史士峰(大慶石油管理局有限公司技術(shù)監(jiān)督中心)
目前油田加熱爐運(yùn)行效率較低,其中水套爐效率為60%左右,火筒爐效率為75%左右,真空加熱爐效率高些達(dá)到80%,由于處理量較大,加熱爐耗能較多,如何提高加熱爐的效率,降低能耗是節(jié)能人研究的主要課題。目前加熱爐節(jié)能技改技術(shù)較多,例如更換新型燃燒器,爐管涂膜技術(shù),運(yùn)行參數(shù)優(yōu)化技術(shù)等等,對(duì)于加熱爐來說,如何選擇節(jié)能技術(shù),以及對(duì)選擇的技術(shù)進(jìn)行節(jié)能量驗(yàn)證是目前亟待解決的問題,影響加熱爐節(jié)能量的因數(shù)較多,例如節(jié)能燃燒器、紅外線涂膜技術(shù)、富氧燃燒技術(shù)、加熱爐除垢技術(shù)等等,如何從眾多因素中選取主要的影響因素,是本文研究的重點(diǎn)內(nèi)容,通過利用SPSS 軟件對(duì)加熱爐節(jié)能量的影響因素進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,建立模型時(shí)考慮到因素之間的相關(guān)性,利用降維思想,降低模型的維數(shù),建立一個(gè)既能很好的表達(dá)加熱爐效率,又能簡(jiǎn)單求解的數(shù)學(xué)模型,并對(duì)模型進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證,驗(yàn)證模型的可行性和操作性。
按照GB/T 8222 的規(guī)定,根據(jù)項(xiàng)目?jī)?nèi)容和被測(cè)加熱爐的現(xiàn)場(chǎng)條件,確定系統(tǒng)邊界(圖1),以及能量輸入和輸出邊界。加熱爐存在相互影響運(yùn)行的多臺(tái)加熱設(shè)備,應(yīng)將所涉及的設(shè)備劃入系統(tǒng)邊界,加熱爐系統(tǒng)改造(如除垢改造)需新增耗能設(shè)備,應(yīng)將新增耗能設(shè)備劃入系統(tǒng)邊界內(nèi)。
圖1 系統(tǒng)邊界示意圖
由于文中研究對(duì)象既可能是單臺(tái)加熱爐,也可能是若干臺(tái)加熱爐的集合,就其節(jié)能量與基期能耗和項(xiàng)目報(bào)告期能耗、基期校準(zhǔn)能耗的關(guān)系均可用圖2表示。
圖2 節(jié)能量與基期能耗和報(bào)告期能耗、校準(zhǔn)能耗關(guān)系示意圖
報(bào)告期的節(jié)能量由式(1)計(jì)算:
式中:Es為節(jié)能量,t(標(biāo)煤);Er為報(bào)告期能耗,t(標(biāo)煤);Ea為基期校準(zhǔn)能耗,t(標(biāo)煤)。
加熱爐有效輸出熱量單耗按式(2)計(jì)算:
式中:P 為加熱爐有效輸熱量單耗,kgce/MJ;Ey為加熱爐單位時(shí)間內(nèi)耗能量,kgce/h;Qy為加熱爐單位時(shí)間內(nèi)有效輸出熱量,MJ/h。
SPSS 是一個(gè)組合式軟件包,它集數(shù)據(jù)錄入、整理、分析功能于一身。SPSS的基本功能包括數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、圖表分析、輸出管理等。SPSS統(tǒng)計(jì)分析過程包括描述性統(tǒng)計(jì)、均值比較、一般線性模型、相關(guān)分析、回歸分析等等,回歸分析中又分線性回歸分析、曲線估計(jì)、Logistic 回歸、Probit 回歸、加權(quán)估計(jì)、兩階段最小二乘法、非線性回歸等多個(gè)統(tǒng)計(jì)過程,而且每個(gè)過程中又允許用戶選擇不同的方法及參數(shù)。
由于影響加熱爐運(yùn)行的因素較多,本文根據(jù)實(shí)際情況主要選擇了額定熱負(fù)荷、耗氣量、加熱介質(zhì)溫度、介質(zhì)含水率、介質(zhì)流量、排煙出一氧化碳含量、二氧化物含量、氧氣含量、排煙溫度等因素與有效單耗的影響,模型建立流程,見圖3。
圖3 模型建立流程
加熱爐基期的能耗值模型如下
式中:Eb為基期能耗,t;xi,1這基期各個(gè)時(shí)段的影響因數(shù)值,i=1,2…,m,m 為基期加熱爐運(yùn)行的時(shí)段數(shù),j=1,2…n,n為基期影響因數(shù)的個(gè)數(shù)。
加熱爐基期的校準(zhǔn)能耗值如下
式中:Ea為加熱爐基期能耗校準(zhǔn)值,t;x′i,j為報(bào)告期影響因數(shù)值,i=1,2…..,g,其中g(shù) 為報(bào)告期的各個(gè)時(shí)段,j=1,2,...,n,其中n為影響因數(shù)的個(gè)數(shù);Am為校準(zhǔn)能耗調(diào)整值。
根據(jù)GB/T 28750—2012 《節(jié)能量測(cè)量與驗(yàn)證技術(shù)通則》中5.1.3 的規(guī)定確定調(diào)整值,并且需要得到各方的認(rèn)可。一般情況下Am取值為0。
將報(bào)告期的數(shù)字帶入下式,得到報(bào)告期的能耗值如下:式中:Er為報(bào)告期能耗,t;er,i為報(bào)告期各時(shí)段加熱爐的能耗,t,i=1,2,…,g,其中g(shù) 為統(tǒng)計(jì)報(bào)告期的時(shí)段數(shù)。
某油田為了提高加熱爐的熱效率,對(duì)加熱爐進(jìn)行涂膜技術(shù)改造,共改造加熱爐88 臺(tái),其改造前測(cè)試數(shù)據(jù)見表1。
根據(jù)測(cè)試數(shù)據(jù),利用spss 建立模型,首先需要對(duì)各因數(shù)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),因?yàn)樗凶兞繑?shù)據(jù)不符合正態(tài)分布,不能進(jìn)行Pearson 檢驗(yàn),本項(xiàng)目采用Spearman檢驗(yàn),分析-相關(guān)-雙變量-kendall的tau-b(K)和Spearman,其檢驗(yàn)結(jié)果見表2。
從 表2 看 出,Y1 和X1,X2,X4,X5,X7,X10 因素相關(guān)性較大,說明X1,X2,X4,X5,X7,X10是主要影響因素。
分析方法:分析-降維-因子分析-描述(原始分析結(jié)果、系數(shù)、顯著性水平、KMO 和Bartlett 的球形度檢驗(yàn))-抽?。ㄖ鞒煞?、未旋轉(zhuǎn)的因子解、碎石圖、基于特值)-得分(保存為變量),分析結(jié)果如表3。
表1 加熱爐基期模型建立數(shù)據(jù)匯總
表2 各個(gè)參數(shù)相關(guān)性檢驗(yàn)(Spearman)
表3 KMO和Bartlett的檢驗(yàn)
從表3 看出,取樣足夠度的Kaiser-Meyer-Olkin 度量大于0.5,模型比較合理。根據(jù)主成分分析,建立回歸方程,其結(jié)果如下:
加熱爐節(jié)能技術(shù)改造前的能耗量為效輸出熱量單耗乘以有效輸出熱量為
式中:Pbc為加熱爐基期有效輸熱量單耗,kgce/106MJ;Ey為加熱爐基期單位時(shí)間內(nèi)耗能量,kgce/h;Qy為加熱爐基期單位時(shí)間內(nèi)有效輸出熱量,106MJ/h。
將統(tǒng)計(jì)報(bào)告期的測(cè)量數(shù)據(jù)帶入建立的回歸模型,按式下式對(duì)校準(zhǔn)能耗進(jìn)行計(jì)算。
式中:Qr為統(tǒng)計(jì)報(bào)告期有效輸出熱量,106MJ;Am為校準(zhǔn)能耗調(diào)整值,m3。
通常情況下Am為0。實(shí)施非常規(guī)調(diào)整時(shí),Am應(yīng)得到各相關(guān)方的確認(rèn),其計(jì)算結(jié)果見表4。
表4 加熱爐涂膜技改測(cè)試驗(yàn)證結(jié)果
從表4 可以看出,相對(duì)誤差較小,在現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際過程中,可以用軟件模擬的方法計(jì)算加熱爐的節(jié)能量,通過對(duì)節(jié)能量數(shù)值的比較,進(jìn)而選擇合理的節(jié)能技術(shù)措施。
本項(xiàng)目利用軟件模擬進(jìn)行計(jì)算加熱爐節(jié)能量時(shí),可節(jié)約50%的測(cè)試費(fèi)用,節(jié)約50%的人力費(fèi)用,按照每臺(tái)加熱爐測(cè)試費(fèi)用1 800 元計(jì)算,可節(jié)約測(cè)試費(fèi)用15.84萬元。
通過對(duì)加熱爐效率運(yùn)行參數(shù)的研究,利用SPSS軟件分析出影響加熱爐節(jié)能量的主要關(guān)鍵因數(shù),通過對(duì)關(guān)鍵因數(shù)的分析,建立影響模型,并進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)分析和驗(yàn)證,根據(jù)驗(yàn)證數(shù)據(jù),實(shí)際計(jì)算節(jié)能量與模型計(jì)算量相差不大,從而驗(yàn)證了實(shí)驗(yàn)的可行性,為今后加熱爐技改節(jié)能量的驗(yàn)證提供了思路和方法,更加利于油田加熱爐技改的選型。