靳錚
摘?要:用戶精準(zhǔn)畫像為圖書館資源推薦服務(wù)提供了新思路,文章闡述了用戶精準(zhǔn)畫像在圖書館資源推薦服務(wù)中的作用,分析了基于用戶精準(zhǔn)畫像的圖書館資源推薦服務(wù)的構(gòu)成要素,指出了圖書館資源推薦服務(wù)的實現(xiàn)路徑,以期為相關(guān)研究提供參考。
中圖分類號:G250文獻標(biāo)識碼:A文章編號:1003-1588(2020)08-0095-02
關(guān)鍵詞:用戶精準(zhǔn)畫像;圖書館;資源推薦
用戶精準(zhǔn)畫像又被稱為用戶角色,是指用戶特征的集合。用戶精準(zhǔn)畫像數(shù)據(jù)包括用戶背景、行為習(xí)慣等基本信息,能夠全方位、立體化地展示用戶的歷史閱覽痕跡,為圖書館分析用戶的閱讀偏好提供了客觀依據(jù),精準(zhǔn)的用戶畫像模型能夠為圖書館資源推薦提供準(zhǔn)確的指導(dǎo),也為網(wǎng)絡(luò)時代圖書館優(yōu)化用戶閱讀體驗提供了良好的契機。基于用戶精準(zhǔn)畫像的資源推薦一方面可以提高館藏資源利用率,另一方面也有助于提升用戶的閱讀體驗。
1?用戶精準(zhǔn)畫像在圖書館資源推薦服務(wù)中的作用
用戶精準(zhǔn)畫像是指在對用戶進行深入了解和分析的基礎(chǔ)上,依據(jù)與用戶需求相關(guān)的指標(biāo)勾勒出用戶的典型特征,并對館藏資源進行分析和匹配,從而有選擇地將用戶個人信息和館藏資源聯(lián)系起來[1]。用戶精準(zhǔn)畫像在圖書館資源推薦服務(wù)中具有以下三個方面的作用。
1.1?采集用戶數(shù)據(jù),精準(zhǔn)把握用戶需求
在圖書館資源推薦服務(wù)中,把握用戶不斷變化的動態(tài)閱讀需求是非常重要的,因此要對用戶進行深層次、立體化的信息采集與分析。而用戶精準(zhǔn)畫像正是基于用戶閱讀痕跡和閱讀偏好所形成的數(shù)據(jù)資料庫,對這些數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、整理與分析有助于實現(xiàn)個人信息的利用和再創(chuàng)造??傊?,用戶精準(zhǔn)畫像能夠為圖書館資源推薦服務(wù)提供大量的客觀數(shù)據(jù)支撐,幫助圖書館以此為依據(jù)分析用戶的實際需求,提升圖書館資源推薦服務(wù)的效率。
1.2?匹配館藏資源,提供個性化服務(wù)
圖書館擁有豐富的館藏資源,資源推薦的目標(biāo)在于結(jié)合用戶的喜好為其提供有價值的資源,激發(fā)用戶的閱讀熱情。圖書館可以通過數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和分析技術(shù)挖掘用戶的潛在閱讀需求,實現(xiàn)“海量+精準(zhǔn)”的圖書資源推薦。基于用戶精準(zhǔn)畫像的圖書館資源推薦服務(wù)的優(yōu)勢在于掌握了用戶的個性化信息,如用戶的基本信息、借閱歷史、閱讀偏好等,圖書館可以此為基礎(chǔ)組建閱讀群體,將具有相同閱讀特征的用戶匯集在一起,提高用戶黏性。
1.3?營造閱讀氛圍,實現(xiàn)精準(zhǔn)有效推送
用戶精準(zhǔn)畫像以豐富的用戶個人數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),立體化地呈現(xiàn)了用戶的特征,可以對用戶的閱讀行為進行持續(xù)跟蹤與分類,并可以將用戶按照閱讀習(xí)慣劃分成若干群體,也可以根據(jù)用戶的閱讀參與程度將其劃分為不同維度的層級,如核心用戶、普通用戶等。對用戶進行群類劃分后,圖書館可以有針對性地營造出不同的場景,再針對每一類閱讀群體的特征向其推薦該領(lǐng)域的文獻資源,圖書館在營造閱讀場景的過程中需要注意,因為用戶群體的閱讀行為習(xí)慣不同,所以采取的宣傳方式也應(yīng)不同[2]??傊?,用戶精準(zhǔn)畫像能夠為圖書館資源推薦提供科學(xué)的依據(jù),有助于圖書館將資源精準(zhǔn)有效地推送至用戶群體。
2?基于用戶精準(zhǔn)畫像的圖書館資源推薦服務(wù)的構(gòu)成要素
基于用戶精準(zhǔn)畫像的圖書館資源推薦服務(wù)由用戶特征、圖書館環(huán)境、用戶體驗三個要素構(gòu)成。其中,用戶特征是基礎(chǔ)性要素,用戶的個人信息、興趣愛好等是圖書館提供服務(wù)的依據(jù),圖書館環(huán)境是服務(wù)保障,用戶體驗是核心要素,三者共同決定了圖書館資源推薦服務(wù)的成效。
2.1?用戶特征
在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,圖書館應(yīng)以用戶為中心營造多樣化的服務(wù)環(huán)境,吸引更多用戶走進圖書館。首先,圖書館應(yīng)引入多種智能設(shè)備以提升讀者體驗,如影音視聽設(shè)備、電子閱讀設(shè)備、自動辦證機等;其次,大數(shù)據(jù)環(huán)境下,用戶在圖書館內(nèi)的搜索痕跡將被記錄和保存,圖書館可以借助云計算系統(tǒng)和傳感器對不同場景下用戶的借閱信息進行歸類和分析,從而發(fā)現(xiàn)用戶的行為規(guī)律并構(gòu)建精準(zhǔn)的用戶畫像,為圖書館資源推薦服務(wù)奠定基礎(chǔ)??傊脩籼卣魇腔谟脩舢嬒竦膱D書館資源推薦服務(wù)的基礎(chǔ)性要素,用戶的個人信息、興趣愛好、信息行為能夠全面展現(xiàn)其閱讀習(xí)慣,揭示其知識資源獲取軌跡,因此可以為圖書館的資源推薦提供依據(jù)。
2.2?圖書館環(huán)境
圖書館環(huán)境對資源推薦的影響是多方面的,因此圖書館應(yīng)致力于提升服務(wù)環(huán)境。圖書館環(huán)境受物理環(huán)境和社會環(huán)境兩方面因素的影響,物理環(huán)境指圖書館的地理位置、空間位置以及閱覽室的設(shè)置等,社會環(huán)境主要指社會發(fā)展對圖書館產(chǎn)生的影響。一方面,圖書館要為用戶提供適宜閱讀的物理環(huán)境,如能滿足用戶需求的基礎(chǔ)設(shè)備和設(shè)施、設(shè)置合理的閱覽位置、擺放有序的綠植等;另一方面,圖書館應(yīng)充分利用移動終端設(shè)備擴大服務(wù)范圍,使用戶能夠隨時隨地進入圖書館獲取資源[3]。
2.3?用戶體驗
用戶體驗是指用戶在使用圖書館過程中形成的一種純主觀感受。用戶體驗對于圖書館改進服務(wù)內(nèi)容、創(chuàng)新服務(wù)方式具有重要作用?;谟脩艟珳?zhǔn)畫像的資源推薦如果不注重用戶體驗,就會降低其使用意愿。用戶的體驗在不同場景下是不同的,圖書館只有立足于對用戶畫像的精準(zhǔn)分析,才能制訂適合特定用戶群的資源推薦方案,從而提高用戶黏性。
3?基于用戶精準(zhǔn)畫像的圖書館資源推薦服務(wù)實現(xiàn)路徑
互聯(lián)網(wǎng)的日益普及為圖書館資源推薦服務(wù)創(chuàng)造了條件,用戶閱讀行為和習(xí)慣的變化促使圖書館產(chǎn)生了多種多樣的服務(wù)方式,同時,虛擬場景與現(xiàn)實場景的交互也使圖書館服務(wù)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。因此,圖書館基于用戶精準(zhǔn)畫像的資源推薦服務(wù)應(yīng)從用戶需求出發(fā),挖掘并預(yù)測用戶的閱讀興趣,高效率地完成資源推薦工作。
3.1?重視用戶畫像標(biāo)簽的建立
為了構(gòu)建更精準(zhǔn)的用戶畫像,圖書館需要將用戶的每個具體信息抽象成標(biāo)簽,并利用這些標(biāo)簽將用戶形象具體化,從而為用戶提供有針對性的服務(wù)[4]。用戶精準(zhǔn)畫像是真實人物閱讀行為和研究內(nèi)容的數(shù)據(jù)化呈現(xiàn),因此圖書館在進行資源推薦時,往往從與用戶直接相關(guān)的數(shù)據(jù)信息出發(fā)而忽視了用戶的個性化特征。圖書館只有重視用戶信息的個性化特點,構(gòu)建基于用戶個性化特征的畫像標(biāo)簽,掌握用戶在不同場景中的閱讀規(guī)律,才能實現(xiàn)更加精準(zhǔn)的個性化資源推薦。
3.2?注重場景設(shè)計
構(gòu)建用戶精準(zhǔn)畫像模型有利于分析和掌握用戶的行為規(guī)律,在此基礎(chǔ)上,圖書館可以根據(jù)用戶的檢索痕跡選取用戶喜愛的媒介向其推送該領(lǐng)域的資源與文獻,提高資源推薦的效率。不同場景帶給用戶的體驗和感受是不同的,這就體現(xiàn)出了場景設(shè)計的重要性。充分發(fā)揮場景的記憶與識別功能,可以為用戶提供更加人性化的服務(wù),當(dāng)用戶的操作數(shù)據(jù)被圖書館記錄下來形成記憶,那么一旦用戶再次重復(fù)這一操作,無論是在哪一臺終端設(shè)備上,都能夠觸發(fā)圖書館重現(xiàn)這一場景的服務(wù)[5]。同時,各種智能設(shè)備的普及和應(yīng)用使用戶的閱讀呈現(xiàn)出碎片化的特點,為了提高用戶對圖書館推薦資源的關(guān)注度,圖書館可以通過創(chuàng)新服務(wù)方式來優(yōu)化用戶體驗,幫助用戶更好地解決實際問題。
3.3?實時資源推薦
基于用戶精準(zhǔn)畫像的圖書館資源推薦服務(wù)首先要掌握用戶的相關(guān)數(shù)據(jù),獲取用戶的網(wǎng)絡(luò)狀況、設(shè)備使用情況等信息,然后借助網(wǎng)絡(luò)平臺建立用戶與館藏資源之間的開放獲取鏈接,使用戶能夠通過多樣化的智能終端設(shè)備實時獲取所需資源,提高館藏資源推薦的效率。同時,基于用戶精準(zhǔn)畫像的圖書館資源推薦服務(wù)支持信息資源的自動評價和匹配,信息資源會按照一定的順序通過適當(dāng)?shù)妮d體推薦給用戶,實現(xiàn)了智能化的資源推薦。當(dāng)圖書館獲取用戶的反饋信息后,也會迅速調(diào)整館藏數(shù)據(jù)庫中的信息資源,保證資源的及時更新與完善。
4?結(jié)語
綜上所述,構(gòu)建用戶精準(zhǔn)畫像就是對用戶的行為特征和閱讀痕跡進行分析的過程,是圖書館進行資源推薦服務(wù)的前提與基礎(chǔ),基于用戶精準(zhǔn)畫像的資源推薦有利于滿足網(wǎng)絡(luò)時代用戶多樣化的閱讀需求,也是圖書館資源推薦服務(wù)發(fā)展的新方向。
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(編校:周雪芹)