李 旻 陳曉榮 王紅斌

(上海交通大學(xué) 安泰經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，上海 200030)

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新興數(shù)字技術(shù)的成熟和商業(yè)應(yīng)用滲透，推動(dòng)著全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在日新月異的數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，企業(yè)的業(yè)務(wù)重心正從銷售產(chǎn)品和服務(wù)，轉(zhuǎn)移到如何提供更好的客戶體驗(yàn)上。例如，提供更具個(gè)性化、高質(zhì)量、創(chuàng)新的產(chǎn)品與服務(wù)，更快捷、更靈活的交付模式等。在多變的需求預(yù)測(cè)、柔性的供應(yīng)能力、成本與風(fēng)險(xiǎn)控制能力等方面，企業(yè)供應(yīng)鏈管理面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

目前，很多制造企業(yè)已經(jīng)將一些數(shù)字化技術(shù)引入了生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，例如機(jī)器人與3D打印技術(shù)、RFID射頻識(shí)別技術(shù)等。但是，這種提高生產(chǎn)效率的方式仍停留在單個(gè)企業(yè)內(nèi)部而不是整條供應(yīng)鏈，僅僅依靠孤立地提高單個(gè)過(guò)程的效率并不能實(shí)現(xiàn)企業(yè)對(duì)于市場(chǎng)需求的敏捷響應(yīng)，因?yàn)檫@還關(guān)系到上下游合作伙伴的數(shù)字化水平，以及企業(yè)與上下游之間的信息交互程度。因此，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界都意識(shí)到，數(shù)字化供應(yīng)鏈將是今后制造企業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。根據(jù)MHI新一代供應(yīng)鏈2017年度調(diào)研報(bào)告,80%的企業(yè)受訪者認(rèn)為數(shù)字化供應(yīng)鏈在接下來(lái)的五年中將成為主導(dǎo)模式。Stan Aronow etc.指出新興數(shù)字化商業(yè)化模式是影響供應(yīng)鏈發(fā)展的一個(gè)趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)制造工廠與其他供應(yīng)鏈職能、上游供應(yīng)商以及客戶端的數(shù)字同步化，將使企業(yè)價(jià)值倍增。

數(shù)字化供應(yīng)鏈相比于傳統(tǒng)供應(yīng)鏈，核心就在于數(shù)據(jù)的收集與使用。工業(yè)4.0時(shí)代，工業(yè)價(jià)值鏈從以往的生產(chǎn)端向消費(fèi)端、從上游向下游推動(dòng)的模式轉(zhuǎn)變?yōu)閺挠脩舳说膬r(jià)值需求出發(fā)提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。而洞察用戶需求、為用戶提供定制化的產(chǎn)品和服務(wù)并且能夠?qū)崿F(xiàn)靈活快速的交付都離不開(kāi)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和挖掘。

針對(duì)數(shù)字化供應(yīng)鏈的具體范疇，一些研究將其認(rèn)定為“數(shù)字化技術(shù)”+“供應(yīng)鏈各流程模塊”。例如，2018年羅戈研究院及京東物流聯(lián)合發(fā)布的數(shù)字化供應(yīng)鏈綜合研究報(bào)告認(rèn)為數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)且钥蛻魹橹行牡钠脚_(tái)模型，通過(guò)多渠道實(shí)時(shí)獲取，并最大化利用數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)需求刺激、匹配、感知與管理，以提升企業(yè)業(yè)績(jī)，并最大限度降低風(fēng)險(xiǎn)，并將數(shù)字化供應(yīng)鏈框架劃分為數(shù)字化計(jì)劃、數(shù)字化采購(gòu)、數(shù)字化生產(chǎn)及數(shù)字化物流。本文認(rèn)為，數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)怯煽蛻粜枨篁?qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈平臺(tái)，通過(guò)數(shù)字化、信息化的手段實(shí)時(shí)獲取供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)(計(jì)劃、采購(gòu)、生產(chǎn)、物流等)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，產(chǎn)生支持供應(yīng)鏈管理和決策的洞見(jiàn)，以提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效和最大限度降低供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)。

數(shù)字化水平的提升可以提高企業(yè)供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)營(yíng)效率，甚至創(chuàng)造出新的商業(yè)模式和新的形式，這對(duì)于轉(zhuǎn)變目前我國(guó)制造企業(yè)處于全球價(jià)值鏈中低端的格局、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有重要意義。要想實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的數(shù)字化，企業(yè)必須找到一條適合自身發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。但是，通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)多家企業(yè)中高層運(yùn)營(yíng)管理者的調(diào)研發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)企業(yè)對(duì)數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型的整體概念、自身供應(yīng)鏈的數(shù)字化水平以及發(fā)展方向尚比較模糊。因此，本研究旨在構(gòu)建一套簡(jiǎn)明、實(shí)用的制造企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度評(píng)估模型，以幫助制造企業(yè)評(píng)估其數(shù)字化供應(yīng)鏈的實(shí)施水平，了解自身數(shù)字化供應(yīng)鏈建設(shè)中的不足，并為企業(yè)進(jìn)一步規(guī)劃數(shù)字化供應(yīng)鏈的實(shí)施路徑提供有價(jià)值的參考。

1 制造企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度評(píng)估模型指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1 評(píng)估模型指標(biāo)體系

本研究提出制造企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度評(píng)估模型指標(biāo)體系，共包括3個(gè)一級(jí)指標(biāo)，8個(gè)二級(jí)指標(biāo)及27個(gè)三級(jí)指標(biāo)，如表1所示。

表1 制造企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度評(píng)估模型指標(biāo)體系

1.2 具體指標(biāo)來(lái)源及解釋

1.2.1數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)施的戰(zhàn)略和組織支持

數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)施的戰(zhàn)略和組織支持指標(biāo)A可以細(xì)化為數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略A1和組織支持A2兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)。其中，數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略指標(biāo)A1又可細(xì)分為數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略制定A11和數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略匹配A12兩個(gè)三級(jí)指標(biāo)。數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略制定指標(biāo)A11反映了企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略的推進(jìn)程度。實(shí)踐中，有些企業(yè)尚未啟動(dòng)數(shù)字化供應(yīng)鏈項(xiàng)目；或是僅啟動(dòng)了短期(一年以下)的數(shù)字化供應(yīng)鏈項(xiàng)目，尚未形成中長(zhǎng)期的企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略；或是制定了中長(zhǎng)期(一年以上)的數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略，在阻力中不斷推進(jìn)；或是制定了中長(zhǎng)期的數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略，而且數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略的實(shí)施已經(jīng)獲得了成功。數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略匹配指標(biāo)A12反映了企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)踐與供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)實(shí)際需求的匹配程度。實(shí)踐中，有些企業(yè)沒(méi)有基于內(nèi)外部調(diào)研對(duì)數(shù)字化供應(yīng)鏈的實(shí)施進(jìn)行規(guī)劃，數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)踐與供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)實(shí)際需求的匹配度很低；有些企業(yè)則通過(guò)一定范圍的內(nèi)外部調(diào)研，制定了數(shù)字化供應(yīng)鏈路線圖，數(shù)字化實(shí)踐與供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)需求有一定程度的匹配；有些企業(yè)通過(guò)充分的內(nèi)外部調(diào)研，制定了清晰的數(shù)字化供應(yīng)鏈路線圖，數(shù)字化實(shí)踐與供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)需求非常匹配。

組織支持指標(biāo)A2細(xì)分為企業(yè)文化A21、高層支持A22、組織架構(gòu)支持A23、人力資源儲(chǔ)備A24、供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)合作意愿A25、IT基礎(chǔ)設(shè)施A26及投資水平A27七個(gè)三級(jí)指標(biāo)。企業(yè)文化指標(biāo)A21用以反映企業(yè)文化的類型是守舊型(認(rèn)為嘗試新技術(shù)只是浪費(fèi)錢，毫無(wú)意義)、穩(wěn)妥型(更偏愛(ài)沿用傳統(tǒng)的規(guī)則方法，但會(huì)嘗試一些發(fā)展相對(duì)成熟的新興技術(shù))，還是開(kāi)拓型(勇于嘗試新技術(shù))，或是介于其間。高層支持指標(biāo)A22反映了企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)踐得到企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)支持的程度。實(shí)踐中，有些企業(yè)高層基本不關(guān)注企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)踐的進(jìn)展；或者給予一定的支持，但比較有限；或者非常支持企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)踐，定期召開(kāi)會(huì)議交流關(guān)鍵問(wèn)題，協(xié)調(diào)解決實(shí)施進(jìn)程中遇到的困難。組織架構(gòu)支持指標(biāo)A23反映企業(yè)組織架構(gòu)(例如成立跨部門供應(yīng)鏈流程管理和優(yōu)化的團(tuán)隊(duì)或項(xiàng)目等)與數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)踐的匹配程度。人力資源儲(chǔ)備指標(biāo)A24反映了企業(yè)中具有數(shù)字化系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)或熟悉數(shù)字化工具使用的員工比例，以及為應(yīng)對(duì)數(shù)字化供應(yīng)鏈項(xiàng)目推進(jìn)或戰(zhàn)略實(shí)施，企業(yè)對(duì)員工進(jìn)行宣傳動(dòng)員、技術(shù)培訓(xùn)、有效溝通和跨職能協(xié)調(diào)工作開(kāi)展程度等。供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)合作意愿指標(biāo)A25反映了企業(yè)內(nèi)部各部門、供應(yīng)商和外部客戶在數(shù)字化供應(yīng)鏈項(xiàng)目推進(jìn)過(guò)程中的協(xié)作意愿。IT基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)A26反映了企業(yè)目前IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)其數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)施的支持程度。有些企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)比較差，直接導(dǎo)致了數(shù)字化技術(shù)完全無(wú)法應(yīng)用，數(shù)字化供應(yīng)鏈項(xiàng)目無(wú)法開(kāi)展；或者處于行業(yè)普通水平，為數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)施提供的支持比較有限；或者十分完善，滿足了數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)施所需的硬件、軟件要求。投資水平指標(biāo)A27反映了至今企業(yè)在數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)踐方面的投資水平和投資回報(bào)率。

1.2.2數(shù)字化技術(shù)與平臺(tái)應(yīng)用

新興數(shù)字化技術(shù)包括虛擬現(xiàn)實(shí)、無(wú)人駕駛、機(jī)器人、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)以及3D打印等，應(yīng)用何種技術(shù)以及如何有效應(yīng)用這些技術(shù)是企業(yè)把握數(shù)字化機(jī)遇時(shí)無(wú)法避免的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。本研究參考了德勤公司發(fā)布的2018年數(shù)字化技術(shù)調(diào)研報(bào)告以及高德納(Gartner)對(duì)未來(lái)戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，選取了目前主流的11種數(shù)字化技術(shù)和5種數(shù)字化平臺(tái)，評(píng)估這些技術(shù)以及平臺(tái)在企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈構(gòu)建中的應(yīng)用。

本文將數(shù)字化技術(shù)與平臺(tái)應(yīng)用指標(biāo)B細(xì)化為兩個(gè)二級(jí)指標(biāo)：數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用B1和數(shù)字化平臺(tái)應(yīng)用B2。數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用指標(biāo)B1評(píng)估了企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)踐中是否應(yīng)用了云計(jì)算和存儲(chǔ)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器人和自動(dòng)化、傳感器和自動(dòng)識(shí)別、可穿戴設(shè)備和移動(dòng)技術(shù)、3D打印技術(shù)、無(wú)人駕駛車輛/無(wú)人機(jī)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)和區(qū)塊鏈技術(shù)。數(shù)字化平臺(tái)應(yīng)用指標(biāo)B2評(píng)估了企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)踐中是否應(yīng)用了ERP企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)、EDI電子數(shù)據(jù)交換系統(tǒng)、PDM產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理、MES制造企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程執(zhí)行系統(tǒng)以及數(shù)字化采購(gòu)平臺(tái)。對(duì)于上述每種數(shù)字化技術(shù)和平臺(tái)應(yīng)用，評(píng)估問(wèn)卷中都給出了相應(yīng)的應(yīng)用場(chǎng)景，便于企業(yè)進(jìn)行自評(píng)。

1.2.3數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)施效果

本文將數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)施效果指標(biāo)C細(xì)化為數(shù)據(jù)收集與處理C1、供應(yīng)鏈互聯(lián)與自動(dòng)化C2、供應(yīng)鏈可視化與實(shí)時(shí)監(jiān)控C3及供應(yīng)鏈的優(yōu)化舉措C4四個(gè)二級(jí)指標(biāo)。

數(shù)據(jù)收集與處理指標(biāo)C1下設(shè)三個(gè)三級(jí)指標(biāo)：數(shù)據(jù)收集的全面性C11，用以評(píng)估企業(yè)是否收集存儲(chǔ)了供應(yīng)鏈全環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)收集的實(shí)時(shí)性C12，用以評(píng)估企業(yè)是否能夠?qū)崟r(shí)收集供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)處理能力C13，用以評(píng)估企業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析能力對(duì)提升常規(guī)供應(yīng)鏈管理水平和風(fēng)險(xiǎn)管控的支持程度。

供應(yīng)鏈互聯(lián)與自動(dòng)化指標(biāo)C2下設(shè)四個(gè)三級(jí)指標(biāo)：端到端互聯(lián)C21，用以評(píng)估企業(yè)整條供應(yīng)鏈端到端的互聯(lián)程度；制造過(guò)程互聯(lián)與自動(dòng)化C22，用以評(píng)估企業(yè)制造過(guò)程中設(shè)備互聯(lián)和自動(dòng)化控制水平；倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化C23，用以評(píng)估企業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)管理的自動(dòng)化水平；采購(gòu)自動(dòng)化C24，用以評(píng)估企業(yè)采購(gòu)工作的自動(dòng)化水平。

供應(yīng)鏈可視化與實(shí)時(shí)監(jiān)控指標(biāo)C3下設(shè)四個(gè)三級(jí)指標(biāo)：生產(chǎn)可視化與實(shí)時(shí)監(jiān)控C31，用以評(píng)估企業(yè)是否通過(guò)數(shù)字化技術(shù)手段實(shí)時(shí)收集所有相關(guān)數(shù)據(jù)信息(如設(shè)備運(yùn)行狀況、產(chǎn)品質(zhì)量參數(shù)、外界環(huán)境信息等)，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)全流程的可視化監(jiān)控；質(zhì)量問(wèn)題追溯C32，用以評(píng)估企業(yè)在產(chǎn)品質(zhì)量出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，能否通過(guò)數(shù)字化技術(shù)手段及時(shí)追溯到供應(yīng)商、生產(chǎn)車間、制造設(shè)備、零件批次等，以便及時(shí)找到問(wèn)題根源；庫(kù)存可視化與實(shí)時(shí)監(jiān)控C33，用以評(píng)估企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)中庫(kù)存情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控的程度；運(yùn)輸可視化與實(shí)時(shí)監(jiān)控C34，用以評(píng)估供應(yīng)商供貨及產(chǎn)品運(yùn)輸過(guò)程中的運(yùn)輸狀態(tài)可視化和實(shí)時(shí)監(jiān)控的程度。

供應(yīng)鏈的優(yōu)化舉措指標(biāo)C4下設(shè)七個(gè)三級(jí)指標(biāo)：結(jié)構(gòu)配置規(guī)劃C41，用以評(píng)估企業(yè)是否對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈進(jìn)行了科學(xué)合理的結(jié)構(gòu)配置規(guī)劃(例如節(jié)點(diǎn)布局、運(yùn)輸線路設(shè)計(jì)、容量配置等)；實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)優(yōu)化C42，用以評(píng)估企業(yè)是否能夠利用數(shù)字化技術(shù)手段對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈中的物料、產(chǎn)品的流動(dòng)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)優(yōu)化；生產(chǎn)排產(chǎn)優(yōu)化C43，用以評(píng)估企業(yè)能否根據(jù)客戶需求變化實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)排產(chǎn)優(yōu)化；設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)C44，用以評(píng)估企業(yè)能否基于收集到的設(shè)備運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)；配送效率優(yōu)化C45，用以評(píng)估企業(yè)是否應(yīng)用運(yùn)輸路徑規(guī)劃算法以實(shí)現(xiàn)配送效率優(yōu)化；倉(cāng)儲(chǔ)布局優(yōu)化C46，用以評(píng)估為了提高坪效或出入庫(kù)效率，企業(yè)是否采用優(yōu)化算法對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)物品擺放位置進(jìn)行優(yōu)化；采購(gòu)決策優(yōu)化C47，用以評(píng)估為了降低采購(gòu)成本和提高采購(gòu)效率，企業(yè)是否應(yīng)用了預(yù)測(cè)模型/算法來(lái)實(shí)現(xiàn)更智能的采購(gòu)決策。

2 基于AHP方法的制造企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度評(píng)估模型

本研究提出基于AHP方法的制造企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度評(píng)估模型。AHP方法的基本思想是通過(guò)構(gòu)建有序的評(píng)估指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)，并將各層指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較判斷其重要性，從而評(píng)估各指標(biāo)重要性的總順序，得到權(quán)重分。相比于專家咨詢法這類主觀賦權(quán)手段，AHP方法能夠大幅提高評(píng)估結(jié)果的可靠性與有效性。

2.1 AHP方法的具體步驟

(1)構(gòu)造層次結(jié)構(gòu)模型。通過(guò)梳理指標(biāo)間的相互關(guān)系，可以將各等級(jí)指標(biāo)劃分成目標(biāo)層、準(zhǔn)則層，得到如圖1所示的層次結(jié)構(gòu)模型。

圖1 數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度評(píng)估層次結(jié)構(gòu)模型

(2)構(gòu)建判斷矩陣。依照1—9標(biāo)度法，以上一層指標(biāo)Xk為準(zhǔn)則，請(qǐng)專家評(píng)判Xk下屬層級(jí)兩兩指標(biāo)間的相對(duì)重要程度f(wàn)ij，即指標(biāo)xki相對(duì)于指標(biāo)xkj的重要性，重要性等級(jí)對(duì)應(yīng)的分值見(jiàn)表2。對(duì)指標(biāo)Xk可以獲得一個(gè)判斷矩陣F=(fij)l*l,其中1≤i≤l，1≤j≤l,l為指標(biāo)Xk下屬層級(jí)指標(biāo)個(gè)數(shù)。

表2 1—9標(biāo)度意義表

(3)一致性檢驗(yàn)。由于僅靠專家判斷可能會(huì)產(chǎn)生一定偏差，需要對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。當(dāng)一致性指標(biāo)C.R.<0.1時(shí)，認(rèn)為該判斷矩陣的一致性可以接受，當(dāng)C.R.≥0.1時(shí)，則不符合要求。一致性指標(biāo)C.R.的計(jì)算公式如下：

(1)

其中：

(2)

λmax為矩陣F的最大特征值。

而R.I.值與矩陣階數(shù)有關(guān)，可通過(guò)查閱表3得到。

表3 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)R.I.

(4)獲得指標(biāo)權(quán)重。計(jì)算矩陣F的最大特征值λmax對(duì)應(yīng)的單位特征向量W，即FW=λmaxW，且|W|=1，則W=[ω1,ω2,…,ωl]T即為本層級(jí)指標(biāo)xk1,xk2,…,xkl對(duì)其隸屬上一層級(jí)Xk的對(duì)應(yīng)權(quán)重。

2.2 指標(biāo)權(quán)重確定

本研究邀請(qǐng)了五位制造企業(yè)中高層運(yùn)營(yíng)管理專家對(duì)指標(biāo)的相對(duì)重要性進(jìn)行評(píng)判，通過(guò)一致性檢驗(yàn)后確定的各指標(biāo)權(quán)重見(jiàn)表4。

表4 制造企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度指標(biāo)權(quán)重表

由表4可以看出，指標(biāo)權(quán)重可以反映出專家們達(dá)成的一些共識(shí)。例如，在一級(jí)指標(biāo)中，數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)施效果C的權(quán)重最高，權(quán)重占比達(dá)到46%，相比其他一級(jí)指標(biāo)該指標(biāo)最能表征現(xiàn)階段供應(yīng)鏈的數(shù)字化成熟度。在其對(duì)應(yīng)的二級(jí)指標(biāo)中，數(shù)據(jù)收集和處理C1的權(quán)重最高，因?yàn)閿?shù)據(jù)的收集和處理能力是數(shù)字化供應(yīng)鏈的核心，是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、可視化及優(yōu)化舉措的基礎(chǔ)。在其對(duì)應(yīng)的三級(jí)指標(biāo)中數(shù)據(jù)收集的全面性C11是進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)，權(quán)重分值最高。在一級(jí)指標(biāo)中，數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)施的戰(zhàn)略和組織支持A的重要性僅次于指標(biāo)C，權(quán)重占比達(dá)到39%。這是因?yàn)橛行У臄?shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略A1和足夠的組織支持A2是數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)施成功的前提條件。值得注意的是，高層支持A22和投資水平A27在組織支持A2下屬的三級(jí)指標(biāo)中重要程度最高。由于數(shù)字化供應(yīng)鏈涉及上下游企業(yè)以及企業(yè)內(nèi)部不同組織的協(xié)同，如果缺乏高層支持與大量資金投入，就難以確保數(shù)字化供應(yīng)鏈項(xiàng)目的推進(jìn)。此外，專家們似乎并不認(rèn)為數(shù)字化技術(shù)與平臺(tái)應(yīng)用B的水平對(duì)于企業(yè)的數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度有較大貢獻(xiàn)。新興數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的確會(huì)帶來(lái)一定的效果，但并不是決定因素，且企業(yè)能否最大限度地發(fā)揮新技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，也是現(xiàn)階段管理者面對(duì)的一個(gè)問(wèn)題。此外，相比于單個(gè)數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用B1，專家們認(rèn)為數(shù)字化平臺(tái)的應(yīng)用B2更有助于數(shù)字化供應(yīng)鏈的建設(shè)。

2.3 綜合評(píng)估計(jì)算方法

假設(shè)有某制造企業(yè)，其一級(jí)指標(biāo)A的三級(jí)指標(biāo)得分分別為aij(i=1,2，…,m;j=1,2,…,n)。m為二級(jí)指標(biāo)個(gè)數(shù)，n為三級(jí)指標(biāo)個(gè)數(shù)。已知權(quán)重為ωij(i=1,2，…,m;j=1,2,…,n),則二級(jí)指標(biāo)得分為

(3)

指標(biāo)A的得分為

(4)

同理，可以計(jì)算出指標(biāo)B、C的得分。則該制造企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度最終得分為

M=A+B+C

(5)

3 實(shí)證分析

根據(jù)上文提出的評(píng)估模型設(shè)計(jì)了一份調(diào)查問(wèn)卷，為確保問(wèn)卷可以準(zhǔn)確衡量企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈的實(shí)施水平，針對(duì)各個(gè)三級(jí)指標(biāo)分別設(shè)立了評(píng)估問(wèn)題。針對(duì)每一個(gè)問(wèn)題，被試都需要根據(jù)描述從五個(gè)選項(xiàng)中選出最符合企業(yè)現(xiàn)狀的選項(xiàng)，從而獲得該指標(biāo)的得分(0～4分)。表5給出了一個(gè)評(píng)估問(wèn)題示例。

表5 制造企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈評(píng)估問(wèn)卷示例

為了確保調(diào)查問(wèn)卷的文字便于理解，不會(huì)產(chǎn)生歧義，多位被試被邀請(qǐng)參與了預(yù)調(diào)研。根據(jù)預(yù)調(diào)研的反饋結(jié)果，對(duì)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行了進(jìn)一步的修改，隨后將最終調(diào)查問(wèn)卷發(fā)放給國(guó)內(nèi)制造企業(yè)中高層運(yùn)營(yíng)管理人員。根據(jù)收到的107家制造企業(yè)的反饋數(shù)據(jù)，計(jì)算出各家企業(yè)的數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度得分，并依照得分結(jié)果將企業(yè)分成四個(gè)等級(jí)：[3,4]為優(yōu)，[2,3)為良好，[1,2)為中，[0,1)為差。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)、通信及其他電子設(shè)備行業(yè)在數(shù)字化供應(yīng)鏈上表現(xiàn)最佳，10%的受訪企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度得分達(dá)到優(yōu)秀，65%的評(píng)價(jià)等級(jí)為良好。其次是汽車及其零部件制造行業(yè),近40%的受訪企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度等級(jí)為良好及以上，具體評(píng)估結(jié)果見(jiàn)表6。此外，一些大型快速消費(fèi)品企業(yè)在此次調(diào)查中也有不錯(cuò)的表現(xiàn)，評(píng)價(jià)等級(jí)基本達(dá)到良好，但由于樣本量較少，未單獨(dú)列出。本次調(diào)查結(jié)果與一些權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)發(fā)布的調(diào)查結(jié)果基本吻合，如2018年全球數(shù)字化運(yùn)營(yíng)調(diào)研和《埃森哲中國(guó)企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型指數(shù)報(bào)告》中都提到電子行業(yè)和汽車行業(yè)的企業(yè)具備相對(duì)較高的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)水平，而大型快速消費(fèi)品企業(yè)如寶潔、聯(lián)合利華等，一直擁有較為成熟的供應(yīng)鏈管理體系。

表6 各行業(yè)制造企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度評(píng)估結(jié)果

針對(duì)不同數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度等級(jí)的制造企業(yè)，圖2展示了其各個(gè)二級(jí)指標(biāo)的平均得分情況。從雷達(dá)圖可以看出，除數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用B1與數(shù)字化平臺(tái)應(yīng)用B2兩個(gè)指標(biāo)以外，不同成熟度等級(jí)之間各項(xiàng)指標(biāo)的差距基本分布均勻。大部分制造企業(yè)還未能很好地將新興數(shù)字化技術(shù)與平臺(tái)應(yīng)用到自身的供應(yīng)鏈管理流程中去，即使是總體表現(xiàn)優(yōu)秀的企業(yè)也是如此。對(duì)于成熟度等級(jí)為優(yōu)和良好的制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略A1、組織支持A2及數(shù)據(jù)收集與處理C1是二級(jí)指標(biāo)中評(píng)分最高的三個(gè)指標(biāo)，且明顯高于其他指標(biāo)，說(shuō)明這些企業(yè)已經(jīng)開(kāi)展或試圖開(kāi)展數(shù)字化供應(yīng)鏈工作并具有一定的實(shí)施基礎(chǔ)。而成熟度等級(jí)為中和差的企業(yè)在數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略A1這一項(xiàng)得分相對(duì)較低，這些企業(yè)在數(shù)字化供應(yīng)鏈實(shí)施工作中需要提高自身數(shù)字化供應(yīng)鏈意識(shí)，制定合理的戰(zhàn)略規(guī)劃。

圖2 不同數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度等級(jí)企業(yè)的二級(jí)指標(biāo)分值比較

在受訪企業(yè)中，企業(yè)S的數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度評(píng)分最高，綜合評(píng)估為3.47分。企業(yè)S是全球領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備供應(yīng)商，也是最早進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造企業(yè)之一，在Gartner等供應(yīng)鏈知名榜單中多次名列前茅。一直以來(lái)，企業(yè)S都非常注重其IT基礎(chǔ)架構(gòu)的建設(shè)，甚至成立了專屬機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究。圖3是企業(yè)S二級(jí)指標(biāo)得分的雷達(dá)分布圖，可以看到企業(yè)S的確擁有極為清晰的數(shù)字化戰(zhàn)略并將其付諸于實(shí)踐，在數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略A1指標(biāo)上拿到滿分，且在供應(yīng)鏈互聯(lián)與自動(dòng)化C2、供應(yīng)鏈可視化與實(shí)時(shí)監(jiān)控C3及供應(yīng)鏈的優(yōu)化舉措C4三個(gè)指標(biāo)的表現(xiàn)要明顯好于圖1中等級(jí)為優(yōu)的其他企業(yè)。在數(shù)字化技術(shù)與平臺(tái)應(yīng)用指標(biāo)B上，企業(yè)S得分雖然不高，但也處在行業(yè)內(nèi)中上水平，目前已經(jīng)將云計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)用于產(chǎn)品的協(xié)同研發(fā)，在生產(chǎn)及物流運(yùn)輸中使用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率。

圖3 S企業(yè)二級(jí)指標(biāo)分值

4 結(jié)論

本文通過(guò)廣泛的調(diào)研，并結(jié)合過(guò)往學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的研究經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建了制造企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度評(píng)估模型，并將其用于國(guó)內(nèi)制造企業(yè)數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度的評(píng)估。實(shí)證結(jié)果表明，本研究提出的數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度評(píng)估模型具有科學(xué)性和規(guī)范性，達(dá)到了良好的評(píng)估效果。中國(guó)制造企業(yè)可以依據(jù)這一數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度評(píng)估模型，評(píng)估自身數(shù)字化供應(yīng)鏈的實(shí)施水平，從而進(jìn)一步有效地規(guī)劃數(shù)字化供應(yīng)鏈的實(shí)施路徑。