李 政
(中海油能源發(fā)展裝備技術(shù)有限公司,天津 300450)
在現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)越來越大型化、高速化、自動化,其生產(chǎn)率和自動化程度逐步提高的同時,特別是在航空航天、核工業(yè)、造紙、鋼鐵、食品、石油化工等部門中,機械裝備故障停機可能造成重大經(jīng)濟損失,甚至導(dǎo)致重大安全事故的發(fā)生。因此,現(xiàn)代裝備對安全性和可靠性提出越來越高的要求[1]。在現(xiàn)代設(shè)備中,要做到不出事故是很難的,最好的方法應(yīng)該是努力爭取做到故障早期發(fā)現(xiàn),防患于未然。對于現(xiàn)代裝備的安全性和可靠性而言,設(shè)備故障診斷技術(shù)顯得尤為重要。
所謂設(shè)備故障,一般是指設(shè)備在外界或自身干擾下,原來的穩(wěn)定狀態(tài)被打破,此時由外界或自身干擾造成的損傷與自身抗損傷能量進行斗爭,表現(xiàn)為設(shè)備的某些零部件在功能、形態(tài)和結(jié)構(gòu)上的改變以及對環(huán)境的適應(yīng)能力的下降,妨礙機器正常運行,并表現(xiàn)出一系列征兆,進而使機器功能、出力等受到影響,這就產(chǎn)生了故障。
故障在實際使用時常常與異常、事故等詞語混淆,設(shè)備管理人員必須把設(shè)備的異常狀態(tài)和故障狀態(tài)進行區(qū)分。
事故也屬于故障范疇,是基于安全環(huán)保與經(jīng)濟的考量。通常是指裝備處于非安全狀態(tài)或裝備受到非正常損壞,失去性能和功能等。
目前,旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障診斷技術(shù)研究的重點主要集中在以下3 個方面:
旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障機理和診斷方法研究的目的,主要是為了掌握旋轉(zhuǎn)設(shè)備各種故障產(chǎn)生的原因和故障形成的機理,研究故障表征與故障信號之間的邏輯關(guān)系,通過對故障特征的深入研究,運用數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、機械動力學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科的理論和方法,建立科學(xué)的故障模型。這些是開展故障診斷技術(shù)的基礎(chǔ)[2]。
隨著各學(xué)科基礎(chǔ)理論和技術(shù)的發(fā)展,旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障信號的提取與處理技術(shù)得到極大提升,數(shù)據(jù)采集、信號處理技術(shù)手段日臻完善,從前無法和難以解決的故障診斷問題變得可能和容易起來??梢岳眯D(zhuǎn)設(shè)備故障表征信號,更精確地判斷故障原因,更可靠地對旋轉(zhuǎn)設(shè)備或部件的壽命進行預(yù)測,做到對旋轉(zhuǎn)設(shè)備或部件進行全壽命周期運行的管理。旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障信號的提取和再處理是旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障診斷技術(shù)的基礎(chǔ),對旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障信號的分析,則是斷定旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障源和故障類型及損壞程度的可靠工具。
旋轉(zhuǎn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域從最早的軍事裝備,逐漸應(yīng)用到石化、冶金、電力等工業(yè)大型關(guān)鍵機組、機泵群。近年來,已經(jīng)逐漸從單純的機械領(lǐng)域拓寬到其他應(yīng)用領(lǐng)域,如在發(fā)電系統(tǒng)、水利系統(tǒng)、核能系統(tǒng)、航空航天系統(tǒng)、遠洋船舶,交通運輸系統(tǒng)的監(jiān)控中,發(fā)揮了巨大的作用。旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障診斷技術(shù)是多個學(xué)科交叉,綜合發(fā)展起來的新興學(xué)科,同時是一門綜合性的應(yīng)用技術(shù)。國內(nèi)外近二三十年設(shè)備診斷技術(shù)的研究開發(fā)和應(yīng)用非?;钴S,發(fā)展迅猛,取得了出人意料的實效。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,這一技術(shù)將會得到更加廣泛和深入的應(yīng)用。旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障診斷技術(shù)正在變成計算機、控制、通信和人工智能的集成技術(shù),不斷向故障診斷軟硬件的集成化;故障診斷機理模型化;故障診斷與監(jiān)測系統(tǒng)化;診斷信息數(shù)據(jù)化,故障診斷工程化的方向發(fā)展。具體表現(xiàn)在以下4 個方面。
1)旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障診斷技術(shù)吸收了大量現(xiàn)代科技成果,除了傳統(tǒng)的振動信號,還可以綜合利用噪聲、電流、溫度、壓力、流量、性能曲線等多種信息實施診斷,同時還可以利用幾種方法進行綜合診斷。同時,多種現(xiàn)代信號處理方法,如全息譜技術(shù)、小波分析、數(shù)據(jù)融合技術(shù)(Date Fusion)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(Date Mining)等前沿科技成果,也被運用于旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障診斷領(lǐng)域。這種多種方法的融合,實現(xiàn)優(yōu)勢互補,更能有效地判斷旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障源及故障的信息,使得旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障診斷的準(zhǔn)確度和精確度得到了很大提高。
2)現(xiàn)代化工業(yè)要求生產(chǎn)裝備的高度自動化、集成化和大型化發(fā)展,越是復(fù)雜的工業(yè)裝備越是要具備高度的可靠性和防御故障的能力,以確保生產(chǎn)系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、長期連續(xù)滿負(fù)荷優(yōu)化運行。因此,需要對現(xiàn)代化工業(yè)生產(chǎn)中復(fù)雜的旋轉(zhuǎn)設(shè)備進行全方位、多維度的監(jiān)測與控制,便于對旋轉(zhuǎn)設(shè)備的實時運行狀態(tài)有全面的了解。同時,應(yīng)對有些復(fù)雜情況早模擬,早研究,早認(rèn)知,這樣可以在設(shè)備未發(fā)生故障之前制定處置預(yù)案,干預(yù)設(shè)備發(fā)生故障。而虛擬儀器技術(shù)綜合了計算機圖形技術(shù)、計算機仿真技術(shù)、傳感技術(shù)、顯示技術(shù)等多種學(xué)科技術(shù),是當(dāng)今計算機領(lǐng)域的新技術(shù)之一。虛擬儀器可以直接模擬和研究仿真對象在環(huán)境變化中的變化與關(guān)系,為探索旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障的發(fā)生、發(fā)展和發(fā)生故障以后所表現(xiàn)的特征、特性提供了一種全新的手段,可以把故障現(xiàn)象更形象、生動和具體地表達或呈現(xiàn)出來,幫助人們更直觀地對故障進行認(rèn)知,提高了旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障診斷的準(zhǔn)確性。同時,實際生產(chǎn)實踐中,有很多旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障不能在實驗臺進行模擬,而虛擬儀器可以進行模擬,彌補了某些旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障、疊加故障難以實驗的不足。將虛擬儀器應(yīng)用于旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障診斷具有顯著的工程實踐應(yīng)用價值,能夠產(chǎn)生良好的經(jīng)濟效益,為旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障診斷技術(shù)的發(fā)展提供了良好的支撐。
3)在實際工業(yè)現(xiàn)場的應(yīng)用中,從監(jiān)測到的故障信息去判別故障類型常常需要技術(shù)人員具有較高的專業(yè)水平和豐富的現(xiàn)場經(jīng)驗,這一難題往往制約著旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障診斷技術(shù)的推廣和應(yīng)用。所以,必須使旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障診斷儀器或故障診斷系統(tǒng)智能化。這樣,一方面可以降低使用者技術(shù)水平的限制,一方面還可以幫助技術(shù)人員儲備知識和積累豐富的經(jīng)驗,使已有的技術(shù)水平和經(jīng)驗數(shù)據(jù)化或固化。計算機及其軟件技術(shù)和專家的知識與經(jīng)驗,使旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障診斷智能化,而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、故障診斷專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、算法和模型等為實現(xiàn)人工智能診斷提供了技術(shù)支持[3]。發(fā)展具有旋轉(zhuǎn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷能力的綜合系統(tǒng),并向智能化方向發(fā)展是目前一個時期的研究重點。
4)隨著Internet 和Intranet 技術(shù)的普及與應(yīng)用,國內(nèi)外許多大型企業(yè)設(shè)備管理工作已向網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展,旋轉(zhuǎn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和診斷網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展的時代已經(jīng)到來。通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)實時地監(jiān)測旋轉(zhuǎn)設(shè)備的實時運行狀態(tài),提前發(fā)現(xiàn)故障,提前干預(yù)處理,保證設(shè)備運行可靠性。
圖1 基于網(wǎng)絡(luò)的旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Fig.1 Structure chart of rotating equipment fault diagnosis system based on network
基于網(wǎng)絡(luò)的旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障診斷系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖如圖1 所示,采用傳感器群對工業(yè)旋轉(zhuǎn)設(shè)備進行監(jiān)測,將旋轉(zhuǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù),通過有線或無線與故障診斷監(jiān)測系統(tǒng)、企業(yè)設(shè)備(資產(chǎn))管理系統(tǒng)連接,使企業(yè)管理層實時獲取設(shè)備運行狀態(tài)信息,有利于更科學(xué)地對設(shè)備維護維修進行決策。通過網(wǎng)絡(luò)對設(shè)備集群實施在線狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷,可以更大范圍地提供專家支援,網(wǎng)上會診,實現(xiàn)遠程故障診斷,為設(shè)備群狀態(tài)評估分析提供數(shù)據(jù)支持;預(yù)測設(shè)備故障原因和部位,綜合專家們在知識和經(jīng)驗上的優(yōu)勢,從而提高設(shè)備故障診斷水平,保證旋轉(zhuǎn)設(shè)備運行的可靠性。
隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障信號處理技術(shù)不斷突破,旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障機理的不斷深入研究使旋轉(zhuǎn)設(shè)備故障診斷系統(tǒng)工程必將邁入新的發(fā)展階段??傊D(zhuǎn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)發(fā)展,必須依靠現(xiàn)代科學(xué)理論和技術(shù)水平的相互發(fā)展。企業(yè)生產(chǎn)部門、設(shè)備管理部門、技術(shù)部門要密切配合,才能將這一技術(shù)深入推廣應(yīng)用,切實為企業(yè)的生產(chǎn)服務(wù),推動企業(yè)設(shè)備管理水平踏上一個新臺階,為企業(yè)實現(xiàn)良好的經(jīng)濟、安全、環(huán)保及社會效益做出貢獻。