)等生態(tài)產(chǎn)業(yè),已逐步成為新的經(jīng)濟增長點。撫順市毗鄰省會沈陽市,是北方最大的石油化工城市,是遼寧省重要的工業(yè)基地,面對重工業(yè)的逐步衰退,撫順市的發(fā)展?jié)摿σ蜃拥梅治挥谌〉箶?shù)第二位,亟須找到解決措施。但撫順市有著深厚的歷史底蘊以及大量的旅游資源,可以此為契機,著力開發(fā),加大宣傳,向旅游城市轉(zhuǎn)變。

      遼陽市、朝陽市、錦州市、丹東市作為第三類城市群。這三座城市都有較為優(yōu)秀的地理位置。遼陽市位于遼東半島北部腹地,向整個遼寧省輻射;朝陽市地理上靠近京津冀,是京津冀地區(qū)向東北輻射的橋梁,此外,京沈高鐵將于今年通車,又為朝陽市發(fā)展帶來新機遇;錦州市是遼寧省港口城市,是遼寧省三大物流中心之一和遼西地區(qū)物資集散地及商貿(mào)中心。這三個城市的發(fā)展要緊緊抓住地理位置這一巨大優(yōu)勢,充分利用周邊發(fā)達城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移及交通物流的機會,因地制宜,發(fā)展經(jīng)濟。丹東市的第二因子得分較高,與丹東作為本省知名的旅游城市,城市綠化及旅游資源豐富,曾獲得“中國優(yōu)秀旅游城市”,吸引了大量的游客前往,帶動城市旅游業(yè)發(fā)展,丹東市可以繼續(xù)推動旅游業(yè)發(fā)展,提高城市經(jīng)濟實力。

      鐵嶺市、阜新市、葫蘆島市作為排名靠后的城市,人民生活水平較低,急需找到經(jīng)濟發(fā)展的創(chuàng)新點,把滿足人民美好生活需要作為民生重點,使之在全省中彎道超車。

      主要參考文獻:

      [1]陳明星,陸大道,張華.中國城市化水平的綜合測度及其動力因子分析[J].地理學(xué)報,2009.64(4).

      [2]羅萍,殷燕敏,張學(xué)軍,張建設(shè),梁玉蘭.國內(nèi)生活質(zhì)量指標(biāo)體系研究現(xiàn)狀評析[J].武漢大學(xué)學(xué)報(人文社會科學(xué)版),2000(5).

      [3]陳海梁.構(gòu)建居民生活質(zhì)量評估指標(biāo)體系[J].中國統(tǒng)計,2005(9).

      [4]李美娟.綜合評價中指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化方法研究[C].中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學(xué)研究會.2004年中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集.中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學(xué)研究會:中國優(yōu)選法統(tǒng)籌法與經(jīng)濟數(shù)學(xué)研究會,2004.

      [5]張增臣,王鵬振.基于因子分析和聚類分析法的河北省各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟實力研究[J].統(tǒng)計與管理,2019(11).

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