張 靜，邱俊文，陳春亮，曾嘉維，王學鋒

廣東大鵬灣北部海域春秋季魚類群落結(jié)構(gòu)及其與環(huán)境因子關系

張 靜1,2，邱俊文1，陳春亮3，曾嘉維1,2，王學鋒1,2

(1. 廣東海洋大學水產(chǎn)學院，廣東 湛江 524088；2. 南方海洋科學與工程廣東省實驗室(湛江)，廣東 湛江 524025；3. 廣東海洋大學海洋與環(huán)境監(jiān)測中心，廣東 湛江 524088）

【】研究大鵬灣北部海域魚類群落結(jié)構(gòu)及其與環(huán)境因子的關系，為掌握該海域的資源現(xiàn)狀及其優(yōu)勢種群的變動規(guī)律、促進資源增殖提供基礎。利用2018年秋季（10月）、2019年春季（3月）的資源生態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)，計算魚類群落指數(shù)，并運用典范對應分析（CCA）研究魚類群落結(jié)構(gòu)與環(huán)境因子之間的關系。該海域共捕獲魚類72種，隸屬于10目35科59屬。其中日本海鰶（）、二長棘鯛（）、褐藍子魚（）和頸斑鰏（）為兩個季度共同優(yōu)勢種。秋季魚類豐富度指數(shù)（）、均勻度指數(shù)（）及多樣性指數(shù)（′）均高于春季。秋季平均分類差異性指數(shù)（Δ+）均值為35.97，其中調(diào)查站位S2、S4、S10和S11低于95%置信漏斗區(qū)間的下邊界，分類差異變異指數(shù)（∧+）均值為109.85，表明群落受到一定的外界干擾；春季Δ+均值37.69，∧+均值為100.19，所有站位均處于95%置信漏斗區(qū)間內(nèi)，群落基本穩(wěn)定。CCA分析表明，鹽度、水深是秋季顯著影響魚類分布的重要環(huán)境因子，2分別為0.75、0.70，溫度為春季顯著影響魚類分布的重要環(huán)境因子（2= 0.72）。秋季魚類群落結(jié)構(gòu)受環(huán)境因子變化影響較大，第一、二軸分別解釋了13.32%、12.44%的物種分布情況，春季則為16.91%、10.93%。廣東大鵬灣北部海域魚類現(xiàn)存物種資源量秋高春低，其群落結(jié)構(gòu)在秋季受一定的外界干擾，春季基本穩(wěn)定。

大鵬灣北部海域；魚類；多樣性；群落結(jié)構(gòu)；典范對應分析（CCA）

大鵬灣北部海域位于廣東省深圳市大鵬灣西北部，深圳市鹽田區(qū)境內(nèi)，西起沙頭角保稅區(qū)、東至正角咀，處于深圳和香港之間，是天然的半封閉港灣。由于存在陸地和香港諸島作為天然屏障，該港區(qū)風浪較小，浪高低于0.7 m，潮汐屬不正規(guī)半日混合潮。該海域不僅包含了全國集裝箱吞吐量最大的單一港區(qū)——鹽田港，也是目前中國大陸遠洋集裝箱班輪密度最高的單個集裝箱碼頭，同時也是重要的漁業(yè)水域，在港口航運、海洋游釣觀光、漁業(yè)資源保護等方面均發(fā)揮著重要的作用。隨著近幾年經(jīng)濟的高速發(fā)展，港區(qū)建設和港口運行必然會給該海域的海洋生物群落結(jié)構(gòu)帶來一定程度的影響。

魚類作為海洋生態(tài)環(huán)境中最重要的一部分，在物質(zhì)循環(huán)、能量流動中發(fā)揮著重要作用。研究其群落結(jié)構(gòu)和功能可以反映該海域的生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量狀況，是評估海域生態(tài)質(zhì)量的一項重要指標[1]。目前關于大鵬灣北部港口海域漁業(yè)資源的相關研究未見報道，僅在大鵬半島[2]和鵝公灣[3]兩個鄰近海域有相關研究。鑒于此，本研究利用2018年10月（秋）、2019年3月（春）兩個季度在大鵬灣北部海域進行的漁業(yè)資源調(diào)查數(shù)據(jù)，對該海域的魚類群落結(jié)構(gòu)特征及其與環(huán)境因子的關系進行分析，為今后評估該海域的健康狀況及魚類資源的開發(fā)利用和保護等提供基礎。

1 材料與方法

1.1 站點布設與樣品采集

2018年10月17日（秋季）和2019年3月18日（春季）于廣東深圳大鵬灣北部海域完成為期1天的魚類生物資源調(diào)查，共設置12個站位（圖1）。調(diào)查船為“粵汕尾漁11092”蝦拖網(wǎng)漁船，船長15.59 m，寬5.6 m，型深2.9 m，主機功率135 kW。所用網(wǎng)具為蝦拖網(wǎng)，每張上綱長2.7 m，網(wǎng)口網(wǎng)目大3.0 cm，網(wǎng)囊最小網(wǎng)尺寸2.0 cm。平均捕撈作業(yè)時間0.5 h，平均水平拖網(wǎng)航速3 kn。準確記錄每一站點起、放網(wǎng)位置和時間，同步采集水深、水溫、溶解氧、pH和鹽度等5個環(huán)境因子，其中水深采用SM-5A型測深儀測定，其余環(huán)境因子均采用便攜式水質(zhì)分析儀（YSI Professional Plus）測定。依據(jù)《海洋調(diào)查規(guī)范》[4]GB/T12763.6—2007的操作要求采集和分析漁獲物樣品。

1.2 魚類鑒定

參照《南海魚類檢索·上冊》[5]和NELSON分類系統(tǒng)對魚類物種組成進行分類鑒定后，分別進行計數(shù)及體長、體質(zhì)量的測量，體長測量精度精確到1 mm，體質(zhì)量精確到0.1 g。

圖1 廣東大鵬灣北部海域調(diào)查站位

1.3 數(shù)據(jù)處理

1.3.1 多樣性指數(shù) 傳統(tǒng)的多樣性指數(shù)可較好反映物種豐度、均勻度，故選取物種數(shù)、Margalef種類豐富度指數(shù)、Shannon-Wiener多樣性指數(shù)、Pielou種類均勻度指數(shù)等指數(shù)對大鵬灣北部海域的魚類群落結(jié)構(gòu)特征進行分析。

此外，為更全面地分析、量化群落的分類多樣性及分類差異性狀況，選取分類多樣性指數(shù)中的平均分類差異指數(shù)（Average taxonomic distinctness, Average TD）Δ+和分類差異變異指數(shù)（Variation in taxonomic distinctness, Variation TD）∧+表征大鵬灣北部海域魚類生物種類組成分類階元的多樣性。各指數(shù)計算公式為：

Margalef種類豐富度指數(shù)[6]，

Shannon-Wiener多樣性指數(shù)[7]，

Pielou種類均勻度指數(shù)[8]，

平均分類差異指數(shù)Δ+[9]，

分類差異變異指數(shù)∧+[10]，

式中，為種類數(shù)，為總尾數(shù)，P為第種魚的數(shù)量占總漁獲數(shù)量所比例，w為第和個種類在分類系統(tǒng)樹狀圖中的分支路徑長度，采用默認值（即最長的分類路徑為100，其余不同分類水平之間的分類路徑大小相同）進行計算。以上各指數(shù)均采用多元統(tǒng)計軟件PRIMER 7軟件包完成。

1.3.2 物種優(yōu)勢度 采用相對重要性指數(shù)[11]（Index of relative importance，IRI）評價魚類在群落中的重要性，計算公式如下：

IRI =（+）××104， （6）

式中，為某一種類的尾數(shù)占總尾數(shù)的百分比，為某一種類的質(zhì)量占總質(zhì)量的百分比，為某一種類出現(xiàn)的站點數(shù)占調(diào)查總站點數(shù)的百分比。根據(jù)程濟生等[12]對IRI指數(shù)的劃分，當IRI > 500時，該種為優(yōu)勢種，100~500為常見種，10~100為一般種，1~10為少見種，小于1為稀有種。

1.3.3 魚類群落與環(huán)境因子的關系 對各站位的魚類資源密度使用降趨勢對應分析（detrended correspondence analysis，DCA）方法判別選用線性模型（Redundancy Analysis，RDA）還是單峰模型（Canonical Correspondence Analysis，CCA）[13]分析物種分布與環(huán)境因子關系，根據(jù)DCA排序中“梯度之長度量lengths of gradient”項的前四個軸的值進行判斷，如果前4個軸的數(shù)值最大值超過4，選用單峰模型（CCA）；最大值不超過3，則選用線性模型（RDA）；介于3 ~ 4之間，兩種模型均可以采用。通過蒙特卡洛置換檢驗（Monte Carlo permutation test）分析物種分布與環(huán)境因子相關的顯著性，置換循環(huán)次數(shù)為999[14]。

2 結(jié)果與分析

2.1 種類組成

秋、春兩季，大鵬灣北部海域魚類資源調(diào)查中共鑒定魚類72種（表1），隸屬于10目35科59屬。其中秋季捕獲鑒定魚類54種，隸屬于8目26科44屬（表2），種類數(shù)量占秋、春兩季總種類數(shù)的75%；春季捕獲鑒定魚類39種，較秋季少，隸屬于10目24科33屬（表3），種類數(shù)量占秋、春兩季總種類數(shù)的54.17%。

表1 大鵬灣北部海域魚類資源

從分類上看，兩個季度調(diào)查均以鱸形目（Perciformes）種類最多，分別占當季度魚類種類數(shù)的64.81%、66.67%。秋季調(diào)查魚類僅有8目54種，而春季較秋季增加了海龍目（Syngnathiformes）和鲇形目（Siluriformes）2目共2種。春季魚類種類數(shù)量下降，較秋季減少了15個物種。

表2 大鵬灣北部海域秋、春季魚類群落的種類構(gòu)成

2.2 多樣性指數(shù)特征

2.2.1 傳統(tǒng)物種多樣性指數(shù)特征 秋、春季大鵬灣北部海域魚類群落的物種多樣性指數(shù)如表3所示。秋季，在各站位的變化范圍為1.82 ~ 2.30，平均值為2.02；在各站位的變化范圍為2.18 ~ 4.37，平均值為3.23；在各站位的變化范圍為0.53 ~ 0.89，平均值為0.77。春季，在各站位的變化范圍為0.99 ~ 2.03，平均值額為1.52；在各站位的變化范圍為1.74~3.11，平均值為2.37；在各站位的變化范圍為0.42 ~ 0.87，平均值為0.72。各傳統(tǒng)物種多樣性指數(shù)季節(jié)平均值均為秋季大于春季。

表3 大鵬灣北部海域秋、春季魚類群落多樣性特征

2.2.2 分類學多樣性指數(shù)特征 根據(jù)珠江口物種名錄，分別計算得到秋、春季大鵬灣北部海域魚類群落的平均分類差異指數(shù)(Δ+)和分類差異變異指數(shù)（∧+）的理論平均值如表3，95%置信漏斗曲線如圖2、圖3所示?？梢钥闯觯锛?，魚類平均分類差異指數(shù)（Δ+）介于30.90~38.82之間，平均值為35.97，其中S2、S4、S10和S11這4個站位低于95%置信漏斗區(qū)間的下邊界；分類差異變異指數(shù)（∧+）介于84.38 ~ 125.39之間，平均值為109.85，全部站位均處于95%置信漏斗區(qū)間內(nèi)。春季，魚類平均分類差異指數(shù)(Δ+)介于34.46 ~ 40.82之間，平均值為37.69，全部站位均處于95%置信漏斗區(qū)間內(nèi)；分類差異變異指數(shù)（∧+）介于83.30 ~ 117.06之間，平均值為100.19，全部站位均處于95%置信漏斗區(qū)間內(nèi)。

圖2 2018年秋季Δ+和∧+的95%置信區(qū)間漏斗圖

圖3 2019年春季Δ+和∧+的95%置信區(qū)間漏斗圖

2.3 優(yōu)勢度及優(yōu)勢種

兩個季度調(diào)查的魚類優(yōu)勢種及資源密度、豐度情況如表4所示。秋季有7種優(yōu)勢種，其中頸斑鰏（）在所有站位均有出現(xiàn)，其資源密度和豐度分別為212 kg/km2和1 438尾/km2，其IRI指數(shù)最高，為3 851；春季有4種優(yōu)勢種，其中二長棘鯛（）在所有站位均有出現(xiàn)，其資源密度和豐度分別為233 kg/km2和5 431尾/km2，其IRI指數(shù)為2 957，而日本海鰶（）的IRI指數(shù)最高，為3 356。兩個季度的共同優(yōu)勢種有4種，分別為日本海鰶（）、二長棘鯛（）、褐藍子魚（）和頸斑鰏（）。

2.4 魚類群落與環(huán)境因子的關系

對秋、春兩個季度DCA進行排序，各季度DCA排序前四個軸的最大值均小于3，因此采用基于線性模型的冗余分析（RDA）方法分析魚類群落與環(huán)境因子（水溫、鹽度、、DO、pH）的關系（圖4），物種分布與環(huán)境因子的相關顯著性檢驗見表5。

秋季，鹽度（31.91 ~ 32.62）對魚類群落結(jié)構(gòu)影響具有極顯著的統(tǒng)計意義（< 0.01），水深（11.0 ~ 18.5m）對魚類群落結(jié)構(gòu)影響具有顯著的統(tǒng)計意義（< 0.05）；東側(cè)海域魚類群落結(jié)構(gòu)與鹽度呈正相關，而西側(cè)海域魚類群落結(jié)構(gòu)與水深呈正相關；鹽度與水深之間無相關關系（> 0.05）。5個環(huán)境因子對魚類空間格局的形成貢獻率為45.93%，第一排序軸共解釋了13.32%的物種分布情況，第二排序軸共解釋了12.44%的物種分布情況。

春季，水溫（19.8 ~ 20.3 ℃）對魚類群落結(jié)構(gòu)影響具有極顯著的統(tǒng)計意義（< 0.01），其余環(huán)境因子的影響無統(tǒng)計意義（> 0.05）；東側(cè)海域魚類群落結(jié)構(gòu)與水溫呈負相關，而中、西側(cè)海域魚類群落結(jié)構(gòu)與水溫呈正相關。5個環(huán)境因子對魚類的空間格局的形成貢獻率為51.18%，第一排序軸共解釋了16.91%的物種分布情況，第二排序軸共解釋了10.93%的物種分布情況。

表4 秋、春季優(yōu)勢種資源密度、豐度及IRI指數(shù)

虛線表示對魚類群落的影響具統(tǒng)計意義的環(huán)境因子(P < 0.05)，實線表示影響不具統(tǒng)計意義(P > 0.05).

表5 大鵬灣北部海域環(huán)境因子相關顯著性檢驗

注：**表示相關性具高度統(tǒng)計意義(< 0.01)；*表示相關性具統(tǒng)計意義(< 0.05)。

Note: **denotes that the correlation is highly significant with an alpha level of 0.01(2-tailed), and*denotes that the correlation is significant with an alpha level of 0.05(2-tailed).

3 討論

3.1 種類組成及優(yōu)勢種分析

海水溫度、鹽度等環(huán)境因子是影響魚類種類組成及分布的重要因素[15-17]。兩個航次均采用底拖網(wǎng)進行，共捕獲魚類72種，以暖水性和暖溫性種類為主，具明顯的亞熱帶區(qū)系特征，但兩季的種類組成存在明顯差異。秋季漁獲種類數(shù)比春季的漁獲種類數(shù)多15種，原因可能是魚類對環(huán)境變化做出的響應，特別是受海水溫度影響[18]。春季的調(diào)查月份為3月，正值冬末春初，海水平均溫度僅為20.0 ℃，還處于較低的水平；而秋季的調(diào)查月份為10月，海水平均溫度較高，為26.6 ℃，適宜魚類的產(chǎn)卵、繁殖及洄游。一些洄游性魚類如斑鰶（）、黑尾小沙丁魚（）、金色小沙丁魚（）、裘氏小沙丁魚（）和海鰻（）等暖水性魚類在越冬后回到近岸海域生活。

種類組成及資源密度上，大鵬灣北部海域秋季調(diào)查魚類為54種，優(yōu)勢種生物量為1 731 kg/km2；2015年大鵬半島海域秋季漁業(yè)資源調(diào)查中魚類為55種，平均生物量約為1 563 kg/km2[2]；2015年秋季珠江口中華白海豚自然保護區(qū)漁業(yè)資源調(diào)查中魚類為50種，平均生物量為1 630 kg/km2[19]。大鵬灣北部海域位于大鵬半島的西部海域，而中華白海豚保護區(qū)處于大鵬半島西南海域且相隔香港，三者的魚類種類及生物量調(diào)查結(jié)果基本一致，表明近5年來整個珠江口近岸海域的魚類資源基本處于穩(wěn)定的狀態(tài)，漁業(yè)資源的下降趨勢得到了有效的遏制。大鵬灣北部海域春季調(diào)查魚類為39種，優(yōu)勢種生物量為4 459 kg/km2；2015年春季珠江口中華白海豚自然保護區(qū)漁業(yè)資源調(diào)查中魚類為35種，平均生物量為430 kg/km2[19]，二者的魚類種類數(shù)相差不大，但資源生物量相差很大，主要原因為大鵬灣北部海域的3個優(yōu)勢種日本海鰶（）、褐藍子魚（）和頸斑鰏（）的生物量之和高達3 971 kg/km2，其中日本海鰶為表層洄游性魚類，而褐藍子魚為低值魚類，頸斑鰏常作為雜魚喂食高經(jīng)濟價值之養(yǎng)殖魚類。由于地理位置的差異，各海域在魚類種類數(shù)上相差不大，但魚類群落組成上有較大的差異，優(yōu)勢種也基本不同。

相對重要性指數(shù)可用來指示物種在群落中的數(shù)量比重和對棲息地的占有范圍，是用于衡量群落中不同物種優(yōu)勢度最簡單有效的方法[20]。兩個航次出現(xiàn)的優(yōu)勢種中，頸斑鲾、日本海鰶、褐藍子魚和二長棘鯛均能保持相對較高的生物量和分布范圍，是大鵬灣北部海域較為穩(wěn)定的資源種類，雖然這些種類在不同季節(jié)的漁獲量存在差異，但均為兩個調(diào)查航次的優(yōu)勢種類，應歸屬于正常的季節(jié)波動；此外，此種差異也與調(diào)查的時間、天氣以及環(huán)境因子的變化有關。根據(jù)春季的調(diào)查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)部分成魚如日本海鰶、褐藍子魚和黑斑多指馬鲅已有成熟卵粒出現(xiàn)（實驗室解剖觀察），表明大鵬灣北部海域可能是這些魚類的產(chǎn)卵場。鑒于此，在廣東大鵬灣北部海域開展魚類生物群落生物多樣性保護工作有一定的生態(tài)意義，有利于維持該海域生態(tài)系統(tǒng)的平衡。

3.2 物種多樣性

是反映群落結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性的重要指標。群落物種越豐富，各種類個體數(shù)分布越均勻，和越高。當環(huán)境脅迫群落生態(tài)系統(tǒng)時，種類數(shù)和個體數(shù)均會減少[21-22]。調(diào)查結(jié)果顯示，廣東大鵬灣北部海域（1.77）與大鵬半島最接近大鵬灣北部海域的Group C[2]（約2.0）所處海域的很接近，魚類資源多樣性水平基本一致；而與珠江口中華白海豚自然保護區(qū)的平均水平（2.62）對比，其魚類資源多樣性水平明顯較低。根據(jù)蔡立哲等[23]對的評價范圍（1.00 ~ 2.00），廣東大鵬灣北部海域已受到一定程度的干擾，其地理位置更靠近海岸，存在因港區(qū)建設和港口運行等工業(yè)活動造成海域水質(zhì)污染干擾生態(tài)系統(tǒng)平衡的可能，需引起注意并加強環(huán)境保護力度。

根據(jù)平均分類差異指數(shù)（Δ+）的95%置信區(qū)間漏斗曲線，秋季大鵬灣北部海域魚類群落Δ+理論平均值為35.97，除S2、S4、S10、S11站位外，大部分站位Δ+均分布在95%置信區(qū)間內(nèi)，表明大鵬灣北部海域局部區(qū)域環(huán)境受到一定程度的干擾[24]，與結(jié)果一致；秋季分類差異變異指數(shù)（∧+）的95%置信區(qū)間漏斗曲線中，大鵬灣北部海域魚類群落∧+理論平均值為109.85，各站位均落于95%置信區(qū)間內(nèi)，表明這些站位物種間的親緣關系較均勻。春季大鵬灣北部海域魚類群落Δ+理論平均值為37.69，∧+理論平均值為100.19，各站位均落在對應的95%置信區(qū)間漏斗曲線中，表明春季魚類群落結(jié)構(gòu)基本穩(wěn)定。整體來看，整個大鵬灣北部海域魚類群落結(jié)構(gòu)基本穩(wěn)定，受到輕微的人類活動及環(huán)境改變的影響。

3.3 魚類群落與環(huán)境因子的關系

魚類群落結(jié)構(gòu)實質(zhì)上是環(huán)境因子（水溫、水深、鹽度、溶解氧和營養(yǎng)鹽等）通過影響魚類對棲息地的選擇及其對環(huán)境的耐受性，塑造出不同的地理分布格局[25]。研究表明，鹽度、水深和水溫對廣東大鵬灣北部海域魚類群落結(jié)構(gòu)有著重要影響。5個環(huán)境因子共解釋了45.93% ~ 51.18%的魚類群落結(jié)構(gòu)空間格局。秋、春季是一年中雨量相對豐沛的季節(jié)，調(diào)查的大鵬灣北部海域西側(cè)為香港及諸島，北側(cè)為深圳市，均鄰接陸地，水深相對較淺；入海徑流、氣溫對其近岸海水鹽度、溫度的變化均會產(chǎn)生一定影響，又由于有鹽田港的港口航道，水深變化也比較明顯。因此，在秋、春兩季，鹽度、水深和水溫對其魚類群落結(jié)構(gòu)有著顯著的影響；在這5個環(huán)境因子中，水深和溶解氧、鹽度和溶解氧的相關關系都達到了顯著（< 0.05），這都表明了這些環(huán)境因子直接或間接的影響著魚類群落結(jié)構(gòu)。本研究發(fā)現(xiàn)，大鵬灣北部海域秋季魚類資源密度及豐度均高于春季，秋季調(diào)查的魚類資源密度和豐度分別是春季調(diào)查的1.49和1.45倍，與珠江口[19]、中街山列島[21]及湄洲灣[26]海域的調(diào)查結(jié)果相似，表明春季水溫相對較低，除部分地方性棲息種類之外，越冬洄游的種類未大規(guī)模洄游于該地，在春季繁殖期之后，由于魚類個體數(shù)量有效補充及洄游魚類的加入，導致秋季魚類資源密度和豐度高于春季。

4 結(jié)論

（1）廣東大鵬灣北部海域秋、春兩季共捕獲魚類72種，隸屬于10目35科59屬。其中日本海鰶、二長棘鯛、褐藍子魚和頸斑鰏為兩個季度共同優(yōu)勢種。

（2）鹽度、水深是秋季顯著影響廣東大鵬灣北部魚類分布的重要環(huán)境因子，溫度為春季顯著影響魚類分布的重要環(huán)境因子。

（3）廣東大鵬灣北部海域魚類現(xiàn)存物種資源量秋高春低，其群落結(jié)構(gòu)在秋季受一定的外界干擾，春季基本穩(wěn)定。

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Analysis of the Fish Community Structure and Its Relationship with Environmental Factors in Autumn and Spring in Northern Dapeng Bay, Guangdong

ZHANG Jing1,2, QIU Jun-wen1, CHEN Chun-liang3, ZENG Jia-wei1,2, WANG Xue-feng1,2

（1.,524088,; 2.,524025,; 3.,,424088,）

To provide basic data for the current status of resources, the changes of dominant populations and the stock enhancement, the fish community structure in Northern Dapeng Bay and its relationship with different environmental factors were studied.Fish community indexes were calculated and canonical correspondence analysis (CCA) was used to study the relationship between fish community structure and environmental factors according to the survey data carried out from October, 2018(autumn) to March, 2019(spring).The results showed that there were 72 fish species that belonged to 10 orders, 35 families and 59 genera.,,andwere the common dominant species in the two seasons. The Margalaf index(), Pielous evenness index() and Shannons diversity index() in autumn were higher than those in spring. The Average TD(Δ+) in autumn was 35.97, where the survey stations S2, S4, S10 and S11 were lower than the lower boundary of the 95% probability funnel, and the Variation in TD(∧+) was 109.85 which indicated a certain external disturbance on the community. TheΔ+in spring was 37.69 and the ∧+was 100.19 which indicated a certain stability on the community. CCA showed that salinity and depth were important environmental factors that significantly affected the fish distribution in autumn，which of2were 0.75 and 0.70, and the temperature was an important environmental factor that significantly affected the fish distribution in spring(2= 0.72). In autumn, the fish community structure was greatly affected by the changes in environmental factors, and the first and second axes explained to 13.32% and 12.44% of the species distribution respectively. In spring, the first and second axes explained 16.91% and 10.93% respectively.The current fish biomass in autumn is higher than that in spring in Northern Dapeng Bay, and the community structure is affected by an external disturbance in autumn and stable in spring.

Northern Dapeng Bay; fish; diversity; community structure; canonical correspondence analysis(CCA)

S931

A

1673-9159（2020）06-0043-10

10.3969/j.issn.1673-9159.2020.06.009

張靜，邱俊文，陳春亮，等. 廣東大鵬灣北部海域春秋季魚類群落結(jié)構(gòu)及其與環(huán)境因子關系[J]. 廣東海洋大學學報，2020，40（6）：43-52.

2020-07-07

廣東省大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目（230419179002）；南方海洋科學與工程廣東省實驗室(湛江)資助項目(ZJW-2019-06)

張靜（1977－），女，博士，副教授，從事海洋環(huán)境生態(tài)學的科研與教學工作。E-mail：zjouzj@126.com

王學鋒，教授，研究方向為漁業(yè)生態(tài)與環(huán)境。E-mail：xuefeng1999@126.com

（責任編輯：劉朏）