田東伶
(運城學院 經濟管理系, 山西 運城 044000)
黨的十九大報告中指出,農業(yè)農村農民問題是關系國計民生的根本性問題,必須始終把解決好“三農”問題作為全黨工作的重中之重,實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,堅持農業(yè)農村優(yōu)先發(fā)展,加快推進農業(yè)農村現(xiàn)代化建設進程,是破解“三農”問題及促進農業(yè)發(fā)展、農村繁榮、農民增收的根本途徑。
山西省是農耕文明的發(fā)祥地,也是黃河中游古老的農區(qū)之一。山西省注重堅持貫徹黨中央精神與體現(xiàn)山西特點相結合,注重堅持目標導向與問題導向相結合,對標中央精神、對標國內先進,立足山西實際,突出山西特色,著力推進“產業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效、生活富?!蔽宕笾攸c任務,聚力打好脫貧攻堅戰(zhàn),強化人才、體制機制兩大有力支撐,走出中國特色社會主義鄉(xiāng)村振興道路山西路徑。
對山西省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的測度與評價,有助于梳理山西省鄉(xiāng)村振興的發(fā)展優(yōu)勢和薄弱環(huán)節(jié),補齊發(fā)展短板,明確工作重點和努力方向,為山西省建立鄉(xiāng)村振興的制度框架和政策體系,以及推進鄉(xiāng)村振興進程提供量化依據。
黨中央的鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略提出后,學者們就開始關注鄉(xiāng)村振興領域的評價問題,研究內容、體系不斷豐富。在評價指標體系構建方面,鄭家琪、楊同毅從鄉(xiāng)村振興的內涵及特點出發(fā),以建設宜居鄉(xiāng)村、發(fā)展農村生產力、增加農民收入為重點,構建鄉(xiāng)村振興評價指標體系[1]。賈晉等基于系統(tǒng)性原則,將鄉(xiāng)村振興的“硬基礎”和“軟環(huán)境”相結合,構建了“六化四率三風三治三維”的評價指標體系[2]。鄭興明基于分類推進建立了鄉(xiāng)村振興潛力的評價指標體系[3]。
在評價方法研究方面,陳秧分等從農業(yè)多功能視角,采取熵值法評價了2015年全國各省市的鄉(xiāng)村振興水平;賈晉單一使用熵權TOPSIS法對全國30個省份的鄉(xiāng)村振興水平進行評價;閆周府采用主成分分析和專家打分法相結合對評價指標權重進行綜合賦權;李魯結合層次分析法和熵值賦權法計算評價指標綜合權重;馬成文、夏杰采用因子分析法 和聚類分析法對我國各區(qū)域鄉(xiāng)村振興水平進行評價[4]。
本文致力于山西省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的綜合評價,緊密圍繞“產業(yè)興旺、生態(tài)宜居、鄉(xiāng)風文明、治理有效、生活富?!钡摹岸帧狈结槪瑥?個維度建立評價指標體系。由于評價維度較多,并且能夠反映每一維度發(fā)展水平的二級指標更是數目眾多,因此本文選取因子分析法進行鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平的綜合評價。
因子分析法是一種客觀性較強、有利于發(fā)現(xiàn)數據結構內在聯(lián)系的計量分析方法,在各領域的多指標綜合評價中具有顯著優(yōu)勢。此方法通過發(fā)現(xiàn)眾多指標變量之間的相關關系,應用降維的思想,從眾多指標變量中提取少數幾個指標作為公因子,再根據每個公因子的方差貢獻率進行客觀賦權,進而構造得分函數,計算各因子得分。一方面,經因子分析法提取出的公因子能夠包含原始變量的大部分信息,進而可以替代原始變量來解釋一些經濟、社會現(xiàn)象;另一方面,公因子之間互不相關的特點排除了多重共線性的影響。因此,本文應用因子分析法,從能夠反映鄉(xiāng)村振興水平的眾多指標中提取出公因子,計算鄉(xiāng)村振興水平的綜合得分。
為了客觀評價山西省鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平,本文應用SPSS22.0軟件得到2018年全國31個省市的鄉(xiāng)村振興綜合得分并進行排名,通過對全國31個省市的橫向比較,發(fā)現(xiàn)山西省鄉(xiāng)村振興的優(yōu)勢和短板,對標國內先進省市,學習其成功經驗,彌補自身不足。
一是科學性和客觀性原則,根據十九大報告精神,鄉(xiāng)村振興的內涵特征主要表現(xiàn)為產業(yè)興旺、生態(tài)宜居、生活富裕、鄉(xiāng)風文明、治理有效等五個方面,本文以這五個維度為基礎,結合現(xiàn)有成果和實際情況,選取具體指標。二是完備性和重點性原則,為了進行全國31個省市的橫向比較,本文盡量選擇具有共性的指標,組成的指標體系涵蓋了可以反映鄉(xiāng)村振興五個維度要求的大部分因素,并選取重點聚焦在城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展、農村綠色發(fā)展、農村生態(tài)振興等關鍵領域與重點環(huán)節(jié)。三是易于操作性原則。各指標在可獲得性的基礎上,應具有較強的權威性、代表性和可比較性。
本文遵循指標選取的原則,選取產業(yè)興旺、生態(tài)宜居、生活富裕、鄉(xiāng)風文明、治理有效5個一級指標、23項二級指標,構建鄉(xiāng)村振興水平評價指標體系如表1所示。
1)產業(yè)興旺。鄉(xiāng)村振興,產業(yè)興旺是重點。實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,深化農業(yè)供給側結構性改革,構建現(xiàn)代農業(yè)產業(yè)體系、生產經營體系,實現(xiàn)農村一二三產業(yè)深度融合發(fā)展,推動農業(yè)從增產導向轉向提質導向,為建設現(xiàn)代化經濟體系奠定堅實的基礎。故本文選取6個二級指標:農村人均農林牧漁增加值和第一產業(yè)增加值占地區(qū)GDP比重這兩個指標反映了農業(yè)生產的效率水平;農業(yè)機械總動力反映農業(yè)生產的機械化水平,有效灌溉面積則反映農業(yè)生產的水利水平;農藥使用量和農用化肥使用量反映了農業(yè)發(fā)展的投入水平。
表1 鄉(xiāng)村振興水平評價指標體系
2)生態(tài)宜居。鄉(xiāng)村振興,生態(tài)宜居是關鍵。繼續(xù)推行鄉(xiāng)村綠色發(fā)展模式,加強整治鄉(xiāng)村人居環(huán)境,從而構建人與自然和諧共生的鄉(xiāng)村發(fā)展新格局。故本文選取6個二級指標:生活垃圾處理率、污水處理率、公共廁所數量、綠化覆蓋率反映了農村居民的生態(tài)環(huán)境質量;農村道路路燈覆蓋率、燃氣普及率則反映了農村公共基礎設施的建設情況。
3)生活富裕。鄉(xiāng)村振興,生活富裕是根本,是核心。不斷拓寬農民增收渠道,改善農村生活條件,提升農村居民的生活質量。故本文選取5個一級指標:農村居民人均可支配收入、農村居民人均消費支出、平均每百戶家用汽車擁有量、人均住宅面積、人均醫(yī)療保健支出反映了農村的富裕程度,體現(xiàn)了農村居民的生活水平。
4)鄉(xiāng)風文明。鄉(xiāng)村振興,鄉(xiāng)風文明是保障。鄉(xiāng)村是中華文明的基本載體,是鄉(xiāng)村建設的靈魂。本文選取2個二級指標:人均教育文化娛樂支出、電視節(jié)目綜合人口覆蓋率反映了鄉(xiāng)村文化的繁榮程度。
5)治理有效。鄉(xiāng)村振興,治理有效是基礎。加強農村基層的基礎工作,健全鄉(xiāng)村的治理體系,打造共建、共治、共享的現(xiàn)代社會治理格局,從而推進國家治理體系和治理能力的現(xiàn)代化。故本文選取4個二級指標:村鎮(zhèn)建設管理人員、村鎮(zhèn)建設管理機構的個數反映了農村社會治理的基層組織建設情況;城鄉(xiāng)消費水平比反映了城鄉(xiāng)發(fā)展的均衡程度;除澇面積則反映了農村的治理效果。
本文選取全國31個省市作為評價對象。數據主要來源于2019年《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農村統(tǒng)計年鑒》、《中國城鄉(xiāng)建設統(tǒng)計年鑒》以及各省市統(tǒng)計年鑒,研究時點均為2018年。
本文應用SPSS22.0進行因子分析,具體步驟如下:
1)檢驗因子分析的條件,利用SPSS22.0對31個省市23個二級指標的原始數據進行標準化處理,以消除指標量綱不同對評價結果的影響。對標準化后的數據進行KMO檢驗以及Bartlett球形檢驗,結果如表2所示,KMO統(tǒng)計量為0.682,大于最低標準0.5,適合做因子分析,Bartlett球形檢驗拒絕單位相關陣的原假設,P<0.001,適合做因子分析。
表2 KMO和Bartlett的檢驗
2)采用主成分分析法進行因子提取,根據因子特征值大于1和累計方差貢獻率大于80%的規(guī)則確定出5個公共因子,由表3可看出,提取的5個公因子累計方差貢獻率為82.052%,說明這5個公因子可以解釋全部變量82%以上的信息,具有很強的代表性。
表3 解釋的總方差
3)進行因子載荷矩陣的求解,本文采用方差最大法對因子載荷矩陣進行正交旋轉,結果如表4所示。其中,產業(yè)興旺公因子解釋的總方差占比22.633%,可用A3、A6、A4、E4、A5線性組合來表示;生態(tài)宜居公因子解釋的總方差占比32.452%,可用B1、B6、B2、C4、B4、C1、B5、C2線性組合來表示;生活富裕公因子解釋的總方差占比6.144%,可用C3、A1、A2線性組合來表示;鄉(xiāng)風文明公因子解釋的總方差占比11.788%,可用C5、E3、D1、D2線性組合來表示;治理有效公因子解釋的總方差占比9.033%,可用E1、E2、B3、線性組合來表示。得到的公因子函數為:
產業(yè)興旺:F1=0.927A3+0.879A6+0.874A4+0.846E4+0.833A5
生態(tài)宜居:
F2=0.830B1+0.807B6+0.783B2+0.773C4+0.760B4+0.687C1+0.687B5+0.645C2
生活富裕:F3=0.820C3-0.818A1-0.697A2
鄉(xiāng)風文明:F4=0.831C5-0.790E3-0.783D1+0.664D2
治理有效:F5=0.893E1+0.892E2+0.877B3
4)根據因子得分系數矩陣,帶入標準化后的數據計算各公因子得分,并進行排名。最后,根據每個公因子的累計方差百分比,對每個公因子進行客觀賦權,鄉(xiāng)村振興評價的綜合得分為:F=22.633%F1+32.452%F2+6.144%F3+11.788%F4+9.033%F5
全國31個省市鄉(xiāng)村振興的綜合得分及排名情況如表5所示。
從表5可以看出,山西省的鄉(xiāng)村振興評價的綜合得分為-0.225,在全國31個省市中排名第19位,位于中等水平,與綜合得分排名第一的江蘇省(得分0.804)還有較大差距,同時落后于同屬于中部地區(qū)的河南(得分0.748,排名第2)、安徽(得分0.540,排名第5)、湖南(得分0.209,排名第11)、湖北(得分0.208,排名第12)、江西(得分0.099,排名第14)各省。
表4 旋轉后的因子載荷矩陣
表5 2018年全國31省市因子綜合得分及排名
續(xù)表5
從產業(yè)興旺方面來看,山西得分-0.462,排名第18,這與山西的地理位置、氣候條件、經濟基礎等因素密切相關。山西地形復雜,山多溝深,干旱少雨,制約了山西農業(yè)的發(fā)展。2018年山西省農業(yè)機械總動力為1 441(萬千瓦),而產業(yè)興旺排名第一的山東省,其指標為10 415(萬千瓦),是山西省的7倍之多,可見山西省的農業(yè)產業(yè)現(xiàn)代化體系尚未形成。另一方面,山西農業(yè)的產業(yè)化經營水平偏低,大部分以家庭承包式的小規(guī)模經濟為主,加工、流通產業(yè)鏈短,農產品附加值較低,缺乏市場競爭力。根據調查,農業(yè)廳登記的農業(yè)產業(yè)化加工的龍頭企業(yè)僅有500家,產值超過50億的又非常少,使農業(yè)產業(yè)化發(fā)展受到影響。
從生態(tài)宜居方面看,山西得分-0.443,排名第21。居于全國前五名的依次是上海、福建、江蘇、北京、浙江,均為東部地區(qū)發(fā)達城市,與山西同屬中部地區(qū)的河南(排名第13)、安徽(排名第8)、湖南(排名第15)、湖北(排名第16)、江西(排名第11)大多都位于中等水平。根據《中國城鄉(xiāng)建設統(tǒng)計年鑒》數據統(tǒng)計,2018年山西鄉(xiāng)村綠化覆蓋率為19.91%,全國排名第10;鄉(xiāng)村道路路燈覆蓋率為25%,全國排名第14;人均住宅建筑面積為30.65平方米,全國排名第18,反映了山西省在改善鄉(xiāng)村生態(tài)環(huán)境、提升人居環(huán)境質量方面有一定的成效。
從生活富裕方面看,山西得分-0.001,排名第16。居于全國前五名的依次是北京、天津、上海、江蘇、河北,均為東部地區(qū)發(fā)達省份,這主要是由區(qū)域經濟發(fā)展水平所決定的。
從鄉(xiāng)風文明方面看,山西得分-0.377,排名第23。山西是我國農耕文明的發(fā)祥地,是粟作農業(yè)起源的核心區(qū)域,是全國著名的小雜糧王國、黃金養(yǎng)殖帶、優(yōu)質糧果帶,其中,小雜糧占比大、產量高、種類豐富,包括豆、麥、粟、薯、黍5大類20多種,種類數據全國第一位,種植面積達100萬hm2左右,約占全國的1/10,山西應當繼續(xù)加強通過傳承發(fā)展來提升黃河流域農耕文明建設。
從治理有效方面看,山西得分0.370,排名第7。根據《中國城鄉(xiāng)建設統(tǒng)計年鑒》數據統(tǒng)計,2018年山西村鎮(zhèn)建設管理機構達399個(全國排名第6),村鎮(zhèn)建設管理人員913人(全國排名第8),投建公共廁所1 567座(全國排名第9),可見,山西在鄉(xiāng)村治理方面呈現(xiàn)良好態(tài)勢。
本文以2018年全國31省市的經濟數據為依據,運用因子分析法進行鄉(xiāng)村振興發(fā)展水平評價,結論顯示山西省的鄉(xiāng)村振興綜合得分排名19,處于中等水平。為加快山西鄉(xiāng)村振興發(fā)展,應加快發(fā)展農業(yè)產業(yè)現(xiàn)代化,提升農業(yè)科技化水平;結合山西特點,深入推進農業(yè)綠色化,優(yōu)質化,特色化,品牌化,加強特色農產品開發(fā)、生產、加工、銷售,提升農業(yè)產業(yè)化水平,實現(xiàn)農業(yè)增銷、農民增收。